ดิจิทัลไอดีเอนทิตี้กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เมื่ออินเทอร์เน็ตกลายเป็นสิ่งที่เชื่อถือได้ยากขึ้น ใบหน้าที่สร้างขึ้นโดย AI, การสร้างดีฟเฟคอย่างรวดเร็ว และระบบการตรวจสอบที่อ่อนแอได้สร้างโลกที่ใครก็สามารถเลียนแบบใครก็ได้ รัฐบาลและแพลตฟอร์มต่างๆ กำลังพยายามตามให้ทัน และผู้ใช้ต้องถูกบังคับให้มอบข้อมูลส่วนตัวเพื่อพิสูจน์ว่าตนเป็นของจริงมากขึ้นเรื่อยๆ

พอลีเฮดราห์

i-D นำเสนอแนวทางที่แตกต่างออกไป แทนที่จะเก็บข้อมูลชีวมิติและเก็บไว้ในฐานข้อมูลส่วนกลาง มันอนุญาตให้ผู้ใช้พิสูจน์ความถูกต้องโดยไม่ต้องละทิ้งสิ่งที่ทำให้พวกเขามีเอกลักษณ์ โดยการใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีความรู้ (zero-knowledge machine learning) การตรวจสอบตัวตนเกิดขึ้นที่อุปกรณ์ในขณะที่สร้างเพียงหลักฐานที่ไม่เปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนใด ๆ

นี่คือพื้นฐานของอัตลักษณ์ที่ไม่มีการเปิดเผย ซึ่งออกแบบมาสำหรับโลกออนไลน์ที่ถูกสร้างขึ้นโดย AI, ความต้องการในความเป็นส่วนตัว, และความเสี่ยงดิจิทัลที่เพิ่มขึ้น。

ข้อมูลสำคัญ

• Polyhedra i-D ยืนยันตัวตนผู้ใช้โดยไม่เก็บข้อมูลชีวภาพ.
• ระบบใช้การคำนวณบนอุปกรณ์และการพิสูจน์ที่ไม่มีความรู้ (zero-knowledge proofs)
• zkML ป้องกันไม่ให้ AI ปลอมแปลงสร้างหลักฐานตัวตนที่ถูกต้อง
• zkPyTorch และ Expander ช่วยให้การตรวจสอบที่มีขนาดใหญ่และรวดเร็ว
• การออกแบบสนับสนุนอัตลักษณ์ที่ปลอดภัยและกระจายตัวสำหรับยุค AI.

การล่มสลายของความเชื่อมั่นออนไลน์

ความเชื่อถือออนไลน์ได้รับการกัดกร่อนอย่างรวดเร็ว คนหนุ่มสาวจำนวนมากเลี่ยงการตรวจสอบอายุที่อ่อนแอโดยการขอยืมบัญชี และผู้ควบคุมกำลังเพิ่มแรงกดดันต่อแพลตฟอร์มเพื่อยืนยันว่าผู้ใช้บริการของตนคือใคร ในเวลาเดียวกัน เครื่องมือ AI ทำให้การสร้างใบหน้าสังเคราะห์ที่ดูเหมือนจริงกลายเป็นเรื่องง่าย ทำให้การตรวจสอบภาพตามแบบดั้งเดิมไม่เชื่อถือได้

วิธีการตรวจสอบแบบเดิมส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการอัปโหลดภาพหรือเอกสารที่ละเอียดอ่อน ระบบเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นในช่วงเวลาก่อนที่ AI เชิงสร้างสรรค์จะเกิดขึ้น เมื่อเอกลักษณ์ที่ปลอมแปลงต้องการความพยายามและความเชี่ยวชาญ แต่วันนี้ ใครก็ตามที่มีแล็ปท็อปสามารถผลิตภาพที่ผ่านการตรวจสอบอัตโนมัติได้

สภาพแวดล้อมนี้ต้องการกรอบเอกลักษณ์ใหม่ ซึ่งไม่ขึ้นอยู่กับการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลหรือการไว้วางใจในการเก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์

อ่านเพิ่มเติม:ZKJ Crypto จากเครือข่าย Polyhedra คืออะไร?

ทำไมโมเดลการตรวจสอบเก่าไม่สามารถอยู่รอดได้ในยุค AI

การตรวจสอบแบบดั้งเดิมพึ่งพาการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลทุกอย่างตั้งแต่ภาพถ่ายหนังสือเดินทางไปจนถึงการสแกนใบหน้า สิ่งนี้สร้างความเสี่ยงด้านข้อมูลถาวรเพราะการละเมิดเพียงครั้งเดียวสามารถเปิดเผยข้อมูลประจำตัวของผู้คนหลายล้านคน ฐานข้อมูลที่รวมศูนย์ยังสร้างเป้าหมายสำหรับผู้โจมตี และผู้ใช้ต้องไว้วางใจในสถาบันเหล่านี้อย่างไม่สิ้นสุด

เนื้อหาที่สร้างโดย AI ทำให้ระบบเหล่านี้เกิดความสับสนมากขึ้น โมเดลสามารถสร้างใบหน้าสังเคราะห์ที่ถูกปรับให้สามารถหลอกเครื่องมือการตรวจสอบได้ เมื่อโมเดลเหล่านี้พัฒนา ข้อมูลจริงหรือการมีตัวตนทางกายภาพไม่จำเป็นอีกต่อไป ทำให้ความแตกต่างระหว่างความจริงและความปลอมจางหายไป

การรวมกันของการเปิดเผยข้อมูลและการหลอกลวงที่สร้างขึ้นจาก AI หมายความว่าการตรวจสอบจะต้องพัฒนาไปสู่แนวทางที่เน้นความเป็นส่วนตัวและมีความปลอดภัยทางเข้ารหัส

เนื้อหาหมายเลข: การตรวจสอบโดยไม่ต้องเปิดเผย

Polyhedra i-D เปลี่ยนการเก็บข้อมูลด้วยการพิสูจน์ทางเข้ารหัส แทนที่จะส่งข้อมูลชีวภาพไปยังเซิร์ฟเวอร์ อุปกรณ์ของคุณจะประมวลผลข้อมูลเหล่านั้นในพื้นที่ โดยจะมีการสร้างการพิสูจน์แบบไม่รู้ข้อมูล (zero-knowledge proof) ที่ยืนยันว่าคุณคือมนุษย์ที่แท้จริงและมีเอกลักษณ์โดยไม่เปิดเผยข้อมูลพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง

ระบบใช้ zkML เพื่อเรียกใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องภายในวงจรที่ไม่มีการเปิดเผยข้อมูล นี่ช่วยให้การตรวจสอบตัวตนที่ซับซ้อนได้ดำเนินการโดยไม่เคยเปิดเผยใบหน้าของผู้ใช้, การประเมินอายุ, หรือสัญญาณชีวมิติใดๆ แบบดิบ เพียงแค่หลักฐานเดียวที่เดินทางไปยังบล็อกเชน ซึ่งสามารถตรวจสอบได้ทันที

ผู้ใช้ยังคงควบคุมตัวตนของตนอย่างเต็มที่ ในขณะที่ยังต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดการตรวจสอบที่แพลตฟอร์มและสถาบันกำหนด

ต้านทานต่อ AI Deepfakes

เครื่องมือ AI สามารถสร้างภาพได้ แต่ไม่สามารถสร้างการพิสูจน์ zk ที่ถูกต้องซึ่งเกี่ยวข้องกับการคำนวณในอุปกรณ์ได้ Polyhedra i-D ใช้ช่องว่างนี้เพื่อรักษาความถูกต้องในยุคที่เนื้อหาสังเคราะห์อยู่ทั่วไป

ด้วยมาตรฐานความถูกต้องของฮาร์ดแวร์ที่กำลังจะมาถึง เช่น C2PA การตรวจสอบว่าภาพมาจากอุปกรณ์จริงนั้นมีความน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น Polyhedra i-D ตรงตามอนาคตนี้โดยการสร้างเส้นทางการพิสูจน์ที่ใบหน้าที่สร้างจาก AI ไม่สามารถเลียนแบบได้.

นี่สร้างอุปสรรคที่มีความหมายสำหรับผู้แอบอ้าง และปกป้องผู้ใช้จากการใช้ Deepfake ที่เป็นอันตราย

ขับเคลื่อนโดยโครงสร้างพื้นฐาน zkML ของ Polyhedra

Polyhedra i-D ถูกสร้างขึ้นจากการวิจัยหลายปีเกี่ยวกับการคำนวณที่สามารถตรวจสอบได้

โครงการได้พัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน zkML เพื่อสนับสนุนการใช้งานในโลกจริงในขนาดที่ใหญ่ขึ้น

• zkPyTorch เปลี่ยนโมเดล ML ให้เป็นวงจรความรู้ศูนย์โดยมีแรงเสียดทานน้อยที่สุด。
• ตัวพิสูจน์ Expander เร่งการสร้างหลักฐาน ZK ทำให้แอปพลิเคชัน zkML ขั้นสูงมีความเป็นไปได้
• สแต็คทั้งหมดมีความเป็นโมดูลาร์และไม่ขึ้นอยู่กับเครือข่ายใด ๆ เพื่อการนำไปใช้ของนักพัฒนาที่กว้างขวาง

องค์ประกอบเหล่านี้ช่วยให้การตรวจสอบเอกลักษณ์ทางชีวภาพสามารถทำงานได้ในมิลลิวินาทีโดยไม่ทำลายความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ยังสนับสนุนกรณีการใช้งานที่กว้างขึ้น เช่น zk attestations, การพิสูจน์ความปฏิบัติตาม และอัตลักษณ์ที่มีการนำหลักฐานติดตัวไปด้วย

นักพัฒนาสามารถรวมเอาพื้นฐานเหล่านี้เข้ากับระบบโดยไม่สร้างจุดคอขวดในการเชื่อถือใหม่

พรหมวิหารใหม่สำหรับอินเทอร์เน็ต AI

Polyhedra i-D แทนความหมายมากกว่าการตรวจสอบตัวตน มันแนะนำหลักการความเชื่อมั่นใหม่สำหรับอินเทอร์เน็ตที่ถูก AI ผลิตเนื้อหาจนล้นหลาม ในโลกที่ภาพ เสียง และวิดีโอสามารถถูกสร้างขึ้นได้ในทันที การมีวิธีการเข้ารหัสเพื่อพิสูจน์ความถูกต้องจึงกลายเป็นสิ่งที่สำคัญพื้นฐาน

ผู้ใช้สามารถพิสูจน์ว่าตนเป็นมนุษย์ได้ นักพัฒนาสามารถสร้างระบบที่ปกป้องข้อมูลได้ แพลตฟอร์มสามารถบังคับนโยบายโดยไม่ต้องมีการเฝ้าระวัง

โมเดลนี้สอดคล้องกับอนาคตของอินเทอร์เน็ตที่เป็น AI-native ซึ่งความเป็นส่วนตัวและความเชื่อถือจะต้องดำรงอยู่ร่วมกัน

ทำไม Polyhedra i-D ถึงสำคัญในตอนนี้

แรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการตรวจสอบอายุ ตัวตน และความถูกต้องต้องการวิธีแก้ปัญหาที่ไม่ทำให้ความปลอดภัยของผู้ใช้ตกอยู่ในความเสี่ยง Polyhedra i-D แสดงให้เห็นว่าเป็นไปได้ที่จะผสมผสานการตรวจสอบที่เข้มงวดเข้ากับการปกป้องความเป็นส่วนตัวอย่างเข้มงวด

แทนที่จะส่งข้อมูลตัวตน ผู้ใช้จะส่งหลักฐานยืนยันตัวตน แทนที่จะไว้วางใจฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ แพลตฟอร์มจะไว้วางใจการตรวจสอบแบบเข้ารหัส แทนที่จะต่อสู้กับ AI deepfakes ด้วยเครื่องมือที่ล้าสมัย ระบบจะเปลี่ยนไปใช้การตรวจสอบที่ใช้ ZK เป็นพลังขับเคลื่อน.

เอกลักษณ์โดยไม่มีการเปิดเผยไม่ใช่ทฤษฎี แต่เป็นความต้องการใหม่สำหรับชีวิตดิจิทัล

ความคิดสุดท้าย

เมื่อ AI ปรับเปลี่ยนวิธีที่เนื้อหาและตัวตนปรากฏออนไลน์ โครงสร้างการตรวจสอบแบบดั้งเดิมไม่สามารถรักษาความเชื่อมั่นได้ Polyhedra i-D นำเสนอทางเลือกที่มีความเป็นไปได้ที่ปกป้องผู้ใช้โดยไม่ทำให้ความปลอดภัยอ่อนแอลง โดยการเปิดใช้งานการตรวจสอบทางชีวภาพบนอุปกรณ์และพิสูจน์ความถูกต้องผ่านการคำนวณแบบไม่มีความรู้ มันจึงเป็นรากฐานของระบบนิเวศดิจิทัลที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

ในโลกที่ทุกอย่างสามารถปลอมแปลงได้ ผู้ใช้สมควรได้รับระบบที่ช่วยให้พวกเขาสามารถพิสูจน์ว่าพวกเขาคือใคร โดยไม่ต้องละทิ้งตัวตนของพวกเขา

Polyhedra i-D นำเสนอสิ่งนี้อย่างแน่นอน。

อ่านเพิ่มเติม:การพยากรณ์ราคาของ ZKJ Crypto Polyhedra Network ปี 2025 ถึง 2028

คำถามที่พบบ่อย

Polyhedra i-D คืออะไร?

Polyhedra i-D เป็นระบบการตรวจสอบไบโอเมตริกซ์บนอุปกรณ์ที่ใช้การพิสูจน์ความรู้น้อยเพื่อยืนยันตัวตนโดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัว

Polyhedra i-D ไม่ได้เก็บข้อมูลใบหน้าหรือข้อมูลชีวมิติของคุณ

ไม่ ข้อมูลชีวมิติไม่เคยออกจากอุปกรณ์ของคุณ มีเพียงการพิสูจน์ทางเข้ารหัสที่แบ่งปันเท่านั้น

zkML ช่วยเสริมการยืนยันตัวตนได้อย่างไร?

zkML ช่วยให้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องทำงานภายในวงจรที่ไม่มีความรู้เบื้องต้น (zero-knowledge circuits) ช่วยให้สามารถตรวจสอบได้โดยไม่เปิดเผยข้อมูลป้อนเข้าที่อยู่เบื้องหลัง

สามารถส่งผ่าน Polyhedra i-D ได้หรือไม่?

ไม่ การสร้างภาพลวงตาลึกไม่สามารถผลิตหลักฐานการเข้ารหัสที่ถูกต้องบนอุปกรณ์ซึ่งจำเป็นสำหรับ Polyhedra i-D ได้

เทคโนโลยีใดบ้างที่รองรับ Polyhedra i-D?

ระบบขึ้นอยู่กับ zkPyTorch, ตัวพิสูจน์ Expander, และโครงสร้างพื้นฐาน zkML แบบโมดูลของ Polyhedra.