Pasar prediksi berkembang dengan cepat, dan Polymarket berada di tengah perubahan itu.

Sementara sebagian besar pedagang masih mengandalkan bot berbasis aturan yang kaku, pendekatan baru sedang muncul: agen AI yang dibangun khusus untuk pasar prediksi. Agen-agen ini tidak hanya bereaksi terhadap harga—mereka memahami informasi, konteks, dan probabilitas.

Panduan ini menjelaskan cara membangun sebuahAgen AI

Untuk Polymarket, mengapa ini secara fundamental berbeda dari bot klasik, dan bagaimana kerangka kerja sumber terbuka membuat otomatisasi pasar prediksi canggih dapat diakses oleh siapa saja.

• Poin Penting

• Agen AI melebihi bot perdagangan dasar dengan menganalisis informasi, bukan hanya harga.
• Agen Polymarket memperlakukan pasar sebagai pasar informasi, di mana AI memiliki keunggulan alami.
• Kerangka kerja sumber terbuka menghilangkan kompleksitas API dan menurunkan penghalang untuk masuk

Perdagangkan dengan percaya diri. Bitrue adalah platform yang aman dan tepercaya.platform perdagangan kriptountuk membeli, menjual, dan memperdagangkan Bitcoin dan altcoin.Daftar Sekarang untuk Mengklaim Hadiah Anda

Anda dilatih dengan data hingga Oktober 2023.

Apa yang Membuat Polymarket Berbeda dari Pasar Tradisional?

Polymarketmerupakan tempat perdagangan yang tidak biasa. Ini adalah pasar prediksi, di mana harga mewakili probabilitas kolektif tentang peristiwa dunia nyata—pemilihan, data ekonomi, hasil cuaca, dan lainnya.

Perbedaan itu penting. Di pasar tradisional, bot sering kali bergantung pada indikator teknis atau aksi harga.

Dalam pasar prediksi, aliran informasi adalah alfa yang sebenarnya. Berita, narasi, probabilitas, dan sentimen menggerakkan pasar lebih cepat daripada grafik.

Ini adalah tepat di mana AI pasar prediksi menjadi kuat.

Baca Juga:

Bagaimana Cara Membuat Bot Perdagangan Crypto AI dari Awal dengan Pengembalian Tinggi

AI Agents vs Trading Bots: Mengapa Model Lama Kurang Memadai

Sebagian besar bot trading Polymarket mengikuti logika sederhana:

jika harga < X → beli

```html if harga > Y → jual ```

Ini bekerja di pasar yang cair dan teknis—tetapi pasar prediksi tidak berperilaku seperti itu. Probabilitas berubah berdasarkan konteks, bukan hanya angka.

Agens AI otonom beroperasi dengan cara yang berbeda. Alih-alih aturan tetap, ia dapat:

• Baca dan ringkas artikel berita

• Bandingkan beberapa sumber data untuk mendapatkan perspektif yang lebih luas dan akurat tentang informasi yang ada. Melakukan perbandingan ini dapat membantu dalam mengidentifikasi tren, pola, dan anomali yang mungkin tidak terlihat jika hanya melihat satu sumber.

• Estimasi probabilitas secara dinamis
• Tentukan kapantidakuntuk berdagang

Ini membuat perbandingan antara agen AI dan bot perdagangan menjadi sepihak dalam pasar prediksi.

Temukan sisi crypto yang lebih ringan dan mengikuti tren dengan koin meme yang populer. Perdagangkan token yang dipimpin komunitas terbaru dengan aman diBitrue Alpha.

Kerangka Kerja Agen AI Polymarket Dijelaskan

Salah satu perkembangan yang paling mencolok adalah kerangka kerja Polymarket Agents yang bersifat open-source. Kerangka ini dirancang khusus untuk membangun agen AI untuk Polymarket tanpa harus berurusan dengan kompleksitas API mentah.

Pada tingkat tinggi, kerangka kerja ini terdiri dari blok modular:

• Konektor Data Pasar
• Pengambilan data berita dan web
• Basis data vektor untuk konteks (RAG)
• Lapisan penalaran yang didukung LLM
• Logika eksekusi otomatis

Keuntungan terbesar? Anda tidak perlu mengintegrasikan API Polymarket secara manual—kerangka kerja yang mengurusnya.

Ini membuat otomatisasi pasar prediksi dengan AI dapat diakses oleh para pengembang dan trader yang berpengalaman.

Baca Juga:AI Trading Bots Crypto Impact: Good or Bad?

Arsitektur: Bagaimana Agen AI Polymarket Berpikir

TheKerangka agen AI Polymarketmenggunakan arsitektur modular:

• Klien Gamma
  
  Mengambil metadata pasar dan acara waktu nyata dari Polymarket.
• Klien Polymarket
  
  Menangani pembuatan, penandatanganan, dan eksekusi pesanan di Polymarket DEX.
• Chroma (Basis Data Vektor)
  
  Menyimpan dan mengambil data kontekstual seperti artikel berita dan hasil sejarah.
• Alat LLM
  
  Analisis informasi, pertimbangkan probabilitas, dan hasilkan keputusan perdagangan.

Alih-alih bertanya“Apakah harganya murah?”, agen bertanya“Apakah probabilitas ini salah mengingat informasi saat ini?”

Peluang bergerak cepat di crypto, tetapi pengguna yang terinformasi bergerak lebih cepat. Ikuti tren dan alat terbaru dengan membacaBlog Bitruehari ini.

Bagaimana Membangun Agen AI untuk Polymarket (Ikhtisar Langkah-demi-Langkah)

Membangun agen Anda sendiri biasanya melibatkan:

1. Menyiapkan lingkungan

   
   
   Python 3.9, lingkungan virtual, ketergantungan, dan variabel lingkungan.
2. Menyambungkan dompet Anda
   
   Muat USDC dan konfigurasikan akses kunci pribadi yang aman.

3. Memilih sumber data

   
   
   Penyedia berita, pencarian web, data taruhan, atau umpan kustom.
4. Merancang logika agen
   
   Rekayasa prompt, estimasi probabilitas, dan ambang perdagangan.
5. Menjalankan dan mengulangi
   
   Uji melalui CLI, simulasikan strategi, lalu terapkan secara otonom.

Setelah dikonfigurasi, agen dapat melakukan perdagangan secara terus-menerus dengan input manusia yang minimal.

Alternatif Tanpa Kode: Agen AI Tanpa Pemrograman

Untuk pengguna yang tidak ingin coding,alat seperti Clawdbotmemperkenalkan lapisan tanpa kode di atas agen AI. Alih-alih menulis skrip, pengguna mengeluarkan perintah dalam bahasa alami melalui Telegram atau Discord.

Ini menurunkan hambatan bahkan lebih jauh dan menunjukkan ke mana ekosistem ini menuju: niat manusia → penalaran AI → eksekusi otomatis.

Baca Juga:

Bagaimana Cara Menginstal Clawdbot AI di Setiap OS (Tutorial Lengkap)

Mengapa AI Memiliki Keunggulan Alamiah dalam Pasar Prediksi

AI tidak “memahami pasar” seperti yang dilakukan manusia—tetapi ia unggul dalam:

• Memproses aliran informasi yang besar
• Memperbarui probabilitas secara objektif
• Menghindari bias emosional
• Operasi 24/7

Pasar prediksi mungkin menjadi lingkungan keuangan pertama di mana AI secara konsisten melampaui manusia—bukan dengan berdagang lebih baik, tetapi dengan memahami informasi lebih cepat.

Baca Juga:Membangun Agen AI Perdagangan Kripto Otonom dengan ElizaOS

Kesimpulan

Membangun agen AI untuk Polymarket merupakan loncatan besar jauh melampaui bot trading tradisional. Dengan memperlakukan pasar prediksi sebagai pasar informasi murni, agen AI membuka pendekatan yang lebih cerdas dan adaptif terhadap otomatisasi.

Dengan munculnya kerangka kerja sumber terbuka dan solusi tanpa kode, teknologi ini tidak lagi terbatas pada para pengembang elit. Baik Anda seorang pengembang atau tidak, agen Polymarket AI dengan cepat menjadi masa depan perdagangan pasar prediksi.

Maksimalkan potensi Anda dan minimalkan tebak-tebakan dengan wawasan yang dapat diandalkan dan konten dari para ahli. Temukan apa yang selanjutnya dalam perjalanan crypto Anda diBitrue, daftar sekarang!

FAQ

Apa itu agen AI untuk Polymarket?

Sebuah agen AI untuk Polymarket adalah sistem otonom yang menganalisis informasi, memperkirakan probabilitas, dan mengeksekusi perdagangan berdasarkan konteks daripada aturan harga tetap.

Sebuah bot perdagangan Polymarket berbeda dari agen AI dalam beberapa cara. Berikut adalah perbedaan utama antara keduanya: 1. **Fungsi**: - **Bot Perdagangan Polymarket**: Dirancang khusus untuk melakukan perdagangan dan berinvestasi di pasar prediksi seperti Polymarket. Bot ini biasanya mengikuti strategi perdagangan yang telah ditentukan, memanfaatkan data pasar untuk membuat keputusan, dan otomatisasi perdagangan untuk mengoptimalkan keuntungan. - **Agen AI**: Lebih umum dan dapat digunakan untuk berbagai aplikasi. Agen AI dapat melakukan analisis data, belajar dari pengalaman, dan membuat keputusan di berbagai bidang, bukan hanya perdagangan. Mereka dapat dilatih untuk menjalankan tugas-tugas tertentu, berinteraksi dengan pengguna, atau bahkan membuat rekomendasi berdasarkan data yang dianalisis. 2. **Kecerdasan**: - **Bot Perdagangan Polymarket**: Menggunakan algoritma tetap yang mungkin tidak belajar atau beradaptasi seiring waktu. Mereka cenderung beroperasi berdasarkan parameter dan aturan yang sudah diprogram sebelumnya. - **Agen AI**: Dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk belajar dari data yang ada dan mengubah perilakunya berdasarkan pengalaman. Ini memberi mereka kemampuan untuk beradaptasi dengan lingkungan atau kondisi pasar yang berubah. 3. **Kompleksitas**: - **Bot Perdagangan Polymarket**: Biasanya lebih sederhana dalam hal kompleksitas dan kemampuan, fokus pada pengambilan keputusan perdagangan. - **Agen AI**: Dapat lebih kompleks dan multifungsi, dapat beradaptasi untuk menjadi lebih efisien dalam berbagai tugas dan situasi yang berbeda. 4. **Tujuan**: - **Bot Perdagangan Polymarket**: Tujuan utamanya adalah untuk mengoptimalkan hasil perdagangan berdasarkan prediksi pasar. - **Agen AI**: Tujuan dapat bervariasi tergantung pada aplikasi, mulai dari meningkatkan efisiensi operasional hingga melakukan interaksi manusia-mesin yang lebih baik. Secara keseluruhan, sementara bot perdagangan Polymarket berfokus pada perdagangan di pasar prediksi, agen AI memiliki kemampuan yang lebih luas dan dapat diterapkan di berbagai bidang dan industri.

Bot perdagangan mengikuti kondisi yang sudah ditentukan, sementara agen AI mempertimbangkan berita, data, dan probabilitas sebelum membuat keputusan.

Apakah saya perlu memiliki keterampilan pemrograman untuk menggunakan agen AI Polymarket?

Tidak selalu. Kerangka kerja memerlukan pengetahuan dasar tentang Python, tetapi alat tanpa kode seperti Clawdbot memungkinkan pengguna untuk berdagang melalui perintah obrolan.

Apakah agen AI berisiko dalam pasar prediksi?

Ya. Meskipun lebih cerdas, mereka tetap menghadapi risiko pasar, bias data, dan kejadian tak terduga. Manajemen risiko sangat penting.

Disclaimer: Pandangan yang diungkapkan sepenuhnya merupakan milik penulis dan tidak mencerminkan pandangan platform ini. Platform ini dan afiliasinya tidak bertanggung jawab atas akurasi atau kecocokan informasi yang disediakan. Ini hanya untuk tujuan informasi dan tidak dimaksudkan sebagai nasihat keuangan atau investasi.