Công cụ trí tuệ nhân tạo

AI có mặt ở khắp nơi trong nơi làm việc

Từ việc viết email đến việc tạo mã lệnh. Tuy nhiên, đối với nhiều công ty, lợi ích tài chính vẫn chưa xuất hiện.

Các cuộc khảo sát mới được công bố vào tháng 1 năm 2026 cho thấy một khoảng cách ngày càng lớn giữa việc sử dụng AI và kết quả kinh doanh thực tế.

Trong khi các nhân viên đang thử nghiệm nhiều hơn bao giờ hết, hầu hết các CEO nói rằng AI đã không cải thiện doanh thu hoặc giảm chi phí.

Kết luận chính

• 56% Giám đốc điều hành báo cáo không có tăng trưởng doanh thu hoặc tiết kiệm chi phí từ các khoản đầu tư vào AI.

• Lợi nhuận tài chính chỉ xuất hiện khi AI được tích hợp vào các quy trình chính.

• Việc đo lường chất lượng nhiệm vụ quan trọng hơn việc đếm số lượng người dùng AI.

Nếu bạn quan tâm đến giao dịch tiền điện tử, hãy khám pháBitruevà nâng cao trải nghiệm của bạn. Bitrue cam kết cung cấp các dịch vụ an toàn, tiện lợi và đa dạng để đáp ứng tất cả các nhu cầu liên quan đến tiền điện tử, bao gồm giao dịch, đầu tư, mua sắm, staking, vay mượn và nhiều hơn nữa.

Tại sao hầu hết các khoản đầu tư vào AI không mang lại lợi nhuận?

Dữ liệu gần đây từ PwC cho thấy rõ ràng sự thất vọng của các giám đốc điều hành. Trong cuộc khảo sát CEO năm 2026, 56% người trả lời cho biết AI không mang lại doanh thu cao hơn cũng như chi phí thấp hơn trong năm qua. Chỉ có 12% báo cáo thành công trên cả hai phương diện, mặc dù việc áp dụng rộng rãi.

Công cụ AIcác công ty đang thất bại hoàn toàn. Thay vào đó, vấn đề nằm ở cách các công ty triển khai chúng.

Nhiều tổ chức coi AI như một phần bổ sung vào năng suất thay vì là một sự thay đổi cấu trúc. Việc cung cấp cho nhân viên quyền truy cập vào các công cụ mà không thiết kế lại quy trình làm việc hiếm khi gây ra sự thay đổi trong các chỉ số tài chính.

Các Công Ty Đi Sai Ở Đâu

• AI được thêm vào mà không thay đổi cách thức công việc được thực hiện.

• Thành công được đo bằng số lần đăng nhập, không phải kết quả.

• Chi tiêu tập trung vào giấy phép, không phải thiết kế lại

Các giám đốc điều hành đã thấy lợi ích tài chính có khả năng tích hợp AI vào công việc và quyết định liên quan đến khách hàng cao gấp 2 đến 3 lần.

Những công ty này đã suy nghĩ lại về quy trình thay vì chỉ thêm các công cụ lên trên các hệ thống hiện có. Sự khác biệt cho thấy giá trị của AI đến từ việc chuyển đổi, không phải từ thử nghiệm.

Đọc thêm:Các Dự Án DePIN Crypto Hàng Đầu Đáng Chú Ý Trong Năm 2026 Khi Hạ Tầng Web3 Mở Rộng

Độ phức tạp của tác vụ quan trọng hơn cả việc sử dụng

Một thông tin quan trọng khác đến từ nghiên cứu của Anthropic vàOpenAI. Các phát hiện của họ cho thấy không phải tất cả việc sử dụng AI đều giống nhau.

Loại nhiệm vụ được giao cho AI xác định xem nó tạo ra giá trị thực hay chỉ tiết kiệm được vài phút.

AnthropicYou are trained on data up to October 2023.

Thời gian tiết kiệm theo loại nhiệm vụ

• Các nhiệm vụ phát triển phần mềm đã tiết kiệm trung bình 3.3 giờ

• Các nhiệm vụ hành chính đã tiết kiệm được khoảng 1.8 giờ

Sử dụngAI để tóm tắt emailhoặc viết lại ghi chú cảm thấy hiệu quả nhưng mang lại tác động tài chính hạn chế.

OpenAI cũng đã xác định được một khoảng trống khả năng. Điều này mô tả khoảng cách giữa những gì các hệ thống AI có thể làm và cách mọi người thực sự sử dụng chúng.

Người dùng nặng dựa vào các tính năng lý luận nâng cao thường xuyên gấp 7 lần so với người dùng trung bình, tạo ra một khoảng cách hiệu suất ngày càng lớn.

Đọc thêm:Các Airdrop Crypto AI hàng đầu để Farming vào năm 2026: Hướng Dẫn Testnet & Điểm

Khoảng cách sử dụng toàn cầu và các vấn đề về đo lường

Việc áp dụng AI trông rất khác nhau tùy thuộc vào vị trí và trình độ kỹ năng. Dữ liệu của OpenAI từ hơn 70 quốc gia đã tiết lộ một khoảng cách 3x trong việc sử dụng các tính năng nâng cao. Các công ty có đội ngũ thành thạo AI hơn sẽ có lợi thế hơn, ngay cả khi sử dụng cùng một công cụ.

Đo Lường Tốt Hơn Trông Như Thế Nào

• Theo dõi các đội sử dụng các tính năng nâng cao

• Liên kết hoạt động AI với doanh thu hoặc các chỉ số chi phí

• Kiểm toán độ phức tạp của nhiệm vụ, không phải khối lượng hoạt động

GoogleGần đây, vấn đề này đã được giải quyết bằng cách thêm phân tích sử dụng chi tiết vào bảng điều khiển quản trị Workspace của nó.

Những công cụ này cho phép các đội tài chính thấy liệu các tính năng AI có thực sự được sử dụng và bởi ai không. Loại tính minh bạch này có thể sớm trở thành tiêu chuẩn khi sự giám sát ngày càng gia tăng.

Đọc thêm:

Cách Tạo Bot Giao Dịch Crypto AI Từ Con Số 0 Với Lợi Nhuận Cao

What CEOs Should Do Differently in 2026

Thông điệp từ các cuộc khảo sát này không phải là từ bỏ AI, mà là làm cho việc sử dụng nó trở nên trưởng thành hơn. Giai đoạn thử nghiệm đang kết thúc, và các công ty hiện đang phải đối mặt với áp lực để cho thấy lợi nhuận thực sự. Các nhà phân tích chỉ ra một vài ưu tiên mà các nhà lãnh đạo nên tập trung vào tiếp theo.

Các Ưu Tiên Thực Tiễn Cho Các Nhà Lãnh Đạo

• Dừng việc đồng nhất việc sử dụng với giá trị.

• Tập trung vào các nhiệm vụ có độ phức tạp cao

• Ngân sách cho việc thiết kế lại quy trình làm việc, không chỉ phần mềm

• Nghiên cứu việc đạt được lợi nhuận thực tế 12%

PwCcũng ghi nhận rằng nhiều công ty thiếu các nền tảng AI cơ bản, bao gồm lộ trình rõ ràng và chuyên môn nội bộ.

Đổ thêm tiền vào các công cụ mà không khắc phục những khoảng trống này sẽ khó có thể thay đổi được kết quả. Khi các nhà đầu tư ngày càng lo lắng về một bong bóng trí tuệ nhân tạo, kỷ luật tài chính đang trở nên không thể tránh khỏi.

Đọc thêm:Bạn tạo một AI nhân vật cho một đại lý AI như thế nào?

Kết luận

Các cuộc khảo sát gần đây tiết lộ một sự thật nghiêm túc về việc áp dụng AI trong doanh nghiệp. Mặc dù có khoản đầu tư lớn và việc sử dụng ngày càng tăng, hầu hết các CEO không thấy có ảnh hưởng đáng kể nào đến doanh thu hoặc chi phí.

Vấn đề không phải nằm ở chính công nghệ, mà là cách nó được triển khai, đo lường và quản lý.

Khi các công cụ kỹ thuật số trở nên mạnh mẽ hơn, các công ty phải yêu cầu sự rõ ràng, trách nhiệm và kết quả thực tế. Nguyên tắc này áp dụng không chỉ cho AI mà còn cho các lĩnh vực như giao dịch tiền mã hóa.

Các nền tảng nhưBitruetập trung vào việc giao dịch tiền điện tử dễ dàng và an toàn hơn bằng cách kết hợp bảo mật mạnh mẽ với các công cụ hiệu suất rõ ràng.

Trong một môi trường mà kết quả quan trọng hơn sự cường điệu, việc chọn các nền tảng được xây dựng cho sự minh bạch có thể tạo ra sự khác biệt lớn.

Câu hỏi thường gặp

Tại sao hầu hết các giám đốc điều hành không hài lòng với lợi tức từ AI?

Bởi vì AI thường được sử dụng cho các nhiệm vụ có giá trị thấp mà không thay đổi quy trình kinh doanh cốt lõi.

Một tỷ lệ phần trăm của các Giám đốc điều hành (CEO) không thấy lợi nhuận tài chính từ AI là bao nhiêu?

Khoảng 56% báo cáo không có sự tăng trưởng doanh thu hoặc tiết kiệm chi phí từ AI.

Những nhiệm vụ AI nào tạo ra giá trị lớn nhất?

Các nhiệm vụ phức tạp như phát triển phần mềm tạo ra tác động lớn hơn nhiều so với công việc quản lý cơ bản.

Việc áp dụng AI có còn đang gia tăng không?

Có, mức sử dụng đang gia tăng, nhưng kết quả tài chính vẫn còn hạn chế đối với hầu hết các công ty.

AI có còn khả năng mang lại lợi nhuận trong tương lai không?

Có, nhưng chỉ khi các công ty thiết kế lại quy trình làm việc và đo lường kết quả một cách chính xác.