A identidade digital está passando por uma mudança enorme à medida que a internet se torna mais difícil de confiar. Rostos gerados por IA, criação rápida de deepfakes e sistemas de verificação fracos criaram um mundo onde qualquer um pode se passar por qualquer um. Governos e plataformas estão lutando para acompanhar, e os usuários estão cada vez mais forçados a entregar dados pessoais apenas para provar que são reais.

Poliedros

i-D apresenta uma abordagem diferente. Em vez de coletar biometria e armazená-la em bancos de dados centralizados, permite que os usuários provem a autenticidade sem abrir mão do que os define. Ao usar aprendizado de máquina de conhecimento zero, a verificação de identidade ocorre no dispositivo, produzindo apenas uma prova que não revela nada sensível.

Esta é a base da identidade sem exposição, projetada para um mundo online moldado pela IA, exigências de privacidade e riscos digitais crescentes.

Destaques

• Polyhedra i-D verifica usuários sem armazenar dados biométricos.
• O sistema utiliza computação local e provas de conhecimento zero.
• zkML impede que fraudes de IA gerem provas de identidade válidas.
• zkPyTorch e Expander permitem verificação escalável e rápida.
• O design suporta uma identidade descentralizada e segura para a era da IA.

A Queda da Confiança Online

A confiança online se deteriorou rapidamente. Muitos jovens contornam verificações de idade fracas emprestando contas, e os reguladores estão aumentando a pressão sobre as plataformas para verificar quem está acessando seus serviços. Ao mesmo tempo, ferramentas de IA tornam trivial gerar rostos sintéticos que parecem idênticos aos reais, tornando as verificações visuais tradicionais não confiáveis.

A maioria dos métodos de verificação legados depende do upload de imagens ou documentos sensíveis. Esses sistemas foram construídos para um tempo antes da IA generativa, quando identidades falsificadas exigiam esforço e expertise. Hoje, qualquer pessoa com um laptop pode produzir imagens que passam por verificações automatizadas.

Este ambiente exige uma nova estrutura de identidade, uma que não dependa da exposição de informações pessoais ou da confiança em armazenamento centralizado.

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Por que os antigos modelos de verificação não conseguem sobreviver à IA

A verificação tradicional baseia-se na coleta e armazenamento de tudo, desde fotos de passaporte até scans faciais. Isso cria riscos permanentes de dados, pois uma única violação expõe milhões de identidades. Bancos de dados centralizados também criam alvos para atacantes, e os usuários devem confiar nessas instituições indefinidamente.

O conteúdo gerado por IA perturba ainda mais esses sistemas. Os modelos podem criar rostos sintéticos otimizados para enganar ferramentas de verificação. À medida que esses modelos melhoram, eles não requerem presença física ou identidade real, apagando a diferença entre o real e o falso.

A combinação de exposição de dados e engano gerado por IA significa que a verificação deve evoluir em direção a métodos seguros criptograficamente e com foco na privacidade.

Poliedros i-D: Verificação Sem Exposição

Os poliedros i-D substituem a coleta de dados por provas criptográficas. Em vez de enviar biometria para um servidor, seu dispositivo processa-as localmente. Uma prova de conhecimento zero é gerada, confirmando que você é um ser humano real e único, sem revelar os dados subjacentes.

O sistema utiliza zkML para executar modelos de aprendizado de máquina dentro de circuitos de conhecimento-zero. Isso permite que verificações de identidade complexas sejam realizadas sem nunca expor o rosto do usuário, a estimativa de idade ou qualquer sinal biométrico bruto. Apenas uma prova é enviada para a cadeia, onde pode ser verificada instantaneamente.

Os usuários mantêm controle total de sua identidade enquanto atendem aos requisitos de verificação exigidos por plataformas e instituições.

Resistente a Deepfakes de IA

As ferramentas de IA podem gerar imagens, mas não podem gerar provas zk válidas ligadas à computação em dispositivo. O Polyhedra i-D tira proveito dessa lacuna para garantir a autenticidade em uma era em que o conteúdo sintético está por toda parte.

Com os próximos padrões de autenticidade de hardware, como o C2PA, verificar se uma imagem se origina de um dispositivo real torna-se ainda mais confiável. O Polyhedra i-D alinha-se a esse futuro ao criar um caminho de prova que rostos gerados por IA não podem imitar.

Isso cria um obstáculo significativo para os impostores e protege os usuários do uso malicioso de deepfakes.

Impulsionado pela infraestrutura zkML da Polyhedra

Polyhedra i-D é construído com base em anos de pesquisa em computação verificável.

O projeto desenvolveu sua infraestrutura zkML para suportar aplicações do mundo real em grande escala.

• zkPyTorch converte modelos de ML em circuitos de conhecimento zero com minimal fricção.
• O provador Expander acelera a geração de provas ZK, tornando aplicações avançadas de zkML práticas.
• A pilha inteira é modular e independente de cadeias para ampla adoção por desenvolvedores.

Esses componentes permitem que verificações de unicidade biométrica sejam realizadas em milissegundos sem comprometer a privacidade. Eles também suportam casos de uso mais amplos, como atestações zk, provas de conformidade e identidade portadora de provas.

Os desenvolvedores podem integrar esses primitivos em sistemas sem introduzir novos gargalos de confiança.

Uma Nova Primitiva de Confiança para a Internet de IA

Polyhedra i-D representa mais do que a verificação de identidade. Ele introduz um novo primitivo de confiança para uma internet dominada por conteúdo gerado por IA. Em um mundo onde imagens, vozes e vídeos podem ser fabricados instantaneamente, ter um método criptográfico para provar a autenticidade torna-se fundamental.

Usuários podem provar que são humanos. Desenvolvedores podem criar sistemas que protegem dados. Plataformas podem impor políticas sem exigir vigilância.

Este modelo está alinhado com o futuro de uma internet nativa de IA, onde a privacidade e a confiança devem coexistir.

Por que a i-D dos Poliedros é Importante Agora

A crescente pressão para verificar a idade, identidade e autenticidade demanda soluções que não comprometam a segurança do usuário. O Polyhedra i-D mostra que é possível combinar uma verificação robusta com uma proteção de privacidade rigorosa.

Em vez de entregar dados de identidade, os usuários enviam provas de identidade. Em vez de confiar em bancos de dados centralizados, as plataformas confiam na verificação criptográfica. Em vez de lutar contra deepfakes de IA com ferramentas desatualizadas, os sistemas mudam para autenticação baseada em ZK.

A identidade sem exposição não é uma teoria. É o novo requisito para a vida digital.

Pensamentos Finais

À medida que a IA redefine a forma como conteúdo e identidade aparecem online, os frameworks tradicionais de verificação não conseguem manter a confiança. O Polyhedra i-D oferece uma alternativa viável que protege os usuários sem enfraquecer a segurança. Ao permitir a verificação biométrica no dispositivo e provar a autenticidade por meio da computação de zero conhecimento, ele forma a base de um ecossistema digital mais seguro.

Em um mundo onde tudo pode ser falsificado, os usuários merecem um sistema que lhes permita provar quem são sem abrir mão de quem realmente são.

Polyhedra i-D oferece exatamente isso.

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FAQs

O que é Polyhedra i-D?

Polyhedra i-D é um sistema de verificação biométrica em dispositivo que utiliza provas de zero conhecimento para confirmar a identidade sem expor dados pessoais.

A Polyhedra i-D armazena meu rosto ou informações biométricas?

Não. Os dados biométricos nunca saem do seu dispositivo. Apenas uma prova criptográfica é compartilhada.

Como o zkML fortalece a verificação de identidade?

zkML permite que modelos de aprendizado de máquina sejam executados dentro de circuitos de conhecimento zero, possibilitando a verificação sem revelar as entradas subjacentes.

As faces gerados por IA podem passar no Polyhedra i-D?

Não. Os deepfakes não podem produzir provas criptográficas válidas no dispositivo exigidas pelo Polyhedra i-D.

Quais tecnologias suportam o Polyhedra i-D?

O sistema depende do zkPyTorch, do provador Expander e da infraestrutura modular zkML da Polyhedra.