Cơ hội đầu tư AI năm 2026–2027: Nơi đầu tư vào AI bây giờ

Đầu tư trí tuệ nhân tạo đã chuyển từ sự thổi phồng thành một trong những chủ đề phân bổ vốn mạnh mẽ nhất của thập kỷ. Đầu tư AI toàn cầu dự kiến sẽ đạt khoảng 1 nghìn tỷ USD vào năm 2026, theo ước tính toàn diện của Nghiên cứu Goldman Sachs, với sự tăng trưởng tiếp theo dự kiến vào năm 2027 và 2028.

Các nhà đầu tư luôn đặt câu hỏi giống nhau: Liệu có phải là một ý tưởng tốt để đầu tư vào AI bây giờ không? AI nào là tốt nhất để đầu tư vào lúc này? Liệu có quá muộn để đầu tư vào cổ phiếu AI? 

Hướng dẫn này phân tích dữ liệu mới nhất về cơ hội đầu tư AI năm 2026, cơ hội đầu tư AI năm 2027, cổ phiếu cơ sở hạ tầng AI, các công ty AI sáng tạo để đầu tư vào, và cách mà cơ hội đang phát triển qua các quốc gia.

Cho dù bạn thích cổ phiếu riêng lẻ, ETF AI, hay một cách tiếp cận đa dạng, việc hiểu sự chuyển mình từ xây dựng cơ sở hạ tầng thuần túy sang áp dụng kinh doanh thực sự sẽ giúp bạn định vị cho giai đoạn tiếp theo của đầu tư trí tuệ nhân tạo.

Điểm chính rút ra

• Đầu tư liên quan đến AI toàn cầu dự kiến đạt khoảng 1 nghìn tỷ USD vào năm 2026, với chi tiêu của Mỹ gần 581 tỷ USD và tiếp tục tăng trưởng với tỷ lệ GDP vào năm 2027–2028.
• Thị trường đang chuyển từ cơ sở hạ tầng AI thuần túy (chip, trung tâm dữ liệu, mạng) sang các công ty thành công trong việc tích hợp AI vào hoạt động và mang lại hiệu suất và biên lợi nhuận đo lường được.
• Các chỉ số dẫn đầu vẫn mạnh, gợi ý về sự tăng trưởng gần hạn mạnh mẽ, trong khi tính chọn lọc và kỷ luật định giá là cần thiết khi giao dịch AI bước vào năm thứ tư của nó.

Thực tế, có bao nhiêu tiền được đầu tư vào AI?

Nguồn: goldmansachs

Con số thường được trích dẫn nhất là chi tiêu vốn của các công ty lớn của Mỹ khoảng 794–800 tỷ USD vào năm 2026. Nghiên cứu Goldman Sachs đã điều chỉnh con số này để tạo ra một bức tranh toàn cầu hoàn chỉnh hơn.

Ước tính ưa thích của họ chỉ ra khoảng 1 nghìn tỷ USD đầu tư liên quan đến AI trên toàn thế giới vào năm 2026, bao gồm 581 tỷ USD ở Hoa Kỳ.

Các điều chỉnh chính bao gồm:

• Thêm các công ty đại chúng ngoài các công ty lớn tham gia vào các giỏ cổ phiếu liên quan đến AI
• Kết hợp các công ty tư nhân lớn trung tâm trong hệ sinh thái AI
• Bao gồm các công ty phơi bày AI ngoài Hoa Kỳ
• Gán chi tiêu vốn gia tăng trên mức năm 2022 chủ yếu cho các dự án AI
• Điều chỉnh dựa trên vị trí đầu tư bằng cách sử dụng dữ liệu dự án đã công bố

Các kiểm tra chéo sử dụng xu hướng lợi nhuận gộp, dữ liệu từ chính phủ, và lưu lượng thương mại tạo ra kết quả tương tự: khoảng 1 nghìn tỷ USD toàn cầu và vừa dưới 600 tỷ USD ở Mỹ cho năm 2026. Tổng đầu tư từ năm 2022 được ước tính sẽ khoảng 1.8 nghìn tỷ USD vào cuối năm nay.

Nhìn xa hơn, Goldman Sachs thấy chi tiêu vốn cho AI sẽ tăng lên 2.5% GDP của Mỹ (1.3% GDP toàn cầu) vào năm 2027 và 2.8% (1.4% toàn cầu) vào năm 2028. 

Các mức này vẫn nằm trong khoảng cao nhất 2–5% GDP đã thấy trong các chu kỳ công nghệ mục đích chung trước đây.

Các dự báo khác củng cố quy mô của cơ hội. Gartner dự đoán tổng chi tiêu toàn cầu cho AI sẽ đạt 2.7 nghìn tỷ USD vào năm 2026 (tăng 49.5% so với năm trước).

IDC dự kiến chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI chỉ riêng sẽ đạt 497 tỷ USD vào năm 2026 và 1.21 nghìn tỷ USD vào năm 2030, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm hợp chất 30%.

Cơ hội đầu tư AI theo các quốc gia và khu vực

Hoa Kỳ vẫn là nhà lãnh đạo rõ ràng, chiếm tỷ lệ lớn trong chi tiêu AI nổi bật của các công ty lớn và công ty tư nhân. Tuy nhiên, đầu tư đáng kể cũng đang diễn ra ở nơi khác:

• Hoa Kỳ: Tỷ lệ chi tiêu AI của các công ty lớn và tư nhân chiếm ưu thế; ước tính 581 tỷ USD trong chi tiêu liên quan đến AI vào năm 2026.
• Châu Á (Đài Loan, Hàn Quốc, Trung Quốc): Quan trọng cho thiết bị sản xuất bán dẫn, bộ nhớ và năng lực chế tạo. Nhập khẩu thiết bị liên quan của Đài Loan và Hàn Quốc là những chỉ số dẫn đầu quan trọng. Các nhà phát triển mô hình AI Trung Quốc cũng đang thúc đẩy các lựa chọn thay thế chi phí thấp hơn với hiệu suất cạnh tranh.
• Các khu vực khác: Đầu tư theo các vị trí dự án đã công bố từ các công ty lớn của Mỹ, với hoạt động bổ sung từ các công ty phơi bày AI địa phương ở Châu Âu và nơi khác.

Vì nhiều ông lớn công nghệ của Mỹ hoạt động toàn cầu, một phần chi tiêu vốn của họ rơi ra ngoài biên giới nước Mỹ.

Các nhà đầu tư đang tìm kiếm sự đa dạng địa lý nên theo dõi cả các công ty dẫn đầu trong ngành điện toán đám mây và chip của Mỹ và các nhà cung cấp châu Á giúp cung cấp cho toàn bộ hệ sinh thái.

Đọc thêm: Tin tức Crypto của Goldman Sachs: Quỹ FTIXX 100B USD gia nhập Lynq

Hai giai đoạn của cơ hội đầu tư AI 2026-2027

Thị trường AI đang trưởng thành. Đến hiện tại, các thị trường đã tập trung mạnh vào những công ty xây dựng cơ sở hạ tầng. Khi chu kỳ phát triển, sự chú ý đang chuyển sang những người có thể biến AI thành năng suất cao hơn và biên lợi nhuận mạnh mẽ hơn.

Nghiên cứu của Morgan Stanley lưu ý rằng trong khi chi tiêu hạ tầng vẫn rất lớn (khoảng 800 tỷ USD vào năm 2026 sẽ gia tăng lên gần 1,1 triệu tỷ USD vào năm 2027), làn sóng giá trị tiếp theo có thể đến từ những người áp dụng thành công.

Tích hợp sâu vẫn còn hạn chế. Chỉ số AI của Stanford cho thấy sự chấp nhận tổ chức rộng lớn gần 88%, tuy nhiên các nghiên cứu ở cấp công ty cho thấy chỉ khoảng một phần năm số công ty trong S&P 500 có AI trong sản xuất hoặc được tích hợp sâu vào năm 2025.

Chuyển từ thử nghiệm sang kết quả có thể đo lường thường yêu cầu "chi phí vốn vô hình", đầu tư vào hệ thống dữ liệu, quản trị, an ninh mạng, đào tạo nhân viên và thiết kế lại quy trình làm việc.

Các chu kỳ công nghệ trước đây cho thấy một "đường cong J" năng suất: các công ty đầu tư trước vào tái tổ chức, và lợi ích báo cáo xuất hiện sau.

Tính đến giữa năm 2026, khoảng 25% công ty trong S&P 500 đã chỉ ra ít nhất một tác động AI có thể định lượng trong các bản phiên âm lợi nhuận, tăng từ 15% trong quý ba của năm 2025.

Các lĩnh vực cho thấy lợi ích có thể đo lường sớm bao gồm công nghệ và dịch vụ truyền thông, với khả năng mở rộng sang tài chính, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ cho những công ty có bộ dữ liệu cấu trúc lớn, linh hoạt bảng cân đối và đội ngũ quản lý sẵn sàng thiết kế lại quy trình.

AI nào là tốt nhất để đầu tư ngay bây giờ? Các hạng mục và cổ phiếu hàng đầu

Không có khoản đầu tư AI "tốt nhất" duy nhất, nhưng tập cơ hội có thể được nhóm lại thành các hạng mục rõ ràng. Dưới đây là một số tên thường được nhấn mạnh nhất trong các nghiên cứu gần đây và các phân tích viên.

Cổ phiếu hạ tầng AI

Các công ty này cung cấp chip, kết nối, máy chủ và dung lượng để truyền tải cả đào tạo và suy diễn.

• NVIDIA (NVDA): Nền tảng toàn diện thống trị bao gồm GPU, mạng, hệ thống và phần mềm CUDA. Tăng trưởng trung tâm dữ liệu cực kỳ mạnh mẽ và tầm nhìn nhu cầu nhiều năm.
• Broadcom (AVGO): Chip AI tùy chỉnh (XPUs) cho các nhà cung cấp lớn cộng thêm silicon mạng quan trọng. Doanh thu AI dự kiến sẽ tăng nhanh chóng như một phần của doanh thu tổng.
• Taiwan Semiconductor (TSM): Nhà máy thiết yếu cho chip AI tiên tiến. Lợi ích dù nhà thiết kế nào cũng giành được thị phần.
• AMD; Đối thủ chính trong gia tốc AI với các mục tiêu thị phần dài hạn tham vọng.
• Marvell Technology (MRVL): Silicon tùy chỉnh chiến thắng với các nhà cung cấp lớn và giải pháp quang mạng quan trọng cho khối lượng công việc đại lý có băng thông cao.
• Astera Labs (ALAB): Giải pháp kết nối (PCIe, giao thức mới nổi) giúp mở rộng cụm gia tốc.
• Dell Technologies (DELL): Nhà cung cấp máy chủ AI lớn với đơn hàng lớn và cơ sở khách hàng đang mở rộng ra ngoài các nhà cung cấp thuần túy.

Các công ty phần mềm doanh nghiệp và AI để đầu tư vào

• Microsoft (MSFT): Đối tác OpenAI sâu sắc và tích hợp Copilot trên tất cả các công cụ năng suất, đám mây và phát triển.
• Amazon (AMZN): Lãnh đạo AWS cộng thêm chip tùy chỉnh (Trainium) và các quan hệ đối tác AI lớn.
• Alphabet (GOOGL): Các mô hình Gemini, Google Cloud, TPU tùy chỉnh và sự đa dạng hóa về AI.
• Meta Platforms (META): Cải tiến quảng cáo dựa trên AI và phát triển silicon tùy chỉnh.
• Palantir (PLTR): Nền tảng tập trung vào việc biến dữ liệu doanh nghiệp thành các quyết định có thể hành động dựa trên AI.
• ServiceNow (NOW): Nền tảng tự động hóa quy trình làm việc được định vị tốt khi các công ty quản lý tác động hoạt động củacác đại lý AI.

Những người thụ hưởng chủ đề AI đại lý

Sự gia tăng của AI đại lý (các hệ thống hoạt động liên tục và thực hiện các tác vụ lặp lại thay vì các truy vấn một lần) làm tăng nhu cầu về tính toán, kết nối và phối hợp.

Động lực này hỗ trợ các tên chuyên biệt như Marvell (silicon và mạng tùy chỉnh), Arm Holdings (sự phục hồi CPU cho phối hợp cụm và các nỗ lực CPU AGI của chính nó), và các nhà cung cấp đám mây mới như Nebius cung cấp khả năng tính toán AI khan hiếm.

Đọc thêm: Bong bóng AI sẽ nổ tung, theo Ray Dalio

Có nên đầu tư vào AI ngay bây giờ không?

Vẫn là một ý tưởng tốt để đầu tư vào AI cho các nhà đầu tư có tầm nhìn nhiều năm, nhưng cách tiếp cận phải chọn lọc hơn so với những năm đầu của sự bùng nổ.

Các lập luận ủng hộ việc tiếp tục đầu tư:

• Tăng trưởng chi phí vốn vẫn mạnh và các chỉ số dẫn đầu (nhập khẩu thiết bị bán dẫn, các thành phần PMI liên quan, giá thuê bộ nhớ và GPU) đang ở gần mức cao trong phạm vi sau 2022.
• AI đang mở rộng từ cơ sở hạ tầng vào tác động kinh doanh có thể đo lường, tạo ra một tập hợp rộng hơn của những người thắng cuộc.
• Các chu kỳ công nghệ lịch sử cho thấy đầu tư đạt đỉnh như một phần của GDP thường kéo dài vài năm.

Lập luận để thận trọng:

• Định giá ở các phần của lĩnh vực AI đang ở mức cao.
• Lãnh đạo thị trường đã hẹp; sự tham gia rộng hơn sẽ củng cố tính bền vững của lợi nhuận.
• Việc kiếm tiền từ chi tiêu vốn khổng lồ vẫn đang được chứng minh trong nhiều ngành công nghiệp.
• Nhạy cảm với lãi suất và sự không chắc chắn vĩ mô vẫn có liên quan đến các cổ phiếu tăng trưởng.

Câu trả lời thực tiễn cho hầu hết các nhà đầu tư không phải là “tất cả đều vào” hoặc “tất cả đều ra.” Một cách tiếp cận cân bằng bao gồm các nhà lãnh đạo hạ tầng đã được chứng minh, các tên công ty AI sáng tạo được chọn lọc và các quỹ ETF AI rộng hơn có thể nắm bắt cơ hội trong khi quản lý rủi ro tập trung.

Cách đầu tư vào AI: Cổ phiếu, ETF AI và xây dựng danh mục đầu tư

Cổ phiếu cá nhân có tiềm năng tăng cao nhất nhưng cũng chịu biến động lớn hơn và rủi ro cụ thể của công ty. Đa dạng hóa trên chuỗi giá trị AI (chíp, nhà máy, nền tảng đám mây, phần mềm) giảm tiếp xúc với tên gọi đơn lẻ.

Các quỹ ETF AI cung cấp sự đa dạng hóa ngay lập tức qua hàng chục công ty tham gia vào trí tuệ nhân tạo.

Chúng hữu ích cho các nhà đầu tư muốn có sự tiếp xúc rộng rãi mà không cần chọn cổ phiếu. Các chủ đề phổ biến bao gồm AI thuần túy, robot & AI, và các quỹ công nghệ rộng hơn với trọng số AI nặng.

Các mẹo xây dựng thực tiễn rút ra từ nghiên cứu:

• Bao gồm cả tên hạ tầng và tên công ty áp dụng/hội nhập.
• Theo dõi sự định giá một cách cẩn thận, cân bằng những tên gọi tăng trưởng cao với những nhà lãnh đạo có giá hợp lý hơn.
• Theo dõi con đường chi tiêu vốn: các công ty chuyển đổi chi tiêu từ hyperscaler và doanh nghiệp thành doanh thu và lợi nhuận là những công ty có vị trí tốt nhất.
• Duy trì quan điểm dài hạn. AI là một sự chuyển đổi kéo dài nhiều thập kỷ; biến động ngắn hạn là bình thường.

Đọc thêm:Các cổ phiếu ngành AI đang thay đổi mô hình đầu tư của Phố Wall: Tác động đến Crypto

Rủi ro cần chú ý trong đầu tư trí tuệ nhân tạo

• Rủi ro từ việc kiếm tiền từ chi tiêu vốn nếu lợi nhuận từ hàng trăm tỷ USD đang tiêu dở thất vọng.
• Tập trung vào một số tên công ty có vốn hóa lớn.
• Tiềm năng tăng trưởng chậm hơn khi làn sóng hạ tầng ban đầu đã trưởng thành.
• Rủi ro địa chính trị và chuỗi cung ứng trong ngành bán dẫn.
• Các phản ứng cạnh tranh, bao gồm mô hình chi phí thấp hơn từ các nhà phát triển không thuộc Hoa Kỳ.

Một bảng điều khiển các chỉ báo hàng đầu hiện tại chỉ ra sức mạnh tiếp tục trong ngắn hạn, nhưng các nhà đầu tư nên cảnh giác với bất kỳ sự suy giảm kéo dài nào trong việc nhập khẩu thiết bị, giá cả, hoặc xu hướng đặt hàng.

Kết luận

Các cơ hội đầu tư AI 2026-2027 vẫn còn lớn. Chi tiêu toàn cầu vẫn đang tăng, nhu cầu hạ tầng mạnh mẽ, và sự chuyển dịch sang tích hợp kinh doanh thực sự đang tạo ra một làn sóng thứ hai của những người thắng cuộc tiềm năng.

Mặc dù không quá muộn để đầu tư vào cổ phiếu AI, nhưng những lợi nhuận dễ dàng từ động lực chủ đề thuần túy đang nhường chỗ cho một giai đoạn chọn lọc hơn mà phần thưởng là những công ty mang lại kết quả có thể đo lường.

Cho dù bạn tập trung vào cổ phiếu hạ tầng AI, các công ty AI sáng tạo để đầu tư, hay các quỹ ETF AI đa dạng, chìa khóa là phân bổ có kỷ luật, nhận thức địa lý và chú ý đến cả tăng trưởng và định giá.

Sẵn sàng khám phá cơ hội AI thêm không? Truy cập blog Bitrue để có thêm phân tích thị trường sâu sắc, ý tưởng đầu tư chủ đề, và tài nguyên giáo dục về các xu hướng công nghệ mới nổi.

Mở tài khoản Bitrue hôm nay để truy cập một loạt tài sản kỹ thuật số và duy trì vị thế dẫn trước trong làn sóng đổi mới tiếp theo. Bắt đầu nghiên cứu trên nền tảng Bitrue và khám phá cách các chủ đề liên quan đến AI có thể phù hợp với chiến lược đầu tư rộng hơn của bạn.

Câu hỏi thường gặp

1. Có nên đầu tư vào AI ngay bây giờ không?

Có, đối với các nhà đầu tư dài hạn, miễn là cách tiếp cận là chọn lọc. Chi tiêu vốn vẫn cao và việc áp dụng đang sâu sắc hơn, nhưng rủi ro định giá và thực thi yêu cầu phải chọn cổ phiếu và quỹ một cách cẩn thận.

2. AI nào tốt nhất để đầu tư hiện nay?

Không có tên nào tốt nhất duy nhất. Các nhà lãnh đạo hạ tầng hàng đầu (NVIDIA, Broadcom, TSMC), các nền tảng đám mây lớn (Microsoft, Amazon, Alphabet), và một số công ty phần mềm doanh nghiệp được chọn hiện đang cung cấp một số tổ hợp mạnh nhất về tăng trưởng và vị trí cạnh tranh.

3. Có quá muộn để đầu tư vào cổ phiếu AI không?

Không nhất thiết. Mặc dù những người thắng cuộc hạ tầng sớm đã tạo ra lợi nhuận lớn, nhưng sự mở rộng của AI vào năng suất doanh nghiệp rộng hơn và dự báo sự gia tăng chi tiêu AI như một phần của GDP đến năm 2028 cho thấy cơ hội bổ sung vẫn tồn tại—đặc biệt đối với các công ty chứng minh tác động tài chính thực sự.

4. Cơ hội đầu tư AI 2026-2027 lớn như thế nào?

Goldman Sachs ước tính khoảng 1 triệu tỷ USD đầu tư liên quan đến AI toàn cầu vào năm 2026, với sự tăng trưởng hơn nữa dự kiến vào năm 2027 khi chi tiêu tăng lên khoảng 2,5% GDP của Hoa Kỳ. Chỉ riêng hạ tầng đã được một số công ty dự báo sẽ tiếp cận hoặc vượt qua 1 triệu tỷ USD trong những năm tiếp theo.

5. Tôi nên sử dụng các quỹ ETF AI hay cổ phiếu cá nhân?

Các quỹ ETF AI phù hợp với các nhà đầu tư tìm kiếm sự tiếp xúc rộng rãi, bảo trì thấp. Cổ phiếu cá nhân có thể mang lại tiềm năng tăng cao hơn cho những ai sẵn sàng nghiên cứu các công ty cụ thể trên chuỗi giá trị AI. Nhiều nhà đầu tư kết hợp cả hai cách tiếp cận để cân bằng.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Các quan điểm được trình bày thuộc sở hữu độc quyền của tác giả và không phản ánh quan điểm của nền tảng này. Nền tảng này và các chi nhánh của nó từ chối bất kỳ trách nhiệm nào về độ chính xác hoặc tính phù hợp của thông tin được cung cấp. Nó chỉ nhằm mục đích thông tin và không được coi là lời khuyên tài chính hoặc đầu tư.