Le dernier expériment d'OpenAI : Les agents AI peuvent-ils lire des contrats intelligents ?
2026-02-20
OpenAI a lancé une nouvelle étude pour mesurer si les systèmes autonomes peuvent comprendre et sécuriser le code blockchain. Le projet explore une question cruciale pour l'avenir de la finance numérique : les machines peuvent-elles détecter de manière fiable les faiblesses dans contrats intelligents avant que les attaquants ne le fassent ?
L'initiative reflète une préoccupation croissante au sein de l'industrie. Avec des milliards de dollars bloqués dans des applications décentralisées et la montée continue des vols numériques, le besoin d'outils de sécurité plus rapides et plus évolutifs est devenu urgent.
L'expérimentation de contrat intelligent d'OpenAI vise à évaluer la performance des modèles avancés lorsqu'ils sont confrontés à de réelles conséquences économiques, offrant de nouvelles perspectives sur l'avenir de la sécurité des agents IA en crypto.
Points clés
OpenAI a introduit EVMbench pour tester à quelle mesure les agents IA d'OpenAI peuvent détecter et exploiter les vulnérabilités des contrats intelligents.
Les premiers résultats montrent que les modèles les plus performants peuvent identifier des défauts d'une valeur de dizaines de milliers de dollars dans des récompenses simulées.
La recherche met en évidence le rôle croissant de la recherche sur la sécurité des blockchains en IA en tant qu'outil défensif et potentiellement offensif.
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Tester l'IA dans de véritables conditions financières
OpenAI a récemment publié un article de recherche intituléEVMbench : Évaluation des agents IA sur la sécurité des contrats intelligents. L'étude a été réalisée avec la société d'investissement en cryptomonnaies Paradigm et l'auditeur de sécurité OtterSec.
Le benchmark évalue comment différents modèles performent lorsqu'on leur demande d'identifier, de corriger et parfois d'exploiter des vulnérabilités dans le code basé sur Ethereum.
Au lieu de mesurer uniquement la précision, le test attribue une valeur monétaire à chaque défaut découvert. Cette approche crée ce que les chercheurs appellent un environnement économiquement significatif.
Les contrats intelligents sécurisent actuellement des actifs d'une valeur de milliards. Tester l'IA pour lire les contrats intelligents dans des conditions purement académiques ne refléterait pas le risque dans le monde réel. En liant la performance à l'impact financier, EVMbench tente de simuler les incitations qui motivent à la fois les chercheurs en sécurité et les attaquants.
Le banc d'essai comprend 120 vulnérabilités tirées de 40 audits réels, dont beaucoup proviennent de compétitions d'audit ouvertes. OpenAI espère qu'EVMbench OpenAI deviendra un banc d'essai de sécurité des contrats intelligents basé sur l'IA à long terme pour suivre les progrès au fil du temps.
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Quels modèles d'IA ont obtenu les meilleures performances ?
Les premiers résultats montrent que des modèles avancés sont déjà capables d'une analyse de sécurité significative.
Le Claude Opus 4.6 d'Anthropic a atteint la valeur moyenne de détection la plus élevée à 37 824 $. L'OC GPT 5.2 d'OpenAI a suivi avec 31 623 $, tandis que le Gemini 3 Pro de Google a enregistré 25 112 $.
Ces chiffres représentent la valeur financière simulée des vulnérabilités identifiées lors des tests. Bien que les chiffres ne reflètent pas les paiements réels, ils suggèrent que les systèmes d'IA modernes approchent le niveau des auditeurs humains compétents dans certaines tâches.
En même temps, OpenAI a souligné que la technologie est encore en développement. Les erreurs logiques complexes et les nouveaux modèles d'attaque restent difficiles à identifier de manière fiable pour les systèmes automatisés.
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Pourquoi la sécurité des contrats intelligents nécessite l'IA
Le calendrier de l'expérience reflète une préoccupation croissante au sein de l'industrie de la crypto. En 2025 seulement, les attaquants ont volé 3,4 milliards de dollars en actifs numériques, légèrement plus que l'année précédente.
Les audits manuels restent essentiels, mais ils sont chronophages et coûteux. À mesure que la finance décentralisée se développe, les équipes humaines seules peuvent avoir du mal à suivre.
C'est ici que l'audit par l'IA des contrats Ethereum pourrait jouer un rôle crucial en scannant rapidement et en continu de grands volumes de code.
Les chercheurs avertissent également que la technologie a une nature duale. Les mêmes outils qui aident les défenseurs à trouver des faiblesses pourraient également être utilisés par les attaquants pour découvrir des exploits plus rapidement. Comprendre la performance de l'IA dès le début est donc une étape clé dans la gestion des risques futurs.
La Vision d'ensemble : Agents d'IA et Finance Autonome
L'étude d'OpenAI reflète également un changement plus large vers des systèmes financiers autonomes. Les dirigeants de l'industrie s'attendent de plus en plus à ce que des agents logiciels gèrent des transactions au nom des utilisateurs.
Le PDG de Circle, Jeremy Allaire, a prédit que des milliards d'agents IA pourraient utiliser des stablecoins pour des paiements quotidiens d'ici cinq ans. L'ancien chef de Binance, Changpeng Zhao, a également suggéré que les cryptomonnaies pourraient devenir le système de paiement natif des économies pilotées par des machines.
Certains analystes pensent que l'IA pourrait même résoudre l'un des défis d'utilisation de longue date de la cryptographie. Haseeb Qureshi, associé directeur de Dragonfly, a récemment soutenu que les systèmes blockchain semblent intimidants parce qu'ils n'ont pas été conçus pour l'intuition humaine.
Il a suggéré que des portefeuilles autonomes alimentés par l'IA pourraient gérer des opérations complexes et réduire le risque d'erreur de l'utilisateur.
Si cette vision devient réalité, la recherche sur la sécurité blockchain de l'IA forte sera essentielle pour garantir que ces agents agissent en toute sécurité et de manière fiable.
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Conclusion
Le Expérience de contrat intelligent OpenAI marque une étape importante vers la compréhension de la manière dont l'intelligence artificielle pourrait remodeler la sécurité de la blockchain.
Les premiers résultats montrent que les modèles avancés peuvent déjà détecter des vulnérabilités ayant un impact financier significatif, suggérant un avenir où des outils automatisés soutiennent ou même augmentent les audits humains.
En même temps, la recherche met en évidence un défi croissant. À mesure que les capacités de l'IA s'améliorent, la même technologie pourrait renforcer à la fois les défenseurs et les attaquants. Établir des repères comme EVMbench sera critique pour suivre les progrès et gérer les risques.
Pour une industrie basée sur le code et l'automatisation, la capacité des machines à lire et sécuriser les contrats intelligents pourrait bientôt devenir un facteur déterminant dans la sécurité des finances numériques.
FAQ
Quel est l'expérience de contrat intelligent d'OpenAI ?
C'est une initiative de recherche qui teste dans quelle mesure les agents IA peuvent détecter, corriger et exploiter les vulnérabilités dans les contrats intelligents Ethereum en utilisant le cadre EVMbench.
Can AI fully replace human smart contract auditors?
Pas encore. L'IA peut aider à l'analyse à grande échelle, mais l'expertise humaine est toujours nécessaire pour la révision de la logique complexe et la validation finale.
Pourquoi la lecture des contrats intelligents par l'IA est-elle importante ?
Les contrats intelligents gèrent des milliards de dollars. L'analyse automatisée peut améliorer la rapidité, réduire les coûts et aider à identifier les risques avant qu'ils ne soient exploités par des attaquants.
Comment cela est-il lié à la sécurité des cryptomonnaies ?
L'étude contribue à la sécurité des crypto-actifs des agents d'IA en aidant les chercheurs à comprendre comment les systèmes autonomes peuvent protéger ou menacer les applications de blockchain à l'avenir.
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