ประธานไมโครซอฟต์กล่าวที่ดาวอสว่า การนำ AI มาใช้จะต้องขยายตัวเพื่อป้องกันฟองสบู่
2026-01-23
ผู้บริหารสูงสุด Satya Nadella ได้ใช้เวที World Economic Forum ที่ดาวอสในการเตือนอย่างจริงจังเกี่ยวกับแนวโน้มของปัญญาประดิษฐ์
พูดก่อนผู้นำธุรกิจระดับโลกและผู้กำหนดนโยบาย นาเดลล่ากล่าวว่าการเติบโตของ AI ในปัจจุบันมีความเสี่ยงที่จะกลายเป็นฟองสบู่ หากผลประโยชน์ยังคงถูกกระจุกอยู่ในกลุ่มบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่และเศรษฐกิจที่มีความมั่งคั่ง
แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่มูลค่าที่พุ่งสูงขึ้นหรือการใช้จ่ายด้านทุนที่ทำลายสถิติ นาดella โต้แย้งว่าความน่าเชื่อถือในระยะยาวของ AI จะขึ้นอยู่กับว่ามันสามารถสร้างการเพิ่มผลผลิตที่วัดได้ในหลายภาคอุตสาหกรรม เช่น การดูแลสุขภาพ, ยา, การศึกษา และการผลิตหรือไม่
ข้อสรุปสำคัญ
- Satya Nadella เตือนว่า AI อาจมีลักษณะคล้ายฟองสบู่ที่เกิดจากการเก็งกำไร หากการนำไปใช้ไม่ขยายไปมากกว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่
- เขาเน้นย้ำว่าการเพิ่มผลิตภาพที่แท้จริงไม่ใช่การประเมินค่า จะเป็นตัวกำหนดความยั่งยืนของ AI ในระยะยาว
- บริการสุขภาพและเภสัชกรรมถูกเน้นเป็นภาคส่วนที่ AI สามารถพิสูจน์คุณค่าทางเศรษฐกิจของมันได้
ติดตามข้อมูลอัปเดตล่าสุดเกี่ยวกับระบบนิเวศคริปโต ตั้งแต่ข่าวสารด่วนและข้อมูลเกี่ยวกับโทเค็นที่เป็นที่นิยม ไปจนถึงการอัปเดตเกี่ยวกับเกมที่สามารถหารายได้โดยการแตะเพื่อรับโทเค็นฟรี โดยการเยี่ยมชมที่บล็อก Bitrue.
คำเตือนของนาเดลลาที่ดาวอส
ในการสนทนาสาธารณะที่ดาวอส นาเดลล่ากล่าวว่าจะมีสัญญาณที่ชัดเจนหากกระแสของ AI หันเข้าสู่เขตฟองสบู่
เขาได้สังเกตว่า หนึ่งในสัญญาณเหล่านั้นคือ การสนทนาที่ถูกครอบงำโดยมูลค่าตลาดและการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน แทนที่จะเป็นผลลัพธ์ เช่น การวิจัยทางการแพทย์ที่ดีขึ้น, ห่วงโซ่อุปทานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือการเข้าถึงการศึกษาที่ดีขึ้น
เขาเน้นย้ำว่า AI ไม่ควรถูกตัดสินจากจำนวนเงินที่ลงทุนในศูนย์ข้อมูลหรือชิปขั้นสูงเท่านั้น แต่ความสำเร็จของมันควรถูกวัดจากว่า บริษัทและรัฐบาลสามารถชี้ไปที่การปรับปรุงที่ชัดเจนในด้านผลผลิตและคุณภาพชีวิตได้หรือไม่
ตามที่ Nadella กล่าว ความเสี่ยงไม่ใช่ความล้มเหลวทางเทคโนโลยี แต่เป็นความไม่สมดุลทางเศรษฐกิจหาก AI ยังคงเป็นของกลุ่มบริษัทและประเทศที่แคบ.
อ่านเพิ่มเติม:อะไรคือ Airdrop ของ THORWallet: คู่มือที่สมบูรณ์
ทำไมการนำไปใช้ที่กว้างขึ้นจึงมีความสำคัญ

ความคิดเห็นของนาเดลลาสะท้อนถึงความไม่สบายใจที่เพิ่มขึ้นภายในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเกี่ยวกับความยั่งยืนของรอบการลงทุน AI ในปัจจุบัน การใช้จ่ายจำนวนมากในด้านพลังการคอมพิวเตอร์และพลังงานได้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับผลตอบแทน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากการนำไปใช้ภายนอกภาคเทคโนโลยียังคงช้าอยู่
โดยตรงกันข้าม การใช้ AI อย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมสามารถช่วยให้เทคโนโลยีนั้นเชื่อมโยงกับผลผลิตทางเศรษฐกิจจริง การเพิ่มขึ้นของผลผลิตในด้านโลจิสติกส์ การผลิต และบริการสาธารณะ จะเป็นหลักฐานว่า AI นั้นมากกว่าที่จะเป็นแค่เรื่องราวทางการเงิน
นัดเดลล่าโต้แย้งว่าการกระจายผลประโยชน์นี้มีความสำคัญไม่เพียงเพื่อเป็นเหตุผลในการลงทุน แต่ยังเพื่อรักษาความไว้วางใจของสาธารณชนและการสนับสนุนทางสังคมสำหรับการพัฒนา AI ด้วย
อ่านเพิ่มเติม:เกี่ยวกับ ZREAL บน Bitrue Alpha และวิธีการซื้อ它
พลังงาน โครงสร้างพื้นฐาน และความไม่เท่าเทียม
ธีมหลักของคำกล่าวของนเดลลาคือพลังงาน เขาเน้นว่าการขยายพื้นที่ของ AI มาพร้อมกับความต้องการพลังงานที่สำคัญ ทำให้การเข้าถึงพลังงานที่เชื่อถือได้และมีราคาเหมาะสมเป็นปัจจัยที่สำคัญที่ประเทศต่างๆ สามารถเข้าร่วมในเศรษฐกิจ AI ได้อย่างเต็มที่
ความเสี่ยงที่เปลี่ยนแปลงนี้อาจทำให้ช่องว่างระหว่างประเทศที่มีโครงสร้างพื้นฐานที่ก้าวหน้าและประเทศที่ไม่มีโครงสร้างพื้นฐานนั้นกว้างขึ้น
นัดเอลล่าแนะนำว่าหาก AI ทำให้เกิดความไม่เสมอภาคมากขึ้นแทนที่จะสร้างโอกาส อาจส่งผลให้เกิดการต่อต้านทางการเมืองและสังคมเพิ่มขึ้น ในกรณีนั้น แม้แต่ระบบ AI ที่ประสบความสำเร็จก็อาจเผชิญกับข้อจำกัดที่กำหนดโดยความคิดเห็นสาธารณะและกฎระเบียบ
Magic Eden จัดสรรรายได้ 15% ให้กับ ME: สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับผู้ที่มีส่วนร่วมในการ staking
เภสัชกรรมเป็นกรณีทดสอบ
ในหมวดหมู่ที่เน้น, อุตสาหกรรมเภสัชกรรมโดดเด่นเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของศักยภาพของ AI ที่เกินกว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ นาเดลลาชี้ไปที่การค้นคว้ายาและการวิจัยทางคลินิกเป็นพื้นที่ที่ AI สามารถช่วยลดระยะเวลาในการพัฒนา, ลดค่าใช้จ่าย, และปรับปรุงผลลัพธ์ได้.
หาก AI สามารถเร่งด่วนการส่งมอบยาใหม่ได้อย่างชัดเจน มันจะเสริมสร้างกรณีที่เทคโนโลยีกำลังสร้างคุณค่าจริง ตัวอย่างเช่น เขาโต้แย้งว่าเป็นสิ่งจำเป็นในการตอบโต้ข้อกังวลที่การลงทุนใน AI ขับเคลื่อนมากกว่าด้วยการเก็งกำไร มากกว่าผลลัพธ์ที่จับต้องได้
อ่านเพิ่มเติม: ราคาคริปโต ALGO แนวโน้ม: เป้าหมายและการวิเคราะห์สำหรับช่วง $0.16-$0.19
นโยบายและความรับผิดชอบขององค์กร
ข้อความของ Nadella ที่ Davos ยังมีความหมายต่อผู้กำหนดนโยบายและผู้นำบริษัทอีกด้วย เขาแนะนำว่ารัฐบาลต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน การศึกษา และระบบพลังงานที่เปิดโอกาสให้สามารถรับ AI ได้อย่างกว้างขวาง
ในเวลาเดียวกัน บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องนำ AI มาบูรณาการเข้ากับการดำเนินงานหลัก แทนที่จะมองว่ามันเป็นเพียงการทดลองที่แยกออกมา
ความยั่งยืนของการเติบโตของ AI ในมุมมองนี้ขึ้นอยู่กับการดำเนินการร่วมกัน หากไม่มีความพยายามที่ประสานงานในการกระจายการเข้าถึงและความสามารถ AI อาจมีความเสี่ยงที่จะกลายเป็นเทคโนโลยีเฉพาะอย่างที่สัญญาทางเศรษฐกิจไม่เคยได้รับการตอบสนองอย่างเต็มที่
<บรรทัดสรุป>
คำเตือนของ Satya Nadella ที่ Davos ตัดผ่านความหวังรอบๆ ปัญญาประดิษฐ์ด้วยการเน้นไปที่หลักการพื้นฐาน เขาไม่ได้มองข้ามศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI แต่เขาชี้ให้เห็นว่าเพียงแค่การลงทุนและความตื่นเต้นนั้นไม่เพียงพอ
เพื่อให้ AI หลีกเลี่ยงชะตากรรมของฟองสบู่เชิงเก็งกำไร ผลประโยชน์ของมันจะต้องไปถึงนอกงบดุลของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่และเข้าสู่เศรษฐกิจที่กว้างขึ้น.
การเพิ่มผลผลิตในด้านการดูแลสุขภาพ อุตสาหกรรม และบริการสาธารณะ จะเป็นตัวกำหนดว่า การเพิ่มขึ้นของ AI จะถูกจำได้ว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจที่ยั่งยืนหรือเป็นวงจรตลาดที่ชั่วคราว.
คำถามที่พบบ่อย
Satya Nadella warned about the potential risks and challenges of artificial intelligence (AI) at the World Economic Forum in Davos. He emphasized the need for responsible development and deployment of AI technologies to ensure they benefit society while mitigating potential harms. Nadella also highlighted the importance of collaboration between governments, organizations, and the tech industry to create frameworks and regulations that guide the ethical use of AI.
เขาเตือนว่า AI อาจกลายเป็นฟองสบู่เชิงเก็งกำไรหากการนำไปใช้อย่างแพร่หลายยังคงมุ่งเน้นอยู่ที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่และไม่สามารถสร้างประโยชน์ทางเศรษฐกิจอย่างกว้างขวางได้。
ทำไมการนำ AI ไปใช้ในวงกว้างจึงมีความสำคัญ?
การนำไปใช้ในวงกว้างช่วยให้ AI สร้างผลผลิตที่แท้จริงในทุกอุตสาหกรรม ลดการพึ่งพาความฮือฮาและการลงทุนที่เก็งกำไร
Nadella ได้เน้นย้ำถึงภาคส่วนใดบ้าง?
พลังงานมีบทบาทอย่างไรในการนำ AI มาใช้?
AI ต้องการพลังงานและโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ ประเทศที่ไม่มีไฟฟ้าและความสามารถในการจัดการข้อมูลที่เชื่อถือได้มีความเสี่ยงที่จะถูกทิ้งไว้เบื้องหลังในเศรษฐกิจ AI.
คำชี้แจง:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหาของบทความนี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน




