Vitalik Buterin hebt grundlegende strukturelle Schwäche hervor, mit der DAOs konfrontiert sind

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Sprechen wir über das breitere Governance-Problem von DAOs, erklärte Buterin, dass dezentrale Organisationen von den Teilnehmern verlangen, Tausende von Vorschlägen in verschiedenen Bereichen zu bewerten. Den meisten Mitwirkenden fehlt einfach die Zeit, das Fachwissen oder der Kontext, um regelmäßig fundierte Entscheidungen zu treffen.

Als der Gründer von Ethereum hat seine Sichtweise zu DAOs Gewicht in der breiteren Debatte über die Blockchain-Governance, insbesondere da immer mehr Projekte mit dem sich entwickelnden Web3-Governance-Modell experimentieren.

Wichtige Erkenntnisse

• Begrenzte menschliche Aufmerksamkeit ist das zentrale Problem der DAO-Governance.

• KI-gestützte Agenten können die Ineffizienz von DAO-Abstimmungen reduzieren.

• Datenschutztools wie MPC und Zero-Knowledge-Proofs könnten die Governance der Krypto-Community stärken.

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DAOs kämpfen weiterhin mit einem grundlegenden Problem

Quell: shutterstock

Laut Buterin ist das größte strukturelle Problem von heutigen DAOs nicht die Wählerapathie, sondern die kognitive Überlastung. Teilnehmende an dezentralen Systemen müssen regelmäßig komplexe technische, wirtschaftliche und soziale Vorschläge verarbeiten.

Dies schafft ernsthafte Herausforderungen für die dezentrale Governance, insbesondere wenn Entscheidungen spezielle Fachkenntnisse erfordern. Wenn Wähler Vorschläge nicht gründlich bewerten können, können die Ergebnisse eher von der Popularität als von fundierter Urteilsfähigkeit bestimmt werden.

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AI-Agenten als Lösung für die Ineffizienz des Dao-Votings

Um die Ineffizienz bei DAO-Abstimmungen anzugehen, schlug Buterin vor, persönliche große Sprachmodelle als Governance-Agenten einzusetzen.

Diese KI-Systeme könnten:

• Analysiere Vorschläge basierend auf den bisherigen Aussagen und Werten eines Nutzers.

• Wählen Sie Präferenzen über mehrere Bereiche hinweg

• Fragen Sie den Benutzer nach Klarheit, wenn Sie auf Unsicherheit stoßen.

• Bitte geben Sie kontextuelle Zusammenfassungen vor den endgültigen Entscheidungen an.

Solche Agenten könnten die kognitive Belastung hinter der Governance der Krypto-Community dramatisch reduzieren und es den Teilnehmern ermöglichen, engagiert zu bleiben, ohne überfordert zu sein.

Buterin beschrieb auch „öffentliche Gesprächsagenten“, die Ansichten von vielen Teilnehmern aggregieren und zusammenfassen, bevor sie Antworten ermöglichen. Dieser Prozess soll den Informationsfluss in der breiteren Debatte über die Blockchain-Governance verbessern und sicherstellen, dass Entscheidungen von kollektiven Einsichten und nicht von isolierten Meinungen abhängen.

Vorschlagsmärkte und Anreizstrukturen

Ein weiterer Vorschlag konzentriert sich auf marktorientierte Governance-Mechanismen. Vorschlagsmärkte würden es den Teilnehmern ermöglichen, Vorschläge, Argumente oder Erkenntnisse einzureichen, währendKI-Agententokens für hochwertige Beiträge zuweisen.

Wenn sie von dem Governance-Mechanismus akzeptiert werden, würden die Mitwirkenden Belohnungen erhalten. Dies schafft finanzielle Anreize, die mit besseren Entscheidungsfindungen übereinstimmen, und könnte einige seit langem bestehende strukturelle Probleme von DAOs verringern.

Statt einfach nur Meinungen zu mitteln, betonte Buterin, dass Governance-Systeme zuerst Wissen aggregieren und dann informierte Antworten fördern müssen, eine wesentliche Verfeinerung des aktuellen Web3-Governance-Modells.

Datenschutz und Mehrparteienberechnung

Buterin wies auch auf die Grenzen der Transparenz in dezentralen Systemen hin. Bestimmte Entscheidungen, wie beispielsweise Kompensationsstreitigkeiten oder konfliktbelastete Auseinandersetzungen, erfordern sensible Informationen.

In diesen Fällen könnten Multi-Party-Computing (MPC) und vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen private Eingaben ermöglichen und gleichzeitig die dezentrale Überprüfung aufrechterhalten. KI-Agenten könnten vertrauliche Informationen verarbeiten und nur endgültige Urteile ausgeben.

Da die Governance komplexer wird, könnten datenschutzfreundliche Mechanismen entscheidend sein, um umfassendere Herausforderungen der dezentralen Governance und langfristige Sorgen um die Nachhaltigkeit von DAOs zu lösen.

Warum das für die Zukunft der DAOs wichtig ist

Die laufende Debatte über die Blockchain-Governance spiegelt eine tiefere Frage wider: Können dezentrale Systeme skalieren, ohne traditionelle Hierarchien neu zu schaffen?

Buterins Analyse legt nahe, dass ohne Werkzeuge zur Bewältigung der Aufmerksamkeitsgrenzen das Governance-Problem der DAOs bestehen bleibt. Alleinige Delegation könnte die Zentralisierung erhöhen, während Wahlen mit wenig Information riskante Ergebnisse nach sich ziehen.

Die Integration von KI-Agenten, Prognosemärkten und Datenschutzt Technologien könnte die Governance der Krypto-Community neu definieren und die Teilnahme sowohl skalierbar als auch informiert gestalten.

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Schlussfolgerung

Die neuesten Kommentare von Vitalik Buterin zur DAO unterstreichen eine strukturelle Schwäche im Herzen dezentraler Organisationen: die menschliche Aufmerksamkeit ist endlich. Diese Einschränkung nährt die Ineffizienz im DAO-Voting, die Zentralisierung durch Delegation und breitere strukturelle Probleme von DAOs.

Allerdings könnten vorgeschlagene Lösungen – einschließlich personalisierter KI-Governance-Agenten, Vorschlagsmärkte und datenschutzfreundliche Berechnungen – das sich entwickelnde Web3-Governance-Modell stärken. Ob DAOs diese Werkzeuge übernehmen, wird voraussichtlich die nächste Phase der Innovation in der dezentralen Governance prägen.

FAQ

Was ist das Hauptproblem der DAO-Governance laut Buterin?

Eingeschränkte menschliche Aufmerksamkeit und kognitive Überlastung bei der Entscheidungsfindung.

Wie könnte KI die Ineffizienz von DAO-Abstimmungen verringern?

Durch die Analyse von Vorschlägen und das Abstimmen basierend auf den Benutzerpräferenzen und dem Kontext.

Was sind strukturelle Probleme von DAOs?

Zentralisierung durch Delegation und Abstimmungsergebnisse mit wenig Informationen.

Warum sind Datenschutz-Tools in Herausforderungen der dezentralen Governance wichtig?

Einige Entscheidungen erfordern vertrauliche Informationen, ohne die Dezentralisierung zu opfern.

Was bedeutet das für das Web3-Governance-Modell?

Die Governance könnte sich hin zu KI-unterstützten, datenschutzfreundlichen und motivationsgesteuerten Systemen entwickeln.

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