NiedawnyVitalik ButerinKomentarze DAO wznowiły dyskusję na temat przyszłości zdecentralizowanego podejmowania decyzji.Ethereum     współzałożyciel argumentuje, że

DAOs

Mówiąc o szerszym problemie zarządzania DAO, Buterin wyjaśnił, że zdecentralizowane organizacje wymagają od uczestników oceny tysięcy propozycji w różnych dziedzinach. Większość uczestników po prostu nie ma czasu, wiedzy ani kontekstu, aby konsekwentnie podejmować dobrze poinformowane decyzje.

Jako twórca ethereum, jego obawy mają znaczenie w szerszej debacie o zarządzaniu w blockchainie, szczególnie gdy coraz więcej projektów eksperymentuje z rozwijającym się modelem zarządzania web3.

Kluczowe wnioski

• Ograniczona uwaga ludzka jest podstawowym problemem zarządzania w DAO.

• Agenci zasilani sztuczną inteligencją mogą zmniejszyć nieefektywność głosowania w DAO

• Narzędzia prywatności, takie jak MPC i dowody zerowej wiedzy, mogą wzmocnić zarządzanie społecznością kryptowalut.

Handluj z pewnością. Bitrue to bezpieczna i zaufana platforma handlowa kryptowalut

do kupowania, sprzedawania i handlowania Bitcoinem i altcoinami.

Zarejestruj się teraz, aby odebrać swoją nagrodę!

DAOs Nadal Zmagają Się z Fundamentalnym Problemem

Źródło: shutterstock

Według Buterina, największym z dzisiejszych problemów strukturalnych dao nie jest apatia wyborców, ale przeciążenie poznawcze. Uczestnicy w systemach zdecentralizowanych muszą regularnie przetwarzać złożone propozycje techniczne, ekonomiczne i społeczne.

To stwarza poważne wyzwania związane z zdecentralizowanym zarządzaniem, szczególnie gdy decyzje wymagają specjalistycznej wiedzy. Gdy wyborcy nie mogą dokładnie ocenić propozycji, wyniki mogą być oparte na popularności, a nie na poinformowanej ocenie.

Delegowanie, często postrzegane jako rozwiązanie, wprowadza dodatkową warstwę złożoności. Chociaż redukuje obciążenie pracą, może skoncentrować wpływy w małej grupie delegatów. Z biegiem czasu pogarsza to obawy dotyczące zrównoważonego rozwoju dao, ponieważ zarządzanie staje się skoncentrowane, a nie rozproszone.

Czytaj także:

Agenci AI jako rozwiązanie dla nieefektywności głosowania w DAO

Aby rozwiązać problem nieefektywności głosowania w DAO, Buterin zaproponował wykorzystanie osobistych dużych modeli językowych działających jako agenci zarządzający.

Te systemy sztucznej inteligencji mogłyby:

• Analizuj propozycje na podstawie wcześniejszych wypowiedzi i wartości użytkownika

• Wnioskowanie o preferencjach głosowania w różnych dziedzinach

• Poproś użytkownika o wyjaśnienie w przypadku niepewności.

• Podaj podsumowania kontekstowe przed podjęciem ostatecznych decyzji.

Takie agenty mogłyby dramatycznie zmniejszyć obciążenie poznawcze związane z zarządzaniem społecznością kryptowalut, pozwalając uczestnikom na pozostanie zaangażowanymi bez przytłoczenia.

Buterin opisał również "publiczne agenty rozmowy", które będą agregować i podsumowywać opinie wielu uczestników, zanim umożliwią odpowiedzi. Proces ten ma na celu poprawę przepływu informacji w szerszej debacie dotyczącej zarządzania blockchainem, zapewniając, że decyzje są podejmowane na podstawie zbiorowej wiedzy, a nie izolowanych opinii.

Rynki sugestii i struktury zachęt

Inna propozycja koncentruje się na mechanizmach rządzenia napędzanych rynkiem. Rynki sugestii umożliwiłyby uczestnikom składanie propozycji, argumentów lub spostrzeżeń, podczas gdyAgenci AIprzydziel tokeny do wysokiej jakości wkładów.

Kiedy zostaną zaakceptowane przez mechanizm zarządzania, współtwórcy otrzymają nagrody. Tworzy to finansowe zachęty zgodne z lepszym podejmowaniem decyzji i może zredukować niektóre długotrwałe problemy strukturalne dao.

Zamiast po prostu uśredniać opinie, Buterin podkreślił, że systemy zarządzania muszą najpierw agregować wiedzę, a następnie zachęcać do świadomych odpowiedzi, co stanowi istotne udoskonalenie obecnego modelu zarządzania web3.

Prywatność i obliczenia wielopartyjne

Buterin również podkreślił ograniczenia przejrzystości w zdecentralizowanych systemach. Niektóre decyzje, takie jak spory dotyczące wynagrodzeń czy konflikty antagonistyczne, wymagają poufnych informacji.

W tych przypadkach wielostronne obliczenia (MPC) oraz zaufane środowiska wykonawcze mogą umożliwić prywatne wejścia, jednocześnie zachowując zdecentralizowaną weryfikację. Agenci AI mogliby przetwarzać poufne informacje i wydawać jedynie ostateczne orzeczenia.

W miarę jak zarządzanie staje się coraz bardziej skomplikowane, mechanizmy zachowujące prywatność mogą być kluczowe w rozwiązywaniu szerszych wyzwań związanych z zdecentralizowanym zarządzaniem oraz długoterminowymi obawami dotyczącymi trwałości DAO.

Dlaczego to ma znaczenie dla przyszłości DAO

Trwająca debata na temat zarządzania blockchainem odzwierciedla głębsze pytanie: Czy zdecentralizowane systemy mogą się rozwijać bez odtwarzania tradycyjnych hierarchii?

Analiza Buterina sugeruje, że bez narzędzi do radzenia sobie z ograniczeniami uwagi, problem zarządzania DAO będzie się utrzymywał. Sama delegacja może zwiększać centralizację, podczas gdy głosowanie o niskiej informacji wiąże się z ryzykiem słabych wyników.

Integracja agentów AI, rynków predykcyjnych i technologii prywatności może zdefiniować na nowo zarządzanie społecznością kryptowalut, sprawiając, że uczestnictwo będzie zarówno skalowalne, jak i dobrze poinformowane.

PRZECZYTAJ RÓWNIEŻ:Vitalik Buterin sprzedaje ponad 200 ETH, a dochody trafiają do Kanro — Jaki jest jego motyw?

Konkluzja

Najlepsze komentarze Vitalika Buterina na temat DAO podkreślają strukturalną słabość w sercu zdecentralizowanych organizacji: ludzka uwaga jest ograniczona. Ten ograniczenie napędza nieefektywność głosowania w DAO, centralizację poprzez delegację oraz szersze problemy strukturalne DAO.

Jednak proponowane rozwiązania — w tym osobiste agenty zarządzania AI, rynki sugestii oraz obliczenia chroniące prywatność — mogą wzmocnić ewoluujący model zarządzania web3. To, czy DAO przyjmą te narzędzia, prawdopodobnie ukształtuje następny etap innowacji w zakresie zarządzania zdecentralizowanego.

FAQ

According to Buterin, the main governance problem for DAOs (Decentralized Autonomous Organizations) revolves around how to effectively make collective decisions while balancing power and ensuring that the organization remains true to its original mission. This includes addressing challenges related to voter apathy, concentration of power, and the potential for manipulation within governance processes.

Ograniczona uwaga ludzka i przeciążenie poznawcze w podejmowaniu decyzji.

Jak sztuczna inteligencja może zmniejszyć nieefektywność głosowania w DAO?

Analizując propozycje i głosując na podstawie preferencji użytkowników oraz kontekstu.

Jakie są problemy strukturalne DAO?

Centralizacja poprzez delegację i niskoinformacyjne wyniki głosowania.

Dlaczego narzędzia ochrony prywatności są ważne w wyzwaniach związanych z zdecentralizowanym zarządzaniem?

Niektóre decyzje wymagają poufnych informacji bez rezygnacji z decentralizacji.

Co to oznacza dla modelu zarządzania web3?

Zarządzanie może ewoluować w kierunku systemów wspomaganych przez AI, z poprawioną prywatnością i opartych na zachętach.

Zastrzeżenie: Wyrażone opinie należą wyłącznie do autora i nie odzwierciedlają poglądów tej platformy. Ta platforma i jej podmioty stowarzyszone zrzekają się jakiejkolwiek odpowiedzialności za dokładność lub odpowiedniość udzielonych informacji. Ma to na celu jedynie cel informacyjny i nie jest przeznaczone jako porada finansowa lub inwestycyjna.