DeepSeek V4.1-Flash Yayınlandı: Özellikler, Karşılaştırmalar ve Erişim Yöntemleri
2026-09-11
DeepSeek en son verimli amiral gemisi DeepSeek V4.1 Flash'ı piyasaya sürdü ve DeepSeek'in yeni modelini yetenek, hız, maliyet ve ölçeklenebilirlik açısından kesin bir adım ileriye taşıdı.
10 Eylül 2026 civarında piyasaya sürülen bu model, şirket tarafından yeni mimari ailesinin en kompakt üyesi olarak tanımlanıyor. Yetenekleri artırmak, çıktıyı hızlandırmak, iş geçişini artırmak ve daha büyük modellere zemin hazırlamak için tasarlanmıştır.
DeepSeek ve dahili/dış testlere göre, DeepSeek V4.1 Flash, performans, maliyet, hız ve toplam gecikme/görev tamamlama süresi açısından önceki V4 Pro'yu kapsamlı bir şekilde geride bırakmaktadır.
Sonuç olarak, DeepSeek V4 Pro'yu aşamalı olarak kaldırıyor. 14 Eylül 2026'da UTC 04:00 itibarıyla deepseek-v4-pro'ya gönderilen her istek otomatik olarak DeepSeek V4.1 Flash'a yönlendirilir ve Flash katman ücretleri üzerinden faturalandırılır.
Bu düzenleme, V4.1 Pro'nun gelecek lansmanına kadar devam edecektir. Eski V4-Flash ve V4-Flash-Vision-Exp uç noktaları zaten emekliye ayrıldı ve geçici uyumluluk takma adları yeni modele yönlendirilmektedir.
Anahtar Sonuçlar
- DeepSeek V4.1 Flash, yalnızca 8B aktif parametreye sahip 552B parametreli Mixture-of-Experts modelidir ve V4 Pro'dan çok daha düşük maliyet ve gecikme ile daha güçlü sonuçlar sunmaktadır.
- Doğal çok modluluk, önceki neslin 1/4 HBM, 1/8 SSD'si kadar dramatik olarak daha küçük KV önbelleği, MIT lisanslı açık ağırlıklar ve 1M token başına $0.30/$1.20 pik fiyatı, ajans ve yüksek hacimli iş yükleri için son derece cazip kılmaktadır.
- 14 Eylül 2026'da UTC 04:00 itibarıyla, tüm deepseek-v4-pro istekleri V4.1 Pro lansmanına kadar Flash oranlarında DeepSeek V4.1 Flash'a yönlendirilecektir; geliştiricilerin proaktif olarak geçiş yapmaları ve istem/ davranış değişikliklerini test etmeleri gerekmektedir.
Ani Geçişin Tartışmaları Başlatmasının Nedeni
Kaynak: X/Deepseek
DeepSeek’in Harness ekibinden Cui Tianyi, X'te V4.1 Flash’ın önemli metriklerde V4 Pro’yu tamamen geride bıraktığını vurguladı ve eski, daha pahalı ve daha yavaş modelin bakımının devamının verimsiz olduğunu belirtti.
DeepSeek’in bakış açısından değişim basittir: kullanıcılar daha güçlü, daha hızlı ve daha ucuz bir model alırken şirket hesaplama kaynaklarını serbest bırakmaktadır.
Birçok geliştirici uygulamaya katılmadı. Geçiş, yaklaşık bir gün öncesinden duyuruldu ve paralel bir geçiş penceresi olmadı.
V4 Pro için dikkatlice ayarlanmış istemler, çıktı biçimleri, araç çağırma sıraları ve kalite kontrol denetimleri olan üretim sistemleri, talimatların takip edilmesinde, cevap uzunluğunda, red davranışında veya yapıdaki beklenmedik değişiklikler riskiyle karşılaştı.
DeepSeek-V4-Pro-0813'ü süregelen deneyler için kullanan araştırma ekipleri de tekrar üretilebilirlik konusunda endişelerini dile getirdi.
Yorumcular, standart yazılım mühendisliği uygulamalarını, belirgin model kimliklerini, çok haftalı geçiş dönemlerini ve geri alma seçeneklerini, özellikle modeller ajans boru hatları ve iş mantığı içinde bağımlılıklar haline geldiğinde vurguladılar.
Ayrıca Oku: İçeriden Kaynaklar, DeepSeek V4'ün AI Kodlama Rakiplerini Geride Bıraktığını Açıkladı
DeepSeek V4.1 Özellikleri ve Mimarisi
Kaynak: datacamp
DeepSeek V4.1 Flash, toplam 552 milyar parametreli seyrek bir Mixture-of-Experts modelidir. Önceden doldururken (girdi) yaklaşık 8 milyar parametre, çözümleme sırasında ise 16 milyar parametre aktif hale gelir.
Bir Sebep-Kodlayıcı-Kod Çözücü (CED) mimarisi kullanır: 20 katmanlı bir sebep kodlayıcı ve 20 katmanlı bir çözücüye bölünmüş 40 katmanlı Transformer.
Çözücünün küresel KV önbelleği, katman katman yeniden inşa edilmek yerine kodlayıcının son gizli durumlarından projeksiyon yapılır.
Sıkıştırılmış Seyrek Dikkati 2 (CSA2), FP4 KV önbellekleme ve SWA Sınırlı Tekrar ile birleştirildiğinde, küresel KV önbelleği her bir token başına yaklaşık 890 bayta küçülmekte olup, bu, önceki Flash neslinin HBM'inin yaklaşık dörtte biri ve SSD depolamasının sekizde biridir.
Ek bileşenler arasında Engram koşullu bellek (token arama yoluyla seyrek erişilen 196B parametre),
Tek Geçiş mHC artan karışım ve DSpark spekülatif çözümleme bulunmaktadır. Her MoE katmanı 1 paylaşılan uzman ve 384 yönlendirilmiş uzman içerir ve her token için 6 yönlendirilmiş uzman aktif hale gelir.
Model, 45 trilyon token'lik çok modlu bir veri kümesi üzerinde sıfırdan eğitildi ve bağlam 1 milyon token'e uzatıldı. Görüntü ve metinleri yerel olarak kabul etmek üzere bir vizyon kodlayıcı (DeepSeek-ViT) ve eğitim öncesi başlangıcından itibaren ortak olarak eğitilen bir projeksiyon kullanır.
Eğitim sonrası tanıdık SFT → RL → politika dahil damıtma yolunu takip eder ve ajans görevleri ve ortamlarının büyük ölçekli otomatik sentezine büyük vurgu yapılır.
Akıl yürütme çabası, kullanıcıların her istekte maliyet ile doğruluğu değiştirmesine olanak tanıyacak şekilde sürekli kontrol edilebilir.
Bu DeepSeek V4.1 özellikleri, ajans iş yükleri için somut avantajlara dönüşmektedir: daha ucuz uzun bağlam yeniden okumaları, daha yüksek eşzamanlılık ve servis donanımı üzerindeki daha düşük bellek baskısı.
Ayrıca Oku: DeepSeek ve Alibaba'nın Qwen'i, Kripto Ticaret Yarışmasında OpenAI ChatGPT'yi Geride Bıraktı
Karşılaştırma Performansı
DeepSeek güçlü sonuçlar bildirmektedir en yüksek akıl yürütme çabasıyla ajans ve kodlama karşılaştırmalarında. Seçilen karşılaştırmalar:
Performans, daha kısa vadeli, yüksek hacimli ajan döngülerinde en güçlüdür ve en talepkar uzun vadeli veya uzman güvenlik değerlendirmelerinde daha zayıftır.
Model, toplu ajan trafiğini DeepSeek V4.1 Flash'a yönlendirecek şekilde tasarlanmıştır, en zor kalan görevler için daha ağır sınır modellerini rezerve eder.
Fiyatlandırma ve Mevcudiyet
Kaynak: X/Deepseek
DeepSeek V4.1 Flash için güncellenmiş fiyatlandırma 10 Eylül 2026'da UTC 04:00 itibarıyla geçerlilik kazanmıştır:
Zirve-dışı tarifeler, zirve tarifelerin yarısıdır. Zirve pencereleri genellikle hafta içi 01:00–04:00 ve 06:00–10:00 UTC'dir.
Cache-hit fiyatlandırması, büyük ve istikrarlı bağlamları tekrar okuyan ajanlar için çok uygun hale getirir, bu önemli bir avantajdır.
Model, resmi DeepSeek API'si (OpenAI uyumlu) üzerinden deepseek-flash tanımlayıcısı altında mevcuttur. MIT lisanslı ağırlıklar, kendi barındırma, ticari kullanım, ince ayar ve yeniden dağıtım için yayımlanmıştır.
DeepSeek V4.1 Nasıl Kullanılır
API (en çok kullanıcı için önerilir):
Herhangi bir OpenAI uyumlu istemcide temel URL ve model adını değiştirin:
Yerel görüntü girişi aynı istekte desteklenmektedir. WorkBuddy/CodeBuddy ve OpenCode gibi resmi ortaklar modeli zaten kullanıma sunmuştur.
DeepSeek Harness (0.1.5'e güncellendi) V4.1 Flash ile derin entegrasyon sağlamakta, standart, programatik araç çağırma ve minimalist modlar için destek eklemekte, ayrıca geliştirilmiş UI genişletme noktaları ve dosya yönetimi sunmaktadır.
Kendi barındırma: MIT ağırlıklarını indirin ve uygun GPU belleği ile hizmet verin.
Migrasyon notu: Eğer hâlâ deepseek-v4-pro kullanıyorsanız, 14 Eylül 2026'dan önce veya hemen sonra deepseek-flash'a geçmeye hazırlanın. İstekleri, çıktı şemalarını, araç dizilerini ve kalite kapılarını yeniden test edin, çünkü ortalama yetenek daha yüksek ancak davranışsal detaylar farklılık gösterebilir.
Daha Geniş Bağlam: Mühendislik Ölçeği ve Gelecek Planları
Kaynak: datacamp
Yönlendirme duyurusundan iki gün önce, DeepSeek yaklaşık 150 kıdemli arka uç ve sunucu mühendisliği pozisyonu ilan etti.
Neredeyse hiçbiri model eğitimi odaklı değil; vurgulanan alan işletim sistemleri, sanallaştırma, ağ, depolama, zamanlama, konteynerler, kontrol düzlemleri ve Ajan elastik hesaplamadır (DSec).
DSec, büyük ölçekli ajan dağıtımları için DeepSeek'in kum havuzu altyapısıdır ve önceden ısıtılmış konteynerleri, Docker uyumlu ortamları, Firecracker mikro-VM’leri ve tam QEMU VM'lerini destekler; 3FS dağıtılmış dosya sistemi ve kesintiler sonrası güvenilir kurtarma için küresel sıraya göre izleme günlükleri ile desteklenir.
İstihdam dalgası, DeepSeek'in büyüyen veri hacimlerini, eşzamanlı ajan ortamlarını ve istek yükünü desteklemek için modellerinin altındaki sistemlere büyük yatırımlar yaptığını gösteriyor.
DeepSeek, ayrıca olası bir IPO için CITIC Securities'i, Şanghay STAR Marktında hazırlayıcılarından biri olarak dahil etmiştir ve süreç başlatılması 2026 sonuna hedeflenmiştir.
Önceki finansman, şirketin değerini 50 milyar dolardan fazla olarak belirlemişti, sonraki raporlar ise olası değerlemeleri 75 milyar dolar civarında tartışıyor.
Sermayenin hesaplama altyapısını, model geliştirmeyi ve yetenek tutmayı desteklemesi beklenmektedir.
Ayrıca Oku: DeepSeek AI Tüccarları Şok Ediyor: Bu Altcoin Bir Sonraki Dogecoin Olabilir
Sonuç
DeepSeek V4.1 Flash, agresif mimari yenilik, Nedensel Kodlayıcı-Açıklayıcı tasarımı, aşırı KV-cache sıkıştırması, seyrek aktivasyon ve yerel çoklu modların, kapalı rakiplerin maliyetinin bir kısmında sınır komşusu ajan performansı sağlayabileceğini göstermektedir.
Model, yüksek hacimli kodlama ajanları, toplu akıl yürütme, belge ağırlıklı hatlar ve ucuz uzun bağlamın yeniden kullanımından fayda sağlanan her türlü iş yükü için özellikle çekicidir.
Ana dezavantajları, en uzun vadeli ajan setlerinde daha zayıf sonuçlar ve zirve/zira çiftleşmesi programlaması veya kendi barındırma donanım gereksinimlerinin operasyonel sürtünmesidir.
V4 Pro'nun ani yönlendirilmesi etrafındaki tartışma daha geniş bir noktayı vurgulamaktadır: modeller üretim bağımlılıkları haline geldiğinde, versiyon izolasyonu, önceden bildirim ve geçiş pencereleri, ham yetenek kadar önemlidir.
DeepSeek’in temel sistemler için 150 mühendis alma isteği, ölçekli mühendisliği anladığını gösteriyor; geliştiriciyle yüz yüze olan model versiyonları sözleşmesine aynı titizliği uygulamak güveni daha da güçlendirecektir.
DeepSeek V4.1 Flash'a API üzerinden erişseniz de açık ağırlıkları kendiniz barındırsanız da, performans, fiyat, açıklık ve yerel çok modlu destek kombinasyonu, onu 2026'nın sonlarında en ilginç verimlilik odaklı sürümlerden biri haline getiriyor.
Onu iş yüklerinizde test edin, gerçek gecikme ve kalite farkını ölçün ve ekonomilerin çoğunlukla ajan trafiğinizi değiştirmeyi haklı çıkarıp çıkarmadığını belirleyin.
Teknolojideki, piyasalardaki ve ortaya çıkan trendlerdeki en son gelişmelerden haberdar olun. Kripto pazarındaki devam eden haberler ve ilgili içgörüler için, en son makaleleri okumaya devam edin Bitrue blogu.
SSS
1. DeepSeek V4.1 Flash nedir?
DeepSeek’in en yeni verimli çok modlu Uzmanlar Karışımı modeli (toplam 552B parametre, 8B/16B aktif), Eylül 2026'da yayımlandı. Sebep Dönüşümlü Kodlayıcı-Kod Çözücü mimarisi, yerel görüntü anlama, 1M-token bağlam penceresi ve MIT lisanslı açık ağırlıklar ile donatılmıştır.
2. DeepSeek V4.1 Flash, V4 Pro ile nasıl karşılaştırılır?
DeepSeek, iç ve dış testlerden sonra, V4.1 Flash’ın performans, maliyet, hız ve toplam görev tamamlama süresi açısından V4 Pro'yu kapsamlı bir şekilde aştığını belirtiyor. Sonuç olarak, V4 Pro trafiği Flash'a yönlendirilmektedir.
3. DeepSeek V4.1 Flash’ın fiyatlandırması nedir?
Zirve oranları, 1M token için $0.30 giriş / $1.20 çıkış; zirve dışındaki oranlar ise bunun yarısıdır. Önbellek vuruşu girişi $0.006 (zirve) / $0.003 (zirve dışı) kadar düşük olabilir. Fiyatlandırma 10 Eylül 2026 itibarıyla geçerli olmaya başladı.
4. DeepSeek V4.1 / DeepSeek V4.1 Flash nasıl kullanılır?
model="deepseek-flash" ve base_url="https://api.deepseek.com" olan OpenAI ile uyumlu API'yi kullanın veya kendiniz barındırmak için MIT ağırlıklarını indirin. CodeBuddy ve OpenCode gibi ortaklar bunu zaten destekliyor; DeepSeek Harness ek ajan iskeleti sağlamaktadır.
5. V4 Pro ne zaman çalışmayı durdurur ve sonraki aşama ne olur?
14 Eylül 2026, 04:00 UTC'den itibaren, tüm deepseek-v4-pro talepleri, V4.1 Pro yayımlanana kadar Flash fiyatlandırmasıyla DeepSeek V4.1 Flash'a yönlendirilir. Kullanıcılar, boru hatlarını derhal geçirmek ve yeniden doğrulamak zorundadır.
Açıklama: İfade edilen görüşler tamamen yazara aittir ve bu platformun görüşlerini yansıtmamaktadır. Bu platform ve bağlı kuruluşları sağlanan bilgilerin doğruluğu veya uygunluğu konusunda herhangi bir sorumluluğu reddeder. Bu yalnızca bilgilendirme amaçları içindir ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak tasarlanmamıştır.
Feragatname: Bu makalenin içeriği finansal veya yatırım tavsiyesi niteliğinde değildir.
