Китайские модели ИИ стремительно выходят на мировую арену. В неожиданном повороте событий DeepSeek и Qwen от Alibaba превзошли своих западных соперников, включая GPT-5 от OpenAI и Gemini от Google DeepMind, в конкурсе по торговле криптовалютой в реальном времени.

Конкурс, организованный американской исследовательской компанией Nof1 в рамках своей инициативы "Alpha Arena", стал одним из самых обсуждаемых тестов производительности ИИ в 2025 году, объединяя искусственный интеллект, стратегию рынка и криптовалюту.

Восхождение DeepSeek и Qwen в криптотрейдинге

За чуть меньше чем две недели Chat V3.1 от DeepSeek превратил первоначальные инвестиции в размере 10,000 долларов в впечатляющие 22,900 долларов — 126% прибыли.

Тем временем, капитал Alibaba’s Qwen 3 Max удвоился до $20,850, зафиксировав прибыль в 108%. Эти результаты поразили мировое AI-сообщество, демонстрируя, что китайские инновации в области искусственного интеллекта развиваются не только в языковых моделях, но также превосходят в финансовом принятии решений и торговой стратегии.

В отличие от этого, GPT-5 от OpenAI понес убыток в 60% портфеля, в то время как Gemini 2.5 Pro от Google упал примерно57%, что доказывает, что традиционные западные AI-рамки могут по-прежнему испытывать трудности с адаптацией на высоковолатильных и реальных крипторынках.

Читайте также:DeepSeek v3.1 против ChatGPT-5: Шокирующие результаты тестирования ИИ, которые вам необходимо увидеть!

Внутри Торгового Челленджа Alpha Arena

Альфа Арена – это соревнование по торговле криптовалютой на реальном рынке, созданное для оценки того, как автономные AI-агенты справляются с давлением на реальном рынке.

Каждый участник — включая DeepSeek, Qwen, GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude 4.5 от Anthropic и Grok 4 от X — начал с капитала в $10,000. Они торговали основными криптовалютами, такими какБиткойн (BTC)I'm sorry, but you haven't provided any text to translate. Please provide the text you'd like me to translate into Russian while preserving the HTML format.Эфириум (ETH), иДогикоин (DOGE)используя алгоритмические и адаптивные торговые стратегии.

Все AI-системы имели одинаковый доступ к данным и торговым условиям, подчеркивая их стратегию, способность к обучению и управление рисками, а не преимущества в данных.

В течение нескольких дней DeepSeek начала получать преимущество благодаря адаптивному обучающему алгоритму, который настраивал позиции в ответ на рыночные настроения, в то время как Qwen использовал сильное восстановление Ethereum в середине октября для ускорения своего роста прибыли.

Читать также:Как использовать ИИ для получения бесплатной криптовалюты: может ли ИИ действительно зарабатывать на криптовалюте?

Условия рынка и стратегии анализа

Время проведения конкурса оказало решающее значение. Во время соревнования биткойн восстановился почти до $114,000, в то время как эфириум резко восстановился после недель высокой волатильности. DeepSeek и GPT-5 диверсифицировались по шести активам, но Qwen пошел на более рискованную, более сосредоточенную ставку — полностью вложившись в эфириум (ETH).

Ставка оправдала себя, так как эфир стабильно рос, увеличив общую прибыль Qwen более чем на 100%.

То, что отделяло DeepSeek от остальных, так это его способность сочетать макросентиментальный анализ с краткосрочной торговлей по импульсу, подход, который обычно применяется в стратегиях хедж-фондов, управляемых людьми.

Аналитики из исследовательской группы Nof1 отметили, что торговые журналы DeepSeek указывали на динамический процесс настройки, напоминающий обучение с подкреплением, что свидетельствует о том, что он постоянно развивался в зависимости от рыночной деятельности, а не по заранее установленным командам.

Читать также :

Как использовать ИИ для торговли криптовалютой: Практическое руководство

Почему этот конкурс важен

Этот конкурс — это больше, чем просто торговый вызов — это сигнал о том, насколько далеко продвинулся ИИ в количественных финансах. Сильное выступление DeepSeek и Qwen подчеркивает растущее влияние Китая в области финансовых технологий, поддерживаемых ИИ, области, которая когда-то была доминирующей в Соединенных Штатах.

Способность моделей ИИ работать независимо, выполнять сделки за миллисекунды и адаптироваться к глобальным макроэкономическим событиям может изменить инвестиции в криптовалюту в предстоящие годы.

Дополнительно, результаты разгорели дебаты о этике и регуляторном надзоре ИИ в финансах, особенно поскольку эти системы начинают превосходить традиционные алгоритмические модели торгов.

План Nof1 Alpha Arena заключается в том, чтобы продолжить эксперимент, позволяя разработчикам и исследователям дорабатывать свои системы для будущих раундов.

Читать также :ИИ-торговые боты для криптовалют: будущее автоматизированной торговли

Прогноз DeepSeek по криптовалютам на 2026 год

После успешных показателей команда DeepSeek сделала оптимистичный прогноз на начало 2026 года. AI модель предсказывает значительные ралли в Ethereum (ETH), Cardano (ADA) и XRP, несмотря на продолжающуюся неопределенность на рынке, вызванную новостями о тарифах из администрации президента Дональда Трампа. DeepSeek считает, что этот этап коррекции будет способствовать возобновлению доверия инвесторов и приведет к сильному восстановлению на рынках альткойнов.

Этот ориентированный на будущее подход перекликается с подобными прогнозами, сделанными финансовыми аналитическими платформами, которые предсказывают расширение сезона альткойнов до середины 2026 года. В то время как скептики ставят под сомнение надежность предсказаний ИИ, послужной список DeepSeek начинает говорить сам за себя.

Будущее ИИ в криптофинансах

Недавний успех DeepSeek и Qwen в условиях реального рынка может означать начало новой эпохи в децентрализованных финансах (DeFi) и алгоритмическом управлении активами. Поскольку торговые боты на основе ИИ развиваются, трейдеры вскоре смогут меньше полагаться на человеческое эмоциональное принятие решений и больше на автономный интеллект, способный реагировать быстрее, чем любой инвестор когда-либо мог.

Хотя западные разработчики ИИ, вероятно, ответят улучшенными системами, глобальная гонка за финансовое господство в области ИИ явно усиливается - и на этот раз Китай вышел на передний план.

Исследуйте углубленные статьи, экспертный анализ и последние рыночные тренды на

Готовы сделать следующий шаг в вашем криптовалютном путешествии?Зарегистрируйтесь сейчас на Bitrue

Часто задаваемые вопросы

Что такое DeepSeek в криптоторговле?

DeepSeek - это китайская модель ИИ, созданная для финансового анализа и алгоритмической торговли, известная своей превосходящей эффективностью по сравнению с другими ИИ-системами на живых криптовалютных рынках.

Как Qwen от Alibaba обошел ChatGPT в торговле?

Qwen достиг более 100% прибыли, сосредоточившись на сделках с Ethereum во время восстановления рынка, что демонстрирует превосходную адаптацию к торговле в реальном времени.

Что такое конкурс криптотрейдинга Alpha Arena?

Alpha Arena — это соревнование по торговле с использованием ИИ, организованное Nof1, в котором ведущие модели ИИ торгуют основными криптовалютами на реальные средства.

Почему GPT-5 проиграл в конкурсе по торговле криптовалютами?

GPT-5 испытывал трудности из-за более медленных реакций и менее эффективных торговых алгоритмов по сравнению с адаптивными стратегиями DeepSeek и Qwen.

Будет ли ИИ доминировать в будущем криптотрейдинге?

Да, по мере того как ИИ, такие как DeepSeek и Qwen, будут развиваться, ожидается, что они займут доминирующее положение в криптотрейдинге благодаря принятию решений на основе данных и без эмоций.