Dlaczego AI jest większym zagrożeniem dla bezpieczeństwa Bitcoina niż komputery kwantowe obecnie

Sztuczna inteligencja może stwarzać bardziej natychmiastowe wyzwanie bezpieczeństwa dla Bitcoin niż obliczenia kwantowe.

Taki jest pogląd założyciela Swan Bitcoin, Cory'ego Klippstena, który ostrzegł, że hakerzy coraz częściej wykorzystują duże modele językowe do wyszukiwania słabości w infrastrukturze kryptowalut.

Chociaż komputery kwantowe mogą w końcu zagrozić istniejącej kryptografii, Klippsten uważa, że przemysł musi zwrócić większą uwagę na ataki wspierane przez AI, które mają miejsce dziś.

Kluczowe Wnioski

• Założyciel Swan Bitcoin, Cory Klippsten, uważa, że ataki wspierane przez AI stanowią bardziej natychmiastowe zagrożenie dla bezpieczeństwa Bitcoin niż obliczenia kwantowe.

• Hakerzy mogą wykorzystać duże modele językowe do identyfikacji potencjalnych słabości w giełdach kryptowalut, portfelach i infrastrukturze oprogramowania.

• Obliczenia kwantowe pozostają długoterminowym problemem, podczas gdy narzędzia AI, takie jak Bitrue AI, mogą pomóc traderom analizować rynki kryptowalut i zarządzać strategiami handlowymi.

Dlaczego Cory Klippsten postrzega AI jako większe zagrożenie dla bezpieczeństwa Bitcoin

Źródło: Unsplash

Cory Klippsten, założyciel Swan Bitcoin, uważa, że sztuczna inteligencja stanowi bardziej natychmiastowe zagrożenie dla bezpieczeństwa kryptowalut niż obliczenia kwantowe.

Mówiąc w Chain Reaction Cointelegraph, wskazał na rosnące wykorzystanie dużych modeli językowych przez hakerów, którzy chcą zidentyfikować luki w oprogramowaniu i infrastrukturze kryptowalut.

Zamiast czekać, aż zaawansowana technologia obliczeniowa stanie się wystarczająco potężna, aby zagrozić kryptografii Bitcoin, atakujący mogą już używać narzędzi AI do badania systemów i wyszukiwania słabości.

Klippsten opisał tę aktywność jako hakerów wykorzystujących duże modele językowe do badania różnych części środowiska cyfrowego.

Jego zaniepokojenie odzwierciedla szerszy problem dla przemysłu kryptowalut: ryzyko bezpieczeństwa nie jest ograniczone do podstawowego blockchain protokołu.

Dlaczego duże modele językowe mają znaczenie

Narzędzia AI mogą pomóc atakującym w badaniu kodu, identyfikowaniu możliwych słabości i przyspieszaniu niektórych części ich badań.

To nie oznacza, że każdy system AI może automatycznie włamać się do giełdy lub portfela. Jednak technologia może uczynić niektóre procesy ataków bardziej dostępnymi i efektywnymi.

Ostatnie incydenty bezpieczeństwa kryptowalut podkreślają ryzyko

Ostrzeżenie Klippstena pojawia się w czasie, gdy platformy kryptowalutowe nadal borykają się z incydentami bezpieczeństwa. Dwa przypadki wspomniane w dyskusji ilustrują, dlaczego infrastruktura giełdowa zasługuje na uwagę.

Brazylijska giełda Mercado Bitcoin wstrzymała wpłaty i wypłaty po incydencie bezpieczeństwa. Badacze oszacowali, że z jej portfeli mogło uciec ponad 46 milionów dolarów.

Incydent postawił pytania o bezpieczeństwo systemów giełdowych i ochronę aktywów klientów.

Raport odniósł się również do osobnego incydentu z Binance z 29 października, w którym podobno utracono 6,3 miliarda dolarów. Federalne Biuro Śledcze przypisało włamanie północnokoreańskim hakerom.

Te incydenty podkreślają istotną różnicę: bezpieczeństwo protokołu Bitcoin i bezpieczeństwo firm, które przechowują lub zarządzają kryptowalutami, nie są tym samym.

Gdzie mogą wystąpić luki

Bezpieczeństwo kryptowalut ryzyko może obejmować kilka obszarów:

• Infrastruktura giełdowa: Systemy odpowiedzialne za wpłaty, wypłaty i zarządzanie aktywami.

• Słabości oprogramowania: Luki w aplikacjach i powiązanych usługach.

• Bezpieczeństwo portfela: Ryzyko związane z zarządzaniem kluczami prywatnymi i kontrolami dostępu.

• Procedury operacyjne: Błędy lub słabości w zarządzaniu wrażliwymi systemami przez platformy.

Nawet gdy protokół blockchain pozostaje bezpieczny, luki w otaczających usługach mogą nadal zagrozić aktywom cyfrowym.

Dlaczego obliczenia kwantowe stanowią długoterminowy problem

Obliczenia kwantowe pozostają ważnym tematem w dyskusjach na temat bezpieczeństwa Bitcoin, ale Klippsten uważa, że zagrożenie nie jest tak pilne, jak sugerują niektórzy ludzie.

Osobiście oszacował, że komputery kwantowe zdolne do zagrożenia kryptografii Bitcoin mogą być jeszcze co najmniej 10 lat w przyszłości lub nawet dłużej.

To oznacza, że branża ma czas na monitorowanie rozwoju i przygotowywanie odpowiednich reakcji zamiast spieszyć się z dużymi zmianami technologicznymi.

Jedną z możliwych odpowiedzi jest kryptografia postkwantowa kryptografia, która odnosi się do metod kryptograficznych zaprojektowanych w celu opierania się atakom ze strony komputerów kwantowych.

Klippsten uważa, że sieć Bitcoin mogłaby przyjąć zabezpieczenia odporne na kwanty, jeśli zagrożenie stanie się wiarygodne.

Jednak wprowadzenie nowych środków bezpieczeństwa zbyt wcześnie może wprowadzić niepotrzebną złożoność.

Zmiany w systemie tak ważnym jak Bitcoin wymagają starannego planowania, testowania i koordynacji.

Unikanie niepotrzebnej złożoności

Klippsten ostrzegł również przed traktowaniem komputerów kwantowych jako natychmiastowego kryzysu.

Zasugerował, że niektóre startupy i inwestorzy mogą wykorzystywać obawy związane z kwantami, aby przyciągnąć uwagę lub finansowanie, nawet jeśli technologia nie stanowi jeszcze bezpośredniego zagrożenia dla Bitcoina.

Kluczowym wyzwaniem jest znalezienie odpowiedniej równowagi między przygotowaniem a praktycznymi priorytetami bezpieczeństwa.

Jak Bitrue AI wspiera analizę rynku kryptowalut

AI pełni dwie bardzo różne role w branży kryptowalut. Podczas gdy atakujący mogą używać dużych modeli językowych do wyszukiwania słabości oprogramowania, legalne narzędzia AI mogą również pomóc traderom zrozumieć warunki rynkowe i zorganizować swoje decyzje handlowe.

Bitrue AI jest agentem do handlu kryptowalutami opartym na wyjaśnialnej AI, zaprojektowanym do analizy warunków rynkowych, generowania adaptacyjnych strategii, zarządzania ryzykiem i wspierania automatycznej realizacji transakcji.

Monitoruje czynniki takie jak dynamika książki zamówień, zmiany wolumenu i zmienność, aby pomóc zidentyfikować potencjalne możliwości handlowe.

Jak działa Bitrue AI

Jego proces roboczy składa się z pięciu kroków:

1. Analiza danych rynkowych: Monitoruj ruch cenowy, książki zamówień i zmienność.

2. Generowanie strategii: Rekomenduj ustawienia handlowe na podstawie bieżących warunków rynkowych.

3. Wyjaśnienie logiki handlowej: Przedstaw rozumowanie stojące za sygnałami momentum, trendu i ryzyka.

4. Ustawienia kontroli ryzyka: Przeglądaj parametry take profit, stop loss oraz maksymalne odchylenie.

5. Monitorowanie pozycji: Śledź wyniki strategii w miarę zmiany warunków rynkowych.

Dla traderów śledzących rozwój rynku Bitcoina i szerszych rynków kryptowalut, te funkcje mogą pomóc zorganizować analizę rynku.

Jednak Bitrue AI to narzędzie handlowe, a nie rozwiązanie do cyberbezpieczeństwa. Nie chroni protokołu Bitcoina, nie zabezpiecza kluczy prywatnych ani nie zapobiega hackom giełdowym.

Jeśli chcesz zgłębić handel kryptowalutami wspomagany AI, możesz zarejestrować się w Bitrue i zapoznać się z dostępnymi strategiami.

Sprawdź poziom ryzyka i ustawienia każdej strategii przed podjęciem decyzji o jej aktywacji.

Co oznaczają ryzyka związane z AI i kwantami dla przyszłości Bitcoina

Debata między AI a komputerami kwantowymi pokazuje, że bezpieczeństwo Bitcoina wymaga uwagi zarówno do ryzyk natychmiastowych, jak i długoterminowych.

Ataki oparte na AI mogą stwarzać presję na giełdy, dostawców portfeli i inne usługi kryptowalutowe, ponieważ atakujący mogą wykorzystać nowe narzędzia do badania istniejących systemów.

To czyni testowanie oprogramowania, ochronę infrastruktury oraz odpowiedzialne praktyki bezpieczeństwa szczególnie ważnymi.

Komputery kwantowe stawiają inne wyzwanie. Jeśli technologia w końcu stanie się wystarczająco potężna, aby zagrozić obecnym metodom kryptograficznym, Bitcoin może potrzebować zastosować odporne na kwanty zabezpieczenia.

Jednak takie zmiany muszą być starannie ocenione, a nie pospieszane.

Bezpieczeństwo wymaga więcej niż ochrony protokołów

Długoterminowe bezpieczeństwo Bitcoina zależy od więcej niż jego podstawowego protokołu. Giełdy, dostawcy portfeli, deweloperzy i użytkownicy indywidualni mają rolę w ochronie aktywów cyfrowych.

Komentarze Klippstena przypominają, że branża nie powinna koncentrować się na przyszłych ryzykach technologicznych, ignorując słabości, które atakujący mogą już badać.

Wnioski

Ostrzeżenie Cory'ego Klippstena podkreśla, dlaczego ataki oparte na AI zasługują na poważną uwagę w całej branży kryptowalut.

Komputery kwantowe pozostają długoterminowym zagadnieniem, ale luki w giełdach, portfelach i systemach oprogramowania mogą stwarzać bardziej natychmiastowe ryzyko.

Traderzy powinni również rozróżniać między zagrożeniami bezpieczeństwa związanymi z AI a legalnymi narzędziami handlowymi opartymi na AI. Bitrue oferuje analizę rynku wspomaganą przez AI oraz strukturalne strategie handlowe, pomagając użytkownikom przeglądać warunki rynkowe i ustawienia ryzyka.

FAQ

Dlaczego Cory Klippsten uważa, że AI jest większym zagrożeniem dla Bitcoina niż komputery kwantowe?

Klippsten uważa, że hakerzy już wykorzystują duże modele językowe do wyszukiwania luk w infrastrukturze kryptowalut. Widzi to jako bardziej natychmiastowy problem niż komputery kwantowe zdolne zagrozić kryptografii Bitcoina.

Jak można wykorzystać AI w hakowaniu kryptowalut?

Hakerzy mogą używać narzędzi AI do badania oprogramowania, analizowania kodu i wyszukiwania potencjalnych słabości bezpieczeństwa. Narzędzia te mogą przyspieszać części procesu badawczego, chociaż nie gwarantują automatycznie udanego ataku.

Kiedy komputery kwantowe mogą zagrozić Bitcoinowi?

Klippsten oszacował, że komputery kwantowe zdolne do zagrożenia kryptografii Bitcoina mogą być co najmniej 10 lat od nas lub potrzebować jeszcze więcej czasu na pojawienie się. Harmonogram pozostaje niepewny.

Czym jest kryptografia odporna na kwanty?

Kryptografia odporna na kwanty odnosi się do metod kryptograficznych zaprojektowanych w celu przetrwania ataków ze strony wystarczająco zaawansowanych komputerów kwantowych. Metody te mogą stać się istotne, jeśli technologia kwantowa ostatecznie zagrozi istniejącym systemom bezpieczeństwa.

Czy Bitrue AI może chronić Bitcoin przed atakami cybernetycznymi?

Nie. Bitrue AI jest zaprojektowane do analizowania rynków kryptowalut, generowania strategii handlowych i wspierania zautomatyzowanej realizacji transakcji. To nie jest produkt zabezpieczeń cyfrowych i nie chroni sieci Bitcoin, portfeli ani giełd przed próbami hakowania.

Zastrzeżenie: Opinie wyrażone należą wyłącznie do autora i nie odzwierciedlają poglądów tej platformy. Ta platforma i jej podmioty stowarzyszone zrzekają się jakiejkolwiek odpowiedzialności za dokładność lub odpowiedniość informacji podanych. Jest to tylko w celach informacyjnych i nie ma być traktowane jako porada finansowa lub inwestycyjna.