為什麼人工智慧對比特幣安全構成的威脅比量子計算更大

人工智慧可能正為 Bitcoin 造成更迫切的安全挑戰。

這是Swan Bitcoin創辦人Cory Klippsten的看法，他警告駭客越來越多地利用大型語言模型來搜尋加密基礎設施的弱點。

儘管量子電腦最終可能挑戰現有的密碼學，但Klippsten認為業界需要更密切關注當前發生的AI驅動攻擊。

主要摘錄

• Swan Bitcoin創辦人Cory Klippsten認為AI驅動的攻擊對Bitcoin安全構成了比量子計算更迫切的威脅。

• 駭客可以使用大型語言模型來識別加密交易所、錢包和軟體基礎設施中的潛在弱點。

• 量子計算仍然是長期的關注，然而像Bitrue AI這樣的AI工具可以幫助交易者分析加密市場並管理交易策略。

為何Cory Klippsten將AI視為更大Bitcoin安全威脅

來源：Unsplash

Cory Klippsten，Swan Bitcoin的創辦人，認為 人工智慧對加密貨幣安全構成的威脅比量子計算更迫切。

在Cointelegraph的Chain Reaction上，他指出駭客越來越多地使用大型語言模型來識別軟體和加密基礎設施中的漏洞。

攻擊者不必等到先進的計算技術變得強大到足以挑戰Bitcoin的密碼學，已經可以使用 AI工具來檢查系統並尋找弱點。

Klippsten形容這種行為為駭客使用大型語言模型來探測數位環境的不同部分。

他的關切反映了加密產業的更廣泛問題：安全風險不僅限於底層 區塊鏈 協議。

為何大型語言模型很重要

AI工具可以幫助攻擊者檢查代碼，識別可能的弱點，並加速他們的研究某些部分。

這並不意味著每個AI系統都能自動入侵一個交易所或錢包。然而，該技術可以使某些攻擊過程更易於訪問和更高效。

最近的加密安全事件突顯了風險

Klippsten的警告恰逢 加密貨幣平台 繼續面臨安全事件。討論中提到的兩個案例說明了為何交易所基礎設施值得關注。

巴西交易所Mercado Bitcoin在發生安全事件後暫停了存款和取款。研究人員估計超過4600萬美元已從其錢包流出。

該事件引發了關於交易系統安全性和客戶資產保護的質疑。

報告還提到了一個單獨的Binance事件，該事件發生在10月29日，據報導損失了63億美元。聯邦調查局將此次駭客攻擊歸因於北韓駭客。

這些事件突顯了一個重要的區別：Bitcoin的協議安全與持有或管理加密貨幣的公司的安全並不相同。

漏洞可能出現的地方

加密安全 風險可能涉及幾個領域：

• 交易所基礎設施：負責存款、取款和資產管理的系統。

• 軟體漏洞：應用程序和連接服務中的弱點。

• 錢包安全：涉及私鑰管理和訪問控制的風險。

• 操作程序：平台管理敏感系統中的錯誤或弱點。

即使區塊鏈協議保持安全，周邊服務中的漏洞仍然可能使數位資產面臨風險。

為何量子計算是長期關注

量子計算 在Bitcoin安全討論中仍然是一個重要話題，但Klippsten認為威脅並不像某些人所暗示的那樣迫切。

他估計，能夠威脅到Bitcoin密碼學的量子電腦至少還需10年以上，或可能更長。

這意味著業界有時間來監測發展並準備適當的反應，而不是急於進行重大技術變更。

一種可能的反應是後量子 密碼學, 即旨在抵抗量子電腦攻擊的密碼方法。

Klippsten認為，如果威脅成為可信，Bitcoin網絡可以採用量子抵抗性保護。

然而，過早實施新的安全措施可能會引入不必要的複雜性。

對於像比特幣這樣重要的系統進行變更需要仔細的規劃、測試和協調。

避免不必要的複雜性

Klippsten 也警告不要將量子計算視為當前危機。

他建議一些初創公司和投資者可能會利用量子擔憂來吸引關注或資金，即使科技尚未對比特幣構成直接威脅。

主要的挑戰是找到準備和實際安全優先事項之間的正確平衡。

Bitrue AI 如何支持加密市場分析

人工智能在加密貨幣行業中扮演著兩種截然不同的角色。攻擊者可能會使用大型語言模型來尋找軟件弱點，而合法的人工智能工具也可以幫助交易者理解市場條件並組織他們的交易決策。

Bitrue AI是一個可解釋的人工智能加密交易代理，旨在分析市場條件、生成自適應策略、管理風險並支持自動化交易執行。

它監控訂單簿動態、交易量變化和波動性等因素，以幫助識別潛在的交易機會。

Bitrue AI 的運作方式

其工作流程遵循五個步驟：

1. 分析市場數據：監控價格行動、訂單簿和波動性。

2. 生成策略：根據當前市場條件推薦交易設置。

3. 解釋交易邏輯：展示動能、趨勢和風險信號背後的推理。

4. 設置風險控制：審查獲利和止損，以及最大回撤參數。

5. 監控持倉：隨著市場條件變化跟蹤策略表現。

對於跟隨比特幣和更廣泛加密市場發展的交易者來說，這些功能可以幫助組織市場分析。

然而，Bitrue AI 是一種交易工具，而不是網絡安全解決方案。它不會保護比特幣的協議，保障私鑰的安全，或防止交易所遭到黑客攻擊。

如果你想探索人工智能輔助的加密交易，你可以註冊 Bitrue並查看其可用的策略。

決定是否激活某個策略之前，請檢查每個策略的風險水平和設置。

人工智能和量子風險對比特幣未來的意義

有關人工智能和量子計算的辯論顯示，比特幣安全需要關注即時和長期風險。

基於人工智能的攻擊可能對交易所、錢包提供商和其他加密服務施加壓力，因為攻擊者可以利用新工具檢查現有系統。

這使得軟件測試、基礎設施保護和負責任的安全實踐尤其重要。

量子計算提出了不同的挑戰。如果這項技術最終強大到足以威脅當前的加密方法，比特幣可能需要採取量子抗性保護措施。

然而，這些變更應該經過仔細評估，而不是匆忙進行。

安全需要的不僅僅是協議保護

比特幣的長期安全取決於超出其核心協議的因素。交易所、錢包提供商、開發者和個別用戶都在保護數字資產中扮演著角色。

Klippsten 的評論提醒我們，行業不應過於關注未來的技術風險，而忽視攻擊者可能已在探索的弱點。

結論

Cory Klippsten 的警告強調為什麼AI驅動的攻擊值得加密行業的嚴肅關注。

量子計算仍然是一個長期考慮的問題，但交易所、錢包和軟件系統中的漏洞可能會創造出更直接的風險。

交易者還應區分人工智能安全威脅和合法的人工智能交易工具。Bitrue提供人工智能輔助的市場分析和結構化交易策略，幫助用戶檢視市場條件和風險設置。

常見問題

為什麼 Cory Klippsten 認為人工智能對比特幣的威脅比量子計算更大？

Klippsten 認為黑客已經在利用大型語言模型尋找加密基礎設施中的漏洞。他將這視為比對比特幣的加密技術構成威脅的量子計算機更為緊迫的問題。

人工智能如何用於加密貨幣黑客？

黑客可以利用人工智能工具檢查軟件、分析代碼，並尋找潛在的安全弱點。這些工具可能有助於加快研究過程中的某些部分，儘管它們並不自動保證成功攻擊。

什麼時候量子計算可能威脅到比特幣？

Klippsten 估計，能夠威脅比特幣加密技術的量子計算機可能至少還需10年或更長時間才會出現。時間表仍然不確定。

什麼是量子抗性加密技術？

量子抗性加密技術是指旨在抵禦足夠先進的量子計算機攻擊的加密方法。如果量子技術最終威脅現有的安全系統，這些方法可能變得相關。

Bitrue AI 能否保護比特幣免受網絡攻擊？

不可以。Bitrue AI 的設計旨在分析加密貨幣市場、生成交易策略並支持自動交易執行。它不是一款網絡安全產品，並不保護比特幣網絡、錢包或交易所免受黑客攻擊。

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