Relatório de Cripto da BlackRock: Como Agentes de IA Impulsionarão a Próxima Onda de Demanda

A mais recente BlackRock AI relatório sobre cripto apresenta um argumento diferente sobre de onde poderia vir a próxima onda de demanda por ativos digitais.

Em seu artigo de setembro de 2026, A Economia Nativa de Máquinas: Como Ativos Digitais Conectam Inteligência, Comércio e Computação, a BlackRock argumenta que a expansão da inteligência artificial pode criar uma nova demanda por infraestrutura blockchain, stablecoins e outros ativos digitais.

A ideia é construída em torno de uma distinção simples: a IA fornece inteligência nativa de máquina, enquanto os ativos digitais podem fornecer dinheiro nativo de máquina.

À medida que os agentes de IA se tornam capazes de planejar tarefas, acessar ferramentas externas, comprar dados, chamar APIs e obter recursos de computação, eles podem precisar de infraestrutura financeira que funcione sem uma pessoa aprovando manualmente cada transação.

Isso cria um potencial novo caso de uso para cripto: demanda de cripto impulsionada por comércio de máquina para máquina por agentes de IA.

Principais Conclusões

• A BlackRock argumenta que agentes de IA poderiam se tornar uma nova fonte de demanda por stablecoins e infraestrutura blockchain programável.

• O relatório conecta dinheiro nativo de máquina com inteligência nativa de máquina, particularmente através de pagamentos autônomos.

• Reivindicações tokenizadas sobre capacidade de computação poderiam eventualmente criar outro mercado de ativos digitais para financiamento, liquidação e colateral.

O Que É o Relatório Cripto da BlackRock AI?

O relatório cripto da BlackRock AI refere-se à A Economia Nativa de Máquinas, um artigo de pesquisa que examina como inteligência artificial e ativos digitais poderiam convergir à medida que os sistemas de IA se tornam mais autônomos.

A tese da BlackRock é mais ampla do que simplesmente prever que tokens cripto relacionados à IA irão subir.

Em vez disso, o relatório foca na infraestrutura. Agentes de IA precisam interagir com sistemas econômicos, enquanto blockchains podem fornecer ativos programáveis e mecanismos de liquidação.

O artigo identifica três áreas principais de sobreposição: o papel semelhante da tokenização em sistemas de IA e blockchain, infraestrutura de pagamento nativa de máquina e a emergência da capacidade de computação como um recurso potencialmente financeiro.

Dinheiro Nativo de Máquina vs Inteligência Nativa de Máquina

Um dos conceitos centrais do relatório é Dinheiro nativo de máquina vs inteligência nativa de máquina.

A IA representa a camada de inteligência. Um agente pode interpretar informações, tomar decisões e executar uma tarefa predefinida.

Os ativos digitais representam uma camada de valor programável. Tokens podem ser transferidos entre endereços e liquidadas através de redes blockchain de acordo com regras predefinidas.

Essa distinção se torna mais importante quando o software começa a agir economicamente.

Por exemplo, um agente de IA poderia ser instruído a comprar dados de mercado. Em vez de pedir ao seu proprietário humano para aprovar cada solicitação de API, o agente poderia usar uma carteira autorizada para pagar automaticamente o fornecedor de dados.

A combinação de tomada de decisão autônoma e liquidação programável é o que a BlackRock descreve como a base de uma economia nativa de máquinas.

Por Que Agentes de IA Poderiam Criar Nova Demanda por Cripto

A infraestrutura de pagamento de hoje foi em grande parte projetada em torno de usuários humanos, negócios e contas financeiras estabelecidas.

Agentes de IA introduzem um padrão diferente.

Uma máquina poderia fazer centenas ou milhares de pequenos pagamentos por chamadas de API, conjuntos de dados, ferramentas de software ou recursos de computação. Essas transações podem precisar acontecer continuamente, incluindo fora do horário bancário tradicional.

Stablecoins podem potencialmente atender a alguns desses requisitos porque combinam liquidação blockchain com um valor projetado para acompanhar uma moeda de referência.

A BlackRock aponta para um volume de transações de stablecoin ajustado que excede $11 trilhões em 2025, ao mesmo tempo em que nota que comparações com redes de pagamento tradicionais precisam levar em conta as diferenças em como os volumes de transação são medidos.

A implicação é simples: se os agentes de IA conduzem cada vez mais atividades econômicas, a infraestrutura que suporta essas transações poderia gerar demanda adicional por stablecoins e espaço em blockchain.

Infraestrutura de Carteira Programável para Agentes de IA

Para que o comércio autônomo funcione, um agente de IA precisa de mais do que inteligência. Ele precisa de acesso controlado ao dinheiro.

É aqui que a infraestrutura de carteira programável para agentes de IA se torna importante.

Uma carteira programável pode dar ao software acesso a fundos dentro de permissões predefinidas. Em vez de dar a um agente de IA controle irrestrito sobre todo o saldo de um usuário, os desenvolvedores podem estabelecer limites sobre quanto o agente pode gastar e para onde as transações podem ser enviadas.

Isso cria uma ponte entre software autônomo e infraestrutura financeira baseada em blockchain.

Protocolos de pagamento, como o x402 da Coinbase, já são projetados em torno de pagamentos iniciados por máquinas, permitindo que serviços solicitem pagamento através de interações baseadas em HTTP. A Coinbase disse que o protocolo foi desenvolvido para comércio de agentes e que a esmagadora maioria das transações x402 em seus dados relatados foram liquidadas usando USDC.

O mercado mais amplo também está desenvolvendo abordagens alternativas para pagamentos via máquinas, sugerindo que a camada de infraestrutura ainda está evoluindo.

Protocolo x402 da Coinbase vs Circle Arc

A comparação entre o protocolo x402 da Coinbase e o Circle Arc é útil porque as duas tecnologias abordam partes diferentes da pilha emergente de pagamentos via máquina.

x402 é um protocolo de pagamento projetado para permitir que aplicativos e agentes de IA façam ou recebam pagamentos como parte de solicitações na internet.

Arc, por sua vez, é uma rede blockchain desenvolvida pela Circle que fornece infraestrutura para transações baseadas em stablecoin.

Em outras palavras, x402 pode ser pensado como um protocolo para iniciar e coordenar pagamentos, enquanto Arc é um ambiente blockchain que pode fornecer infraestrutura de liquidação.

Portanto, eles não são substitutos diretos.

A distinção é importante porque o futuro pagamento de IA a economia pode exigir várias camadas ao mesmo tempo: identidade do agente, permissões da carteira, protocolos de pagamento, stablecoins, liquidação em blockchain e aplicações.

Capacidade de Computação Tokenizada como Colateral Financeiro

A tese da BlackRock vai além dos pagamentos.

O relatório também destaca a capacidade de computação tokenizada como colateral financeiro como uma potencial aplicação futura.

A IA requer enormes quantidades de poder computacional tanto para treinamento quanto para inferência. À medida que a demanda cresce, a capacidade de computação pode se tornar um recurso econômico cada vez mais importante.

A BlackRock sugere que reclamações padronizadas sobre capacidade de computação poderiam eventualmente ser representadas como ativos digitais. Essas reclamações poderiam potencialmente ser financiadas, transferidas, liquidadas ou usadas como colateral.

O conceito é semelhante a transformar o acesso a um recurso físico ou financeiro em uma reclamação contratual padronizada.

No entanto, existem desafios significativos.

A computação não é uma mercadoria perfeitamente intercambiável. Diferentes chips, locais, níveis de desempenho, custos de energia, disponibilidade e latência podem afetar seu valor econômico.

Isso significa que tokenizar a computação requer definições padronizadas e mecanismos confiáveis para determinar o que uma reclamação tokenizada realmente representa.

Estudo de Capital do Modelo de IA do Bitcoin Policy Institute

Outra parte da discussão mais ampla vem do estudo de capital do modelo de IA do Bitcoin Policy Institute.

O estudo examinou como os modelos de IA respondem quando solicitados a escolher ativos monetários em diferentes cenários. O relatório sobre o estudo diz que testou 36 modelos de IA em seis laboratórios de IA e encontrou uma forte preferência por Bitcoin em cenários de preservação de valor a longo prazo, enquanto stablecoins foram preferidas com mais frequência para pagamentos.

Isso não deve ser interpretado como evidência de que os sistemas de IA estão escolhendo criptomoedas de forma independente no comércio do mundo real.

O estudo mede as respostas dos modelos de IA sob prompts controlados. Portanto, é diferente de observar agentes autônomos realmente gerenciando capital.

Ainda assim, oferece um complemento conceitual interessante ao argumento da BlackRock: sistemas de IA podem exigir diferentes formas de dinheiro digital dependendo se estão gastando, liquidando ou armazenando valor.

Stablecoins Poderiam Se Tornar a Camada de Pagamento

Para transações de máquinas do dia a dia, stablecoins parecem particularmente relevantes para a tese da BlackRock.

Um agente de IA pagando por uma API não necessariamente precisa de um ativo cujo valor muda significativamente a cada poucos segundos. Ele precisa de um instrumento de pagamento que possa ser transferido programaticamente e cujo valor é relativamente previsível.

Essa é uma razão pela qual as stablecoins têm destaque no relatório.

A cadeia de demanda potencial poderia ser assim:

Agente de IA → carteira programável → stablecoin → blockchain → API, dados ou provedor de computação

Se o comércio máquina a máquina escalar, cada camada nessa cadeia poderia se tornar uma parte importante da infraestrutura de ativos digitais.

Mas este continua a ser um mercado em desenvolvimento. A atividade de pagamento de agentes de IA atual ainda é pequena em comparação com os pagamentos digitais convencionais, o que significa que a tese da BlackRock é principalmente sobre uma potencial mudança estrutural, em vez de uma fonte de demanda por criptomoedas já madura.

O Que Poderia Impulsionar a Próxima Onda de Demanda por Cripto de IA?

Vários desenvolvimentos poderiam determinar se a tese se tornará comercialmente significativa.

Primeiro, os agentes de IA precisam se tornar suficientemente autônomos para completar transações em vez de simplesmente recomendar ações.

Segundo, carteiras programáveis precisam de controles de segurança e permissões mais robustos.

Terceiro, os padrões de pagamento devem se tornar mais fáceis para os desenvolvedores integrarem.

Quarto, a infraestrutura de stablecoin precisa suportar transações de baixo custo e alta frequência.

Finalmente, os mercados de computação precisariam de padrões mais claros antes que a capacidade de computação tokenizada pudesse se tornar um instrumento financeiro amplamente utilizado.

Se essas peças se desenvolverem juntas, a IA poderia gerar uma forma de demanda por criptomoedas que se baseia menos na atividade comercial humana e mais nas transações econômicas geradas por máquinas.

O Que o Relatório da BlackRock Significa Para a Cripto?

O relatório da BlackRock não diz que a IA fará automaticamente os preços das criptomoedas subirem.

Seu argumento é sobre utilidade e demanda por infraestrutura.

Se o software autônomo se tornar um participante significativo na economia, esse software precisará de maneiras de pagar por dados, APIs, software, recursos computacionais e potencialmente ativos financeiros.

Blockchains e ativos digitais poderiam fornecer parte dessa infraestrutura.

Para usuários de cripto, isso torna os pagamentos de agentes de IA, stablecoins, carteiras programáveis e áreas de computação tokenizada dignas de monitoramento à medida que a tecnologia se desenvolve.

Os negociantes que querem seguir o mercado de cripto mais amplo também podem se registrar na Bitrue para monitorar ativos digitais disponíveis e a atividade do mercado. Como sempre, pesquise o ativo específico e sua liquidez antes de tomar uma decisão de negociação.

Conclusão

O relatório de cripto de IA da BlackRock apresenta a IA como um potencial catalisador estrutural para a adoção de ativos digitais.

Sua tese da economia nativa de máquinas da BlackRock conecta duas tecnologias que estão se tornando cada vez mais programáveis: a IA pode interpretar informações e executar tarefas, enquanto ativos baseados em blockchain podem fornecer valor e liquidação programáveis.

A oportunidade mais imediata pode ser pagamentos de máquina a máquina usando stablecoins. A longo prazo, a BlackRock também vê potencial em ativos financeiros tokenizados e capacidade de computação tokenizada como colateral financeiro.

A tecnologia ainda está em desenvolvimento, e os vencedores finais em protocolos de pagamento, blockchains, carteiras, stablecoins e mercados de computação ainda não estão estabelecidos.

O que está mudando é a fonte potencial de demanda: a criptomoeda pode ser cada vez mais utilizada pelo próprio software, em vez de apenas pelas pessoas.

FAQ

O que é o relatório de criptomoeda AI da BlackRock?

É da BlackRock A Economia Nativa da Máquina artigo de pesquisa que examina IA, ativos digitais, pagamentos e computação.

O que é dinheiro nativo de máquina?

Refere-se a ativos digitais que podem ser usados por software para pagamentos programáveis e liquidação.

Por que os agentes de IA precisam de criptomoeda?

Os agentes de IA podem precisar de infraestrutura de pagamento programável para dados, APIs, software e recursos de computação.

O que é x402?

x402 é um protocolo de pagamento projetado para permitir pagamentos iniciados por máquinas através de solicitações na internet.

A computação de IA pode ser tokenizada?

A BlackRock diz que reivindicações padronizadas sobre capacidade de computação poderiam potencialmente se tornar um caso de uso de ativo digital.

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