Previsão de Mercado de Cripto da BlackRock: A Economia Nativa de Máquinas

2026-09-24
Previsão de Mercado de Cripto da BlackRock: A Economia Nativa de Máquinas

O último relatório da BlackRock, A Economia Nativa da Máquina, explora como inteligência artificial poderia criar nova demanda por ativos digitais.

O relatório argumenta que agentes de IA autônomos precisarão de sistemas financeiros capazes de lidar com transações rápidas, automatizadas e muito pequenas sem envolvimento humano.

BlackRock identifica pagamentos como a oportunidade de curto prazo, particularmente através de stablecoins e redes de blockchain, enquanto recursos computacionais tokenizados poderiam se tornar outro mercado importante à medida que a demanda por infraestrutura de inteligência artificial continua a crescer.

Principais Conclusões

  • Perspectiva de Cripto da BlackRock: A BlackRock vê a adoção de IA como um potencial motor de demanda por ativos digitais, especialmente à medida que agentes de IA autônomos se tornam mais comuns.
  • Stablecoins e Pagamentos de IA: Stablecoins poderiam se tornar o método de pagamento preferido para agentes de IA que precisam fazer transações rápidas, automatizadas e muito pequenas.
  • Computação Tokenizada: A BlackRock também destaca recursos computacionais tokenizados como uma oportunidade em desenvolvimento, permitindo que agentes de IA possam potencialmente comprar poder de processamento diretamente.

A BlackRock Vê a IA Impulsionando a Demanda por Ativos Digitais

BlackRock Crypto Market Prediction: The Machine-Native Economy

Fonte: Unsplash

O relatório da BlackRock sugere que o uso crescente de inteligência artificial poderia se tornar uma fonte subestimada de demanda por ativos digitais.

A ideia principal é que softwares cada vez mais autônomos precisarão interagir financeiramente com outros softwares. Sistemas bancários tradicionais foram principalmente projetados em torno de usuários humanos.

Abertura de contas, conclusão de verificações de identidade e gerenciamento de transações muitas vezes requerem algum nível de envolvimento humano.

Essa estrutura pode se tornar menos prática quando agentes de software precisam fazer pagamentos frequentes de forma independente.

Pequenas transações criam outro desafio. De acordo com o relatório, as taxas bancárias tradicionais podem tornar pagamentos inferiores a um centavo economicamente impraticáveis.

Uma estrutura financeira diferente

A BlackRock aponta para blockchain redes, stablecoins e ativos do mundo real tokenizados como tecnologias que poderiam suportar transações automatizadas.

Esses sistemas podem operar continuamente e permitir que agentes de software interajam com a infraestrutura financeira sem a necessidade de uma pessoa aprovar cada pagamento individual.

Isso cria uma potencial conexão entre a adoção de IA e ativos digitais. À medida que softwares autônomos se tornam mais capazes, a necessidade de sistemas de pagamento programáveis também pode aumentar.

Leia Também: Investimento da BlackRock em Cripto 2026: Estratégia, Produtos e Impacto no Mercado

Stablecoins Poderiam Liderar Pagamentos de Máquinas

Entre os ativos digitais discutidos no relatório, stablecoins recebem atenção particular.

A BlackRock espera que elas liderem transações entre agentes de software porque podem fornecer uma forma digital de dinheiro projetada para transferências automatizadas.

A importância deste caso de uso vem da maneira como os agentes de IA poderiam operar.

Um agente de software pode precisar adquirir acesso a um serviço online, capacidade de processamento ou outro recurso digital.

Em vez de esperar que um humano conclua o pagamento, o agente poderia potencialmente lidar com a transação por conta própria.

Para que esse sistema funcione de forma eficiente, os pagamentos precisam estar disponíveis 24 horas por dia e suportar valores de transação pequenos.

Por que as stablecoins são importantes

Stablecoins poderiam fornecer várias características relevantes para este modelo:

  • Pagamentos digitais automatizados
  • Disponibilidade contínua
  • Suporte para transações muito pequenas
  • Interação direta entre sistemas de software

Portanto, a BlackRock vê pagamentos de máquina para máquina como uma oportunidade de curto prazo para ativos digitais.

O relatório não sugere que toda transação de IA se moverá imediatamente para blockchain.

Em vez disso, destaca uma necessidade potencial de infraestrutura financeira criada por softwares cada vez mais autônomos.

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O Poder de Computação Tokenizado Poderia Se Tornar um Novo Mercado

A BlackRock também identifica o poder de computação como outra área onde os ativos digitais poderiam ter um papel.

O desenvolvimento de inteligência artificial requer recursos computacionais significativos, particularmente para o treinamento de redes neurais.

À medida que a demanda por capacidade de computação aumenta, os desenvolvedores precisam de maior certeza em relação aos preços, enquanto os provedores de equipamentos precisam de proteção contra riscos financeiros.

A BlackRock sugere que os direitos sobre recursos computacionais poderiam ser potencialmente representados por meio de tokens.

Tokenização poderia tornar esses direitos mais fáceis de transferir e usar nos mercados financeiros.

Um recurso computacional poderia potencialmente se tornar algo que pode ser comprado, vendido ou usado como garantia.

Agentes de IA comprando recursos computacionais

Essa ideia também poderia se conectar diretamente com agentes de IA autônomos. Se a capacidade de computação se tornar tokenizada, um agente de IA poderia potencialmente comprar tempo de processamento por conta própria, em vez de depender de um intermediário humano.

O conceito ainda está em um estágio inicial em comparação com pagamentos de máquinas.

A avaliação da BlackRock distingue as duas áreas, identificando pagamentos como a oportunidade mais imediata, enquanto os mercados de computação permanecem menos desenvolvidos.

A ideia mais ampla é que a IA pode exigir não apenas novos softwares, mas também novas maneiras de acessar e pagar por recursos físicos e digitais.

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Líderes da Indústria Compartilham Visões Semelhantes

As conclusões da BlackRock são consistentes com várias opiniões já expressas por participantes das indústrias de tecnologia e criptomoedas.

O CEO da Coinbase, Brian Armstrong, já argumentou que o crescimento das redes neurais poderia fortalecer as criptomoedas porque programas autônomos precisam de dinheiro programável em vez de contas bancárias convencionais.

Os desenvolvedores também estão trabalhando em ferramentas projetadas para suportar pagamentos automatizados.

As informações fornecidas destacam os protocolos x402 da Coinbase e o Protocolo de Pagamentos de Máquinas da Tempo como exemplos de infraestrutura destinada a permitir que agentes de IA paguem diretamente por servidores e serviços online.

Outras empresas financeiras também exploraram a relação entre IA e pagamentos em criptomoedas.

Crescente atenção de empresas financeiras

Em março, analistas da Bernstein descreveram assistentes digitais como um potencial futuro motor para stablecoins.

A Franklin Templeton posteriormente destacou os agentes de IA como outra possível fonte de demanda por pagamentos em criptomoedas.Ao mesmo tempo, o analista sênior da Fidelity Digital Assets, Max Waddington, avaliou os limites do potencial impacto da inteligência artificial no 

mercado de criptomoedas em agosto.Essas perspectivas mostram que IA e criptomoeda estão sendo cada vez mais discutidos juntos, embora a escala e o momento de seu impacto permaneçam áreas de debate.

O Que o Relatório da Economia Nativa de Máquinas da BlackRock Significa

A ideia central no relatório da BlackRock é que softwares autônomos podem criar requisitos financeiros que os sistemas existentes não foram projetados para lidar.

Se os agentes de IA fizerem cada vez mais decisões e realizarem tarefas de forma independente, eles também podem precisar da capacidade de pagar por serviços sem esperar por intervenção humana.

Stablecoins parecem ser a aplicação mais clara de curto prazo identificada pela BlackRock. O poder de computação representa uma oportunidade mais em desenvolvimento, especialmente se o acesso a recursos de processamento se tornar tokenizado.

A relação potencial pode ser resumida simplesmente:

Dois mercados potenciais

Pagamentos de máquinas: agentes de IA poderiam usar stablecoins para transações automatizadas entre sistemas de software.

  • Mercados de computação: direitos de computação tokenizados poderiam permitir que agentes de IA comprassem recursos de processamento diretamente.
  • Nenhum desenvolvimento garante um resultado específico para os mercados de criptomoedas. No entanto, o relatório da BlackRock fornece uma estrutura para entender como a adoção de IA poderia criar uma demanda adicional por infraestrutura financeira digital.

Leia Também: 

O ETF Staked ETH da BlackRock: Um Guia de Renda PassivaConclusão

O relatório de A Economia Nativa de Máquinas da BlackRock apresenta uma visão dos ativos digitais que vai além do investimento tradicional e foca em como softwares autônomos poderiam interagir com sistemas financeiros.

Stablecoins são identificadas como uma oportunidade de curto prazo para pagamentos de máquina a máquina, enquanto recursos computacionais tokenizados permanecem em um estágio anterior.

O relatório também se conecta com ideias já discutidas por participantes da indústria de tecnologia e financeira sobre agentes de IA usando dinheiro programável.

À medida que esses desenvolvimentos continuarem, entender a relação entre IA e ativos digitais pode se tornar cada vez mais importante.

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O que é o relatório da Economia Nativa de Máquinas da BlackRock?

What is BlackRock’s Machine Native Economy report?

É um relatório analítico que examina como a inteligência artificial e agentes autônomos de IA poderiam criar uma nova demanda por infraestrutura de ativos digitais.

Por que a BlackRock foca em stablecoins?

A BlackRock identifica stablecoins como uma solução potencial para pagamentos automatizados de máquina para máquina, porque podem suportar transações digitais contínuas.

Como os agentes de IA poderiam usar cripto?

Os agentes de IA poderiam potencialmente usar dinheiro digital programável para pagar automaticamente por serviços online, servidores e outros recursos.

O que é poder computacional tokenizado?

Refere-se a representar direitos sobre recursos computacionais por meio de tokens, permitindo potencialmente que esses direitos sejam comprados, transferidos ou usados como garantia.

A IA já está impulsionando o mercado cripto?

As informações fornecidas destacam o crescente interesse da BlackRock, Coinbase, Bernstein, Franklin Templeton e Fidelity Digital Assets, mas a escala do impacto real da IA no mercado cripto continua sendo uma área de avaliação em andamento.

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