Dijital kimlik, internetin güvenilir olmasının zorlaştığı bir dönemde büyük bir değişim geçiriyor. AI tarafından üretilen yüzler, hızlı derin sahtekarlık yaratma ve zayıf doğrulama sistemleri, herkesin istediği kişiyi taklit edebileceği bir dünyayı yaratmıştır. Hükümetler ve platformlar bu duruma ayak uydurmaya çalışırken, kullanıcılar giderek daha fazla kişisel verilerini teslim etmek zorunda kalıyorlar sadece gerçek olduklarını kanıtlamak için.

Polihedra

i-D, farklı bir yaklaşım sunuyor. Biyometrik verileri toplayıp merkezi veritabanlarında saklamak yerine, kullanıcıların kendilerini tanımlayan özelliklerinden ödün vermeden gerçekliklerini kanıtlamalarına olanak tanıyor. Sıfır bilgi makine öğrenimi kullanarak, kimlik doğrulama cihazda gerçekleşiyor ve yalnızca hassas hiçbir şeyi ortaya çıkarmayan bir kanıt üretiyor.

Bu, AI, gizlilik talepleri ve artan dijital risklerle şekillenen çevrimiçi bir dünya için tasarlanmış, maruziyet olmadan kimliğin temelidir.

Önemli Noktalar

• Polyhedra i-D, biyometrik verileri saklamadan kullanıcıları doğrular.
• Sistem, cihazda hesaplama ve sıfır bilgi kanıtları kullanmaktadır.
• zkML, AI sahtekârlıklarının geçerli kimlik kanıtları üretmesini engeller.
• zkPyTorch ve Expander, ölçeklenebilir, hızlı doğrulamayı mümkün kılar.
• Tasarım, AI döneminde güvenli, merkeziyetsiz kimliği desteklemektedir.

Çevrimiçi Güvenin Çöküşü

Çevrimiçi güven hızla azalmıştır. Birçok genç, hesap ödünç alarak zayıf yaş kontrollerini geçmektedir ve düzenleyiciler, platformlardan hizmetlerine kimlerin eriştiğini doğrulamaları için baskıyı artırmaktadır. Aynı zamanda, yapay zeka araçları, gerçek yüzlere benzeyen sentetik yüzler üretmeyi sıradan hale getirerek geleneksel görsel kontrolleri güvenilmez kılmaktadır.

Çoğu eski doğrulama yöntemi, hassas görüntülerin veya belgelerin yüklenmesine dayanmaktadır. Bu sistemler, sahte kimliklerin çaba ve uzmanlık gerektirdiği, üretken yapay zekadan önce bir dönem için inşa edilmiştir. Bugün, bir dizüstü bilgisayara sahip olan herkes, otomatik kontrollerden geçen görüntüler üretebilir.

Bu ortam, kişisel bilgilerin ifşa edilmesine veya merkezi depolamaya güvenmeye dayanmayan yeni bir kimlik çerçevesi talep etmektedir.

Ayrıca oku:ZKJ Crypto, Polyhedra Network'tan nedir?

Eski Doğrulama Modelleri Neden Yapay Zeka Karşısında Ayakta Kalamaz?

Geleneksel doğrulama, pasaport fotoğraflarından yüz taramalarına kadar her şeyi toplamak ve saklamaya dayanır. Bu, tek bir ihlalin milyonlarca kimliğe açılmasına neden olduğu için kalıcı veri riskleri yaratır. Merkezileştirilmiş veritabanları da saldırganlar için hedefler oluşturur ve kullanıcılar bu kurumlara süresiz olarak güvenmek zorundadır.

AI tarafından üretilen içerikler bu sistemleri daha da bozuyor. Modeller, doğrulama araçlarını kandırmak için optimize edilmiş sentetik yüzler üretebiliyor. Bu modeller geliştikçe, fiziksel bir varlık veya gerçek bir kimlik gerektirmiyor, gerçek ile sahte arasındaki farkı ortadan kaldırıyor.

Veri maruziyeti ve AI tarafından üretilen aldatmaca birleşimi, doğrulamanın gizliliği öncelikli ve kriptografik olarak güvenli yöntemlere doğru evrilmesi gerektiği anlamına gelir.

Polyhedra i-D: Maruz Kalmadan Doğrulama

Polyhedra i-D, veri toplama sürecini kriptografik kanıt ile değiştirir. Biyometrik verileri bir sunucuya göndermek yerine, cihazınız bunları yerel olarak işler. Gerçek, benzersiz bir insan olduğunuzu doğrulayan bir sıfır bilgi kanıtı üretilir; bu süreçte temel veriler ifşa edilmez.

Sistem, sıfır bilgi devreleri içinde makine öğrenimi modellerini çalıştırmak için zkML kullanır. Bu, karmaşık kimlik kontrollerinin, kullanıcının yüzünü, yaş tahminini veya herhangi bir ham biyometrik sinyali asla açığa çıkarmadan gerçekleştirilmesini sağlar. Sadece bir belge zincire gönderilir, burada anında doğrulanabilir.

Kullanıcılar, platformlar ve kurumlar tarafından talep edilen doğrulama gereksinimlerini karşılarken kimlikleri üzerinde tam kontrol sağlarlar.

AI Derin Sahteciliklerine Dayanıklı

AI araçları görüntüler oluşturabilir, ancak cihaz üzerindeki hesaplamalara bağlı geçerli zk kanıtları üretemezler. Polyhedra i-D, sentetik içeriğin her yerde olduğu bir dönemde özgünlüğü güvence altına almak için bu boşluktan yararlanır.

Gelecek donanım kimlik standartları olan C2PA ile, bir görüntünün gerçek bir cihazdan geldiğini doğrulamak daha da güvenilir hale geliyor. Polyhedra i-D, yapay zeka ile üretilen yüzlerin taklit edemeyeceği bir kanıt yolu oluşturarak bu geleceğe uyum sağlıyor.

Bu, taklitçiler için anlamlı bir engel oluşturur ve kullanıcıları kötü niyetli derin sahte (deepfake) kötüye kullanımlarına karşı korur.

Polyhedra'nın zkML Altyapısı tarafından desteklenmektedir

Polyhedra i-D, doğrulanabilir hesaplama üzerine yılların araştırmasına dayanmaktadır.

Proje, gerçek dünya uygulamalarını ölçeklemek için zkML altyapısını geliştirdi.

• zkPyTorch, makine öğrenimi modellerini minimum sürtünmeyle sıfır bilgi devrelerine dönüştürür.
• Expander prover, ZK kanıtı üretimini hızlandırarak, gelişmiş zkML uygulamalarını pratik hale getirir.
• Tüm yığın modülerdir ve geniş geliştirici benimsenmesi için zincir bağımsızdır.

Bu bileşenler, gizliliği tehlikeye atmadan biyometrik benzersizlik kontrollerinin milisaniyeler içinde çalışmasını sağlar. Aynı zamanda zk onayları, uyum kanıtları ve kanıt taşıyan kimlik gibi daha geniş kullanım senaryolarını da destekler.

Geliştiriciler, bu temel bileşenleri yeni güven darboğazları oluşturmadan sistemlere entegre edebilirler.

AI İnterneti için Yeni Bir Güven Primi

Polyhedra i-D, kimlik doğrulamanın ötesinde bir şey ifade eder. AI tarafından üretilen içeriklerin başkenti olan bir internet için yeni bir güven temeli sunar. Görsellerin, seslerin ve videoların anında uydurulabildiği bir dünyada, özgünlüğü kanıtlamak için kriptografik bir yönteme sahip olmak temeldir.

Kullanıcılar insan olduklarını kanıtlayabilir. Geliştiriciler verileri koruyan sistemler oluşturabilir. Platformlar gözetim talep etmeden politikaları uygulayabilir.

Bu model, gizlilik ve güvenin bir arada var olması gereken AI-tabanlı bir internetin geleceği ile uyumludur.

Polyhedra i-D'nin Önemi Neden Şimdi

Artan yaş, kimlik ve özgünlük doğrulama baskısı, kullanıcı güvenliğini tehlikeye atmadan çözümler talep etmektedir. Polyhedra i-D, güçlü doğrulama ile katı gizlilik korumasını birleştirmenin mümkün olduğunu göstermektedir.

Kullanıcılar kimlik verilerini teslim etmek yerine kimlik kanıtı sunar. Merkezileştirilmiş veri tabanlarına güvenmek yerine, platformlar kriptografik doğrulamaya güvenir. AI derin sahtecilikleri eski araçlarla yok etmek yerine, sistemler ZK destekli kimlik doğrulamasına geçiş yapar.

Kimlik, maruziyet olmadan bir teori değildir. Bu, dijital yaşam için yeni bir gerekliliktir.

Son Düşünceler

AI, içeriğin ve kimliğin çevrimiçi olarak nasıl göründüğünü şekillendirirken, geleneksel doğrulama çerçeveleri güveni sürdüremez. Polyhedra i-D, kullanıcıları korurken güvenliği zayıflatmayan geçerli bir alternatif sunar. Cihazda biyometrik doğrulamayı etkinleştirerek ve gerçekliği sıfır bilgi hesaplama ile kanıtlayarak, daha güvenli bir dijital ekosistemin temelini oluşturur.

Gerçeklerin sahte olabildiği bir dünyada, kullanıcıların kim olduklarını kanıtlamalarına olanak tanıyan, ancak kimliklerinden feragat etmeden bunu yapmalarını sağlayan bir sisteme ihtiyacı var.

Polyhedra i-D tam olarak bunu sağlar.

Ayrıca Oku:ZKJ Kripto Polyhedra Ağı Fiyat Tahmini 2025'ten 2028'e

• SSS

Polyhedra i-D nedir?

Polyhedra i-D, kişisel verileri açığa çıkarmadan kimliği doğrulamak için sıfır bilgi kanıtları kullanan, cihaz içi biyometrik doğrulama sistemidir.

Polyhedra i-D, yüzümü veya biyometrik bilgimi saklar mı?

Hayır. Biyometrik veriler asla cihazınızdan çıkmaz. Sadece kriptografik bir kanıt paylaşılır.

zkML, yani sıfır bilgi makine öğrenimi, kimlik doğrulamasını birkaç şekilde güçlendirir: 1. **Gizlilik Koruma**: zkML, kullanıcıların kimlik bilgilerini ifşa etmeden kimlik doğrulama süreçlerini gerçekleştirmesine olanak tanır. Bu, kullanıcıların gizliliğini korurken işlemlerin güvenliğini artırır. 2. **Hızlı ve Etkili İşlemler**: Sıfır bilgi kanıtları sayesinde, kullanıcıların kimlik bilgilerini paylaşmadan doğrulama işlemleri hızla tamamlanabilir. Bu, hem zaman hem de kaynak tasarrufu sağlar. 3. **Dolandırıcılığı Önleme**: zkML, sahte kimliklerin tespit edilmesine yardımcı olur, çünkü yalnızca gerçek kimlik bilgileri doğru şekilde doğrulanabilir. Bu, dolandırıcılık riskini azaltır. 4. **Güçlü Güvenlik**: Sıfır bilgi kanıtları kullanılması, kimlik doğrulama süreçlerinin güvenliğini artırır. Bu tür bir sistem, kötü niyetli saldırılara karşı daha dayanıklıdır. Bu nedenlerle, zkML, kimlik doğrulama işlemlerini daha güvenli ve etkili hale getirir.

zkML, sıfır-bilgi devreleri içinde makine öğrenimi modellerinin çalıştırılmasına olanak tanır ve bu sayede temel girdileri ifşa etmeden doğrulama sağlar.

Yapay zeka tarafından üretilen yüzler Polyhedra i-D'den geçebilir mi?

Hayır. Deepfake'ler, Polyhedra i-D'nin gerektirdiği geçerli cihaz içi kriptografik kanıtlar üretemez.

Polyhedra i-D'yi destekleyen teknolojiler nelerdir?

Sistem, zkPyTorch'a, Expander prover'ına ve Polyhedra'nın modüler zkML altyapısına dayanmaktadır.