7 Xu Hướng Crypto AI Có Tiềm Năng Tăng Trưởng Đáng Kể

Sự giao nhau củatrí tuệ nhân tạovà công nghệ blockchain đang tạo ra một loại tài sản kỹ thuật số mới tập trung vào thương mại tự động và tính toán phi tập trung.

Khi chúng ta nhìn về bối cảnh của các xu hướng tiền mã hóa AI năm 2026, sự chú ý đã chuyển từ các chatbot đơn giản sang những quy trình tác động phức tạp đòi hỏi các nền tảng gốc tiền mã hóa cho danh tính và thanh toán.

Những tiến bộ này gợi ý rằng tương lai của AI trong tiền điện tử nằm ở việc chuyển từ các công cụ do con người quản lý sang các đại lý tự chủ.

Bằng cách tích hợp cơ sở hạ tầng phi tập trung với các mô hình lý luận cấp cao, ngành công nghiệp đang thiết lập một nền tảng cho một nền kinh tế máy đối máy hoạt động độc lập với những hạn chế của ngân hàng truyền thống.

Những điểm chính

• Các tác nhân AI tự trị đang phát triển thành các đối tượng kinh tế chính yêu cầu danh tính và hệ thống thanh toán dựa trên blockchain để tiến hành kinh doanh.
  
   
• Mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) cho tính toán GPU và lưu trữ dữ liệu vẫn rất quan trọng cho việc mở rộng phát triển AI.
  
   
• Các mô hình khai thác dữ liệu mới đang xuất hiện để bồi thường cho các nhà sáng tạo và giao thức về thông tin được sử dụng trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn.
  
  
  
   

An toànBitcoingiao dịch. Kiến thức thông minh về tiền điện tử. Chỉ có tạiBitrueBạn được đào tạo trên dữ liệu đến tháng 10 năm 2023.

Đánh giá các xu hướng tiền điện tử AI Dự đoán năm 2026

Các Đại lý Nghiên cứu AI và Bittensor (TAO)

Xu hướng quan trọng nhất liên quan đến sự gia tăng của các đại lý nghiên cứu AI sử dụng mạng phi tập trung để hợp tác trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp. Khác với các hệ thống tập trung, các bộ AI tích hợp tiền điện tử sử dụng hợp đồng thông minh để thưởng cho những khám phá mới lạ trong các lĩnh vực như toán học, y học và luật sở hữu trí tuệ.

Mô hình trí tuệ cộng tác này là một lý do chính tại saoBittensor (TAO)và các giao thức tương tự cho thấy hoạt động phát triển cao vì chúng khuyến khích các đóng góp học máy toàn cầu.

Đọc thêm:Konnex là gì? Thị trường Robot không cần phép trong Web3

Biết Đại Diện Của Bạn (KYA) Giao Thức

Xác minh danh tính là một trong những trụ cột của chu kỳ sắp tới, thường được gọi là các giao thức Biết Người Đại Diện (KYA). Khi các thực thể phi con người bắt đầu vượt qua số lượng người dùng con người trongsố hóatài chính, ngành công nghiệp phải giải quyết nút thắt của lòng tin và trách nhiệm thông qua các chứng chỉ được ký bằng mã hóa.

Những thông tin xác thực này cho phép các đại diện AI chứng minh tính hợp pháp của họ và truy cập các dịch vụ tài chính mà không cần dựa vào các trung gian ngân hàng tập trung truyền thống.

Kinh tế Đại lý và Fetch.ai (FET)

Sự mở rộng của nền kinh tế đại lý phụ thuộc nhiều vào các giao dịch chi phí thấp, tốc độ cao được hỗ trợ bởi stablecoins và các blockchain lớp 1. Các đại lý tự trị như những cái được phát triển bởiFetch.ai (FET)sử dụng những hệ thống này để thực hiện các tối ưu hóa chuỗi cung ứng và các chiến lược tài chính phi tập trung trong thời gian thực.

Nhu cầu được thúc đẩy bởi máy móc đối với không gian khối dự kiến sẽ là yếu tố chính thúc đẩy tiện ích mạng và giá trị token trong suốt năm 2026.

Tính toán và Render phi tập trung (RNDR)

Các xu hướng ở phía nguồn cung tập trung vào nhu cầu cấp thiết về sức mạnh phần cứng thô, đặc biệt là khả năng GPU để xử lý đồ họa và đào tạo mô hình. Các dự án nhưRender (RNDR)cho phép người dùng kiếm tiền từ tài nguyên máy tính dư thừa, cung cấp một lựa chọn phân quyền thay thế cho các nhà cung cấp đám mây truyền thống.

Lớp hạ tầng này là rất cần thiết cho các dự án tiền mã hóa AI đầy hứa hẹn nhất để duy trì tính cạnh tranh trong khi vẫn giữ được tính chống kiểm duyệt vốn có của công nghệ blockchain.

Khai thác dữ liệu với Giao thức Ocean (OCEAN)

Cuối cùng, việc kiếm tiền từ dữ liệu đang chuyển hướng sang các mô hình bồi thường dựa trên việc sử dụng, chi tiết hơn, thay vì các thỏa thuận cấp phép tĩnh.

Các giao thức như Ocean Protocol (OCEAN) cho phép việc mã hóa các tập dữ liệu, cho phép các mô hình AI truy cập thông tin chất lượng cao trong khi đảm bảo rằng những người sáng tạo gốc nhận được các khoản thanh toán nhỏ cho mỗi truy vấn.

Sự chuyển đổi này giải quyết các vấn đề khai thác hiện tại trên web mở và tạo ra một vòng kinh tế bền vững cho các nhà cung cấp dữ liệu.

Trải nghiệm an toànXRPthương mại và những hiểu biết thông minh về crypto—chỉ có trên Bitrue.

Coin nào về AI sẽ bùng nổ vào năm 2026

Sự hội tụ của AI và blockchain đang tiến xa hơn khỏi sự suy đoán hướng tới tính hữu ích chức năng trong tính toán phi tập trung và thương mại tự động. Thành công trong lĩnh vực này phụ thuộc vào khả năng của một dự án trong việc cung cấp hạ tầng hữu hình hoặc giải pháp nhận dạng cho nền kinh tế máy móc đang phát triển.

Các nhà đầu tư và nhà phát triển đang ngày càng ưu tiên các giao thức cung cấp các giải pháp có thể mở rộng, nhận thức về dữ liệu cho các quy trình làm việc tự quản và trí tuệ phi tập trung.

Câu hỏi thường gặp

Đồng tiền AI nào sẽ bùng nổ vào năm 2026?

Tăng trưởng trong lĩnh vực AI thường liên quan đến các dự án cung cấp cơ sở hạ tầng thiết yếu, chẳng hạn như mạng tính toán phi tập trung và các lớp phối hợp đại lý như Bittensor hoặc Fetch.ai.

Điều gì là tiền điện tử AI hứa hẹn nhất?

Các dự án hứa hẹn nhất thường thể hiện hoạt động của nhà phát triển cao và cung cấp các giải pháp cho học máy phi tập trung, xác minh danh tính hoặc chia sẻ tài nguyên GPU.

Tương lai của AI trong tiền điện tử là gì?

Tương lai tập trung vào các tác nhân tự động hoạt động như những实体 kinh tế có thể nghiên cứu, ký hợp đồng và thanh toán độc lập bằng cách sử dụng công nghệ blockchain.

Những xu hướng tiền điện tử AI vào năm 2026 sẽ ảnh hưởng đến các nhà đầu tư như thế nào?

Các xu hướng cho thấy sự chuyển dịch hướng tới các tài sản phục vụ tiện ích, điều này thúc đẩy nền kinh tế máy này sang máy khác, yêu cầu các nhà đầu tư tập trung vào hạ tầng và các giao thức kiếm tiền từ dữ liệu.

Tại sao tính toán phi tập trung lại quan trọng cho AI?

Máy tính phi tập trung cung cấp một giải pháp thay thế hiệu quả về chi phí và chống kiểm duyệt cho các dịch vụ đám mây tập trung, cho phép việc đào tạo và triển khai các mô hình AI mà không cần sự cho phép.