IBM、Google 和微軟：量子計算競賽的領導者

量子計算不再僅僅停留在研究實驗室或學術辯論中。主要科技公司現在正競相將其轉變為一種實用的技術，來解決目前機器無法處理的問題。

UBS 最近強調了 IBM、Google 和 Microsoft 作為推動這一轉變的明顯領導者。

他們的重點不僅是更快的晶片，而是建設在現實環境中運作的完整系統。

關鍵要點

• IBM、Google 和 Microsoft 由於在硬體、軟體和雲端存取方面的穩定進展，而位居 UBS 排行榜的首位。

• 量子計算可能首先影響分子模擬、人工智慧優化和密碼學。

• 大型科技公司提供的穩定性高於純量子股票，而後者仍然不穩定。

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IBM 在量子系統中建立結構和規模

IBM 採取了一種長期和結構化的方法來量子計算. 該公司專注於可靠性、可擴展性和可訪問性，而不是追逐頭條新聞。

其超導量子位設計仍然是業界最成熟的設計之一，得到了多年穩定的研究和測試的支持。

IBM 的實際焦點

IBM的策略獨樹一幟，因為它將量子視為更廣泛計算生態系統的一部分。

通過其雲端平台，開發者和企業可以在不擁有昂貴硬體的情況下，已經能夠實驗量子工作負載。

這種方法降低了障礙，並在大規模採用到來之前就建立了熟悉感。

關鍵優勢包括：

• 清晰的硬體路線圖，定期提供性能更新

• 強調減少錯誤和系統穩定性

• 與現有企業工具和工作流程的整合

UBS 指出，IBM 的優勢在於執行力。儘管量子計算的進展通常緩慢，但 IBM 的一致性使其在這項技術更接近實際應用時，擁有強大的競爭地位。

這使得 IBM 不再單純是噱頭，而是更專注於基礎設施，這對於關注量子科技競賽的長期投資者來說更具吸引力。

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谷歌透過突破性進展推動性能邊界

Google 在字母表公司（Alphabet）旗下，被普遍視為量子計算的表現先驅。瑞銀（UBS）指出，Google的Willow晶片是一個重要的里程碑。

這顆晶片在五分鐘內完成了一項基準任務，而這項任務要用傳統超級電腦大約需要10的27次方年。

為什麼谷歌的工作很重要

Google 在錯誤修正和量子軟體方面投入了大量精力。隨著系統擴展，減少錯誤是該領域面臨的最大挑戰之一。

威洛展示了增加更多量子位並不總是意味著更多噪音，這對於可用機器來說是一個關鍵的步驟。

Google 的貢獻包括：

• 進階基準測試證明量子優勢

• 在量子算法和糾錯方法方面的強大研究

• 硬體實驗與軟體設計之間的緊密聯繫

UBS 對 Alphabet 給予中性評級，並非因為技術薄弱，而是因為結果取決於哪種量子比特設計在長期內獲勝。

儘管如此，谷歌在證明量子系統能做什麼方面的角色讓它穩居量子計算領域的領導者之中。

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微軟在研究與夥伴關係之間取得平衡

微軟採取不同的路徑，將內部研究與外部合作相結合。該公司通過其雲端服務支持多種量子方法，同時還研究一種拓撲量子位設計，如果成功，將提供更高的穩定性。一種多元化的量子策略

UBS 強調微軟與像 IonQ 這樣的小型專家的合作，以及它自己的研究努力。這讓微軟在一個分散的市場中接觸到多種結果。

微軟的優勢來自於：

• 基於雲端的不同量子架構訪問

• 透過現有平台建立深入的企業關係

• 長期的研究旨在實現更穩定的量子位設計

UBS 將微軟評為「買進」，指出其規模和靈活性降低了風險。微軟並不僅僅押注於單一技術路徑，而是將自己定位為一個促進者，隨時準備支持最先成熟的解決方案。

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結論

量子計算正在進入一個嚴肅的階段，而IBM、Google和微軟明顯在塑造接下來的方向。

UBS 強調這些公司，因為它們專注於實際系統，而不僅僅是理論上的承諾。

他們的工作針對分子模擬、人工智慧優化和密碼學等問題，而這些領域的經典機器在大規模運作時遇到困難。

對於投資者和科技觀察者來說，大型科技公司提供了一種比波動性純股更穩定的方式來跟蹤量子故事。

隨著興趣的增長和突破的持續，今天所建設的基礎設施在2030年代將變得最為重要。

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常見問答

為什麼 IBM、Google 和微軟在量子計算領域中處於領先地位？

他們在硬體、軟體和雲端存取上進行大量投資，使得在研究實驗室之外進行真實世界的測試成為可能。

量子計算可以首先解決哪些問題？

UBS 指出分子模擬、人工智慧優化和密碼學為早期影響領域。

量子計算是否已準備好大量採用？

尚未，但穩定的進展顯示實用系統可能會在2030年代出現。

純量子股是否風險高？

是的，由於處於早期階段的技術和不確定的時間表，它們顯示出高度的波動性。

投資者如何以較低的風險獲得投資曝光？

許多人選擇像 IBM、Google 和 Microsoft 這樣的大型科技公司來構建核心基礎設施。