Les modèles d'IA chinois font sensation sur la scène mondiale. Dans un retournement de situation surprenant, DeepSeek et le Qwen d'Alibaba ont surpassé leurs rivaux occidentaux, y compris le GPT-5 d'OpenAI et le Gemini de Google DeepMind, lors d'une compétition de trading crypto en direct.

Le concours, organisé par la société de recherche américaine Nof1 dans le cadre de son initiative "Alpha Arena", est devenu l'un des tests de performance en IA les plus médiatisés en 2025, alliant intelligence artificielle, stratégie de marché et cryptomonnaie.

L'essor de DeepSeek et de Qwen dans le trading crypto

Dans un délai de moins de deux semaines, le Chat V3.1 de DeepSeek a transformé son investissement initial de 10 000 $ en un impressionnant 22 900 $ — un gain de 126 %.

Pendant ce temps, l'Alibaba Qwen 3 Max a doublé son capital à 20 850 $, enregistrant un profit de 108 %. Ces résultats ont stupéfié la communauté mondiale de l'IA, montrant que l'innovation chinoise en IA progresse non seulement dans les modèles linguistiques, mais excelle également dans la prise de décisions financières et l'intelligence de trading.

En revanche, le GPT-5 d'OpenAI a subi une perte de portefeuille de 60 %, tandis que le Gemini 2.5 Pro de Google a chuté d'environ57%, prouvant que les cadres traditionnels d'intelligence artificielle occidentale peuvent encore avoir du mal à s'adapter aux marchés cryptographiques très volatils et en temps réel.

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À l'intérieur du Défi de Trading de l'Arène Alpha

L'Alpha Arena est une compétition de trading crypto sur le marché réel créée pour évaluer comment les agents IA autonomes se comportent sous la pression d'un marché en direct.

Chaque participant — y compris DeepSeek, Qwen, GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude 4.5 d'Anthropic et Grok 4 de X — a commencé avec 10 000 $ en capital. Ils ont échangé des cryptomonnaies majeures telles queBitcoin (BTC),Ethereum (ETH), etDogecoin (DOGE)utilisant des stratégies de trading algorithmiques et adaptatives.

Tous les systèmes d'IA avaient un accès aux données et des environnements de trading identiques, mettant l'accent sur leur stratégie, leur capacité d'apprentissage et leur gestion des risques plutôt que sur des avantages en termes de données.

Dans les jours qui ont suivi, DeepSeek a commencé à gagner un avantage grâce à un algorithme d'apprentissage adaptatif qui ajustait les positions en réponse au sentiment du marché, tandis que Qwen a tiré parti du fort rebond d'Ethereum à la mi-octobre pour alimenter sa rapide ascension des profits.

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Conditions du marché et aperçus stratégiques

Le timing du concours s'est avéré crucial. Pendant la compétition, le Bitcoin a rebondi à près de 114 000 $, tandis qu'Ethereum a fortement récupéré après des semaines de forte volatilité. DeepSeek et GPT-5 ont tous deux diversifié leurs investissements sur six actifs, mais Qwen a pris un pari plus risqué et plus concentré — en misant tout sur Ethereum (ETH).

Le pari a porté ses fruits alors qu'Ether a augmenté régulièrement, ce qui a porté le gain total de Qwen à plus de 100 %.

Ce qui séparait DeepSeek des autres était sa capacité à combiner l'analyse de sentiment macro avec le trading de momentum à court terme, une approche généralement réservée aux stratégies de fonds spéculatifs humains.

Les analystes de l'équipe de recherche Nof1 ont noté que les journaux de transaction de DeepSeek indiquaient un processus d'ajustement dynamique ressemblant à l'apprentissage par renforcement, ce qui suggère qu'il évoluait continuellement en fonction de la performance du marché plutôt que sur des commandes préétablies.

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Pourquoi ce concours est important

Ce concours est plus qu'un simple défi de trading — c'est un signal de l'avancement de l'IA dans la finance quantitative. La forte performance de DeepSeek et Qwen met en lumière l'influence croissante de la Chine dans la technologie financière alimentée par l'IA, un domaine autrefois dominé par les États-Unis.

L'aptitude des modèles d'IA à fonctionner de manière indépendante, à exécuter des transactions en millisecondes et à s'adapter aux événements macroéconomiques mondiaux pourrait transformer l'investissement dans la crypto-monnaie dans les années à venir.

De plus, les résultats ont ravivé les débats sur l'éthique de l'IA et la surveillance réglementaire dans la finance, en particulier à mesure que ces systèmes commencent à surpasser les modèles de trading algorithmique traditionnels.

L'arène Nof1 Alpha prévoit de continuer l'expérience, permettant ainsi aux développeurs et aux chercheurs de peaufiner leurs systèmes pour les futurs tours.

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Les prévisions audacieuses de DeepSeek pour la crypto en 2026

Après ses bonnes performances, l'équipe de DeepSeek a fait une prévision optimiste pour début 2026. Le modèle d'IA prévoit des hausses substantielles pour Ethereum (ETH), Cardano (ADA) et XRP, malgré l'incertitude continue sur le marché déclenchée par les nouvelles des tarifs américains de l'administration du président Donald Trump. DeepSeek pense que cette phase de correction alimentera une nouvelle confiance des investisseurs et mènera à une solide reprise des marchés des altcoins.

Cette attitude tournée vers l'avenir fait écho à des prévisions similaires faites par des plateformes d'analytique financière qui prédisent une saison des altcoins en expansion d'ici mi-2026. Bien que des sceptiques remettent en question la fiabilité prédictive de l'IA, le parcours de DeepSeek commence à parler de lui-même.

L'avenir de l'IA dans la finance crypto

Le succès récent de DeepSeek et Qwen dans des conditions de marché en direct pourrait marquer le début d'une nouvelle ère dans la finance décentralisée (DeFi) et la gestion d'actifs algorithmique. À mesure que les robots de trading AI évoluent, les traders pourraient bientôt compter moins sur la prise de décision émotionnelle humaine et davantage sur une intelligence autonome capable de réagir plus rapidement que n'importe quel investisseur ne l'a jamais pu.

Alors que les développeurs d'IA occidentaux sont susceptibles de réagir avec des systèmes améliorés, la course mondiale à la domination financière de l'IA s'intensifie clairement — et cette fois, la Chine a pris les devants.

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FAQs

Qu'est-ce que DeepSeek dans le trading crypto ?

DeepSeek est un modèle d'IA chinois conçu pour l'analyse financière et le trading algorithmique, reconnu pour surpasser d'autres systèmes d'IA sur les marchés crypto en direct.

Comment le Qwen d'Alibaba a-t-il battu ChatGPT dans le trading ?

Qwen a réalisé plus de 100 % de profit en se concentrant sur les transactions Ethereum pendant un rebond du marché, montrant une adaptation supérieure au trading en temps réel.

Quelle est la compétition de trading crypto Alpha Arena ?

Alpha Arena est une compétition de trading IA en direct organisée par Nof1, où des modèles IA de premier plan échangent des principales cryptomonnaies avec des capitaux réels.

Pourquoi GPT-5 a-t-il perdu dans le concours de trading crypto ?

GPT-5 a rencontré des difficultés en raison de temps de réaction plus lents et d'algorithmes de trading moins efficaces par rapport aux stratégies adaptatives de DeepSeek et Qwen.

L'IA dominera-t-elle le trading de crypto-monnaies à l'avenir ?

Oui, à mesure que des IA comme DeepSeek et Qwen évoluent, elles devraient dominer le trading de crypto-monnaies grâce à une prise de décision basée sur les données et sans émotions.