THETA adopte-t-il la tendance de l'IA ? Un aperçu des nouveaux plans du réseau numérique
2025-04-29
Theta Network fait de grands pas dans le domaine de l'IA dans le cadre de sa feuille de route pour 2025. Après une année de croissance significative grâce à sa plateforme EdgeCloud, Theta élargit maintenant son champ d'action vers l'informatique en cloud hybride, les charges de travail IA décentralisées et les agents IA sur chaîne.
La question n'est plus de savoir si Theta explore l'IA - mais à quel point elle prévoit de mener de manière agressive la convergence de l'IA et du Web3.
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- Theta Network intègre profondément l'IA dans son infrastructure grâce à EdgeCloud et aux Agents IA.
- Une architecture hybride de cloud en périphérie sera lancée à la mi-2025 pour soutenir les tâches d'IA, de vidéo et de rendu 3D.
- L'expansion de Theta cible des industries du monde réel telles que l'académie, le sport professionnel, les esports et les secteurs d'entreprise.
L'intégration de l'EdgeCloud et de l'IA de Theta
Le plus grand jalon pour Theta en 2024 a été le lancement deEdgeCloud, une plateforme de cloud computing hybride décentralisée.
EdgeCloud permet aux nœuds de périphérie d'effectuer des tâches intensives en GPU pour l'IA, le traitement vidéo et le calcul scientifique. Près de 20 grandes organisations, y compris les Vegas Golden Knights de la LNH et l'Université de l'Oregon, ont déjà commencé à utiliser les services d'EdgeCloud.
Le réseau fonctionne désormais sur20 000 nœuds Edge actifs quotidiens, avec les emplois liés à l'IA et à la vidéo devenant une source majeure de revenus pour les opérateurs de nœuds grâce aux tokens TFUEL et TNT-20.
Avec cette base solide, Theta se prépare maintenant à lancer sonarchitecture hybride edge-clouden juin 2025, permettant aux charges de travail de s'exécuter sans effort à travers des GPU consommateurs distribués et une infrastructure basée sur le cloud.
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L'essor des agents IA sur Theta
Une autre évolution majeure est l'introduction deAgents IAsur Theta EdgeCloud.
Ces agents d'IA utiliseront la blockchain pour des opérations autonomes, y compris :
- GenAI chatbots (par exemple, les chatbots de génération augmentée par récupération ou RAG Chatbots)
- Modèles d'IA pour la conversion texte-en-vidéo, texte-en-3D, et génération d'images
- Applications d'IA intégrées aux portefeuilles crypto et aux contrats intelligents
Aversion bêtaLe constructeur d'agents IA est prévu pour 2025, permettant aux utilisateurs de concevoir et de déployer des agents intelligents avec des fonctionnalités natales de blockchain.
Points Forts de la Feuille de Route 2025
Voici les principales étapes que Theta prévoit d'atteindre en 2025 :
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Traduction Juin 2025 :
Lancement d'une architecture cloud-edge hybride pour l'IA, l'encodage vidéo, le rendu 3D et le calcul scientifique.
- Stockage Persistant :Nouvelles fonctionnalités pour l'entraînement des modèles d'IA et la gestion des données.
- Mises à niveau du nœud GPU :Amélioration des performances pour les charges de travail intensives en calcul.
- API d'IA À la Demande :Donner aux développeurs un accès direct aux modèles d'IA d'EdgeCloud.
- Capacités étendues de l'agent IA :Incluant la recherche en ligne, l'analyse de base de données SQL et l'intégration de portefeuille crypto.
- Expansion de l'utilitaire TDROP :Étendre les cas d'utilisation de TDROP aux plateformes d'agents AI et aux places de marché partenaires.
Theta accueillera également un plus grand
Hackathon Theta
Questions Fréquemment Posées (FAQ)
Est-ce que Theta se concentre sur l'IA maintenant ?
Oui. La feuille de route de Theta pour 2025 met fortement l'accent sur l'intégration de l'IA, avec EdgeCloud et les agents IA comme piliers essentiels.
Quelles industries Theta cible-t-il ?
Theta vise les secteurs académique, les sports professionnels, les esports, le gaming et les entreprises pour des applications basées sur l'IA et la blockchain.
Qu'est-ce que l'architecture hybride edge-cloud ?
C'est un système qui distribue intelligemment la computation entre des nœuds de périphérie décentralisés et des serveurs cloud traditionnels, optimisant pour les charges de travail liées à l'IA, à la vidéo et aux données intensives.
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