Web3 時代的狹義人工智能與自主式人工智能代理

人工智能正在塑造我們如何在線上工作、交易和互動。在人工智能中，有兩個重要的概念需要了解，那就是狹義人工智能 (Narrow AI) 和自主人工智能代理 (Autonomous AI Agents)。

狹義人工智能專注於特定任務，而自主式人工智能代理則在 Web3 中日益受到重視，它們可實現分散式決策、DeFi 管理和社區驅動治理。

讓我們來探討兩者的差異，以及 Web3 為何讓自主式人工智慧代理更具意義。

什麼是狹義 AI？

狹義 AI 是當今大多數人在使用 AI 工具時與之互動的方式。它被設計來做一件事，而且做得很好，但它無法在預先定義的範圍外運作。

想想您的虛擬助理，例如 Alexa 或 Siri，它們很擅長設定提醒事項或提供天氣更新，但卻無法自行解決複雜的問題。

狹義人工智能的特徵

• 專注於特定任務： 狹義人工智能只能在程式設計的範圍內工作。例如，聊天機器人可以回答常見問題，但無法處理非結構性的對話。
• 學習能力有限： 雖然某些狹義人工智慧系統能隨著使用略有改進 (例如推薦演算法)，但其學習範圍僅限於設計時所針對的特定任務。
• 依賴人工： 這些系統嚴重依賴人工輸入，無法獨立調整或擴充其功能。

Web3 中的範例

在 Web3 世界中，Narrow AI 可以協助執行簡單、基於規則的任務，例如自動化交易策略或處理基本的區塊鏈分析。

根據預先編程的參數執行買入或賣出訂單的交易機器人，就是 Narrow AI 的典型實例。

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什麼是自主 AI 代理？

Autonomous AI Agents 更進一步。它們不僅會執行預定義的任務，還會做出決策、適應新環境並獨立運作。

Web3 採用這些代理，因為它們符合區塊鏈技術的去中心化、自給自足的精神。

自主 AI 代理的特徵

• 自給自足： 這些代理可以獨立行動以達成特定目標。例如，它們可以分析 DeFi 協議、在平台之間移動資金以獲得更好的收益，或管理 DAO 治理，而無需持續的人工監督。
• 學習與適應 ： 它們透過從過往的決策和所遇到的資料中學習而進化。這在 DeFi 這種動態環境中尤其有價值，因為在這種環境中，情況可能會快速變化。
• 互操作性 ： 在 Web3 中，自治代理可以跨多個平台和智慧合約運作，使其成為區塊鏈生態系統中的多功能工具。

Web3 中的範例

自主 AI 代理正成為各種 Web3 專案的骨幹。例如

• Yield Farming Managers ： 在 DeFi 協議間移動資金以獲得最大回報的機器人。
• DAO 治理 ： 評估提案並代表社群成員投票的機器人。
• NFT 市場機器人 ： 可管理收款、設定價格，甚至協商交易的自主代理程式。

Web3 如何推動自主式人工智能的採用

Web3 的分散性使其成為自主式 AI 代理的完美舞台。原因如下：

分散式系統需要自主性

在傳統系統中，中央機關負責監督決策，但 Web3 則依賴智慧契約和分散式治理。

自主式 AI 代理可以填補這個缺口，根據預設規則或即時資料做出決策，無需人為干預。例如，代理可以管理流動資金池、監控其健康狀況，並自主調整其參數。

區塊鏈實現透明度

自主代理因數據而茁壯成長，而區塊鏈的透明度可確保代理能夠存取可信、可驗證的資訊。這對於像管理代幣投資組合這樣的任務非常重要，在這些任務中，代理需要信任他們互動的資料。

成本效益

在 Web3 生態系統中，自主 AI 代理具有成本效益。一旦部署完成，它們就可以全天候管理複雜的任務，而無需額外的人力成本，這使它們成為管理 DAO 或 DeFi 協定等分散式系統的理想選擇。

狹義人工智能與自主式人工智能代理的主要差異

1. 功能範圍 ：
   • 狹義人工智能: 只針對特定任務工作，無法適應新的挑戰。
   • 自主式 AI 代理 ： 可處理多項任務、適應變化，並可在 Web3 等複雜環境中運作。
2. 學習能力 ：
   • 狹義人工智能：依賴人為更新和預先編程的規則。
   • 自主式 AI 代理 ： 透過機器學習和真實世界的資料來學習和進化。
3. 在 Web3 中的角色 ：
   • 狹義人工智能：處理基於規則的任務，例如資料聚合或執行智慧合約交易。
   • 自主式 AI 代理 ： 驅動分散式決策、DeFi 管理和跨平台互通性。

總結

狹義人工智能和自主人工智能代理的目的不同，但它們在 Web3 中的角色突顯了人工智能的演進。

狹義人工智能非常適合直接、重複性的任務，而自主代理則代表了下一步，可以處理分散式系統中複雜、適應性的挑戰。

隨著 Web3 的成長，對於自主代理的需求也將不斷增加，以簡化流程、強化決策，並開啟新的可能性。

如果您正在參與 Web3，瞭解並利用這些技術可能會改變您的專案。

常見問題

1. Narrow AI 可以自主運作嗎？

不可以，Narrow AI 是針對特定任務而設計的，不具備學習能力或彈性以達到自主性。

2. Web3 中如何使用自主式 AI 代理？

它們管理 DeFi 投資組合優化、DAO 治理和智能合約互動等任務，無需人工干预。

3. 創建自主 AI 代理困難嗎？

雖然技術知識是有幫助的，但 Web3 框架和工具讓開發和部署這些代理變得更容易。

投資者注意

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