غالبية الرؤساء التنفيذيين يقولون إن الذكاء الاصطناعي لم يعزز الإيرادات أو يقلل التكاليف: رؤى الاستطلاع
2026-01-29
الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان في مكان العمل، من كتابة الرسائل الإلكترونية إلى توليد الشيفرة البرمجية.
ومع ذلك، بالنسبة للعديد من الشركات، لم arrive العائد المالي بعد.
أظهرت الاستطلاعات الجديدة التي صدرت في يناير 2026 فجوة متزايدة بين استخدام الذكاء الاصطناعي ونتائج الأعمال الفعلية.
بينما يقوم الموظفون بتجربة المزيد من الأشياء أكثر من أي وقت مضى، يقول معظم الرؤساء التنفيذيين إن الذكاء الاصطناعي لم يحسن الإيرادات أو يخفض التكاليف.
- نقاط رئيسية
56٪ من الرؤساء التنفيذيين يصرحون بعدم وجود نمو في الإيرادات أو توفير في التكاليف نتيجة للاستثمارات في الذكاء الاصطناعي.
تظهر المكاسب المالية فقط عندما يتم تضمين الذكاء الاصطناعي في سير العمل الأساسية.
قياس جودة المهام أهم من عد مستخدمي الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت مهتمًا بتداول العملات الرقمية، استكشفبيتروه
وتهدف Bitrue إلى تقديم خدمات آمنة ومريحة ومتنوعة لتلبية جميع احتياجات العملات المشفرة، بما في ذلك التداول والاستثمار والشراء والتخزين والاقتراض والمزيد.
لماذا لا تحقق معظم استثمارات الذكاء الاصطناعي عوائد جيدة
تشير البيانات الأخيرة من PwC إلى صورة واضحة من الإحباط بين التنفيذيين. في استطلاع آراء الرؤساء التنفيذيين لعام 2026، قال 56% من المشاركين إن الذكاء الاصطناعي لم يحقق عائدات أعلى أو تكاليف أقل في العام الماضي. فقط 12% أفادوا بنجاح على كلا الجبهتين، على الرغم من الاعتماد الواسع.
هذا الناتج لا يعنيأدوات الذكاء الاصطناعييتخلفون تمامًا. بدلاً من ذلك، تكمن المشكلة في كيفية نشر الشركات لها.
تتعامل العديد من المنظمات مع الذكاء الاصطناعي كإضافة للإنتاجية بدلاً من كونه تغييراً هيكلياً. إن توفير أدوات للموظفين دون إعادة تصميم سير العمل نادراً ما يُحدث تغييراً في المقاييس المالية.
حيث تخطئ الشركات
ترجمة تم إضافة الذكاء الاصطناعي دون تغيير كيفية إنجاز العمل
النجاح يُقاس بعدد تسجيلات الدخول، وليس بالنتائج
يركز الإنفاق على التراخيص، وليس إعادة التصميم
هذه الشركات أعادت التفكير في العمليات بدلاً من إضافة أدوات على الأنظمة الحالية. تظهر الفرق أن قيمة الذكاء الاصطناعي تأتي من التحول، وليس من التجريب.
اقرأ أيضاً:مشاريع التشفير DePIN الرائدة لمراقبتها في عام 2026 مع توسع بنية Web3 الأساسية
تتعلق تعقيد المهمة بالأهمية أكثر من الاستخدام
نوع المهمة المعينة للذكاء الاصطناعي يحدد ما إذا كان يخلق قيمة حقيقية أو يوفر دقائق فقط.
قدمت فكرة تتبع العناصر الاقتصادية. هذا يعني قياس صعوبة وعمق المهام بدلاً من مدى استخدام الذكاء الاصطناعي. كانت النتائج مدهشة.
الوقت الموفر حسب نوع المهمة
مهام تطوير البرمجيات وفرّت في المتوسط 3.3 ساعات
تمت توفير حوالي 1.8 ساعة من الأعمال الإدارية
استخدامالذكاء الاصطناعي لتلخيص الرسائل الإلكترونية أو إعادة كتابة الملاحظات يشعر بالإنتاجية ولكنه يوفر تأثيرًا ماليًا محدودًا.
تفويض العمل المعقد والمتعدد الخطوات يخلق عوائد أقوى بكثير. ومع ذلك، فإن العديد من الموظفين لا ينتقلون أبداً إلى مهام أساسية.
حدد OpenAI أيضًا وجود فوائض في القدرات. هذا يصف الفجوة بين ما يمكن أن تفعله أنظمة الذكاء الاصطناعي وكيف يستخدمها الناس بالفعل.
يستخدم المستخدمون الثقيلون ميزات التفكير المتقدمة بمعدل 7 مرات أكثر من المستخدمين العاديين، مما يخلق فجوة متزايدة في الأداء.
اقرأ أيضًا:قائمة بأفضل توزيع عملات مشفرة باستخدام الذكاء الاصطناعي في عام 2026: دليل الشبكة التجريبية والنقاط
- الفجوات العالمية في الاستخدام والمشاكل المرتبطة بالقياس
يبدو أن اعتماد الذكاء الاصطناعي يختلف بشكل كبير اعتمادًا على الموقع ومستوى المهارة. كشفت بيانات OpenAI عبر أكثر من 70 دولة عن وجود فجوة ثلاثية في استخدام الميزات المتقدمة. الشركات التي لديها فرق تتقن الذكاء الاصطناعي تحقق ميزة، حتى عند استخدام الأدوات نفسها.
تسلط هذه الفجوة الضوء على مشكلة أخرى: سوء القياس. لا تستطيع العديد من الشركات ربط استخدام الذكاء الاصطناعي بنتائج الأرباح والخسائر. دون بيانات واضحة، يجد التنفيذيون صعوبة في تبرير الإنفاق أو تحسين الاستراتيجية.
ما يبدو عليه القياس الأفضل
تتبع الفرق التي تستخدم الميزات المتقدمة
ربط نشاط الذكاء الاصطناعي بمقاييس الإيرادات أو التكاليف
تقييم تعقيد مهام التدقيق، وليس حجم النشاط
جوجل تناولت هذه المسألة مؤخراً من خلال إضافة تحليلات استخدام مفصلة إلى لوحات تحكم المسؤول في ال Workspace.
تسمح هذه الأدوات لفرق التمويل برؤية ما إذا كانت ميزات الذكاء الاصطناعي تُستخدم بالفعل ومن قِبل من. قد تصبح هذه الشفافية معيارًا قريبًا مع ازدياد التدقيق.
اقرأ أيضًا:كيفية إنشاء روبوت تداول تشفير باستخدام الذكاء الاصطناعي من الصفر مع عائد مرتفع
ما يجب أن يفعله الرؤساء التنفيذيون بشكل مختلف في عام 2026
ما يجب أن يفعله الرؤساء التنفيذيون بشكل مختلف في عام 2026
في عصر يتغير فيه المشهد التجاري بشكل سريع، يجب على الرؤساء التنفيذيين التفكير بشكل استراتيجي وتكييف أساليبهم مع التحديات الجديدة والفرص التي قد تظهر.
بعض الأشياء التي يجب على الرؤساء التنفيذيين مراعاتها في عام 2026 تشمل:
- تعزيز الابتكار المستدام وتكنولوجيا المعلومات.
- زيادة التركيز على الاستدامة والمسؤولية الاجتماعية.
- تطوير استراتيجية مرنة لمواجهة الأزمات المستقبلية.
- تعزيز ثقافة الشفافية والانفتاح داخل المؤسسات.
- استخدام البيانات بشكل أكثر فعالية لاتخاذ قرارات مدروسة.
من خلال إجراء هذه التغييرات، يمكن للرؤساء التنفيذيين ضمان نجاحهم ونجاح مؤسساتهم في المستقبل.
الممارسات العملية للأولويات بالنسبة للمدراء التنفيذيين
توقف عن معادلة الاستخدام بالقيمة
ركز على المهام عالية التعقيد ميزانية لإعادة تصميم سير العمل، لا تقتصر على البرمجيات فقط
ادرس تحقيق مكاسب حقيقية بنسبة 12%
إقرأ أيضاً:كيف يمكنك إنشاء شخصية AI لوكيل AI؟
استنتاج
تظهر أحدث الاستطلاعات حقيقة مؤلمة حول اعتماد الذكاء الاصطناعي في الشركات. على الرغم من الاستثمارات الضخمة وزيادة الاستخدام، إلا أن معظم الرؤساء التنفيذيين لا يرون أي تأثير ملموس على الإيرادات أو التكاليف.
المشكلة ليست في التكنولوجيا ذاتها، ولكن في كيفية تنفيذها وقياسها وإدارتها.
تتمثل المنصات مثل
بيتروبيوركز على تداول العملات المشفرة بشكل أسهل وأكثر أمانًا من خلال الجمع بين الأمان القوي وأدوات الأداء الواضحة.في بيئة حيث تهم النتائج أكثر من الضجيج، يمكن أن يحدث اختيار منصات مبنية على الشفافية فرقاً كبيراً.
أسئلة شائعة
لماذا يشعر معظم الرؤساء التنفيذيين بعدم الرضا عن عوائد الذكاء الاصطناعي؟
لأن الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يُستخدم في مهام ذات قيمة منخفضة دون تغيير العمليات التجارية الأساسية.
ما هي النسبة المئوية للرؤساء التنفيذيين الذين لم يروا أي مكاسب مالية من الذكاء الاصطناعي؟
حوالي 56% أفادوا بعدم وجود نمو في العائدات أو وفورات في التكاليف من الذكاء الاصطناعي.
ما هي مهام الذكاء الاصطناعي التي تخلق أكبر قيمة؟
ت生成 المهام المعقدة مثل تطوير البرمجيات تأثيرًا أكبر بكثير من الأعمال الإدارية الأساسية.
هل لا زال اعتماد الذكاء الاصطناعي في تزايد؟
نعم، الاستخدام في تزايد، لكن النتائج المالية تظل محدودة لمعظم الشركات.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم عائدات في المستقبل؟
نعم، ولكن فقط إذا أعادت الشركات تصميم سير العمل وقامت بقياس النتائج بشكل صحيح.
تنويه: الآراء المعبر عنها تعود حصراً للكاتب ولا تعكس آراء هذه المنصة. تتنصل هذه المنصة والشركات التابعة لها من أي مسؤولية تتعلق بدقة أو ملاءمة المعلومات المقدمة. المعلومات مقدمة لأغراض معلوماتية فقط وليست مقصودة كنصائح مالية أو استثمارية.
إخلاء المسؤولية: محتوى هذه المقالة لا يشكل نصيحة مالية أو استثمارية.
