NVIDIA 宣布新超級芯片：支持更多 AI 發展
2026-01-08
NVIDIA 在 2026 年拉斯維加斯的 CES 展上，再次推動了 AI 硬體的界限，推出了其 Vera Rubin 超級晶片。
由於對先進技術的需求 AI 模型 隨著需求持續上升，該公司將這個新平台定位為一個可在大規模進行訓練和推理的解決方案。
Vera Rubin 超級芯片是 NVIDIA 更廣泛的 Rubin 平台的一部分，該平台將處理、網絡和存儲整合成一個緊密集成的系統。
此公告突顯了硬體創新如何繼續成為推動人工智慧在各行各業快速擴展的主要動力。
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關鍵要點
NVIDIA 介紹了 Vera Rubin 超級晶片，以滿足日益增加的 AI 計算需求。
Rubin 平台結合了 CPU、GPU、網絡和存儲，以提高效率。
超大規模運算商預計將採用該平台來構建大型人工智慧系統。
什麼使維拉·魯賓超晶片與眾不同
Vera Rubin 超級晶片之所以突出，是因為它將如此之多的計算能力壓縮到單一處理器中。
NVIDIA 設計它以處理遠超過傳統機器學習任務的複雜人工智慧工作負載。
核心架構解析
每個維拉·魯賓超晶片結合了：
1 維拉 CPU
2 露賓顯示卡
這個設置允許處理單元之間更快的數據移動，這對於先進的推理和 代理基礎的人工智慧 系統。透過減少瓶頸，超級芯片可以更順暢地處理大型模型。
為現代人工智慧模型而建
NVIDIA表示，Rubin平台非常適合具備代理能力的人工智慧以及專家混合模型。這些模型根據查詢將任務路由到專門的人工智慧組件。
這種方法提高了效率，但需要在硬體層面上進行強大的協調。Vera Rubin 超級晶片的設計旨在支持這種協調，而不會降低性能。
在魯賓平台生態系統內部
Vera Rubin 超晶片只是更大系統中的一部分。NVIDIA 將 Rubin 平台打造為一個完整的生態系統，而不僅僅是一個晶片。
支援晶片和網絡
該平台包括幾個附加組件：
NVLink 6 開關，用於高速 GPU 通訊
ConnectX 9 SuperNIC 用於網路連接
BlueField 4 DPU 用於資料處理
Spectrum 6 以太網交換機，實現可擴展的連接性
這些組件共同幫助快速傳輸大量數據。AI 系統. 這很重要，因為模型的參數量增長到數兆，並且需要不斷的數據交換。
從伺服器到超級計算機
NVIDIA 將這些技術整合到其 Vera Rubin NVL72 伺服器中，該伺服器將 72 個 GPU 結合到一個系統中。然後，可以將多個 NVL72 伺服器連接起來形成 DGX SuperPOD。
這些系統作為完整的 AI 超級計算機運行，並已經吸引了像微軟、谷歌、亞馬遜和 Meta 等公司的興趣。
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為何這對人工智慧發展的未來很重要
魯賓平台的推出反映了人工智慧基礎設施的快速演變。訓練和運行先進模型現在需要能夠有效擴展的系統，以避免浪費能源或資源。
效率與先前平台相比
NVIDIA 聲稱 Rubin 平台在性能效能和更緊密的整合方面，相較於其早期的 Grace Blackwell 系統有了改善。
這一點非常重要，因為能源成本和數據中心的限制正變得越來越迫切的問題。AI 操作員.
存儲先進人工智慧推理
NVIDIA 還推出了推理上下文記憶儲存。這個以 AI 為中心的儲存系統旨在處理由多步推理模型生成的龐大數據。
沒有高效的儲存，即使是最強大的晶片也可能難以按時交付結果。
正面的市場反應，包括股價上漲超過 2%，顯示出對 NVIDIA 方向的強烈信心。
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結論
NVIDIA 的 Vera Rubin 超晶片顯示了硬體創新如何持續塑造人工智慧的未來。
通過將處理、網絡和存儲整合成一個統一的平台，NVIDIA 正在應對擴展AI系統的現實挑戰。
隨著公司競相建立更智能的模型，像魯賓平台這樣的基礎設施將扮演核心角色。
這一人工智慧的快速增長也反映了數位金融中的趨勢，在這裡，速度和可靠性至關重要。
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常見問題解答
NVIDIA Vera Rubin 超晶片是什麼？
這是一款下一代處理器，結合了1個中央處理器(CPU)和2個圖形處理器(GPU)，以支援先進的人工智慧工作負載。
為什麼 NVIDIA 發布了 Rubin 平台？
這個平台旨在滿足對大規模 AI 訓練和推理系統日益增長的需求。
誰預計會使用Rubin平台？
主要的超大型雲端服務提供商如微軟、谷歌、亞馬遜和Meta是關鍵的目標用戶。
Rubin如何提高AI性能？
它減少了數據傳輸瓶頸，並提高了複雜AI模型的效率。
Rubin 平台現在可以使用嗎？
NVIDIA 在 2026 年 CES 上宣布了該平台，預計將通過企業渠道進行部署。
免責聲明：本文內容不構成財務或投資建議。
