什麼是行動模型？擁有您自己的AI模型和數據

大多數今天的 AI 是由大型科技公司利用人類數據在未經同意的情況下開發的，這使得用戶失去了控制權和賠償。

Action Model透過創建一個社群擁有的AI來翻轉這一模型，該AI通過$LAM代幣來獎勵貢獻者，同時保持隱私和安全性。

行動模型超越了傳統人工智慧，通過學習真實人類行為來運作。它捕捉如點擊、輸入、滾動和導航應用程序等工作流程。

使用者可以通過瀏覽器擴展被動貢獻、完成結構化任務或創建可重用的工作流程來賺取$LAM代幣，這些都有助於持續產生收入。

這個系統將所有權與參與相結合，讓每個人都對他們幫助構建的人工智慧有一定的利益。

關鍵要點

• 動作模型允許用戶從一個名為大型動作模型的社區擁有的人工智慧中進行訓練並賺取收益。

• $LAM 代幣獎勵用戶進行被動瀏覽、任務完成和工作流程創建。

• 貢獻者獲得所有權和治理權，使人工智慧的好處能夠普及到每個人。

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什麼是行動模型 AI？

行動模型人工智慧是下一代人工智慧設計用於在電腦上執行實際任務。

與傳統的大型語言模型生成文本不同，Action Model的大型行動模型學習工作流程並像人類一樣執行逐步操作。

如何運作

行動模型收集來自貢獻者的選擇性數據，以訓練該AI.

用戶安裝一個瀏覽器擴展，可以在瀏覽時記錄互動，建立一個結構化的操作樹，映射任務和工作流程。

這使得人工智慧能夠瀏灠網站、自动化流程，以及準確執行複雜任務。

關鍵組件包括：

• 瀏覽器擴展：在瀏覽期間被動或主動捕捉用戶行為。

• 行動者應用程式：將您的電腦轉變為一個擁有自主執行任務能力的 AI 驅動工人。

• $LAM 代幣：獎勵為訓練 AI 和創建可重用工作流程而做出貢獻的貢獻者。

根據設計，用戶保持隱私，能夠控制捕獲哪些數據，並根據其貢獻獲得相應的代幣。

解決了集中式 AI 擁有權的問題。它確保貢獻者是利益相關者，而不僅僅是數據提供者，讓每個人都能公平分享 AI 產生的經濟價值。

還可以閱讀：什麼是 Genspark AI？如何使用它？

如何行動模型獎勵用戶

賺取 $LAM 代幣既簡單又靈活。用戶可以參與的主要方式有三種：

被動與主動貢獻

• 被動訓練：在背景中運行瀏覽器擴展，自動在瀏覽時賺取 $LAM。

• 主動訓練：透過 ActionFi 完成結構化任務或記錄特定工作流程，以獲得更高的代幣獎勵。

• 可重複使用的工作流程：在市場上構建和銷售自動化工作流程，通過其他用戶的使用產生持續的 $LAM 收入。

推薦系統

使用者可以透過推薦來增加收入。邀請他人將獲得積分和三級聯盟獎勵，鼓勵網絡增長並進一步與平台互動。

追蹤與治理

該儀表板允許使用者監控貢獻、已完成的任務和獲得的代幣。$LAM 代幣持有者還獲得治理權，對 AI 平台未來的決策具有發言權。

另請參閱：LMArena AI 評測：它是什麼以及如何使用它

如何開始使用行動模型

加入行動模型是可行的，並且不需要任何編程經驗。

逐步進行

• 註冊：使用電子郵件或 Google 註冊以訪問儀表板。

• 安裝擴展：新增瀏覽器擴充功能並允許它在正常瀏覽過程中被動捕捉行為。

• 參與 ActionFi 任務：完成結構化任務以獲得更高的獎勵和針對性的AI訓練。

• 建立工作流程：使用 Actionist 創建可重用的自動化流程，並賺取被動收入。

• 擴展您的人脈網絡：分享推薦連結，以從您的網絡活動中獲得額外的 $LAM 代幣。

最大化獎勵

將被動背景訓練與結構化任務和工作流程創建相結合，使用者可以穩定地獲得收益。主動貢獻者從代幣的累積和對人工智慧的擁有權中獲益最多。

結論

行動模型代表著人工智慧的新時代，貢獻者可以控制價值、擁有權和治理。

通過被動瀏覽、結構化任務或工作流程創建來訓練大型行動模型，使用者可以賺取$LAM代幣並獲得社群驅動的人工智慧系統的股份。

這個模型確保經濟獎勵直接流向那些貢獻的人，讓人工智慧的發展公平且具包容性。

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常見問題解答

什麼是行動模型？

行動模型是一個社區擁有的人工智慧，能夠從人類的行動中學習、執行工作流程，並以$LAM代幣獎勵貢獻者。

如何賺取 $LAM 代幣？

您可以通過被動運行瀏覽器擴展、完成 ActionFi 任務、創建可重用的工作流程或參與推薦來賺取代幣。

我需要提供個人資料嗎？

不，所有數據收集都是選擇性參與。用戶可以隨時控制、查看或暫停訓練。

行動模型能做什麼？

它自動化現實世界的計算機任務，包括網站導航、數據錄入、電子郵件管理、社交媒體發布和工作流程自動化。

行動模型與傳統人工智慧有何不同？

與僅生成文本的大型語言模型不同，行動模型在計算機上執行操作，具有以任務為導向的特性，並且由社區擁有，為用戶帶來直接的獎勵。