O Último Experimento da OpenAI: Agentes de IA Podem Ler Contratos Inteligentes?
2026-02-20
OpenAI lançou um novo estudo para medir se sistemas autônomos podem entender e proteger o código blockchain. O projeto explora uma questão crítica para o futuro das finanças digitais, se as máquinas podem detectar de forma confiável vulnerabilidades emcontratos inteligentesantes dos atacantes fazerem?
A iniciativa reflete a crescente preocupação em todo o setor. Com bilhões de dólares bloqueados em aplicativos descentralizados e o roubo cibernético continuando a aumentar, a necessidade de ferramentas de segurança mais rápidas e escaláveis tornou-se urgente.
O experimento de contrato inteligente da OpenAI tem como objetivo avaliar o quão bem modelos avançados se saem quando enfrentam consequências econômicas reais, oferecendo novas perspectivas sobre o futuro da segurança cripto dos agentes de IA.
Principais Conclusões
OpenAI introduziu o EVMbench para testar quão efetivamente os agentes de IA da OpenAI podem detectar e explorar vulnerabilidades em contratos inteligentes.
Os resultados iniciais mostram que os modelos líderes podem identificar falhas que valem dezenas de milhares de dólares em recompensas simuladas.
A pesquisa destaca o papel crescente da pesquisa em segurança de blockchain com IA como uma ferramenta tanto defensiva quanto potencialmente ofensiva.
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Testando IA em Condições Financeiras Reais
A OpenAI publicou recentemente um artigo de pesquisa intituladoEVMbench: Avaliando Agentes de IA na Segurança de Contratos Inteligentes. O estudo foi realizado com a empresa de investimentos em criptomoeda Paradigm e a empresa de auditoria de segurança OtterSec.
O benchmark avalia o quão bem diferentes modelos se saem quando solicitados a identificar, corrigir e, às vezes, explorar vulnerabilidades em código baseado em Ethereum.
Em vez de medir apenas a precisão, o teste atribui um valor monetário a cada falha descoberta. Essa abordagem cria o que os pesquisadores chamam de um ambiente economicamente significativo.
Contratos inteligentes atualmente garantem ativos no valor de bilhões. Testar a leitura de contratos inteligentes por IA em condições puramente acadêmicas não refletiria o risco do mundo real. Ao vincular desempenho ao impacto financeiro, o EVMbench tenta simular os incentivos que impulsionam tanto pesquisadores de segurança quanto atacantes.
O benchmark inclui 120 vulnerabilidades extraídas de 40 auditorias reais, muitas delas provenientes de competições de auditoria abertas. A OpenAI espera que o EVMbench OpenAI se torne um benchmark de segurança de contratos inteligentes com IA a longo prazo para acompanhar o progresso ao longo do tempo.
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Quais Modelos de IA Desempenharam Melhor?
Os primeiros resultados mostram que modelos avançados já são capazes de análises de segurança significativas.
O Claude Opus 4.6 da Anthropic alcançou o maior valor médio de detecção a $37.824. O OC GPT 5.2 da OpenAI ficou em segundo lugar com $31.623, enquanto o Gemini 3 Pro do Google registrou $25.112.
Estas figuras representam o valor financeiro simulado das vulnerabilidades identificadas durante os testes. Embora os números não reflitam pagamentos reais, eles sugerem que os sistemas de IA modernos estão se aproximando do nível de auditores humanos qualificados em certas tarefas.
Ao mesmo tempo, a OpenAI enfatizou que a tecnologia ainda está em desenvolvimento. Erros de lógica complexos e novos padrões de ataque continuam sendo difíceis para sistemas automatizados identificarem de forma confiável.
Por que a Segurança de Contratos Inteligentes Precisa de IA
O momento do experimento reflete a crescente preocupação em toda a indústria de criptomoedas. Em 2025, somente, os atacantes roubaram $3,4 bilhões em ativos digitais, ligeiramente superior ao ano anterior.
Auditorias manuais continuam a ser essenciais, mas são demoradas e caras. À medida que as finanças descentralizadas se expandem, as equipes humanas sozinhas podem ter dificuldades para acompanhar.
Este é onde a auditoria de IA de contratos Ethereum pode desempenhar um papel crítico, escaneando grandes volumes de código de forma rápida e contínua.
Pesquisadores também alertam que a tecnologia tem uma natureza dual. As mesmas ferramentas que ajudam os defensores a encontrar fraquezas também podem ser usadas por atacantes para descobrir explorações mais rapidamente. Entender o desempenho da IA no início é, portanto, um passo-chave na gestão do risco futuro.
A Visão Geral: Agentes de IA e Finanças Autônomas
O estudo da OpenAI também reflete uma mudança mais ampla em direção a sistemas financeiros autônomos. Os líderes da indústria esperam cada vez mais que agentes de software gerenciem transações em nome dos usuários.
O CEO da Circle, Jeremy Allaire, previu que bilhões de agentes de IA poderiam usar stablecoins para pagamentos diários dentro de cinco anos. O ex-chefe da Binance, Changpeng Zhao, também sugeriu que a criptomoeda pode se tornar o sistema de pagamento nativo para economias movidas por máquinas.
Alguns analistas acreditam que a IA pode até resolver um dos desafios de usabilidade de longa data das criptomoedas. O sócio-gerente da Dragonfly, Haseeb Qureshi, argumentou recentemente que os sistemas de blockchain parecem intimidantes porque não foram projetados para a intuição humana.
Ele sugeriu que carteiras autônomas alimentadas por IA poderiam lidar com operações complexas e reduzir o risco de erro do usuário.
Se essa visão se tornar realidade, a pesquisa em segurança de blockchain para inteligência artificial forte será essencial para garantir que esses agentes atuem de maneira segura e confiável.
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Conclusão
OExperimento de contrato inteligente da OpenAImarca um passo importante para entender como a inteligência artificial pode remodelar a segurança da blockchain.
Os primeiros resultados mostram que modelos avançados já podem detectar vulnerabilidades com impacto financeiro significativo, sugerindo um futuro onde ferramentas automatizadas apoiam ou até mesmo aumentam os auditores humanos.
Ao mesmo tempo, a pesquisa destaca um desafio crescente. À medida que as capacidades da IA melhoram, a mesma tecnologia pode fortalecer tanto os defensores quanto os atacantes. Estabelecer métricas como o EVMbench será fundamental para monitorar o progresso e gerenciar riscos.
Para uma indústria construída sobre código e automação, a capacidade das máquinas de ler e garantir contratos inteligentes pode em breve se tornar um fator decisivo na segurança das finanças digitais.
FAQ
O que é o experimento de contrato inteligente da OpenAI?
É uma iniciativa de pesquisa que testa quão bem os agentes de IA podem detectar, corrigir e explorar vulnerabilidades em contratos inteligentes do Ethereum usando a estrutura EVMbench.
O que é EVMbench OpenAI?
EVMbench é um benchmark que avalia o desempenho da IA em 120 vulnerabilidades de contratos inteligentes do mundo real com base em seu impacto financeiro.
É possível que a IA substitua completamente os auditores de contratos inteligentes humanos?
Ainda não. A IA pode ajudar com análises em grande escala, mas a experiência humana ainda é necessária para a revisão de lógica complexa e a validação final.
Por que a leitura de contratos inteligentes pela IA é importante?
Os contratos inteligentes gerenciam bilhões de dólares. A análise automatizada pode melhorar a velocidade, reduzir custos e ajudar a identificar riscos antes que os atacantes os explorem.
Como isso se relaciona com a segurança cripto?
O estudo contribui para a segurança cripto de agentes de IA, ajudando os pesquisadores a entender como sistemas autônomos podem proteger ou ameaçar aplicações de blockchain no futuro.
Aviso Legal: O conteúdo deste artigo não constitui aconselhamento financeiro ou de investimento.
