Rapport Crypto de BlackRock : Comment les agents d'IA stimuleront la prochaine vague de demande

Le dernier BlackRock AI rapport sur les cryptomonnaies présente un argument différent sur la source potentielle de la prochaine vague de demande d'actifs numériques.

Dans son document de septembre 2026, L'économie machine-native : Comment les actifs numériques connectent l'intelligence, le commerce et le calcul, BlackRock soutient que l'expansion de l'intelligence artificielle pourrait créer une nouvelle demande pour les infrastructures blockchain, les stablecoins et d'autres actifs numériques.

L'idée repose sur une distinction simple : l'IA fournit une intelligence machine-native, tandis que les actifs numériques peuvent fournir une monnaie machine-native.

À mesure que les agents IA deviennent capables de planifier des tâches, d'accéder à des outils externes, d'acheter des données, d'appeler des API et d'obtenir des ressources informatiques, ils peuvent avoir besoin d'une infrastructure financière qui fonctionne sans qu'une personne approuve manuellement chaque transaction.

Cela crée un nouveau cas d'utilisation potentiel pour la crypto : la demande en crypto des agents IA alimentée par le commerce machine-à-machine.

Points Clés

• BlackRock soutient que les agents IA pourraient devenir une nouvelle source de demande pour les stablecoins et l'infrastructure blockchain programmable.

• Le rapport relie la monnaie machine-native à l'intelligence machine-native, particulièrement à travers des paiements autonomes.

• Des revendications tokenisées sur la capacité de calcul pourraient éventuellement créer un autre marché d'actifs numériques pour le financement, le règlement et les garanties.

Qu'est-ce que le rapport BlackRock AI Crypto ?

Le rapport BlackRock AI sur les cryptomonnaies fait référence à L'économie machine-native, un article de recherche examinant comment l'intelligence artificielle et les actifs numériques pourraient converger à mesure que les systèmes AI deviennent plus autonomes.

La thèse de BlackRock est plus large que de simplement prédire que les tokens cryptomonnaies liés à l'IA vont augmenter.

Au lieu de cela, le rapport se concentre sur l'infrastructure. Les agents IA doivent interagir avec les systèmes économiques, tandis que les blockchains peuvent fournir des actifs programmables et des mécanismes de règlement.

Le document identifie trois grands domaines de chevauchement : le rôle similaire de la tokenisation dans les systèmes IA et blockchain, l'infrastructure de paiement machine-native, et l'émergence de la capacité de calcul comme une ressource potentiellement financiarisée.

Monnaie machine-native vs Intelligence machine-native

L'un des concepts centraux du rapport est Monnaie machine-native vs intelligence machine-native.

L'IA représente la couche d'intelligence. Un agent peut interpréter des informations, prendre des décisions et exécuter une tâche prédéfinie.

Les actifs numériques représentent une couche de valeur programmable. Les tokens peuvent être transférés entre des adresses et réglés via des réseaux blockchain selon des règles prédéfinies.

Cette distinction devient plus importante lorsque le logiciel commence à agir économiquement.

Par exemple, un agent IA pourrait être chargé d'acheter des données de marché. Au lieu de demander à son propriétaire humain d'approuver chaque requête API, l'agent pourrait utiliser un portefeuille autorisé pour payer automatiquement le fournisseur de données.

La combinaison de la prise de décision autonome et du règlement programmable est ce que BlackRock décrit comme la base d'une économie machine-native.

Pourquoi les agents IA pourraient créer une nouvelle demande en crypto

L'infrastructure de paiement d'aujourd'hui a été largement conçue autour des utilisateurs humains, des entreprises et des comptes financiers établis.

Les agents IA introduisent un modèle différent.

Une machine pourrait effectuer des centaines ou des milliers de petits paiements pour des appels API, des ensembles de données, des outils logiciels ou des ressources informatiques. Ces transactions peuvent avoir besoin de se produire en continu, y compris en dehors des heures bancaires traditionnelles.

Les stablecoins peuvent potentiellement répondre à certaines de ces exigences car ils combinent le règlement blockchain avec une valeur conçue pour suivre une monnaie de référence.

BlackRock note que le volume des transactions de stablecoins ajusté dépassait 11 trillions de dollars en 2025, tout en soulignant que les comparaisons avec les réseaux de paiement traditionnels doivent tenir compte des différences dans la manière dont les volumes de transactions sont mesurés.

L'implication est claire : si les agents IA mènent de plus en plus d'activités économiques, l'infrastructure soutenant ces transactions pourrait générer une demande supplémentaire pour les stablecoins et l'espace blockchain.

Infrastructure de portefeuille programmable d'agent IA

Pour que le commerce autonome fonctionne, un agent IA a besoin de plus que d'intelligence. Il a besoin d'un accès contrôlé à l'argent.

C'est là que l'infrastructure de portefeuille programmable d'agent IA devient importante.

Un portefeuille programmable peut donner accès à des fonds par le biais de permissions prédéfinies. Au lieu de donner à une IA un contrôle illimité sur l'intégralité du solde d'un utilisateur, les développeurs peuvent établir des limites sur ce que l'agent peut dépenser et où les transactions peuvent être envoyées.Cela crée un pont entre le logiciel autonome et l'infrastructure financière basée sur la blockchain.

Les protocoles de paiement tels que le x402 de Coinbase sont déjà conçus autour des paiements initiés par des machines, permettant aux services de demander un paiement via des interactions basées sur HTTP. Coinbase a déclaré que le protocole avait été développé pour le commerce agentique et que la grande majorité des transactions x402 dans ses données rapportées étaient réglées en utilisant USDC.

Le marché plus large développe également des approches alternatives pour les paiements machine, suggérant que la couche d'infrastructure est encore en évolution.

Protocole x402 de Coinbase vs Circle Arc

La comparaison du protocole x402 de Coinbase avec Circle Arc est utile car les deux technologies traitent différentes parties de la pile de paiement machine émergente.

x402 est un protocole de paiement destiné à permettre aux applications et aux agents IA d'effectuer ou de recevoir des paiements dans le cadre de requêtes Internet.

Arc, quant à lui, est un réseau blockchain développé par Circle qui fournit des infrastructures pour les transactions basées sur les stablecoins.

Arc, meanwhile, is a blockchain network developed by Circle that provides infrastructure for stablecoin-based transactions.

En d'autres termes, x402 peut être considéré comme un protocole pour initier et coordonner les paiements, tandis qu'Arc est un environnement blockchain qui peut fournir une infrastructure de règlement.

Ils ne sont donc pas des substituts directs.

Cette distinction est importante car l'avenir des paiements AI peut nécessiter plusieurs couches à la fois : identité de l'agent, permissions de portefeuille, protocoles de paiement, stablecoins, règlement blockchain et applications.

Capacité de calcul tokenisée en tant que garantie financière

La thèse de BlackRock dépasse les paiements.

Le rapport met également en évidence la capacité de calcul tokenisée en tant que garantie financière comme une application future potentielle.

L'IA nécessite d'énormes quantités de puissance de calcul à la fois pour l'entraînement et l'inférence. À mesure que la demande augmente, la capacité de calcul pourrait devenir une ressource économique de plus en plus importante.

BlackRock suggère que des revendications standardisées sur la capacité de calcul pourraient éventuellement être représentées comme des actifs numériques. Ces revendications pourraient potentiellement être financées, transférées, réglées, ou utilisées comme garantie.

Le concept est similaire à la transformation de l'accès à une ressource physique ou financière en une revendication contractuelle standardisée.

Cependant, il existe des défis importants.

Le calcul n'est pas une marchandise parfaitement interchangeable. Différents puces, emplacements, niveaux de performance, coûts énergétiques, disponibilité et latence peuvent affecter sa valeur économique.

Cela signifie que la tokenisation du calcul nécessite des définitions standardisées et des mécanismes fiables pour déterminer ce qu'une revendication tokenisée représente réellement.

Étude de capital du modèle AI de l'Institut de politique de Bitcoin

Un autre élément de la discussion plus large provient de l'étude de capital du modèle AI de l'Institut de politique de Bitcoin.

L'étude a examiné comment les modèles AI réagissent lorsqu'on leur demande de choisir des actifs monétaires sous différents scénarios. Le rapport sur l'étude indique qu'il a testé 36 modèles AI dans six laboratoires AI et a trouvé une forte préférence pour Bitcoin dans des scénarios de préservation de valeur à long terme, tandis que les stablecoins étaient préférés plus souvent pour les paiements.

Cela ne doit pas être interprété comme une preuve que les systèmes IA choisissent indépendamment la crypto dans le commerce réel.

L'étude mesure les réponses des modèles AI sous des invites contrôlées. Il est donc différent d'observer des agents autonomes gérant réellement le capital.

Néanmoins, cela fournit un complément conceptuel intéressant à l'argument de BlackRock : les systèmes IA peuvent nécessiter différentes formes de monnaie numérique selon qu'ils dépensent, règlent ou stockent de la valeur.

Les stablecoins pourraient devenir la couche de paiement

Pour les transactions machines quotidiennes, les stablecoins semblent particulièrement pertinents pour la thèse de BlackRock.

Un agent IA payant pour une API n'a pas nécessairement besoin d'un actif dont la valeur change significativement toutes les quelques secondes. Il a besoin d'un instrument de paiement qui peut être transféré de manière programmatique et dont la valeur est relativement prévisible.

C'est une des raisons pour lesquelles les stablecoins figurent en bonne place dans le rapport.

La chaîne de demande potentielle pourrait ressembler à ceci :

Agent AI → portefeuille programmable → stablecoin → blockchain → fournisseur d'API, de données ou de calcul

Si le commerce machine-à-machine se développe, chaque couche de cette chaîne pourrait devenir une partie importante de l'infrastructure des actifs numériques.

Mais cela reste un marché en développement. L'activité de paiement des agents AI est encore petite par rapport aux paiements numériques conventionnels, ce qui signifie que la thèse de BlackRock concerne principalement un potentiel changement structurel plutôt qu'une source de demande crypto déjà mature.

Qu'est-ce qui pourrait déclencher la prochaine vague de demande en crypto liée à l'IA ?

Plusieurs développements pourraient déterminer si la thèse devient commercialement significative.

Tout d'abord, les agents IA doivent devenir suffisamment autonomes pour compléter des transactions au lieu de simplement recommander des actions.

Deuxièmement, les portefeuilles programmables doivent disposer de contrôles de sécurité et de permission plus solides.

Troisièmement, les normes de paiement doivent devenir plus faciles à intégrer pour les développeurs.

Quatrièmement, l'infrastructure des stablecoins doit soutenir des transactions à faible coût et à haute fréquence.

Enfin, les marchés du calcul auraient besoin de normes plus claires avant que la capacité de calcul tokenisée puisse devenir un instrument financier largement utilisé.

Si ces éléments se développent ensemble, l'IA pourrait générer une forme de demande en crypto qui repose moins sur l'activité commerciale humaine et plus sur des transactions économiques générées par des machines.

Que signifie le rapport de BlackRock pour la crypto ?

Le rapport de BlackRock ne dit pas que l'IA fera automatiquement monter les prix de la crypto.

Son argument porte sur l'utilité et la demande d'infrastructure.

Si un logiciel autonome devient un participant significatif de l'économie, ce logiciel aura besoin de moyens pour payer des données, des API, des logiciels, des ressources informatiques et potentiellement des actifs financiers.

Les blockchains et les actifs numériques pourraient fournir une partie de cette infrastructure.

Pour les utilisateurs de crypto, cela rend les paiements d'agents IA, les stablecoins, les portefeuilles programmables et les domaines de calcul tokenisés dignes d'être surveillés à mesure que la technologie évolue.

Les traders qui veulent suivre le marché crypto en général peuvent également s'inscrire sur Bitrue pour suivre les actifs numériques disponibles et l'activité du marché. Comme toujours, faites des recherches sur l'actif spécifique et sa liquidité avant de prendre une décision de trading.

Conclusion

Le rapport crypto AI de BlackRock présente l'IA comme un potentiel catalyseur structurel pour l'adoption des actifs numériques.

Sa thèse Machine-native economy de BlackRock relie deux technologies qui deviennent de plus en plus programmables : l'IA peut interpréter des informations et exécuter des tâches, tandis que les actifs basés sur la blockchain peuvent fournir une valeur et un règlement programmables.

L'opportunité la plus immédiate pourrait être les paiements machine-à-machine utilisant des stablecoins. À long terme, BlackRock voit également un potentiel dans les actifs financiers tokenisés et la capacité de calcul tokenisée en tant que garantie financière.

La technologie est encore en développement, et les gagnants éventuels à travers les protocoles de paiement, les blockchains, les portefeuilles, les stablecoins et les marchés de calcul ne sont pas encore établis.

Ce qui change, c'est la source potentielle de la demande : la crypto pourrait être de plus en plus utilisée par le logiciel lui-même, plutôt qu'uniquement par des personnes.

FAQ

Qu'est-ce que le rapport crypto AI de BlackRock ?

C'est le L'Économie Native aux Machines document de recherche examinant l'IA, les actifs numériques, les paiements et le calcul.

Qu'est-ce que la monnaie native aux machines ?

Cela fait référence aux actifs numériques qui peuvent être utilisés par des logiciels pour des paiements programmables et des règlements.

Pourquoi les agents d'IA ont-ils besoin de crypto ?

Les agents d'IA peuvent avoir besoin d'une infrastructure de paiement programmable pour les données, les API, les logiciels et les ressources informatiques.

Qu'est-ce que x402 ?

x402 est un protocole de paiement conçu pour permettre des paiements initiés par des machines via des requêtes Internet.

L'informatique AI peut-elle être tokenisée ?

BlackRock dit que des revendications standardisées sur la capacité de calcul pourraient potentiellement devenir un cas d'utilisation d'actifs numériques.

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