比特幣AI安全審計發現85個重大漏洞：你需要知道的事

比特幣安全性長期以來被認為是加密貨幣行業中最強大的。然而，最近一次大規模的人工智慧輔助安全檢查顯示，更廣泛的比特幣生態系統仍然存在許多脆弱性，亟需關注。

一個比特幣開發者的志願者團隊最近披露了數千項安全發現，這是他們利用先進的人工智慧模型分析了數百個與比特幣相關的項目後的結果。

雖然大多數問題仍在私下驗證和修復，但這些結果引發了有關軟體安全性、錢包安全性以及人工智慧在網路安全中日益重要角色的重要問題。

關鍵要點

• AI輔助的研究人員識別了4,962個安全問題，包括85 個關鍵漏洞，跨越390 比特幣專案您已接受的訓練數據截至2023年10月。
• 大多數報告的問題影響的是與比特幣相關的軟件，而非比特幣區塊鏈本身。
• 使用者應該保持錢包和軟體的更新，而開發者則應繼續審查和修補報告的漏洞。

比特幣AI安全審計是什麼？

您受訓的數據截止到2023年10月。

根據團隊的公開更新，審計發現了4,962 個發現在大約24小時內，包括85 重要和635 高嚴重性在數百個存儲庫中存在問題。

為什麼開發者標出了85個關鍵的比特幣漏洞

安全審計是由比特幣開發者組織的，他們在不同時區不分晝夜地工作。

團隊並不是針對比特幣區塊鏈本身，而是分析了支持錢包、開發者工具、加密庫、基礎設施服務和輔助應用程式的代碼庫。

開發者報告指出，人工智慧顯著加速了漏洞的發現。他們的工作流程結合了自動化的人工智慧分析與人類驗證，然後再負責任地向項目維護者披露。

根據項目協調員Calle的說法，目前的情況是

該團隊估計他們正在發現大約每人每小時一個重大的漏洞，花費大約$10,000 每天在計算資源上。

雖然人工智能生成了許多結果，但開發人員仍然需要在測試環境中手動重現錯誤，然後再通知受影響的專案。

目前面臨的挑戰是處理數量而非發現。必須快速審查、驗證、優先排序並將數以千計的報告傳送給正確的維護人員。

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哪些比特幣專案受到影響？

一個常見的誤解是這些發現意味著比特幣已經被駭入。但這並不是審計所暗示的。

相反，報告的漏洞大約涵蓋了390 個比特幣相關專案，包括：

• 比特幣錢包
• 加密函式庫
• 開發者框架
• 基礎設施軟體
• 支持比特幣服務

重要的是，有沒有證據顯示比特幣核心本身已被攻擊。透過這些發現。這次審核的重點是與比特幣互動的更廣泛軟體生態系，而不是比特幣協議本身。

這一區別在討論時是很重要的比特幣安全審計與比特幣核心風險您已接受訓練，數據截至2023年10月。

Bitcoin Core 受到經驗豐富的貢獻者的持續同行評審。相對而言，許多較小的開源項目擁有較少的維護者，這使得它們更難以手動審核。

這些發現強調生態系統安全不僅僅依賴區塊鏈。即使底層網絡保持安全，第三方軟體也可能引入漏洞。

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比特幣錢包是否面臨風險？

許多用戶立即詢問他們的比特幣錢包是否面臨風險。

答案取決於他們使用的錢包軟體。

審計檢查了許多比特幣項目中的錢包應用程序。然而，開發人員尚未公開受影響軟體的詳細資訊，因為負責任的披露讓維護者有時間發佈安全補丁，以免漏洞被廣泛知曉。

更廣泛的比特幣社群已經經歷了未發現的軟體錯誤所帶來的後果。

最近的冷卡 (Coldcard) 錢包事件，據報導，受影響的錢包是因為使用了有缺陷的韌體生成的助記詞，這表明長期隱藏的漏洞在攻擊者利用之前，可以保持不為人知的時間有多長。

根據報導，這個韌體問題自2021年以來就已存在，最終被濫用。

對於普通用戶來說，目前沒有跡象表明比特幣錢包應該被放棄。相反，用戶應該：

• 請及時安裝錢包更新。
• 僅從官方來源下載軟體。
• 避免使用過時的錢包版本。
• 安全地備份恢復短語。
• 請關注錢包開發者的公告。

這些仍然是任何加密貨幣安全警報後最有效的步驟。

如何人工智能發現加密漏洞

人工智慧

快速改變了網絡安全，包括加密貨幣安全研究。

AI並不是取代人類專家，而是作為一種高效的程式碼審查工具，能夠在傳統手動審核所需時間的一小部分內，分析巨大的程式碼庫。

在這個項目中，開發者結合了幾個人工智慧模型與自訂自動化工具，這些工具掃描了資料庫，識別可疑的程式碼模式，並為審核人員生成支援文檔。

人類專家隨後驗證了發現，然後提交報告。

這項技術也帶來了新的風險。

安全研究人員警告說，攻擊者可以利用人工智慧比以往更快地發現軟體缺陷。先前的行業報告顯示，人工智慧模型能夠識別在廣泛使用的軟體中隱藏了數十年的漏洞。

這引發了另一個重要的問題：可以，人工智慧的駭客可以利用比特幣的漏洞。

潛在地，是的。如果防禦性研究人員能夠快速使用人工智慧發現漏洞，惡意行為者最終可能會使用類似的工具。這就是為什麼負責任的漏洞披露和快速修補在整個加密貨幣行業中變得越來越重要。

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使用者在收到加密貨幣安全警報後應該做什麼

安全警報並不一定表示對用戶的立即威脅，但它們應該鼓勵更好的安全習慣。

如果你經常使用比特幣，考慮以下最佳做法：

1. 保持錢包軟件更新。
2. 驗證來自官方網站的軟體下載。
3. 啟用可用的額外安全功能。
4. 請跟隨可信賴的錢包提供商的公告。
5. 永遠不要分享您的恢復短語。

開發者在審核 AI 生成的結果、快速應用安全補丁以及加強內部測試流程方面也扮演著重要角色。

志工團隊表示，此次審核背後的AI安全框架未來版本可能最終會成為開放源碼，讓更多項目能在攻擊者之前主動識別漏洞。

結論

最近的比特幣人工智慧安全審核顯示出人工智慧所創造的機會與挑戰。

在發現了85 個關鍵漏洞聽起來令人擔憂，這些發現主要影響圍繞比特幣構建的軟體，而不是比特幣網絡本身。

或許最大的收穫是人工智慧正在變革網絡安全。它使開發者能夠更快地發現漏洞，但它也給攻擊者提供了更強大的工具。

隨著人工智慧變得越來越強大，持續審計、負責任的披露和及時的軟體更新將繼續是維護比特幣生態系統安全的必要措施。

常見問題解答

比特幣 AI 安全審計是什麼？

比特幣 AI 安全審計是一項協調性的檢查，志願開發者利用 AI 模型並結合人工驗證來識別比特幣相關軟件項目中的漏洞，包括錢包、密碼學庫和基礎設施。

您對於85個關鍵比特幣漏洞的了解是什麼？

這 85 個關鍵漏洞是在數百個與比特幣相關的代碼庫進行審計時識別出的高嚴重性漏洞。大多數詳情仍然保持私密，因為項目維護者正在通過負責任的披露來驗證和修復這些問題。

哪些比特幣項目受到影響？

該審計涵蓋了大約390個與比特幣相關的項目，包括錢包、基礎設施軟體、開發工具和加密庫。所公開的發現並未表明比特幣區塊鏈本身已被攻擊。

比特幣錢包在審計後是否有風險？

一些錢包軟體可能存在正在審查的漏洞，但並沒有證據顯示所有比特幣錢包都受到影響。用戶應保持錢包軟體更新，並關注其錢包供應商的公告。

AI駭客能否利用比特幣漏洞？

AI 可以幫助防守者和攻擊者更有效地發現軟體漏洞。這就是為什麼快速安全審計、負責任的披露和及時的軟體更新在整個加密貨幣生態系統中變得越來越重要。