DeepSeek v3.1 против ChatGPT-5: шокирующие результаты тестов ИИ, которые вам нужно увидеть!

Соревнование в области ИИ в 2025 году набирает обороты, и два модельные решения привлекают внимание:DeepSeek v3.1и ChatGPT-5. Серия ChatGPT от OpenAI давно является лицом мейнстримного ИИ, но DeepSeek — амбициозный проект из Китая — быстро стал серьезным конкурентом.

Оба модели обещают продвинутую аргументацию, более плавное ведение беседы и лучшие решения реальных проблем. Но как они на самом деле показывают себя в сравнительных тестах?

Недавние испытания, сравнивающие DeepSeek сChatGPT-5

в области программирования, математики, бизнес-планирования, повествования и даже культурных объяснений дали удивительные результаты. Давайте разберем, что показали эти тесты производительности моделей ИИ.

Программные способности

Когда дело доходит до генерации кода, DeepSeek v3.1 привлекает внимание.

В одном из тестов производительности пользователь попросил обе модели "написать программу на p5.js, показывающую мяч, bouncing внутри вращающегося шестиугольника, под воздействием гравитации и трения."

• ChatGPT-5сгенерированный рабочий код, но потребовал нескольких доработок и упустил некоторую физическую реалистичность.
• DeepSeek v3.1решил задачу за один проход, более убедительно обрабатывая обнаружение коллизий, гравитацию и трение.

Независимые рейтинги подтверждают это преимущество: DeepSeek набрал 71,6% на тесте программирования Aider Polyglot, превос surpassing даже Claude 4 Opus.

Для тех, кто сосредоточен на способностях программирования DeepSeek, здесь модель превосходит ожидания.

Читать также:DeepSeek R1 против ChatGPT 4.0: Анализ производительности в области криптовалютных инсайтов

Математическое и логическое мышление

Оба модели хорошо справлялись с математическими задачами, но различия были заметны в стиле:

• <Текста>ChatGPT-5: лаконично и отшлифовано, но иногда пропускаются промежуточные шаги.
• DeepSeek v3.1: предоставлено поэтапное описание, показывающее каждую стадию рассуждений.

Например, в классической логической задаче о овцах DeepSeek не только правильно её решил, но и объяснил несколько трактовок вопроса. Эта тщательность делает его идеальным для пользователей, которые предпочитают пошаговую ясность краткости.

Повышайте свои знания о криптовалюте до следующего уровня с новыми инсайтами, рыночными трендами и советами экспертов. Перейдите наБлог Bitrueсейчас и оставайтесь на шаг впереди.

Примеры использования в бизнесе и производительности

Когда проверяли на реальных задачах, таких как «предложить 4-недельный план, основанный на ИИ, для снижения времени поддержки клиентов на 30% с бюджетом в 5,000 долларов», результаты разошлись:

• ChatGPT-5предложили креативные идеи и подчеркнули сотрудничество человека и ИИ, но их бюджетные предположения были нереалистичными.
• DeepSeek v3.1предоставил более практичные, реализуемые планы с предложениями инструментов, которые соответствуют бюджету.

Для проектного управления и структурированного планирования, DeepSeek, похоже, предоставляет ответы, ближе к реальной осуществимости.

Читайте также:Может ли GPT-5 прогнозировать цены на криптовалюту? Взгляд на ИИ и прогнозирование криптовалют

Письмо и креативность

Хотя DeepSeek доминирует в программировании и рассуждениях,ChatGPT-5 навыки письмаоставайтесь сильными.

• В креативном повествовании ChatGPT-5 создавал более естественные и проработанные нарративы.
• DeepSeek иногда перегружает ответы плотностью и сложными образами, что затрудняет их восприятие.

Для примера, когда просят сделать краткое содержаниеСтранные деладля 10-летнего ребенка ChatGPT-5 идеально передал тон и простоту, в то время как DeepSeek усложнил объяснение.

Это показывает, что хотя DeepSeek и мощный, ChatGPT-5 все же превосходит в естественном языковом потоке, юморе и культурном понимании.

Управление длинным контекстом

С контекстным окном на 128k токенов, DeepSeek v3.1 создан для понимания длинных документов.

В тестах с полным текстомПроблема трех тел( ~100,000 слов), он успешно обнаружил скрытое неуместное предложение и даже предложил литературные альтернативы.

Это демонстрируетСила DeepSeekв обработке задач с большим объемом исследований и длинным контекстом, что является значительным преимуществом по сравнению с большинством закрытых моделей.

Читать также:Qwen против Deepseek: Глубокое погружение в конкуренцию моделей ИИ

Более широкие сравнения (Клод 4 и далее)

Интересно, что тестовый балл DeepSeek Aider Polyglot поставил его выше<тоб><продукт>Клауд от Anthropic4 Opus, который часто хвалят за качество рассуждений.

Это делает дебаты между DeepSeek и Claude 4 столь же актуальными, как и между DeepSeek и ChatGPT-5. Если текущие тренды продолжатся, DeepSeek вскоре может восприниматься не только как соперник, но и как лидер в некоторых категориях производительности ИИ.

Заключение: Какой ИИ-модель является лучшей в 2025 году?

Итак, какая лучшая модель ИИ 2025 года?

• DeepSeek v3.1: лучше в программировании, структурированном рассуждении, задачах с длительным контекстом и практическом планировании.
• ChatGPT-5: сильнее в повествовании, культурном понимании и отточенном разговорном потоке.

Сравнение DeepSeek и ChatGPT-5 показывает, что DeepSeek часто превосходит GPT-5 в технических и структурированных задачах, но GPT-5 сохраняет преимущество в естественном написании и тоне.

Скорее чем один "победитель", результаты предполагают дополнительную динамику: DeepSeek является практичным решателем проблем, в то время как ChatGPT-5 - увлекательным собеседником. Для пользователей выбор может зависеть от того, что они ценят больше: точность или шлифовку.

Максимизируйте свой потенциал и минимизируйте неопределенность с помощью надежных идей и экспертного контента. Узнайте, что ждет вас в вашем крипто-путешествии наBitrue, зарегистрируйтесь сейчас!

FAQ

Что такое DeepSeek v3.1?

DeepSeek v3.1 является моделью ИИ нового поколения с 685 миллиардами параметров, оптимизированной для логического мышления, программирования и понимания больших контекстов.

Как ChatGPT-5 сравнивается с DeepSeek v3.1?

ChatGPT-5 превосходит в области бесед и письма, в то время как DeepSeek v3.1 демонстрирует превосходные результаты в программировании, логическом рассуждении и обработке длинного контекста.

Какой модель является лучше для программирования?

DeepSeek v3.1, как показывает практика и бенчмарки, в целом превосходит ChatGPT-5 по точности кодирования и выполнению.

Является ли DeepSeek лучше, чем Claude 4?

В некоторых бенчмарках, да — DeepSeek v3.1 показал более высокие результаты, чем Claude 4 Opus, особенно в задачах программирования.

Какой лучший ИИ-модель в 2025 году?

Нет единственной "лучшей" модели. DeepSeek v3.1 лучше подходит для решения структурированных задач, в то время как ChatGPT-5 превосходен в естественном письме и беседе. Лучший выбор зависит от конкретной задачи.