Crypto Autonome AI Agents: Uitleg en Gevallen Voorbeelden

2026-01-27
Crypto Autonome AI Agents: Uitleg en Gevallen Voorbeelden

De opkomst van autonome

AI-agents
crypto markeert een verschuiving van passieve algoritmen naar zelf-soevereine economische actoren. Deze agenten maken gebruik van grote taalmodellen (LLM's) om complexe gegevens te interpreteren, privé-sleutels te beheren en on-chain transacties uit te voeren zonder directe menselijke toetsing.

Door 24/7 te opereren, kunnen deze entiteiten zich bewegen in de hoge-frequentie omgeving vangedecentraliseerde financiën (DeFi)met precisie. Naarmate de technologie in 2026 volwassen wordt, is de focus verschoven naar veilige uitvoeringsomgevingen en verifieerbare agentidentiteiten die deze programma's in staat stellen activa te bezitten en contracten legaal te ondertekenen.

Belangrijkste punten

  • Autonome agenten functioneren als onafhankelijke gebruikers op de blockchain, in staat om wallets te beheren en op redenering gebaseerde financiële beslissingen te nemen.

     
  • Beveiligingskaders zoals Trusted Execution Environments (TEE's) en Multi-Party Computation (MPC) zijn essentieel voor de bescherming van de privésleutels van een agent.

     
  • Opkomende casestudy's tonen aan dat agenten met succes multimillion-dollar durfkapitaalfondsen en protocollen voor rendementoptimalisatie met hoge TVL beheren.



     

sign up on Bitrue and get prize

VeiligBitcoinhandels. Slimme crypto-inzichten. Alleen bijBitrue.

Real-World Toepassingen en Beste Autonome AI Agents Crypto

Opbrengstoptimalisatie en Arma-agenten

Een van de meest succesvolle toepassingen voor autonome agents is dynamisch liquiditeitsbeheer. Arma Agents demonstreren dit door het heralloceren van kapitaal over protocollen zoalsAaveen Morpho op basis van realtime rente-fluctuaties.

Door het rebalanceringsproces te automatiseren, hebben deze agents een aanzienlijke groei in de totaal vergrendelde waarde (TVL) bereikt, wat bewijst dat machinegeleide vermogensbeheer handmatige strategieën in efficiëntie kan overtreffen.

AI Venture Capital en ai16z

Het concept van een gedecentraliseerd durfkapitaalfonds wordt gerealiseerd door projecten zoals ai16z, waar een AI-agent genaamd "Marc AIndreessen" een multi-miljoen dollar schatkist beheert. De agent analyseert de marktsentiment op sociale platforms, evalueert opkomende tokenomics en voert handelstransacties uit namens een DAO.

Dit model democratiseert high-level investeringsstrategieën terwijl het een transparant, on-chain record bijhoudt van elke beslissing die door de agent is genomen.

ai16z.jpg

Lees meer:AI Trading Bots Crypto Impact: Goed of Slecht?

Gedecentraliseerde Marktplaatsen via Fetch.ai

Fetch.aiblijft een hoeksteen van de agenteneconomie door de infrastructuur te bieden voor agents die autonoom kunnen onderhandelen en transacties kunnen uitvoeren. Deze agents fungeren als tussenpersonen in complexe toeleveringsketens of energienetwerken, waarbij ze de beste prijzen vinden en microtransacties uitvoeren. De integratie van de Artificial Superintelligence Alliance (ASI) schaalt deze mogelijkheden verder op, waardoor een wereldwijd netwerk ontstaat waar agents intelligentie als een grondstof kunnen verhandelen.

Virtuele Influenters en Virtuele Protocols

Boven finance maakt het Virtuals Protocol de creatie van getokeniseerde AI-personages mogelijk die deelnemen aan sociale commerce en entertainment. Deze agents functioneren als digitale K-Pop-sterren of interactieve NPC's die inkomsten genereren via interactie met fans.

Het protocol gebruikt een terugkoop- en verbrandmechanisme, waarbij door agenten gegenereerde inkomsten worden gebruikt om tokens terug te kopen en deze te ontkrachten, waarmee de prestaties van de agent in lijn worden gebracht met de waarde voor investeerders.

Marktonderzoek met Virtuals (AIXBT)

Agenten worden ook ingezet om het probleem van informatie-overload in de crypto ruimte op te lossen. De AIXBT-agent van Virtuals monitort honderden belangrijke opinieleiders en sociale signalen om real-time marktinlichtingen te bieden.

Deze proactieve analyse stelt gebruikers in staat om voorop te blijven lopen in hypecycli, aangezien de agent ruis filtreert om echte trendverschuivingen te identificeren voordat ze de bredere markt beïnvloeden.

XAG Futures .jpeg

Ervaar beveiligdXRPhandel en intelligente crypto-inzichten—alleen opBitrue.

De Toekomst van Autonome AI Agents

De evolutie van autonome agenten transformeert de blockchain in een speelplaats voor machine-naar-machine handel. Terwijl beveiligingshordes zoals sleuteldbeheer worden opgelost door geavanceerde cryptografie, zullen deze agenten waarschijnlijk de belangrijkste gebruikers van DeFi-protocollen worden.

De succesvolle inzet van agents in risicokapitaal, yield farming en sociale gaming duidt op een toekomst waarin gedecentraliseerde intelligentie de meerderheid van de on-chain activiteit aandrijft.

FAQ

Wat is de beste lijst van autonome AI-agenten crypto voor 2026?

Topprojecten momenteel zijn Fetch.ai (ASI) voor infrastructuur, Bittensor (TAO) voor intelligentie, en Virtuals Protocol voor sociale en gamingagenten.

Autonomous AI-agents kunnen op verschillende manieren interageren met blockchains. Hier zijn enkele manieren waarop deze interacties plaatsvinden: 1. **Slimme contracten**: AI-agents kunnen slimme contracten op blockchains gebruiken om geautomatiseerde beslissingen en transacties uit te voeren. Dit stelt hen in staat om zonder tussenkomst van een derde partij te handelen. 2. **Data-analyse**: De agents kunnen blockchain-gegevens analyseren om waardevolle inzichten te verkrijgen. Dit kan helpen bij het voorspellen van trends of het nemen van beslissingen op basis van historische gegevens. 3. **Zelfstandige transacties**: AI-agents kunnen in staat zijn om zelfstandig transacties uit te voeren op de blockchain, zoals het kopen of verkopen van activa op basis van vooraf gedefinieerde voorwaarden. 4. **Beveiliging**: Door gebruik te maken van blockchain-technologie kunnen AI-agents hun transacties en interacties beveiligen, waardoor de kans op fraude en manipulatie wordt verminderd. 5. **Interoperabiliteit**: Autonome AI-agents kunnen verschillende blockchains en systemen met elkaar verbinden, waardoor ze in staat zijn om informatie te delen en efficiënter te werken. Door de samenwerking tussen autonome AI-agents en blockchain-technologie kunnen nieuwe mogelijkheden ontstaan voor automatisering, efficiëntie en veiligheid in verschillende sectoren.

Agents gebruiken veilige API-verbindingen en privésleutels die zijn opgeslagen in beschermde omgevingen om transacties te ondertekenen en rechtstreeks met slimme contracten te communiceren.

Zijn autonome AI-agenten veilig om te gebruiken?

Veiligheid hangt af van de onderliggende beveiligingsarchitectuur; agents die gebruik maken van TEE's of MPC-protocollen bieden een hogere bescherming tegen ongeautoriseerde toegang tot sleutels of het manipuleren van code.

Kan een AI-agent een DAO beheren?

Ja, agents zoals die in ai16z zijn ontworpen om DAO-schatzingen te beheren door gegevens te analyseren en handelsacties uit te voeren op basis van door de gemeenschap gedefinieerde parameters.

Tokens spelen een cruciale rol in AI-agentprotocollen. Ze fungeren als eenheden van informatie die door AI-agents worden uitgewisseld om communicatie, authenticatie en autorisatie te vergemakkelijken. In veel situaties kunnen tokens ook de status of context van een agent weergeven, waardoor agents beter kunnen samenwerken en informatie kunnen delen binnen een gestructureerd protocol. Deze tokens kunnen verschillende vormen aannemen, zoals toegangstokers die een agent authenticeren voor bepaalde acties, of data-tokens die specifieke informatie representeren die moet worden verwerkt of geanalyseerd. Bovendien kunnen ze ook helpen bij het volgen van interacties tussen agents en het waarborgen van de integriteit van de communicatie, wat essentieel is voor de effectiviteit en betrouwbaarheid van AI-systemen. Bijgevolg zijn de afhankelijkheid en het beheer van tokens een belangrijk aspect van het ontwerp en de implementatie van AI-agentprotocollen, wat bijdraagt aan een soepele en veilige werking van de systemen.

Tokens vormen doorgaans de motor van het netwerk, bieden de valuta voor transacties tussen agents en belonen de compute providers die de AI-modellen hosten.

Disclaimer

De weergegeven opvattingen behoren uitsluitend toe aan de auteur en weerspiegelen niet de opvattingen van dit platform. Dit platform en zijn aangesloten ondernemingen wijzen enige verantwoordelijkheid af voor de nauwkeurigheid of geschiktheid van de verstrekte informatie. Het is uitsluitend voor informatieve doeleinden en niet bedoeld als financiële of beleggingsadvies.

Disclaimer: De inhoud van dit artikel vormt geen financieel of investeringsadvies.

Registreer nu om een nieuwkomerscadeaupakket van 2733 USDT te claimen

Word lid van Bitrue voor exclusieve beloningen

Nu registreren
register

Aanbevolen

Futures vs Spot - Risico's en Voordelen van Crypto Trading uit Twee Schema's
Futures vs Spot - Risico's en Voordelen van Crypto Trading uit Twee Schema's

Crypto futures of spot trading? Begrijp de belangrijkste verschillen, risico's en beste gebruiksscenario's voordat je je handelsaanpak kiest.

2026-01-27Lezen