Los modelos de IA chinos están tomando por asalto el escenario global. En un giro sorprendente, DeepSeek y Qwen de Alibaba superaron a sus rivales occidentales, incluyendo el GPT-5 de OpenAI y el Gemini de Google DeepMind, en una competencia de trading de criptomonedas en vivo.

El concurso, organizado por la firma de investigación estadounidense Nof1 bajo su iniciativa "Alpha Arena", se ha convertido en una de las pruebas de rendimiento de IA más comentadas en 2025, combinando inteligencia artificial, estrategia de mercado y criptomoneda.

El Auge de DeepSeek y Qwen en el Comercio de Criptomonedas

En el transcurso de menos de dos semanas, el Chat V3.1 de DeepSeek convirtió su inversión inicial de $10,000 en impresionantes $22,900 — un aumento del 126%.

Mientras tanto, el Qwen 3 Max de Alibaba duplicó su capital a $20,850, registrando un 108% de ganancia. Estos resultados sorprendieron a la comunidad global de IA, mostrando que la innovación en IA de China no solo avanza en modelos de lenguaje, sino que también destaca en la toma de decisiones financieras y en la inteligencia de comercio.

En contraste, GPT-5 de OpenAI sufrió una pérdida del 60% en su cartera, mientras que Gemini 2.5 Pro de Google cayó alrededor de57%, demostrando que los marcos de IA tradicionales occidentales pueden seguir teniendo dificultades para adaptarse en mercados de criptomonedas altamente volátiles y en tiempo real.

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Dentro del Desafío de Trading de Alpha Arena

La Alpha Arena es una competencia de trading de criptomonedas en un mercado real creada para evaluar cómo los agentes de IA autónomos se desempeñan bajo la presión del mercado en vivo.

Cada participante — incluyendo DeepSeek, Qwen, GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude 4.5 de Anthropic, y Grok 4 de X — comenzó con $10,000 en capital. Comerció con criptomonedas importantes comoBitcoin (BTC),Ethereum (ETH), yDogecoin (DOGE)utilizando estrategias de trading algorítmico y adaptativo.

Todos los sistemas de IA tenían acceso a datos y entornos de comercio idénticos, enfatizando su estrategia, capacidad de aprendizaje y gestión de riesgos sobre las ventajas de datos.

Dentro de días, DeepSeek comenzó a ganar una ventaja con un algoritmo de aprendizaje adaptativo que ajustaba las posiciones en respuesta al sentimiento del mercado, mientras que Qwen aprovechó el fuerte rebote de Ethereum a mediados de octubre para impulsar su rápida escalada de ganancias.

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Condiciones del Mercado y Perspectivas Estratégicas

El momento del concurso resultó crucial. Durante la competencia, Bitcoin repuntó a casi $114,000, mientras que Ethereum se recuperó bruscamente después de semanas de alta volatilidad. DeepSeek y GPT-5 diversificaron en seis activos, pero Qwen tomó una apuesta más arriesgada y concentrada: apostando todo por Ethereum (ETH).

La apuesta valió la pena ya que Ether se recuperó de manera constante, aumentando la ganancia total de Qwen a más del 100%.

Lo que diferenciaba a DeepSeek del resto era su capacidad para combinar el análisis de sentimiento macro con el trading de momentum a corto plazo, un enfoque que generalmente se reserva para estrategias humanas de fondos de cobertura.

Los analistas del equipo de investigación Nof1 señalaron que los registros comerciales de DeepSeek indicaban un proceso de ajuste dinámico que se asemeja al aprendizaje por refuerzo, lo que sugiere que evolucionaba continuamente en función del rendimiento del mercado en lugar de comandos preestablecidos.

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¿Por qué importa esta competencia?

Este concurso es más que solo un desafío de trading: es una señal de cuánto ha progresado la IA en las finanzas cuantitativas. La fuerte actuación de DeepSeek y Qwen resalta la creciente influencia de China en la tecnología financiera impulsada por IA, un área que una vez fue dominada por Estados Unidos.

La capacidad de los modelos de IA para operar de manera independiente, ejecutar transacciones en milisegundos y ajustarse a eventos macroeconómicos globales podría remodelar la inversión en criptomonedas en los próximos años.

Además, los resultados reavivaron los debates sobre la supervisión ética y regulatoria de la IA en las finanzas, especialmente a medida que estos sistemas comienzan a superar a los modelos de trading algorítmico tradicionales.

El Nof1 Alpha Arena planea continuar el experimento, permitiendo a los desarrolladores e investigadores perfeccionar sus sistemas para futuras rondas.

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La audaz previsión crypto de DeepSeek para 2026

Siguiendo su sólido rendimiento, el equipo de DeepSeek hizo una predicción optimista para principios de 2026. El modelo de IA prevé aumentos sustanciales en Ethereum (ETH), Cardano (ADA) y XRP, a pesar de la incertidumbre continua del mercado provocada por las noticias de tarifas de la administración del presidente Donald Trump. DeepSeek cree que esta fase de corrección alimentará una renovada confianza de los inversores y conducirá a una fuerte recuperación en los mercados de altcoins.

Esta postura prospectiva refleja pronósticos similares realizados por plataformas de análisis financiero que predicen una expansión de la temporada de altcoins hacia mediados de 2026. Mientras los escépticos cuestionan la fiabilidad predictiva de la IA, el historial de DeepSeek comienza a hablar por sí mismo.

El Futuro de la IA en las Finanzas Cripto

El reciente éxito de DeepSeek y Qwen en condiciones de mercado en vivo puede marcar el comienzo de una nueva era en finanzas descentralizadas (DeFi) y gestión de activos algorítmica. A medida que los bots de trading basados en IA evolucionan, los traders podrían pronto depender menos de la toma de decisiones emocionales humanas y más de la inteligencia autónoma capaz de reaccionar más rápido que cualquier inversor podría hacerlo.

Mientras que los desarrolladores de IA en Occidente probablemente responderán con sistemas mejorados, la carrera global por el dominio financiero de la IA claramente se está intensificando — y esta vez, China ha tomado la delantera.

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Preguntas Frecuentes

¿Qué es DeepSeek en el comercio de criptomonedas?

DeepSeek es un modelo de IA chino diseñado para el análisis financiero y el comercio algorítmico, conocido por superar a otros sistemas de IA en los mercados de criptomonedas en vivo.

¿Cómo logró Qwen de Alibaba superar a ChatGPT en trading?

Qwen logró más del 100% de ganancias al centrarse en operaciones de Ethereum durante un rebote del mercado, mostrando una superior adaptación al trading en tiempo real.

¿Qué es el concurso de trading de criptomonedas Alpha Arena?

Alpha Arena es una competencia de trading en vivo de IA organizada por Nof1, donde los principales modelos de IA comercian con criptomonedas importantes utilizando capital real.

¿Por qué GPT-5 perdió en el concurso de trading de criptomonedas?

GPT-5 tuvo dificultades debido a tiempos de reacción más lentos y algoritmos de trading menos eficientes en comparación con las estrategias adaptativas de DeepSeek y Qwen.

¿La IA dominará el comercio de criptomonedas en el futuro?

Sí, a medida que la IA como DeepSeek y Qwen evoluciona, se espera que dominen el comercio de criptomonedas a través de la toma de decisiones basada en datos y libre de emociones.