NVIDIA, CES 2026'da Las Vegas'ta Vera Rubin süper çipinin lansmanıyla AI donanımında sınırları bir kez daha zorladı.

Talep gelişmiş içinYapay zeka modelleriDevam eden bir artış ile, şirket bu yeni platformu hem eğitim hem de büyük ölçekli çıkarım için bir çözüm olarak konumlandırıyor.

Vera Rubin süper çipi, NVIDIA'nın işleme, ağ oluşturma ve depolamayı sıkı bir entegre sistemde birleştiren daha geniş Rubin platformunun bir parçasıdır.

Bu duyuru, donanım inovasyonunun endüstrilerde yapay zekanın hızlı genişlemesinin arkasındaki ana etken olmaya devam ettiğini vurgulamaktadır.

Eğer kripto ticaretiyle ilgileniyorsanız, keşfedinBitrueve deneyiminizi geliştirin. Bitrue, ticaret, yatırım, satın alma, staking, borç alma ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm kripto ihtiyaçlarını karşılamak için güvenli, uygun ve çeşitli hizmetler sunmaya kendini adamıştır.

Önemli Noktalar

1. NVIDIA, artan AI hesaplama taleplerini karşılamak için Vera Rubin süper çipini tanıttı.

2. Rubin platformu, verimlilik için CPU'ları, GPU'ları, ağ iletişimini ve depolamayı bir araya getirir.

3. Hiperscalerların, büyük ölçekli AI sistemleri için platformu benimsemesi bekleniyor.

Vera Rubin Süperçipi Ne Farklı Kılıyor

Vera Rubin süper çipi, tek bir işlemciye ne kadar işlem gücü sığdırdığı ile öne çıkmaktadır.

NVIDIAbunu, geleneksel makine öğrenimi görevlerinin çok ötesine geçen karmaşık yapay zeka yüklerini yönetmek için tasarladı.

Temel Mimari Açıklandı

Her Vera Rubin süper çipi şunları birleştirir:

• 1 Vera CPU

• 2 Rubin GPU'ları

Bu kurulum, işlem birimleri arasında daha hızlı veri hareketi sağlar; bu, ileri seviye akıl yürütme için gereklidir veajan tabanlı yapay zekasistemler. Darboğazları azaltarak, süperçip büyük modelleri daha düzgün bir şekilde yönetebilir.

Modern AI Modelleri için Tasarlandı

NVIDIA, Rubin platformının ajanik yapay zeka ve uzmanlar karışımı modelleri için ideal olduğunu söylüyor. Bu modeller, görevleri sorguya dayalı olarak özel yapay zeka bileşenlerine yönlendiriyor.

Bu yaklaşım verimliliği artırır ancak donanım seviyesinde güçlü bir koordinasyon gerektirir. Vera Rubin süperçipi, performansı yavaşlatmadan bu koordinasyonu desteklemek için tasarlanmıştır.

Ayrıca Oku:NVIDIA Hisse Analizi: AMD ile Rekabet Edebilir Mi?

Rubin Platform Ekosisteminin İçinde

Vera Rubin süperçipi, çok daha büyük bir sistemin yalnızca bir parçasıdır. NVIDIA, Rubin platformunu tek bir çip yerine tamamen bir ekosistem olarak inşa etti.

Desteklenen Çipler ve Ağ Bağlantıları

Platforma birkaç ek bileşen içermektedir:

• NVLink 6 Anahtar, yüksek hızlı GPU iletişimi için

• ConnectX 9 SuperNIC ağ teknolojisi için

• BlueField 4 DPU, veri işleme için

• Spectrum 6 Ethernet Anahtarı, ölçeklenebilir bağlantı için

Bu bileşenler birlikte, verilerin büyük ölçekte hızla hareket etmesine yardımcı olur.AI sistemleri. Bu, modellerin trilyonlarca parametreye büyüdükçe ve sürekli veri alışverişi gerektirdikçe önemlidir.

Sunuculardan Süper Bilgisayarlara

NVIDIA, bu teknolojileri Vera Rubin NVL72 sunucusunda bir araya getiriyor; bu sunucu, tek bir sistemde 72 GPU'yu birleştiriyor. Daha sonra birden fazla NVL72 sunucusu, bir DGX SuperPOD oluşturmak üzere bağlanabilir.

Bu sistemler tam ölçekli AI süper bilgisayarları olarak çalışmakta ve Microsoft, Google, Amazon ve Meta gibi şirketlerden ilgi çekmektedir.

Ayrıca Oku:NVIDIA Hissesinin $192'ye Yükselip Yükselmeyeceği? Analistlerin Hedefini Analiz Etmek

Bu, AI Gelişiminin Geleceği İçin Neden Önemli?

Rubin platformunun lansmanı, AI altyapısının ne kadar hızlı geliştiğini yansıtıyor. Gelişmiş modelleri eğitmek ve çalıştırmak artık, enerji veya kaynak israfı olmadan verimli bir şekilde ölçeklenebilen sistemler gerektiriyor.

Etkinlik Önceki Platformlarla Karşılaştırıldığında

NVIDIA, Rubin platformının, daha iyi watt başına performans ve daha sıkı entegrasyon sunarak önceki Grace Blackwell sistemlerini geliştirdiğini iddia ediyor.

Bu, enerji maliyetleri ve veri merkezi sınırlarının daha acil endişeler haline gelmesiyle önemli bir durumdur.AI operatörleriYou are trained on data up to October 2023.

Gelişmiş Yapay Zeka Akıl Yürütme için Depolama

NVIDIA ayrıca Çıkarım Bağlam Bellek Depolama'yı tanıttı. Bu yapay zeka odaklı depolama sistemi, çok aşamalı akıl yürütme modelleri tarafından üretilen büyük veriyle başa çıkmak için tasarlandı.

Verimli depolama olmadan, en güçlü yongalar bile sonuçları zamanında iletmekte zorlanabilir.

Olumlu piyasa tepkisi, %2'den fazla bir hisse fiyatı artışı da dahil olmak üzere, NVIDIA'nın yönüne olan güçlü güveni öneriyor.

Ayrıca Oku:ABD, NVIDIA ve AMD'nin Çin satışlarına Tarife Koyuyor mu?

Sonuç

NVIDIA’nın Vera Rubin süper çipi, donanım yeniliğinin yapay zekanın geleceğini nasıl şekillendirmeye devam ettiğini gösteriyor.

İşleme, ağ oluşturma ve depolamayı birleştirerek tek bir platformda bir araya getiren NVIDIA, AI sistemlerini ölçeklendirmenin gerçek dünya zorluklarını ele alıyor.

Şirketler daha akıllı modeller oluşturma yarışına girdikçe, Rubin platformu gibi altyapılar merkezi bir rol oynayacaktır.

Bu hızlı AI büyümesi, hız ve güvenilirliğin önemli olduğu dijital finans alanındaki eğilimleri de yansıtmaktadır.

Kripto alanında, AI odaklı yeniliklerle birlikte fırsatlar arayanlar için,Bitruedijital varlıkları ticaret yapmak için daha kolay ve güvenli bir yol sunar.

Güçlü güvenlik ve kullanıcı dostu araçlarla, Bitrue kullanıcıların hızlı hareket eden piyasalarda güvenle dolaşmalarına yardımcı olur.

Sıkça Sorulan Sorular

NVIDIA Vera Rubin süper çipi nedir?

Bu, gelişmiş AI iş yüklerini desteklemek için 1 CPU ve 2 GPU'yu birleştiren bir sonraki nesil işlemcidir.

NVIDIA neden Rubin platformunu başlattı?

Platform, büyük ölçekli yapay zeka eğitim ve çıkarım sistemleri için artan talebi karşılamak üzere tasarlanmıştır.

Rubin platformunu kimlerin kullanması bekleniyor?

Büyük hiperskalörler, Microsoft, Google, Amazon ve Meta gibi, ana hedef kullanıcılar arasındadır.

Rubin, yapay zeka performansını birkaç şekilde iyileştirir. İşte bunlardan bazıları: 1. **Veri Kalitesi**: Rubin, yüksek kaliteli veri setleri oluşturarak modelin daha doğru öğrenmesini sağlar. Kaliteli veriler, yapay zekanın daha iyi genelleştirilmesine yardımcı olur. 2. **Optimizasyon Algoritmaları**: Rubin, en iyi sonuçları elde etmek için çeşitli optimizasyon algoritmaları kullanarak modelin eğitim sürecini iyileştirir. 3. **Özellik Mühendisliği**: Rubin, verileri analiz ederek ve önemli özellikleri belirleyerek modelin daha verimli çalışmasını sağlar. 4. **Transfer Öğrenme**: Rubin, önceki eğitim süreçlerinden elde edilen bilgileri yeni modellerde kullanarak daha hızlı ve verimli bir öğrenme süreci sunar. 5. **Hiperparametre Ayarı**: Rubin, modelin hiperparametrelerini optimize ederek performansını artırır ve daha iyi sonuçlar elde edilmesini sağlar. Bu yöntemlerle Rubin, yapay zeka sistemlerinin daha etkili ve verimli bir şekilde çalışmasını destekler.

Veri transferi darboğazlarını azaltır ve karmaşık AI modelleri için verimliliği artırır.

Rubin platformı şu anda mevcut mu?

NVIDIA, platformu CES 2026'da duyurdu ve dağıtımların kurumsal kanallar aracılığıyla gerçekleşmesi bekleniyor.

Feragatname: İfade edilen görüşler tamamen yazara aittir ve bu platformun görüşlerini yansıtmaz. Bu platform ve iştirakleri, sağlanan bilgilerin doğruluğundan veya uygunluğundan herhangi bir sorumluluk kabul etmemektedir. Bu yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak düşünülmemelidir.