Игровая индустрия сталкивается с новой проблемой, так как генеративный ИИ становится все более доминирующим инструментом в разработке игр. Хотя ИИ предлагает множество преимуществ в упрощении процессов и повышении эффективности, он также несет в себе значительные риски.

Одна из важных фигур в мире игр, Дэн Хаусер, сопредседательRockstar Games, выразил обеспокоенность по поводу потенциальных последствий разработки игр на основе ИИ.

Специфически, он предупредил, что генеративный ИИ, обученный на синтетических данных, может привести к ухудшению качества видеоигр к 2025 году. Давайте исследуем риски разработки игр на основе ИИ и то, как эта технология может повлиять на будущее игровой индустрии.

Взлет генеративного ИИ в разработке игр

Генеративный ИИ революционизирует процесс создания видеоигр. От улучшения поведения НПС (недоступных для игры персонажей) до автоматизации аспектов кодирования, локализации и тестирования игр, инструменты ИИ делают разработку игр проще и быстрее.

Недавнее исследование, проведенное Google Cloud, показало, что почти 90% разработчиков игр внедряютИскусственный интеллект в их конвейерах, многие используют его для создания синтетических данных для игровых сред, персонажей и историй.

Это интеграция ИИ позволила небольшим студиям конкурировать на более широком масштабе, так как ИИ сокращает время и ресурсы, необходимые для создания захватывающих миров и интересного игрового процесса.

Однако, как указал Хаузер, стремительный рост ИИ в разработке игр может привести к непредвиденным последствиям.

Интернет, все больше заполняемый контентом, созданным ИИ, может привести к рекурсивной петле, где модели ИИ собирают данные от других моделей ИИ, создавая нисходящую спираль креативности и качества. По сути, ИИ может начать зеркалить себя, что приведет к стагнации инновационных идей и в конечном итоге ухудшит общий игровой опыт.

Читать также: 

Как торговать фьючерсами на криптовалюту: пошаговое руководство для начинающих

Риски разработки игр на основе ИИ

Одной из основных проблем, поднятых Хаузером, является потенциальное ухудшение качества видеоигр из-за чрезмерной зависимости от синтетических данных. Поскольку все больше разработчиков начинают использовать инструменты генеративного ИИ, оригинальный контент, созданный человеком, который составляет основу разработки игр, может стать труднее найти.

Вместо того чтобы использовать разнообразные, высококачественные данные, созданные реальными людьми, модели ИИ могут начать полагаться на данные, которые генерируются искусственно, что приведет к повторяющемуся, низкокачественному контенту.

Этот тренд использования синтетических данных может вызвать каскадный эффект, когда игры начинают терять свою оригинальность. Поскольку генеративный ИИ разработан для создания шаблонов на основе предыдущих данных, результат может лишиться той тонкой креативности, которую привносят человеческие разработчики.

Без нового, оригинального input'а модели, созданные ИИ, могут застопориться, производя контент, который кажется повторяющимся, предсказуемым и лишенным глубины.

Еще одной значительной проблемой является долговечная устойчивость ИИ в разработке игр. Если модели ИИ будут непрерывно обучаться на данных, созданных другими системами ИИ, то контент, который они производят, в конечном итоге станет более однородным, что приведет к отсутствию свежих идей и креативных прорывов.

Разработчики, такие как Хаузер, утверждают, что это может привести к ситуации, аналогичной кормлению коров коровами, что приведет к сценарию "болезни коров" (mad cow disease), когда игровая индустрия пострадает от потери творческого разнообразия.

Хотя синтетические данные имеют свои преимущества, такие как возможность быстрого создания контента для игр, они также сопряжены с присущими рисками. Хаузер объяснил, что синтетические данные, используемые в избытке, могут привести к ситуации, когда модели ИИ просто воспроизводят существующие шаблоны, что затрудняет разработчикам раздвигать границы игрового дизайна.

Это зависимость от синтетических данных может подорвать саму суть того, что делает видеоигры увлекательными: креативность и оригинальность, которые человеческие дизайнеры вносят в процесс.

Синтетические данные также часто не так обширны или детализированы, как контент, созданный человеком, что может привести к отсутствию эмоциональной глубины и вовлеченности в игры. Игроки могут обнаружить, что взаимодействуют с персонажами и окружением, которые кажутся пустыми или безжизненными, что может значительно сказаться на игровом опыте.

Читать также: Стратегии торговли фьючерсами для начинающих: Простое руководство по началу

Будущее ИИ в играх: Тонкая грань между инновациями и стагнацией

По мере того как ИИ продолжает эволюционировать, он, безусловно, сыграет значительную роль в формировании будущего игровой индустрии. Однако риски, связанные с разработкой на основе ИИ, нельзя игнорировать. Разработчики должны найти баланс между использованием ИИ для повышения эффективности и обеспечением того, чтобы человеческое творчество оставалось в центре разработки игр.

Если модели ИИ начнут доминировать в творческом процессе, игровая индустрия может столкнуться с будущим, в котором игры будут всего лишь отражением самих себя, без инноваций и страсти, которых ожидают игроки.

Предупреждение Хаусера — это не просто призыв к осторожности, но и просьба для отрасли быть внимательными к потенциальным опасностям избыточной зависимости от ИИ.

По мере развития технологий ИИ критически важно, чтобы разработчики игр уверенно использовали инструменты ИИ для улучшения, а не замены человеческого творчества. Задача будет заключаться в том, чтобы интегрировать ИИ таким образом, чтобы он поддерживал инновации, сохраняя те высокие стандарты качества и оригинальности, которые ожидают игроки.

Заключение

Генеративный ИИ представляет собой как огромные возможности, так и серьезные риски для игровой индустрии. Хотя ИИ может упростить процесс разработки и предложить новые способы создания увлекательных миров, он также представляет угрозу для качества и оригинальности видеоигр.

Предупреждение от Дэна Хаузера подчеркивает важность осторожного подхода разработчиков к разработке игр с использованием ИИ, что гарантирует, что креативность остается в центре игрового опыта.

По мере того, как мы приближаемся к 2025 году, для разработчиков будет крайне важно найти баланс между использованием ИИ и сохранением человеческого духа, который делает игры по-настоящему великими.

Вам любопытно, как ИИ трансформирует игровую индустрию? Узнайте больше о технологических новшествах и следите за последними тенденциями в мире криптовалюты на Битру Эксченджи ознакомьтесь с последними новостями на Блог Bitrue.

Часто задаваемые вопросы

Что такое генеративный ИИ в видеоиграх?

Генеративный ИИ относится к ИИ-системам, которые создают контент, такой как игровые окружения, персонажи и истории, на основе данных из предыдущих игр или симуляций.

Как ИИ может ухудшить качество видеоигр?

Искусственный интеллект может ухудшить качество видеоигр, полагаясь на повторяющиеся, синтетические данные, которые лишены оригинальности и креативности контента, созданного человеком.

Что такое синтетические данные в разработке игр?

Синтетические данные относятся к искусственно сгенерированному контенту, используемому для обучения моделей ИИ, часто заменяя реальные данные для создания игровых ресурсов, таких как персонажи или окружения.

Почему разработка игр с использованием ИИ рискованна?

Разработка на основе ИИ имеет риски, так как она может привести к стагнации, когда системы ИИ будут复制ровать существующий контент и препятствовать инновациям и творческим прорывам.

Можно ли улучшить дизайн игр с помощью ИИ?

Да, ИИ может улучшить дизайн игр, автоматизируя такие задачи, как поведение NPC, тестирование и программирование, позволяя разработчикам сосредоточиться на более креативных аспектах разработки игр.