تتقدم نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية بشدة على الساحة العالمية. في تحول مفاجئ، تفوقت DeepSeek و Qwen من Alibaba على نظرائهم الغربيين، بما في ذلك GPT-5 من OpenAI و Gemini من Google DeepMind، في مسابقة تداول العملات المشفرة المباشرة.

صعود DeepSeek و Qwen في تداول العملات المشفرة

على مدار أقل من أسبوعين، حولت دردشة DeepSeek V3.1 استثمارها الأولي البالغ 10,000 دولار إلى 22,900 دولار مثير للإعجاب - بزيادة قدرها 126٪.

بينما تضاعف رأس مال Qwen 3 Max من علي بابا ليصل إلى 20,850 دولار، مسجلاً ربحاً قدره 108%. stunned These النتائج صدمت المجتمع العالمي للذكاء الاصطناعي، مما يدل على أن الابتكار في الذكاء الاصطناعي الصيني لا يتقدم فقط في نماذج اللغة ولكن أيضًا يتفوق في اتخاذ القرارات المالية وذكاء التداول.

داخل تحدي تجارة ساحة ألفا

تُعَدُّ ساحة ألفا مسابقة لتداول العملات الرقمية في سوق حقيقي تم إنشاؤها لتقييم كيفية أداء الوكلاء الذكيين المستقلين تحت ضغط السوق المباشر.

كل مشارك - بما في ذلك DeepSeek و Qwen و GPT-5 و Gemini 2.5 Pro و Anthropic’s Claude 4.5 و X’s Grok 4 - بدأ برأس مال قدره 10,000 دولار. قاموا بتداول العملات الرقمية الكبرى مثل

جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي كانت تحتوي على وصول متطابق للبيانات وبيئات التداول، مما يبرز استراتيجيتها، وقدرتها على التعلم، وإدارة المخاطر على فوائد البيانات.

في غضون أيام، بدأت DeepSeek بتحقيق ميزة بفضل خوارزمية تعلم تكيفية تعدل المراكز استجابةً لمشاعر السوق، بينما استفادت Qwen من انتعاش Ethereum القوي في منتصف أكتوبر لدفع ارتفاع أرباحها بسرعة.

اقرأ أيضًا:

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على عملة مشفرة مجانية: هل يمكن للذكاء الاصطناعي حقًا كسب المال من العملات المشفرة؟

ظروف السوق ورؤى الاستراتيجية

proved crucial. During the competition, Bitcoin rebounded to nearly $114,000, while Ethereum recovered sharply after weeks of high volatility. DeepSeek and GPT-5 both diversified across six assets, but Qwen took a riskier, more concentrated bet — going all in on Ethereum (ETH).

تكلل الرهان بالنجاح حيث ارتفعت الإثريوم بشكل مستمر، مما زاد إجمالي مكاسب كوين إلى أكثر من 100%.

ما ميز DeepSeek عن البقية هو قدرته على دمج تحليل المشاعر الكلي مع تداول الزخم القصير الأجل، وهو نهج يُحجز عادة لاستراتيجيات صناديق التحوط البشرية.

أشار المحللون من فريق أبحاث Nof1 إلى أن سجلات تداول DeepSeek أظهرت وجود عملية تعديل ديناميكية تشبه التعلم التعزيزي، مما يشير إلى أنها تتطور باستمرار بناءً على أداء السوق بدلاً من الأوامر المسبقة.

اقرأ أيضًا :

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتداول العملات الرقمية: دليل عملي

لماذا هذه المسابقة مهمة

هذه المنافسة أكثر من مجرد تحدٍ في التداول - إنها إشارة على مدى تقدم الذكاء الاصطناعي في المالية الكمية.

إن الأداء القوي من DeepSeek و Qwen يسلط الضوء على تأثير الصين المتزايد في التكنولوجيا المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وهو مجال كان يهيمن عليه الولايات المتحدة في السابق.

قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على العمل بشكل مستقل، وتنفيذ الصفقات في مللي ثانية، والتكيف مع الأحداث الكبرى العالمية يمكن أن تعيد تشكيل الاستثمار في العملات المشفرة في السنوات القادمة.

بالإضافة إلى ذلك، أعادت النتائج إشعال النقاشات بشأن الإشراف الأخلاقي والتنظيمي على الذكاء الاصطناعي في المالية، لا سيما مع بدء هذه الأنظمة في التفوق على نماذج التداول الخوارزمية التقليدية.

اقرأ أيضًا :روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: مستقبل التجارة الآلية

توقعات ديب سيك الجريئة للعملات المشفرة لعام 2026

Following its strong performance, DeepSeek’s team made a bullish prediction for early 2026. The AI model forecasts substantial rallies in Ethereum (ETH), Cardano (ADA), and XRP, despite ongoing market uncertainty triggered by U.S. tariff news from President Donald Trump’s administration. DeepSeek believes this correction phase will fuel renewed investor confidence and lead to a robust recovery in altcoin markets.

بعد أدائه القوي، قدّمت فريق DeepSeek توقعًا متفائلًا لبداية عام 2026. يتوقع نموذج الذكاء الاصطناعي ارتفاعات كبيرة في الإيثريوم (ETH) وكاردانو (ADA) وXRP، على الرغم من عدم اليقين القائم في السوق نتيجة للأخبار المتعلقة بالرسوم الجمركية من إدارة الرئيس دونالد ترامب. تعتقد DeepSeek أن هذه المرحلة التصحيحية ستعزز ثقة المستثمرين من جديد وستؤدي إلى انتعاش قوي في أسواق العملات البديلة.

هذه الموقف المستقبلي يردد تنبؤات مشابهة من قبل منصات التحليلات المالية التي تتوقع موسم العملات البديلة المتوسع في منتصف عام 2026. بينما يشكك المشككون في موثوقية التنبؤات التي تقدمها الذكاء الاصطناعي، فإن سجل DeepSeek بدأ يتحدث عن نفسه.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في تمويل العملات الرقمية

نجاح ديب سيك وكوين الأخير في ظروف السوق الحية قد يشير إلى بداية عصر جديد في التمويل اللامركزي (DeFi) وإدارة الأصول الخوارزمية. مع تطور روبوتات التجارة الذكية، قد يعتمد المتداولون قريباً أقل على اتخاذ القرارات العاطفية البشرية وأكثر على الذكاء المستقل القادر على التفاعل بسرعة أكبر من أي مستثمر يمكنه ذلك.

بينما من المحتمل أن يستجيب مطورو الذكاء الاصطناعي الغربيون بأنظمة محسّنة، فإن السباق العالمي للهيمنة المالية في مجال الذكاء الاصطناعي يتزايد بوضوح — وهذه المرة، تقدمت الصين.

اكتشف مقالات مفصلة، تحليلات خبراء، وآخر اتجاهات السوق علىمدونة بيترو.

هل أنت مستعد لأخذ رحلتك في عالم العملات الرقمية إلى الخطوة التالية؟سجل الآن في Bitrue

الأسئلة الشائعة

ما هو DeepSeek في تداول العملات المشفرة؟

DeepSeek هو نموذج ذكاء اصطناعي صيني مصمم لتحليل البيانات المالية والتداول الخوارزمي، ويشتهر بتفوقه على أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى في أسواق العملات المشفرة المباشرة.

كيف تغلبت منصة Qwen التابعة لعلي بابا على ChatGPT في التداول؟

حقق Qwen أكثر من 100٪ من الأرباح من خلال التركيز على تداولات إيثريوم خلال انتعاش السوق، مما أظهر تكيفًا ممتازًا في التداول في الوقت الفعلي.

ما هي مسابقة تداول العملات المشفرة Alpha Arena؟

ألفا أرينا هي مسابقة تداول حية بالذكاء الاصطناعي تنظمها شركة Nof1، حيث تتداول النماذج الرائدة في الذكاء الاصطناعي العملات المشفرة الرئيسية برؤوس أموال حقيقية.

لماذا خسر GPT-5 في مسابقة تداول العملات المشفرة؟

واجه GPT-5 صعوبة بسبب أوقات الاستجابة الأبطأ وخوارزميات التداول الأقل كفاءة مقارنةً باستراتيجيات DeepSeek و Qwen التكيفية.

هل ستسيطر الذكاء الاصطناعي على تداول العملات الرقمية في المستقبل؟

نعم، مع تطور الذكاء الاصطناعي مثل DeepSeek و Qwen، من المتوقع أن يهيمنوا على تداول العملات المشفرة من خلال اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات وخالية من العواطف.