ديب سيك V4.1-فلاش تم إصداره: الميزات، القياسات، وكيفية الوصول إليه

DeepSeek قد أصدرت أحدث قمة فاعلية لها، DeepSeek V4.1 Flash، مما يضع النموذج الجديد من DeepSeek كخطوة حاسمة إلى الأمام في القدرة، السرعة، التكلفة، والقابلية للتوسع. 

أُطلق حوالي 10 سبتمبر 2026، وتم وصف النموذج من قبل الشركة كأكثر الأعضاء تراصًا في عائلته المعمارية الجديدة. تم تصميمه لتعزيز القدرات، تسريع الإنتاج، زيادة العائد، وتمهيد الطريق لنماذج أكبر.

وفقًا لـ DeepSeek والاختبارات الداخلية/الخارجية، فإن DeepSeek V4.1 Flash يتفوق بشكل شامل على V4 Pro السابقة عبر الأداء، التكلفة، السرعة، وإجمالي زمن الاستجابة/إكمال المهام. 

نتيجة لذلك، بدأت DeepSeek في إنهاء V4 Pro. بدءًا من الساعة 04:00 UTC في 14 سبتمبر 2026، يتم توجيه كل طلب يُرسل إلى deepseek-v4-pro تلقائيًا إلى DeepSeek V4.1 Flash ويتم محاسبته بأسعار فئة Flash. 

تستمر هذه الترتيبات حتى الإطلاق المستقبلي لـ V4.1 Pro. تم بالفعل إلغاء نقاط النهاية الأقدم V4-Flash وV4-Flash-Vision-Exp، مع وجود أسماء مستعارة متوافقة مؤقتة توجّه إلى النموذج الجديد.

النقاط الرئيسية

• DeepSeek V4.1 Flash هو نموذج Mixture-of-Experts بــ552 مليار معلمة مع وجود 8 مليار معلمة نشطة فقط عند الإدخال و16 مليار عند الإخراج، مما يوفر نتائج أقوى من V4 Pro بتكلفة وزمن استجابة أقل بكثير.
• المودالية المتعددة الأصلية، ذاكرة KV أصغر بكثير (1/4 HBM، 1/8 SSD من الجيل السابق)، أوزان مفتوحة مرخصة من MIT، وأسعار قصوى تصل إلى 0.30 دولار/1.20 دولار لكل 1M توكن تجعلها جذابة للغاية للأحمال المعقدة وعالية الحجم.
• من الساعة 04:00 UTC في 14 سبتمبر 2026، يتم توجيه جميع طلبات deepseek-v4-pro إلى DeepSeek V4.1 Flash بأسعار Flash حتى يتم إطلاق V4.1 Pro؛ يجب على المطورين الانتقال بشكل استباقي واختبار التغييرات في الطلب/السلوك.

لماذا أثار التحول المفاجئ جدلاً

المصدر: X/Deepseek

أبرز كوي تياني من فريق Harness في DeepSeek على X أن V4.1 Flash تتفوق تمامًا على V4 Pro في المقاييس الرئيسية، مما يجعل الاستمرار في صيانة النموذج الأقدم، الأكثر تكلفة، والأبطأ غير كفء. 

من منظور DeepSeek، التغيير بسيط: يتلقى المستخدمون نموذجًا أقوى، أسرع، وأرخص بينما تحرر الشركة موارد الحوسبة.

disagreed العديد من المطورين مع التنفيذ. تم الإعلان عن التحول مع إشعار تقريبًا ليوم واحد وبدون نافذة انتقال متوازية.

نظام الإنتاج الذي قام بضبط الموجهات، صياغات الإخراج، تسلسل استدعاء الأدوات، وفحوصات مراقبة الجودة لـ V4 Pro يواجهون مخاطر تغييرات غير متوقعة في اتباع التعليمات، طول الإجابات، سلوك الرفض، أو الهيكل. 

أعربت الفرق البحثية التي تستخدم DeepSeek-V4-Pro-0813 للتجارب الجارية أيضًا عن مخاوف بشأن قابلية التكرار. 

شدد المعلقون على ممارسات هندسة البرمجيات القياسية، معرفات نماذج مميزة، فترات انتقال متعددة الأسابيع، وخيارات التراجع، خاصة بمجرد أن تصبح النماذج تعتمد داخل خطوط الأنابيب والنظم التجارية. 

اقرأ أيضًا: يكشف المطلعون أن DeepSeek V4 تتفوق على منافسي الذكاء الاصطناعي في البرمجة

ميزات DeepSeek V4.1 والعمارة

المصدر: datacamp

DeepSeek V4.1 Flash هو نموذج sparse Mixture-of-Experts مع 552 مليار معلمة إجمالية. فقط حوالي 8 مليار معلمة تنشط أثناء التهيئة (الإدخال) و16 مليار أثناء فك التشفير. 

يستخدم هيكل Causal Encoder-Decoder (CED): ترانزستور بــ40 طبقة مقسم إلى مشفر سببي بــ20 طبقة ومفك تشفير بــ20 طبقة. 

يتم استنتاج ذاكرة KV العالمية للمفكك من الحالات الخفية النهائية للمشفر بدلاً من إعادة بنائها طبقة تلو الأخرى. 

مجتمعة مع ضغط الانتباه النادر 2 (CSA2)، وتخزين KV FP4، وإعادة تشغيل محدودة SWA، يتم تقليص ذاكرة KV العالمية إلى حوالي 890 بايت لكل توكن، حوالي ربع HBM وواحد من الثامن من تخزين SSD من الجيل السابق. 

تشمل المكونات الإضافية ذاكرة إنغرام الشرطية (196 مليار معلمة يتم الوصول إليها بشكل نادر عبر البحث عن التوكن)، 

خلط بقايا الممر الواحد mHC، وفك الترميز التخميني DSpark. يحتوي كل طبقة MoE على خبير مشترك واحد و384 خبير موجه، نشطين 6 خبراء موجهين لكل توكن.

تم تدريب النموذج من الصفر على مجموعة بيانات متعددة الوسائط تحتوي على 45 تريليون توكن، مع تمديد السياق إلى 1 مليون توكن. يقبل الصور والنصوص بشكل أصلي من خلال مشفر الرؤية (DeepSeek-ViT) والمشغل المدرب بشكل مشترك من بداية التدريب المسبق. 

يتبع التدريب التالي المسار المعتاد SFT → RL → تقطير مستند إلى السياسة، مع التركيز الكبير على التخليق الآلي على نطاق واسع لمهام البيئات والوكلاء. 

يمكن التحكم في جهد التفكير بشكل مستمر من 1 إلى 100، مما يسمح للمستخدمين بالتداول بين التكلفة والدقة في كل طلب.

تترجم هذه الميزات من DeepSeek V4.1 إلى فوائد ملموسة لأحمال العمل المعقدة: إعادة قراءة طويلة السياق أرخص، وزيادة التزامن، وضغط ذاكرة أقل على الأجهزة المقدمة.

اقرأ أيضًا: تتفوق DeepSeek وAlibaba's Qwen على OpenAI ChatGPT في مسابقة تداول العملات المشفرة

أداء المعيار

تفيد DeepSeek نتائج قوية في المعايير المعقدة والترميز في أقصى جهد تفكير. مقارنات مختارة:

الأداء هو الأقوى في حلقات الوكلاء القصيرة، عالية الحجم وأضعف في التقييمات الأمنية الأكثر تطلبًا أو المتخصصة. 

النمط يفضل توجيه حركة مرور وكيل جماعي إلى DeepSeek V4.1 Flash مع الاحتفاظ بنماذج الحدود الأثقل لأصعب المهام المتبقية.

التسعير والتوافر

المصدر: X/Deepseek

دخلت الأسعار المحدثة لـ DeepSeek V4.1 Flash حيز التنفيذ في الساعة 04:00 UTC في 10 سبتمبر 2026:

تكون أسعار غير ذروة نصف الذروة. نوافذ الذروة عادة ما تكون من 01:00 إلى 04:00 ومن 06:00 إلى 10:00 UTC في أيام الأسبوع. 

تجعل تسعير ذاكرة التخزين المؤقت التكرار المتكرر لنظام الموجهات أو الوثائق رخيصًا للغاية، وهو ميزة مهمة للوكلاء الذين يعيدون قراءة سياقات مستقرة وكبيرة. 

النموذج متاح عبر API DeepSeek (متوافق مع OpenAI) تحت معرف deepseek-flash. تم نشر أوزان مرخصة من MIT لاستضافة ذاتية، استخدام تجاري، ضبط دقيق، وإعادة توزيع.

كيف تستخدم DeepSeek V4.1

API (موصى به لمعظم المستخدمين):

قم بتغيير عنوان URL الأساسي واسم النموذج في أي عميل متوافق مع OpenAI:

يدعم إدخال الصورة الأصلي في نفس الطلب. الشركاء الرسميون بما في ذلك WorkBuddy/CodeBuddy و OpenCode قد كشفوا بالفعل عن النموذج. 

DeepSeek Harness (تم تحديثه إلى 0.1.5) يتكامل بعمق مع V4.1 Flash، مضيفاً دعمًا لوضعيات الأدوات القياسية، والنداء البرمجي، ووضعي النقاء، بالإضافة إلى تحسين نقاط تمديد واجهة المستخدم ومعالجة الملفات.

الاستضافة الذاتية: قم بتنزيل أوزان MIT وقدم مع ذاكرة GPU مناسبة. 

تخطط DeepSeek للتعاون مع المجتمع مفتوح المصدر لدعم الاستنتاج وتكوينات النشر الأكبر.

ملاحظة الترحيل: إذا كنت لا تزال تستدعي deepseek-v4-pro، استعد للتحويل إلى deepseek-flash قبل أو مباشرة بعد 14 سبتمبر 2026. أعد اختبار العروض، مخططات الناتج، تتابعات الأدوات، وبوابات الجودة، لأن القدرة المتوسطة أعلى لكن التفاصيل السلوكية قد تختلف.

سياق أوسع: نطاق الهندسة وخطط المستقبل

المصدر: datacamp

قبل يومين من إعلان التوجيه، نشرت DeepSeek حوالي 150 وظيفة في مجال البرمجة الخلفية والهندسة الخدمية. 

تقريبًا لا تركز أي منها على تدريب النموذج؛ التركيز على أنظمة التشغيل، الافتراضية، الشبكات، التخزين، الجدولة، الحاويات، و Agent elastic compute (DSec). 

DSec هو بنية DeepSeek الأساسية لنشر الوكلاء على نطاق واسع، مما يدعم الحاويات المعدة مسبقًا، والبيئات المتوافقة مع Docker، و Firecracker micro-VMs، و QEMU VMs كاملة، مدعومة بنظام الملفات الموزع 3FS وسجلات تتبع مرتبة عالمياً لاستعادة موثوقة بعد الانقطاع. 

تشير موجة التوظيف إلى أن DeepSeek تستثمر بكثافة في الأنظمة التي تدعم نماذجها لدعم زيادة أحجام البيانات، بيئات الوكلاء المتزامنة، وحمل الطلبات.

كما قامت DeepSeek بالتعاقد مع CITIC Securities كواحد من المكتتبين الذين يستعدون لطرح عام أولي محتمل في سوق شانغهاي ستار، مع استهداف بدء العملية بحلول نهاية 2026. 

قيمت التمويلات السابقة الشركة بأكثر من 50 مليار دولار، مع تقارير لاحقة تناقش قيم محتملة تقترب من 75 مليار دولار. 

من المتوقع أن تدعم رأس المال بنية الحوسبة، وتطوير النموذج، والاحتفاظ بالمواهب.

اقرأ أيضًا: DeepSeek AI تصدم المتداولين: هذا العملة البديلة يمكن أن تكون Dogecoin التالي

استنتاج

يظهر DeepSeek V4.1 Flash أن الابتكار المعماري العدواني، وتصميم مشفر-حلقي سببي، وضغط KV-cache المتطرف، والتنشيط النادر، والتوافق الأصلي متعدد الأنماط، يمكن أن يوفر أداءً وكيلًا قريبًا من الحدود بتكلفة قليلة جدًا مقارنة بالمنافسين المغلقين. 

النموذج مثير للغاية لوكلاء البرمجة عالية الحجم، والتفكير الجماعي، وأنابيب الوثائق الثقيلة، وأي عبء عمل يستفيد من إعادة استخدام السياق الطويل الرخيص. 

تتمثل التحذيرات الرئيسية في النتائج الأضعف على أطقم الوكلاء ذات الأفق الأطول والاحتكاك التشغيلي لجدولة الذروة/غير الذروة أو متطلبات الأجهزة للاستضافة الذاتية.

تسلط الجدل حول إعادة توجيه V4 Pro المفاجئة الضوء على نقطة أوسع: عندما تصبح النماذج تبعيات إنتاج، فإن عزل النسخ، والإشعار المسبق، وفترات الانتقال تكتسب نفس أهمية القدرة الخام.

تظهر رغبة DeepSeek في توظيف 150 مهندسًا للأنظمة الأساسية أنها تفهم الهندسة المطلوبة على نطاق واسع؛ إن تطبيق نفس الصرامة على العقد المتعلق بالإصدار وبالمطورين من نماذج النسخ سيساعد في تعزيز الثقة بشكل أكبر.

سواء قمت بالوصول إلى DeepSeek V4.1 Flash من خلال واجهة البرمجة API أو استضافته ذاتيًا بالأوزان المفتوحة، فإن التركيبة من الأداء، والسعر، والانفتاح، والدعم الأصلي المتعدد الوسائط تجعلها واحدة من أكثر الإصدارات المثيرة للاهتمام التي تركز على الكفاءة في أواخر 2026.

اختبرها على أحمال العمل الخاصة بك، وقِس زمن الاستجابة الفعلي والفجوة في الجودة، وقرر ما إذا كانت الجوانب الاقتصادية تبرر تحويل الجزء الأكبر من حركة مرور الوكلاء لديك.

ابق على اطلاع على أحدث التطورات في التكنولوجيا والأسواق والاتجاهات الناشئة. للحصول على تغطية مستمرة لسوق العملات المشفرة والرؤى ذات الصلة، استمر في قراءة آخر المقالات على الممدونة Bitrue.

أسئلة شائعة

1. ما هو DeepSeek V4.1 Flash؟

إنه أحدث نموذج متعدد الوسائط وفعال من DeepSeek (552 مليار معلمات إجمالية، 8B/16B نشطة)، تم إصداره في سبتمبر 2026. يتميز ببنية ترميز-فك تشفير سببي، وفهم صور أصلي، ونافذة سياق تحتوي على 1 مليون توكن، وأوزان مفتوحة بترخيص MIT.

2. كيف يقارن DeepSeek V4.1 Flash مع V4 Pro؟

تقول DeepSeek إنه بعد الاختبارات الداخلية والخارجية، يتجاوز V4.1 Flash بشكل شامل V4 Pro من حيث الأداء، والتكلفة، والسرعة، ووقت إتمام المهام الإجمالي. ونتيجة لذلك، يتم إعادة توجيه حركة المرور من V4 Pro إلى Flash.

3. ما هو التسعير لDeepSeek V4.1 Flash؟

سعر الذروة هو 0.30 دولار للإدخال / 1.20 دولار للإخراج لكل 1 مليون توكن؛ أسعار أوقات غير الذروة نصف ذلك. يكون إدخال الكشف عن الذاكرة منخفضًا مثل 0.006 دولار (ذروة) / 0.003 دولار (غير الذروة). أصبح التسعير ساري المفعول اعتبارًا من 10 سبتمبر 2026.

4. كيف أستخدم DeepSeek V4.1 / DeepSeek V4.1 Flash؟

استخدم واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI مع model="deepseek-flash" و base_url="https://api.deepseek.com"، أو قم بتنزيل الأوزان الخاصة بMIT للاستضافة الذاتية. الشركاء مثل CodeBuddy و OpenCode يدعمونها بالفعل؛ يقدم DeepSeek Harness هيكلية إضافية للوكلاء.

5. متى يتوقف V4 Pro عن العمل وماذا يحدث بعد ذلك؟

اعتبارًا من الساعة 04:00 بالتوقيت العالمي المنسق في 14 سبتمبر 2026، يتم توجيه جميع طلبات deepseek-v4-pro إلى DeepSeek V4.1 Flash بأسعار Flash حتى يتم إصدار V4.1 Pro. يجب على المستخدمين الانتقال وإعادة التحقق من خطوط أنابيبهم على الفور.

تنصل: الآراء المعبر عنها تخص الكاتب حصريًا ولا تعكس آراء هذه المنصة. تتنصل هذه المنصة وشركاتها التابعة من أي مسؤولية عن دقة أو ملاءمة المعلومات المقدمة. هذه المعلومات للأغراض الإعلامية فقط وليست مقصودة كنصيحة مالية أو استثمارية.