Последний эксперимент OpenAI: могут ли агентные ИИ читать смарт-контракты?

OpenAI запустила новое исследование, чтобы измерить, могут ли автономные системы понимать и защищать блокчейн-код. Проект изучает критически важный вопрос для будущего цифровых финансов: могут ли машины надежно обнаруживать уязвимости в умные контракты прежде чем атакующие сделают?

Инициатива отражает нарастающую обеспокоенность в отрасли. С миллиардами долларов, замороженными в децентрализованных приложениях, и продолжающимся ростом кибернетических краж, необходимость в более быстрых и масштабируемых инструментах безопасности стала актуальной.

Эксперимент с умным контрактом OpenAI нацелен на оценку того, насколько хорошо продвинутые модели справляются с реальными экономическими последствиями, предлагая новые идеи о будущем безопасности крипто-агентов ИИ.

Основные выводы

• OpenAI представила EVMbench, чтобы протестировать, насколько эффективно агенты ИИ OpenAI могут обнаруживать и использовать уязвимости в умных контрактах.

• Ранние результаты показывают, что ведущие модели могут выявлять недостатки на десятки тысяч долларов в смоделированных вознаграждениях.

• Исследование подчеркивает растущую роль исследований безопасности блокчейна с использованием ИИ как в качестве защитного, так и потенциального наступательного инструмента.

Торгуйте с уверенностью. Bitrue — это безопасная и надежная криптовалютная торговая платформа для покупки, продажи и торговли Биткойном и альткойнами.
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить свой приз!

Тестирование ИИ в реальных финансовых условиях

OpenAI недавно опубликовала исследовательскую работу под названиемEVMbench: Оценка ИИ-агентов по безопасности смарт-контрактов. Исследование было проведено с криптоинвестиционной фирмой Paradigm и аудитором безопасности OtterSec.

Оценка модели предназначена для оценки того, как хорошо разные модели справляются с задачами идентификации, исправления и иногда эксплуатации уязвимостей в коде, основанном на Ethereum.

Вместо того чтобы измерять только точность, тест присваивает денежную ценность каждому обнаруженному недостатку. Этот подход создает то, что исследователи называют экономически значимой средой.

Умные контракты в настоящее время обеспечивают безопасность активов на миллиарды долларов. Тестирование ИИ на чтение смарт-контрактов в чисто академических условиях не отражает реальный риск. Связывая производительность с финансовым воздействием, EVMbench пытается смоделировать стимулы, которые движут как исследователями безопасности, так и злоумышленниками.

Эталон включает 120 уязвимостей, взятых из 40 реальных аудитов, многие из которых были получены из открытых аудиторских конкурсов. OpenAI надеется, что EVMbench OpenAI станет долгосрочным эталоном безопасности смарт-контрактов на основе ИИ для отслеживания прогресса со временем.

Читать также: Lyria 3 на Gemini - Новый способ легко создавать музыку (Руководство по использованию)

Какие модели ИИ показали лучшие результаты?

Ранние результаты показывают, что продвинутые модели уже способны на значимый анализ безопасности.

Антропическая модель Claude Opus 4.6 достигла самого высокого среднего значения обнаружения в $37,824. OC GPT 5.2 от OpenAI занял второе место с $31,623, в то время как Google Gemini 3 Pro зафиксировал $25,112.

Эти цифры представляют собой смоделированную финансовую стоимость уязвимостей, выявленных в ходе тестирования. Хотя эти числа не отражают фактические выплаты, они предполагают, что современные системы ИИ приближаются к уровню квалифицированных человеческих аудиторов в определенных задачах.

В то же время OpenAI подчеркнул, что технология все еще находится в процессе разработки. Сложные логические ошибки и новые паттерны атак по-прежнему сложно надежно идентифицировать автоматизированным системам.

Читать также: Список из 17 AI компаний США, которые привлекли $100 миллионов финансирования в начале 2026 года

Почему безопасности смарт-контрактов необходим ИИ

Временные рамки эксперимента отражают растущую обеспокоенность в криптоиндустрии. В 2025 году только злоумышленники украли 3,4 миллиарда долларов в цифровых активах, что немного выше, чем в предыдущем году.

Ручные аудиты по-прежнему остаются важными, но они требуют много времени и дорогие. По мере того как децентрализованные финансы расширяются, человеческим командам может быть трудно справляться с объемом работы.

Это область, где аудит ИИ для контрактов Ethereum может сыграть ключевую роль, быстро и непрерывно сканируя большие объемы кода.

Исследователи также предупреждают, что технология имеет двойственную природу. Те же инструменты, которые помогают защитникам находить уязвимости, могут быть использованы и злоумышленниками для более быстрого обнаружения эксплойтов. Понимание работы ИИ на ранних стадиях является, следовательно, ключевым шагом в управлении будущими рисками.

Глобальная картина: AI-агенты и автономные финансы

Исследование OpenAI также отражает более широкий сдвиг к автономным финансовым системам. Лидеры отрасли всё чаще ожидают, что программные агенты будут управлять транзакциями от имени пользователей.

Генеральный директор Circle Джереми Аллер заявил, что миллиарды ИИ-агентов могут использовать стейблкоины для повседневных платежей в течение пяти лет. Бывший руководитель Binance Чанпэнг Чжао также предположил, что криптовалюта может стать родной платежной системой для машинно управляемых экономик.

Некоторые аналитики считают, что ИИ может даже решить одну из давних проблем удобства использования криптовалют. Управляющий партнер Dragonfly Хасиб Куреши недавно заявил, что блокчейн-системы кажутся устрашающими, потому что они не были разработаны с учетом человеческой интуиции.

Он предложил, чтобы автономные кошельки, управляемые ИИ, могли обрабатывать сложные операции и снижать риск ошибок пользователя.

Если эта идея станет реальностью, исследование безопасности блокчейна с использованием ИИ станет необходимым для обеспечения безопасного и надежного функционирования таких агентов.

Читать также: Что такое PlutonAI? Полное руководство по ИИ и децентрализованным финансам

Заключение

Эксперимент с умным контрактом OpenAIотмечает важный шаг к пониманию того, как искусственный интеллект может изменить безопасность блокчейна.

Ранние результаты показывают, что продвинутые модели уже могут выявлять уязвимости с значительным финансовым воздействием, что предполагает будущее, в котором автоматизированные инструменты поддерживают или даже увеличивают возможности человеческих аудиторов.

В то же время исследование подчеркивает растущую проблему. По мере улучшения возможностей ИИ та же технология может укрепить как защитников, так и нападающих. Установление таких эталонов, как EVMbench, будет критически важным для отслеживания прогресса и управления рисками.

Для индустрии, основанной на коде и автоматизации, способность машин читать и обеспечивать безопасность смарт-контрактов может скоро стать решающим фактором в безопасности цифровых финансов.

FAQ

Каков эксперимент с умными контрактами OpenAI?

Это исследовательская инициатива, которая тестирует, насколько хорошо AI-агенты могут обнаруживать, исправлять и использовать уязвимости в смарт-контрактах Ethereum с использованием фреймворка EVMbench.

Что такое EVMbench OpenAI?

EVMbench — это бенчмарк, который оценивает производительность ИИ на основе 120 уязвимостей смарт-контрактов из реального мира, учитывая их финансовое воздействие.

Может ли ИИ полностью заменить человеческих аудиторов смарт-контрактов?

Пока нет. Искусственный интеллект может помочь с анализом на больших масштабах, но человеческая экспертиза все еще необходима для проверки сложной логики и окончательной валидации.

Почему важно, чтобы ИИ читал смарт-контракты?

Умные контракты управляют миллиардами долларов. Автоматизированный анализ может повысить скорость, снизить затраты и помочь выявить риски до того, как злоумышленники их эксплуатируют.

Как это связано с безопасностью криптовалют?

Исследование вносит вклад в безопасность криптовалютных систем, управляемых ИИ, помогая исследователям понять, как автономные системы могут защищать или угрожать приложениям на базе блокчейна в будущем.