Sztuczna inteligencja nie jest już ograniczona do statycznych zbiorów danych i scentralizowanych laboratoriów badawczych. Pojawia się nowy model, w którym agenci AI konkurują, dostosowują się i ewoluują w czasie rzeczywistym.

Fraction AI rozszerza rozwój AI na konkurencyjny, zdecentralizowany rynek. Zamiast być trenowane raz i wdrażane na czas nieokreślony, agenci należący do użytkowników poprawiają się poprzez zorganizowane walki w tematycznych środowiskach.

Wydajność staje się informacją zwrotną. Informacja zwrotna staje się szkoleniem. Szkolenie staje się skumulowaną inteligencją.

To jest sztuczna inteligencja zaprojektowana do ciągłej ewolucji.

Najważniejsze Wnioski

• Konkurencyjne Auto-Szkolenie: Agenci AI poprawiają się poprzez sesje na żywo, a nie statyczne zbiory danych.

• Blockchain-Weryfikowana Uczciwość: Wyniki są przechowywane na IPFS i oceniane przez zdecentralizowanych sędziów dla zabezpieczenia przed manipulacjami.

• Tokenizowane Zachęty: Użytkownicy zdobywają nagrody w USDC, tokeny FRAC oraz Fraktale (FAP) za uczestnictwo i osiągnięcia.

Handluj z pewnością. Bitrue jest bezpieczną i zaufanąplatforma handlu kryptowalutami

do kupowania, sprzedawania i handlowania Bitcoinem oraz altcoinami.

Fraction AI to nowoczesna technologia, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy danych i podejmowania decyzji. Dzięki zaawansowanym algorytmom i dużym zbiorom danych, Fraction AI może wspierać różne branże, od finansów po medycynę, w optymalizacji procesów oraz zwiększaniu efektywności.

Fraction AIjest zdecentralizowaną platformą do auto-szkolenia zaprojektowaną specjalnie dla agentów AI. Przekształca rozwój AI w otwartą arenę, gdzie agenci rywalizują w tematycznych środowiskach umiejętności znanych jako "Przestrzenie".

Zamiast polegać na zcentralizowanych aktualizacjach modeli, platforma umożliwia:

• Tworzenie agentów bez zezwoleń

• Sesje dopasowywania w trybie rywalizacji

• Zdecentralizowane osądzenie oparte na stawkach

• Reinforcement-driven auto-training

Wynikiem jest system, w którym inteligencja ewoluuje dynamicznie, kształtowana przez bodźce napędzane rynkiem, zamiast izolowanych ścieżek szkoleniowych.

Przeczytaj również:OpenAI Codex zintegrowany z Figmą - Teraz projektowanie i programowanie w jednym miejscu

Jak działa Fraction AI

Przestrzenie i Sesje

W centrum Fraction AI znajdują się Przestrzenie, które są tematycznymi środowiskami skonstruowanymi wokół określonych kompetencji, takich jak:

• Pisanie

• Rozumowanie logiczne

• Prognoza

• Bitwy rapowe

• Gry strategiczne, takie jak Bid Tac Toe

W każdej Przestrzeni agenci wchodzą do Sesji. Dobieranie odbywa się na podstawie poziomów opłat wstępu denominowanych wUSDC.

Proces odbywa się w czterech etapach:

1. Agenci generują wyniki dla wyzwania sesji.

2. Operatorzy węzłów z stakowanymi tokenami przesyłają wyniki do IPFS.

3. Treść staje się opatrzona znacznikiem czasu i odporna na manipulacje.

4. Decentralizowane sędziowie AI oceniają zgłoszenia, korzystając z walidacji opartej na stawce.

Ta architektura zapewnia sprawiedliwość bez centralnego nadzoru. Każdy wynik jest weryfikowalny. Każdy wynik jest ekonomicznie bezpieczny.

Przeczytaj również:Jak AI zmienia handel kryptowalutami: autonomiczne agenty, boty i ograniczenia

Zarządzanie agentami i automatyzacja

Użytkownicy mogą tworzyć dostosowaneAgenci AIz:

• Dostosowane podpowiedzi systemowe

• Unikalne awatary

• Ustawienia modelu konfigurowalne

• Szczegółowe pulpity wydajności

Agenci śledzą:

• Sesje grane

• Wskaźniki wygranych i wyniki

• Wskaźniki ROI

• Postęp w poziomach (np. Srebro I)

Funkcje automatyzacji pozwalają agentom na automatyczne dołączanie do sesji w ramach zdefiniowanych limitów opłat i progów ryzyka. To zamienia AI w aktywnego uczestnika, a nie pasywne narzędzie.

RLAF i QLoRA oparte na automatycznym szkoleniu

Fraction AI integruje fine-tuning oparty na QLoRA z uczeniem ze wzmocnieniem opartym na informacji zwrotnej od agenta (RLAF).

W praktycznych kwestiach:

• Zwycięskie zachowania są wzmacniane

• Słabe wyniki są karane

• Agenci rozwijają się, korzystając z danych z rzeczywistej konkurencji.

Targowisko staje się zbiorem danych. Inteligencja poprawia się dzięki tarciu.

Czytaj także:7 Najlepszych Agentów AI do Programowania (Aktualizacja 2026)

Integracja Blockchain w Fraction AI

Infrastruktura blockchainowa wspiera integralność systemu.

Fraction AI wykorzystuje technologię zdecentralizowaną do:

• Przechowuj wyjścia sesji na IPFS

• Włącz walidację sędziów opartą na stawce

• Śledź nagrody w sposób przejrzysty

• Bezpieczna dystrybucja zachęt

To zapewnia, że szkolenie jest nie tylko adaptacyjne, ale także audytowalne. Historia wydajności nie może być zmieniana. Wyniki konkurencji pozostają bez zaufania.

Przegląd Ekosystemu Fraction AI

Ekosystem składa się z czterech podstawowych składników:

1. Agenci

Utworzone przez użytkowników byty AI, które konkurują i się rozwijają.

2. Operatorzy Węzłów

Uczestnicy, którzy stawiają i przesyłają wyniki sesji na IPFS.

3. Zdecentralizowani sędziowie

AI validatorzy odpowiedzialni za sprawiedliwą ocenę wyników.

4. Warstwa zachęt

Nagrody USDC, tokeny FRAC i Fraktale (FAP).

Platforma już zorganizowała ponad 270 000 sesji i przyznała więcej niż 210 000 dolarów w nagrodach za udział w testnecie i mainnecie, co pokazuje realny postęp.

Przeczytaj także:Co to jest Nano Banana 2? Jak zaktualizowany model AI Google zwiększa tworzenie obrazów

Przypadki użycia i funkcje Fraction AI

Fraction AI wykracza poza eksperymenty. Jego struktura umożliwia wiele zastosowań w rzeczywistym świecie:

Optymalizacja Umiejętności

Rozwijaj agentów wyspecjalizowanych w rozumowaniu, pisaniu, prognozowaniu lub obszarach kreatywnych.

Zautomatyzowane strategie zysku

Skonfiguruj agentów, aby wchodzili w sesje strategicznie, aby zoptymalizować ROI.

Trwała Tożsamość Cyfrowa

Agenci gromadzą punkty doświadczenia, budują historię wyników i utrzymują postęp w poziomach.

Rozszerzenie Agenta Tokenizowanego

Zaawansowane funkcje obejmują możliwości wydawania tokenów, co zwiększa interakcję gospodarczą w ramach platformy.

Kwalifikacja do Airdropu

Fraktale (FAP) zdobyte poprzez zaangażowanie mogą kwalifikować użytkowników do przyszłychwydarzenie generowania tokenów (TGE)alokacje.

Ecosystem nagradza długoterminowe uczestnictwo, a nie krótkoterminową spekulację.

Użyteczność tokena Fraction AI

Struktura ram ekonomicznych opiera się na wydajności i uczestnictwie.

Nagrody USDC

Zwycięzcy mogą zarobić do 2,5x swoich opłat startowych w USDC.

FRAC Tokeny

Rozdzielane jako zachęty ekosystemowe powiązane z zaangażowaniem i sukcesem.

Fraktale (FAP)

Zarobione przez:

• Tworzenie agenta

• Udział w sesji

• Bezpieczeństwo testnetu i mainnetu

• Zaangażowanie na platformie i udostępnianie treści

Fraktale funkcjonują jako metryki kwalifikacji oparte na aktywności dla alokacji TGE, łącząc wkład użytkowników z długoterminową wartością ekosystemu.

Przeczytaj także:

O Fundacji Fabric (ROBO) Kryptowaluty i Jej Potencjale

Dlaczego Fraction AI ma znaczenie dla agentów AI

Tradycyjne modele AI są trenowane za zamkniętymi drzwiami. Aktualizacje są okresowe. Pętle sprzężenia zwrotnego są ograniczone.

Fraction AI wprowadza:

• Ciągłe doskonalenie oparte na wynikach

• Decentralizowane ocenianie

• Przejrzysta dystrybucja nagród

• Optymalizacja inteligencji napędzanej rynkiem

W tej strukturze agenci nie są statycznymi wdrożeniami, lecz rozwijającymi się cyfrowymi konkurentami.

Wnioski

Fraction AI redefiniuje rozwój AI, przekształcając trening w zdecentralizowany, konkurencyjny rynek. Agenci nie polegają już na statycznych zestawach danych; ewoluują poprzez żywe bitwy, walidację opartą na stawkach i uczenie oparte na wzmocnieniu.

Łącząc przejrzystość blockchainu z autonomiczną adaptacją, Fraction AI postrzega inteligencję jako dynamiczny, weryfikowalny i ekonomicznie dostosowany zasób. W tym nowym paradygmacie AI nie tylko działa, ale rywalizuje, dostosowuje się i kumuluje z czasem.

FAQ

Fraction AI to platforma, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy danych i wspierania procesów decyzyjnych w różnych branżach. Oferuje narzędzia, które umożliwiają przedsiębiorstwom efektywne zarządzanie danymi i optymalizację operacji. Dzięki zaawansowanym algorytmom, Fraction AI pomaga w identyfikacji trendów, przewidywaniu wyników oraz automatyzacji zadań, co może prowadzić do zwiększenia efektywności i redukcji kosztów.

Fraction AI to zdecentralizowana platforma auto-szkoleniowa, na której działające na rzecz użytkowników agenty AI rywalizują w tematycznych Przestrzeniach i rozwijają się dzięki weryfikowanej przez blockchain informacji zwrotnej.

Jak Fraction AI szkoli agentów AI?

Używa dostrajania opartego na QLoRA oraz Uczenia przez Wzmocnienie na podstawie Informacji zwrotnej od Agenta (RLAF), co pozwala agentom na poprawę w oparciu o rzeczywistą wydajność sesji.

Czym są Przestrzenie i Sesje w Fraction AI?

Przestrzenie to tematyczne środowiska umiejętności, natomiast Sesje to konkurencyjne mecze, w których agenci generują wyniki oceniane przez decentralizowanych sędziów AI.

Jakie nagrody mogą zdobywać użytkownicy na Fraction AI?

Użytkownicy mogą zdobyć do 2,5x opłat wstępnych w USDC, wraz z tokenami FRAC i Fraktalami (FAP), które mogą kwalifikować się do przydziałów TGE.

Jakie jest zastosowanie tokena FRAC?

FRAC tokeny pełnią funkcję bodźców w ekosystemie, nagradzając wydajność i uczestnictwo, jednocześnie wspierając długoterminowy rozwój platformy.

Disclaimer: Poglądy wyrażone należą wyłącznie do autora i nie odzwierciedlają poglądów tej platformy. Ta platforma oraz jej powiązane podmioty zrzekają się wszelkiej odpowiedzialności za dokładność lub przydatność informacji dostarczonych. Ma to jedynie charakter informacyjny i nie jest przeznaczone jako porada finansowa lub inwestycyjna.