ใน landscape ดิจิทัลที่พัฒนารวดเร็วในปัจจุบัน deepfakes ได้กลายเป็นภัยคุกคามสำคัญต่อสตาร์ทอัพและธุรกิจทั่วโลก ขณะที่หลายคนมองว่า deepfakes เป็นแค่แนวโน้มออนไลน์อีกอย่างหนึ่ง ความจริงคือพวกมันมีผลกระทบที่กว้างขวาง โดยเฉพาะสำหรับบริษัทใหม่และบริษัทที่เกิดขึ้นใหม่

Sandeep Nailwal, ผู้ก่อตั้งร่วมของ Polygon, ได้สร้างข่าวเมื่อไม่นานมานี้โดยการเปิดเผยความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการหลอกลวงด้วยเทคโนโลยี deepfake ที่มุ่งเป้าไปยังสตาร์ทอัพ แต่จริงๆ แล้ว deepfake คืออะไร และทำไมสตาร์ทอัพจึงควรสนใจ?

Deepfakes คืออะไร?

Deepfakes เป็นวิดีโอที่สร้างขึ้นด้วย AI ที่มีความสมจริงสูง บันทึกเสียง และภาพที่ออกแบบมาเพื่อหลอกลวงความเป็นจริง เทคโนโลยีนี้ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเพื่อสร้างภาพลักษณ์ที่เหมือนจริงของผู้คนจริง ทำให้ผู้ชมแยกแยะระหว่างข้อเท็จจริงและนิยายได้ยาก

การปลอมแปลงนี้ถูกนำมาใช้ในวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย ตั้งแต่การสร้างข่าวปลอมไปจนถึงการปรับเปลี่ยนความเห็นสาธารณะ อย่างไรก็ตาม ในโลกของสตาร์ทอัพ การปลอมแปลงกำลังถูกนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ชั่วร้ายมากขึ้น เช่น การฉ้อโกงบริษัทและการหลอกลวงนักลงทุน

อ่านเพิ่มเติม:AI Rendering คืออะไร? ซอฟต์แวร์ Render AI ที่ดีที่สุดในปี 2025

คำเตือนจาก Sandeep Nailwal ต่อสตาร์ทอัพ

ผู้ร่วมก่อตั้ง Polygon, Sandeep Nailwal, ได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นจากการหลอกลวงด้วยเทคโนโลยี Deepfake

เขาเปิดเผยว่า Deepfake ได้ถูกนำมาใช้ในการเลียนแบบบุคคลสำคัญใน 

ในขณะที่ Polygon ยังไม่ได้รับผลกระทบโดยตรงจากการหลอกลวงเหล่านี้ แต่ความเป็นไปได้ที่จะเกิดอันตรายมีความสำคัญมาก.

คำเตือนของ Nailwal เน้นย้ำถึงความจำเป็นที่สตาร์ทอัพ โดยเฉพาะในภาคเทคโนโลยีและคริปโต ต้องมีความระมัดระวัง เนื่องจากการสร้างวิดีโอปลอมที่ทำได้ง่ายขึ้น จะเป็นเรื่องของเวลาเท่านั้นก่อนที่บริษัทต่างๆ จะตกเป็นเหยื่อของกลลวงที่ซับซ้อนเหล่านี้มากขึ้น

ความสามารถของผู้กระทำผิดในการบิดเบือนความเป็นจริงให้เชื่อถือได้อย่างมากอาจนำไปสู่การสูญเสียทางการเงินอย่างรุนแรงและความเสียหายต่อชื่อเสียง.

การเพิ่มขึ้นของ Deepfakes ในอุตสาหกรรมคริปโต

อุตสาหกรรมคริปโต โดยเฉพาะ ได้เห็นการเพิ่มขึ้นของการหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับดีพเฟค เมื่อเทคโนโลยีบล็อกเชนได้รับความนิยมมากขึ้น ศักยภาพในการถูกใช้ประโยชน์จึงเพิ่มขึ้นตามไปด้วย แฮ็กเกอร์และนักต้มตุ๋นกำลังใช้ดีพเฟคเพื่อปลอมตัวเป็นบุคคลสำคัญในอุตสาหกรรม เพื่อหลอกล่อให้สตาร์ทอัพทำการลงทุนที่ไม่ดีหรือแชร์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

เองก็ได้ถูกโจมตีโดยการหลอกลวงประเภทนี้ วิดีโอที่สร้างโดย AI ถูกเผยแพร่ โดยมีข้อความปลอมจากเขาหรือบุคคลสำคัญอื่นๆ ในวงการคริปโต วิดีโอที่ปลอมเหล่านี้ถูกใช้เพื่อดึงดูดนักลงทุนที่ไม่สงสัยให้เข้ามาหลวมตัวในแผนการฉ้อโกง

ดังนั้น Polygon และสตาร์ทอัพอื่น ๆ ในวงการจึงอยู่ในเป้าหมายของผู้ที่มีเจตนาร้าย สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการพัฒนากระบวนการตรวจสอบตัวตนที่แข็งแกร่งขึ้น

ผลกระทบทางเศรษฐกิจของการหลอกลวงด้วย Deepfake

ผลกระทบทางการเงินจากการหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับดีพเฟคพ์นั้นน่าตกใจอย่างยิ่ง ตามรายงานล่าสุด การสูญเสียทั้งหมดจากการหลอกลวงดีพเฟคพ์ในไตรมาสแรกของปี 2025 เพียงอย่างเดียวมีมูลค่า 200 ล้านดอลลาร์ ตัวเลขนี้น่าตกใจ เนื่องจากแสดงให้เห็นถึงความเสียหายที่ดีพเฟคพ์ก่อให้เกิดขึ้น โดยเฉพาะในภาคสกุลเงินดิจิทัลและบล็อกเชน

ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าความสูญเสียที่เกี่ยวข้องกับ deepfake อาจเพิ่มขึ้นเป็น 40,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 การคาดการณ์นี้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพสำหรับการหยุดชะงักทางเศรษฐกิจครั้งใหญ่

สตาร์ทอัพและบริษัทที่ล้มเหลวในการดำเนินมาตรการป้องกันที่เหมาะสมมีความเสี่ยงที่จะประสบกับความสูญเสียคล้าย ๆ กัน ความสามารถของพวกหลอกลวงในการสร้างอัตลักษณ์ปลอมที่ชวนเชื่อทำให้พวกเขาโกงนักลงทุนและขโมยเงินได้ง่ายขึ้น

สตาร์ทอัพสามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อปกป้องตัวเอง?

เมื่อการหลอกลวงด้วยเทคโนโลยี Deepfake ยังคงเพิ่มขึ้น สตาร์ทอัพต้องใช้มาตรการเชิงรุกเพื่อปกป้องตัวเอง ขั้นตอนแรกคือการปรับปรุงกระบวนการยืนยันตัวตน การนำการยืนยันตัวตนหลายปัจจัย (MFA) และเทคโนโลยีชีวภาพมาใช้สามารถลดความเสี่ยงในการขโมยข้อมูลประจำตัวได้อย่างมีนัยสำคัญ。

สตาร์ทอัพควรพิจารณาลงทุนในเทคโนโลยีที่สามารถตรวจจับ deepfakes ด้วย AI เครื่องมือที่ใช้พลังงาน AI ขณะนี้มีให้ใช้งานที่สามารถวิเคราะห์วิดีโอและภาพเพื่อระบุสัญญาณของการบิดเบือน เครื่องมือเหล่านี้สามารถนำไปผสานเข้ากับระบบรักษาความปลอดภัยที่มีอยู่เพื่อเพิ่มชั้นการป้องกันพิเศษ

นอกจากนี้ ต้องมีการบังคับใช้มาตรการด้านกฎระเบียบเพื่อจัดการกับปัญหาที่เพิ่มขึ้นของการสร้างภาพปลอมที่ลึกซึ้ง (deepfakes)

รัฐบาลและผู้นำอุตสาหกรรมจำเป็นต้องร่วมมือกันในการสร้างกฎหมายและระเบียบที่เข้มงวดซึ่งป้องกันการใช้ดีฟเฟคในการกระทำการฉ้อโกง โดยการดำเนินการเช่นนี้ พวกเขาสามารถลดผลกระทบจากการหลอกลวงเหล่านี้และปกป้องสตาร์ทอัพจากการขาดทุนทางการเงิน

อ่านเพิ่มเติม:What is BurnieAI? Your Code is Viral Content - Earn $ROAST BurnieAI คืออะไร? รหัสของคุณคือเนื้อหาที่ไวรัส - รับ $ROAST

บล็อกเชนสามารถช่วยต่อสู้กับการหลอกลวงโดยใช้เทคโนโลยี Deepfake ได้อย่างไร?

น่าสนใจที่เทคโนโลยีบล็อกเชนเองมีวิธีแก้ปัญหาสำหรับปัญหาการทำภาพปลอม (deepfake) เนื่องจากบล็อกเชนเป็นที่รู้จักในด้านความโปร่งใสและความไม่เปลี่ยนแปลง สามารถนำมาใช้เพื่อยืนยันความถูกต้องของวิดีโอ เสียง และภาพได้

โดยการใช้บล็อกเชนในการสร้างบันทึกที่ไม่เปลี่ยนแปลงของสื่อดิจิตอล สตาร์ทอัพสามารถมั่นใจได้ว่าเนื้อหาที่พวกเขาได้รับหรือแบ่งปันนั้นเป็นของแท้และไม่ได้ถูกเปลี่ยนแปลง

< p >ตัวอย่างเช่น บล็อกเชนสามารถใช้เพื่อติดตามต้นกำเนิดของข้อความวิดีโอหรือภาพถ่าย ซึ่งช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สามารถตรวจสอบได้ว่าคอนเทนต์นั้นถูกปรับเปลี่ยนหรือเป็นของแท้ นี่อาจมีค่าอย่างยิ่งในการป้องกันการหลอกลวงแบบดีฟเฟค เนื่องจากจะทำให้มันยากขึ้นมากสำหรับเหล่ามิจฉาชีพในการสร้างตัวตนปลอมที่น่าเชื่อถือ < /p >

สรุป

Deepfakes ไม่ได้เป็นเพียงแค่ความกังวลในอนาคตอีกต่อไป แต่เป็นความจริงในปัจจุบันที่สามารถก่อให้เกิดอันตรายอย่างมากต่อสตาร์ทอัพ โดยเฉพาะในภาคเทคโนโลยีและคริปโต

ด้วยความเสี่ยงเป็นเงินหลายล้านดอลลาร์ สตาร์ทอัพต้องใช้วิธีการตรวจสอบตัวตนที่เข้มงวด ลงทุนในเทคโนโลยีการตรวจจับภาพปลอมลวง และทำงานเพื่อเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบเพื่อต่อสู้กับภัยคุกคามที่กำลังเติบโตนี้

ตามที่ Sandeep Nailwal ได้เน้นย้ำไว้ว่า สตาร์ทอัพจึงต้องมีความระมัดระวังและมีความกระตือรือร้นในการป้องกันไม่ให้ตกเป็นเหยื่อของการหลอกลวงเหล่านี้ ด้วยเครื่องมือและยุทธศาสตร์ที่เหมาะสม บริษัทต่างๆ สามารถลดความเสี่ยงที่เกิดจากการใช้ดีพเฟคและปกป้องเสถียรภาพทางการเงินของตนได้

หากคุณต้องการที่จะก้าวนำหน้า อย่าลืมติดตามความเคลื่อนไหวล่าสุดในโลกของคริปโต ดูเพิ่มเติมที่

คำถามที่พบบ่อย

1. อะไรคือดีฟเฟค?

Deepfake คือสื่อที่สร้างขึ้นโดย AI (วิดีโอ, เสียง หรือภาพ) ที่ปรับเปลี่ยนความเป็นจริงเพื่อเลียนแบบคนอื่น โดยมักใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่ไม่ดี

2. การปลอมแปลงด้วยเทคโนโลยีลึก (Deepfakes) เป็นภัยคุกคามต่อสตาร์ทอัพอย่างไร?

Deepfakes สามารถถูกใช้เพื่อปลอมตัวบุคคลสำคัญในสตาร์ทอัพ ซึ่งสามารถหลอกลวงนักลงทุนและก่อให้เกิดความสูญเสียทางการเงินหรือความเสียหายทางชื่อเสียงได้

3. สตาร์ทอัพสามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อต่อสู้กับการปลอมแปลงด้วยเทคโนโลยี Deepfake?

สตาร์ทอัพควรลงทุนในวิธีการตรวจสอบตัวตนที่แข็งแกร่ง การรับรองหลายปัจจัย และเครื่องมือการตรวจจับ Deepfake ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปกป้องการดำเนินงานของพวกเขา。