ปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนแปลงหลายด้านของชีวิตเรา แต่ก็ทำให้เกิดคลื่นของการหลอกลวงที่ซับซ้อนใหม่ ๆ ในหมู่เหล่านี้,

การหลอกลวงเหล่านี้ใช้ AI สร้างวิดีโอและเสียงที่เลียนแบบบุคคลที่เชื่อถือได้ในแบบที่มีความสมจริงสูง ทำให้การแยกแยะความจริงจากการหลอกลวงเป็นไปได้ยากขึ้นเรื่อยๆ การเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีดีฟเฟคได้เกิดขึ้นพร้อมกับการเพิ่มขึ้นของการฉ้อโกงสกุลเงินดิจิทัล การหลอกลวงทางสังคม และการหลอกลวงทางการเงิน โดยการใช้ประโยชน์จากความไว้วางใจที่ผู้คนมีต่อใบหน้าและเสียงที่คุ้นเคย

การเพิ่มขึ้นของการหลอกลวงด้วย AI Deep Fake

AI deepfakeกลโกงได้กลายเป็นพลังที่สำคัญในอาชญากรรมไซเบอร์ โดยเฉพาะในภาคคริปโตเคอเรนซี ในปี 2024 เพียงปีเดียว

การหลอกลวงเกี่ยวกับสกุลเงินดิจิทัล

ผู้หลอกลวงใช้วิดีโอที่สร้างขึ้นโดย AI และการจำลองเสียงเพื่อเลียนแบบบุคคลที่มีชื่อเสียงในสาธารณะ ซีอีโอ และเจ้าหน้าที่รัฐบาล โดยหลอกล่อเหยื่อให้โอนเงินหรือเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้ ตัวอย่างเช่น การสนับสนุนปลอมหรือการแสดงความคิดเห็นจากบุคคลที่มีชื่อเสียง เช่น มาร์ค ซัคเคอร์เบิร์ก หรือแม้แต่ผู้นำรัฐบาลก็ได้รับการแพร่กระจายบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น Telegram และ X โดยใช้ประโยชน์จากความไว้วางใจของประชาชนและหลักฐานทางสังคม

เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังการหลอกลวงเหล่านี้ง่ายต่อการเข้าถึงและรวดเร็วอย่างน่าใจหาย วิดีโอ Deepfake สามารถสร้างขึ้นในเวลาไม่ถึง 10 นาทีในราคาเพียง 5 ดอลลาร์ ซึ่งทำให้เครื่องมือที่เคยสงวนไว้สำหรับผู้เชี่ยวชาญกลายเป็นสิ่งที่เข้าถึงได้สำหรับทุกคน ความสามารถในการเข้าถึงนี้ได้ทำให้เกิดการแพร่ระบาดของการหลอกลวงที่ไม่เพียงแต่มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ยังตรวจพบได้ยากขึ้น ความสามารถของ AI ในการเลียนแบบการแสดงออกทางใบหน้า โทนเสียง และแม้กระทั่งปฏิกิริยาในเวลาจริงทำให้การหลอกลวงเหล่านี้น่ากลัวและมีประสิทธิภาพเป็นอย่างยิ่ง

วิธีการทำงานของการหลอกลวงด้วย AI Deep Fake

การเข้าใจกลไกของการหลอกลวงด้วย AI deep fake เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรับรู้และหลีกเลี่ยงมัน การหลอกลวงเหล่านี้มักเกี่ยวข้องกับการสร้างสื่อสังเคราะห์ที่เลียนแบบบุคคลที่เชื่อถือได้ กระบวนการนี้รวมถึง:

• การเก็บข้อมูล:มิจฉาชีพจะรวบรวมภาพ วิดีโอ และคลิปเสียงที่เผยแพร่ต่อสาธารณะเกี่ยวกับเป้าหมายของพวกเขาเพื่อฝึกโมเดล AI
  
   
• การสร้าง Deepfake:ใช้เครื่องมือ AI ที่สร้างสรรค์ พวกเขาผลิตวิดีโอหรือคลิปเสียงที่จำลองรูปลักษณ์และเสียงของเป้าหมาย
  
   
• การจัดจำหน่าย:สื่อปลอม ถูกเผยแพร่ผ่านโซเชียลมีเดีย แอปพลิเคชันการส่งข้อความ หรืออีเมล โดยมักมาพร้อมกับคำขอเร่งด่วนเกี่ยวกับเงินหรือข้อมูลส่วนตัว
  
   
• วิศวกรรมสังคม:นักต้มตุ๋นใช้กลยุทธ์ทางจิตวิทยา เช่น ความเร่งด่วนหรืออำนาจ เพื่อกดดันเหยื่อให้ทำตาม
  
   

ตัวอย่างที่น่าสังเกตคือการปลอมแปลงตัวตนของ Sandeep Nailwal ผู้ร่วมก่อตั้ง Polygon ผ่านการโทร Zoom โดยที่ผู้หลอกลวงได้ขอให้ผู้ใช้ติดตั้งสคริปต์ที่เป็นอันตราย สแกมเหล่านี้ทำให้เส้นแบ่งระหว่างความจริงและการสร้างขึ้นไม่ชัดเจน จึงทำให้จำเป็นต้องตรวจสอบแหล่งข้อมูลอย่างเข้มงวด

อุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูงสุด

ในขณะที่การหลอกลวงด้วย AI deep fake สามารถโจมตีใครก็ได้ แต่บางภาคส่วนมีความเปราะบางเป็นพิเศษ:

• สกุลเงินดิจิทัลและการเงิน:

  ความไม่เปิดเผยตัวตนและธรรมชาติที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ของธุรกรรมคริปโตทำให้ภาคนี้เป็นเป้าหมายหลัก แผนการหลอกลวงแบบดีฟเฟคมักเกี่ยวข้องกับการรับรองการลงทุนปลอม ๆ หรือการแอบอ้างเป็น CEO เพื่ออนุญาตการโอนเงินที่ทุจริต

  
  
   
• < translation > องค์กรและธุรกิจ: < /translation >อีเมลธุรกิจที่ถูกละเมิด (BEC) กำลังพัฒนาโดยใช้เทคโนโลยี Deepfake ซึ่งมีการปลอมแปลงบุคคลที่เป็นผู้บริหารเพื่อหลอกลวงพนักงานให้โอนเงินหรือแบ่งปันข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
  
   
• รัฐบาลและบุคคลสาธารณะ:นักการเมืองและเจ้าหน้าที่รัฐบาลถูกปลอมตัวเพื่อแพร่กระจายข้อมูลเท็จหรือขอเงินโดยไม่ชอบด้วยกฎหมาย
  
   
• ความสัมพันธ์ส่วนบุคคล:ผู้หลอกลวงใช้การโทรหรือวิดีโอแบบ Deepfake เพื่อเลียนแบบคนที่รัก สร้างสถานการณ์การจัดการอารมณ์เพื่อข่มขู่เรียกเงิน
  
   

ผลกระทบทางการเงินนั้นน่าตกใจมาก บริษัท Deloitte รายงานว่าเกินกว่า 25% ของผู้บริหารได้ประสบกับเหตุการณ์ดีฟเฟกซ์ที่มุ่งเป้าไปที่องค์กรของตน โดยคาดว่าขาดทุนจากการฉ้อโกงจะถึง 40 พันล้านดอลลาร์ในสหรัฐอเมริกาเพียงอย่างเดียวภายในปี 2027.

อ่านเพิ่มเติม:

อะไรคือ DeepFake Porn? คู่มือในการไม่ตกเป็นเหยื่อของ DeepFake AI

• รายชื่อ Celebrity Deepfake: ค้นหาที่นี่

วิธีป้องกันตัวเองจากการหลอกลวงด้วย AI Deep Fake

ถึงแม้ว่าเหล่าฉ้อโกงเหล่านี้จะมีความซับซ้อน แต่ยังมีขั้นตอนที่เป็นประโยชน์ที่บุคคลและองค์กรสามารถทำได้เพื่อลดความเสี่ยง:

• ตรวจสอบอัตลักษณ์:

  โปรดยืนยันตัวตนของบุคคลใด ๆ ที่ขอข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือธุรกรรมทางการเงินผ่านหลายช่องทางเสมอ

  
  
   
• ต้องระมัดระวังต่อความเร่งด่วน:Scammers often create a false sense of urgency. Pause and verify before acting on unexpected requests.
  
   
• ใช้โซลูชันเทคโนโลยี:ใช้เครื่องมือการตรวจจับ Deepfake ที่ขับเคลื่อนโดย AI และการตรวจสอบหลายปัจจัยเพื่อปกป้องบัญชี.
  
   
•  การศึกษาและฝึกอบรม:ฝึกอบรมพนักงานและสมาชิกในครอบครัวเกี่ยวกับความเสี่ยงและสัญญาณของการหลอกลวงด้วยเทคโนโลยี deepfake อย่างสม่ำเสมอ
  
   
• ตรวจสอบลิงก์และโดเมน:ตรวจสอบ URL และลิงก์ Zoom ให้ระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการโจมตีฟิชชิ่งและการแอบอ้างบัญชี
  
   
•  ติดตามช่องทางการสื่อสารทางการ:

  ขอข้อมูลและการยืนยันผ่านเว็บไซต์ทางการหรือผู้ติดต่อที่ได้รับการตรวจสอบ แทนที่จะใช้โซเชียลมีเดียหรือแอปส่งข้อความ

  
  
   

รัฐบาลและภาคเอกชนกำลังตอบสนองด้วยการออกกฎหมายต่อต้านการใช้ดีฟเฟคที่มุ่งร้ายและลงทุนในเทคโนโลยีการตรวจจับ แต่ความระมัดระวังของแต่ละบุคคลยังคงมีความสำคัญยิ่ง

สรุป

บทบาทของการหลอกลวงด้วย AI deep fake นั้นเป็นภัยคุกคามที่สำคัญและกำลังเติบโต โดยมีการสูญเสียทางการเงินแล้วถึงหลายพันล้านดอลลาร์ทั่วโลก การรวมกันของเทคโนโลยี AI ที่เข้าถึงได้และลักษณะการแพร่กระจายของสื่อสังคมได้สร้างพายุที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้หลอกลวงในการใช้ประโยชน์จากความไว้วางใจและหลอกเหยื่อในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน

ในขณะที่ความท้าทายนั้นมีความยากลำบาก แต่มาตรการในการพัฒนา ความตระหนักรู้ การตรวจสอบ และการใช้เครื่องมือในการตรวจจับที่เกิดขึ้นใหม่สามารถช่วยบุคคลและองค์กรในการป้องกันการฉ้อโกงที่ซับซ้อนเหล่านี้ได้ การมีข้อมูลที่ทันสมัยและการระมัดระวังเป็นการป้องกันที่ดีที่สุดในยุคใหม่ของการหลอกลวงทางดิจิทัลนี้

Stay updated on the latest crypto projects and blockchain ecosystem developments by visiting theบล็อก Bitrue. อย่าพลาดกิจกรรมและโปรโมชั่นที่กำลังดำเนินการอยู่ของ Bitrue ซึ่งคุณสามารถรับโบนัสและรับเหรียญคริปโตฟรีเพียงแค่เข้าร่วม. เข้าร่วม Bitrue วันนี้เพื่อเริ่มการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลชั้นนำอย่างปลอดภัย,ลงทะเบียนตอนนี้และใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์และรางวัลพิเศษ.

คำถามที่พบบ่อย

อะไรคือการหลอกลวงด้วย AI Deep Fake?

มันเป็นการฉ้อโกงที่ใช้สื่อสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI—วิดีโอหรือเสียง—เพื่อเลียนแบบผู้คนจริงและหลอกเหยื่อให้สูญเสียทางการเงินหรือข้อมูล.

เท่าไหร่ที่สูญเสียไปกับการหลอกลวงจาก AI deep fake?

ขนาดของการหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับคริปโตแบบ deepfake เพียงอย่างเดียวสูงถึง 4.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 โดยมีการคาดการณ์ว่าความสูญเสียจากการฉ้อโกงโดยรวมจะพุ่งถึง 40 พันล้านดอลลาร์ในสหรัฐฯ ภายในปี 2027

อุตสาหกรรมใดบ้างที่มีความเสี่ยงสูงที่สุดต่อการหลอกลวงด้วยเทคโนโลยีลวงตา (Deepfake)?

สกุลเงินดิจิทัล, การเงิน, ภาคบริษัท, รัฐบาล, และความสัมพันธ์ส่วนตัวถูกมุ่งเป้าเป็นอย่างมาก

คุณจะรู้ได้อย่างไรว่ามีการโกงด้วยเทคโนโลยีดีฟเฟค(DEEPFAKE)?

มีข้อกฎหมายเกี่ยวกับการโกงด้วยเทคโนโลยีดิจิตอลที่เรียกว่า deepfake หรือไม่?

ใช่ หลายรัฐบาลกำลังออกกฎหมายเพื่อลงโทษการใช้ดีฟเฟคที่มีเจตนาไม่ดี โดยเฉพาะในบริบททางการเมืองและที่ไม่ได้รับความยินยอม。

บทบาทของ AI ในการฉ้อโกงเหล่านี้คืออะไร?

AI ช่วยให้สามารถสร้างวิดีโอปลอมและเสียงที่มีความสมจริงสูงได้อย่างรวดเร็วและมีค่าใช้จ่ายต่ำ ทำให้การหลอกลวงน่าเชื่อถือและแพร่หลายมากขึ้น।