DeepSeek v3.1 vs ChatGPT-5: Die schockierenden KI-Test Ergebnisse, die Sie gesehen haben müssen!
2025-08-21
Der KI-Wettlauf im Jahr 2025 hat an Fahrt gewonnen, und zwei Modelle sorgen für Schlagzeilen:DeepSeek v3.1und ChatGPT-5. Die ChatGPT-Serie von OpenAI ist seit langem das Gesicht der Mainstream-KI, aber DeepSeek—ein ehrgeiziges Projekt aus China—hat sich schnell als ernstzunehmender Konkurrent etabliert.
Beide Modelle versprechen fortgeschrittenes Denken, einen stärkeren Gesprächsfluss und bessere Problemlösungen in der realen Welt. Aber wie schneiden sie tatsächlich bei Vergleichstests ab?
Kürzliche Tests, die DeepSeek mitChatGPT-5über Programmierung, Mathematik, Geschäftsplanung, Geschichtenerzählen und sogar kulturelle Erklärungen produzierten überraschende Ergebnisse. Lassen Sie uns aufschlüsseln, was diese Leistungstests der KI-Modelle offenbart haben.
Programmierungsfähigkeiten
Wenn es um die Code-Generierung geht, zieht DeepSeek v3.1 die Blicke auf sich.
In einem Benchmark-Test bat ein Benutzer beide Modelle, "ein p5.js-Programm zu schreiben, das einen Ball zeigt, der in einem sich drehenden Hexagon springt und von Schwerkraft und Reibung beeinflusst wird."
- ChatGPT-5produzierte funktionierenden Code, erforderte jedoch mehrere Verfeinerungen und verpasste einige physikalische Realismen.
- DeepSeek v3.1
Die Herausforderung wurde in einem einzigen Durchgang gelöst, wobei die Kollisionsdetektion, die Schwerkraft und die Reibung überzeugender behandelt wurden.
Unabhängige Benchmarks bestätigen diesen Vorteil: DeepSeek erreichte 71,6% im Aider Polyglot Programmier-Test und übertraf sogar Claude 4 Opus.
Für diejenigen, die sich auf die Programmierfähigkeiten von DeepSeek konzentrieren, ist dies der Bereich, in dem das Modell glänzt.
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Mathematische & Logische Argumentation
Beide Modelle haben Matheprobleme gut gelöst, aber die Unterschiede im Stil waren bemerkbar:
- ChatGPT-5: prägnant und poliert, aber manchmal wurden die Zwischen steps übersprungen.
- DeepSeek v3.1: bereitete nummerierte Aufschlüsselungen vor, die jede Stufe des Denkens zeigen.
Zum Beispiel hat DeepSeek in einem klassischen Logikrätsel über Schafe nicht nur die richtige Lösung gefunden, sondern auch mehrere Interpretationen der Frage erklärt. Diese Gründlichkeit macht es ideal für Benutzer, die eine schrittweise Klarheit der Kürze vorziehen.
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Geschäfts- und Produktivitätsanwendungsfälle
Bei Tests mit realen Aufgaben wie „Schlage einen 4-wöchigen KI-gesteuerten Plan vor, um die Kundenunterstützungszeit um 30 % bei einem Budget von 5.000 $ zu reduzieren“, divergierten die Ergebnisse:
- ChatGPT-5bot kreative Ideen angeboten und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI betont, aber seine Budgetannahmen waren unrealistisch.
- DeepSeek v3.1bereitete praktischere, umsetzbare Pläne vor, mit Tool-Vorschlägen, die ins Budget passen.
Für Projektmanagement und strukturierte Planung scheint DeepSeek Antworten zu liefern, die näher an der realen Machbarkeit liegen.
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Schreiben & Kreativität
Während DeepSeek im Programmieren und Schüsse ziehen dominiert,ChatGPT-5 Schreibfähigkeitenbleib stark.
- In kreativem Geschichtenerzählen erzeugte ChatGPT-5 natürlichere und ausgefeiltere Erzählungen.
- DeepSeek liefert manchmal überladene Antworten mit Dichte und komplexen Bildern, was es schwieriger macht, sie zu verarbeiten.
Zum Beispiel, wenn man gebeten wird, zusammenzufassenStranger Thingsfür ein 10-jähriges Kind hat ChatGPT-5 den Ton und die Einfachheit perfekt getroffen, während DeepSeek die Erklärung überkomplizierte.
Dies zeigt, dass DeepSeek zwar leistungsstark ist, ChatGPT-5 jedoch weiterhin in der natürlichen Sprachfluss, dem Humor und dem kulturellen Verständnis überlegen ist.
Langzeit-Kontext-Verarbeitung
Mit einem 128k Token-Kontextfenster ist DeepSeek v3.1 für das Verständnis von langen Dokumenten konzipiert.
In Tests mit dem vollständigen Text vonDas Drei-Körper-Problem(~100.000 Wörter) konnte es erfolgreich einen versteckten, fehl am Platz befindlichen Satz lokalisieren und sogar literarische Alternativen vorschlagen.
Dies zeigtDie Stärke von DeepSeekIn der Bearbeitung von forschungsintensiven, langfristigen Aufgaben haben Sie einen wesentlichen Vorteil gegenüber den meisten Closed-Source-Modellen.
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<p>Umfassendere Vergleiche (Claude 4 & darüber hinaus)</p>
Interessanterweise platzierte der Aider Polyglot-Testscore von DeepSeek ihn überAnthropics Claude4 Opus, das oft für die Qualität des Denkens gelobt wurde.
Dies macht die Debatte zwischen DeepSeek und Claude 4 ebenso relevant wie die zwischen DeepSeek und ChatGPT-5. Wenn die aktuellen Trends anhalten, könnte DeepSeek bald nicht nur als Herausforderer, sondern auch als Führer in bestimmten Kategorien der KI-Performance angesehen werden.
Fazit: Welches ist das beste KI-Modell im Jahr 2025?
Der beste KI-Modell 2025 ist noch nicht bekannt.
- DeepSeek v3.1: besser im Programmieren, strukturiertem Denken, Aufgaben mit langem Kontext und praktischer Planung.
- ChatGPT-5: stärker im Geschichtenerzählen, im kulturellen Verständnis und in einem ausgefeilten Gesprächsfluss.
Der Vergleich zwischen DeepSeek und ChatGPT-5 zeigt, dass DeepSeek in technischen und strukturierten Aufgaben oft besser abschneidet als GPT-5, aber GPT-5 behält einen Vorteil in natürlichem Schreiben und Ausdruck.
Statt eines "Siegers" deuten die Ergebnisse auf eine komplementäre Dynamik hin: DeepSeek ist der pragmatische Problemlöser, während ChatGPT-5 der ansprechende Gesprächspartner ist. Für die Nutzer könnte die Wahl davon abhängen, ob sie Präzision oder Stil schätzen.
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FAQ
Was ist DeepSeek v3.1?
DeepSeek v3.1 ist ein KI-Modell der nächsten Generation mit 685 Milliarden Parametern, das für logisches Denken, Programmierung und das Verständnis von großen Kontexten optimiert ist.
Wie schneidet ChatGPT-5 im Vergleich zu DeepSeek v3.1 ab?
ChatGPT-5 zeichnet sich durch einen flüssigen Gesprächsfluss und Schreibfähigkeiten aus, während DeepSeek v3.1 eine überlegene Leistung in der Codierung, im logischen Denken und in der Verarbeitung von langen Kontexten zeigt.
Welches Modell ist besser für Programmieraufgaben?
DeepSeek v3.1 übertrifft im Allgemeinen ChatGPT-5 hinsichtlich der Codierungsgenauigkeit und -ausführung, gemäß Benchmarks und Tests in der Praxis.
Ist DeepSeek besser als Claude 4?
In einigen Benchmarks hat DeepSeek v3.1 tatsächlich höhere Werte als Claude 4 Opus erzielt, insbesondere bei Programmieraufgaben.
Was ist das beste KI-Modell im Jahr 2025?
Es gibt kein einziges „bestes“ Modell. DeepSeek v3.1 ist besser für strukturierte Problemlösungen, während ChatGPT-5 in natürlichem Schreiben und Konversation hervorragend ist. Die beste Wahl hängt von der jeweiligen Aufgabe ab.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels stellt keine Finanz- oder Anlageberatung dar.
