DeepSeek 超越 ChatGPT：中國人工智慧新創公司以突破和成本效率挑戰美國主導地位

週末，人工智慧 (AI) 格局發生了翻天覆地的變化 深度搜尋中國AI公司反超 OpenAI 的 ChatGPT 成為 Apple App Store 上下載次數最多的應用程式。

這一里程碑凸顯了 DeepSeek 的快速崛起以及中國人工智慧新創公司在長期由美國公司主導的行業中日益增長的影響力。

一場經濟高效的人工智慧革命

DeepSeek 的成功源自於其開發尖端人工智慧模型的能力，而成本僅為西方同行的一小部分。公司最新型號， R1 和 R1-Zero，基於其 V3 基礎模型構建，訓練所需的運算資源成本不到 600 萬美元，與 OpenAI 的 GPT-4 相比，這是一個驚人的數字，據報道後者需要超過 1 億美元。

DeepSeek 的方法與 OpenAI 和其他美國人工智慧公司的方法明顯不同。 OpenAI 在最先進的晶片和海量資料中心方面投入了大量資金，而 DeepSeek 則專注於優化 AI 架構，以便在較舊的、合法可用的晶片上高效工作。 英偉達 硬體.

這使得 DeepSeek 在無需使用最新高階晶片的情況下也能取得令人印象深刻的性能，這些晶片由於美國的出口管製而限制向中國銷售。

寒武紀人工智慧研究公司創辦人卡爾‧弗羅因德指出，美國的限制無意中刺激了中國的創新。 DeepSeek 沒有依賴強力運算能力，而是改進了模型以最大限度地提高效率。

「你可以快速建立一個模型，也可以透過艱苦的工作來有效地建構它，」弗羅因德說。 “對西方公司的影響將是，他們將被迫做他們不願意承擔的艱苦工作。”

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AI模型訓練的突破

DeepSeek 的突破不僅限於節省成本。該公司引進了創新的培訓方法，使其有別於競爭對手。傳統上，人工智慧模型是使用人類回饋強化學習（RLHF）來改進的，人類評估者透過將輸出標記為好或壞來幫助指導模型反應。

然而，DeepSeek 採取了不同的路線，在 R1-Zero 模型中完全消除了人類回饋。相反，它開發了一種演算法，允許模型識別並糾正自己的錯誤。

這種自學習機制標誌著人工智慧研究的一個重要里程碑，正如DeepSeek 研究人員在論文中指出的那樣：「DeepSeekR1-Zero 展示了自我驗證、反思和生成長思維鍊等能力，標誌著人工智能研究的一個重要里程碑。

然而，這種純粹的強化學習方法最初導致了可讀性問題，包括回應中的語言切換。為了應對這些挑戰，DeepSeek 實施了混合訓練流程，將少量標記資料與多輪強化學習整合在一起。

結果就是 R1 模型，它在專為人類評估而設計的數學和編碼基準方面優於 OpenAI 的 GPT-o1。

經濟和地緣政治影響

DeepSeek的快速崛起震驚了全球科技產業，引發股市漣漪。週一，科技股市值下跌 1 兆美元，AI 晶片領軍企業英偉達 (NVIDIA) 股價出現兩位數百分比跌幅。

雖然 NVIDIA 的股價第二天部分反彈，但這一事件凸顯了人們對人工智慧力量動態變化的日益擔憂。

美國政府已經注意到了。白宮週二宣布，正在調查 DeepSeek 迅速崛起對國家安全的影響。過去三年來，美國一直加強對中國獲取先進人工智慧晶片的限制，旨在減緩中國人工智慧的進步，但 DeepSeek 的成功表明這些措施可能並不完全有效。

報告顯示，DeepSeek 獲得了大約 50,000 個 GPU，遠低於 OpenAI 估計使用的 50 萬個 GPU，但仍設法產生了極具競爭力的模型。

這種情況與圍繞 TikTok 正在進行的爭論有相似之處，TikTok 是另一款因其數據收集行為而受到審查的中國應用程式。 DeepSeek 的應用程式雖然因其人工智慧能力而聞名，但也引發了隱私問題。

其政策規定，它收集用戶輸入資料、IP 位址、作業系統和擊鍵，專家警告稱，中國政府可能會存取這些資料。

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人工智慧的人造衛星時刻？

DeepSeek 的成就引發了人們將其與太空競賽進行比較，風險投資家 Marc Andreessen 將 R1 稱為「人工智慧的人造衛星時刻」。長期以來，美國一直被視為人工智慧領域的全球領導者，但 DeepSeek 的崛起挑戰了這種看法。

該公司以少得多的資源生產頂級人工智慧模型的能力讓人質疑人工智慧開發是否需要像之前想像的那樣需要資本密集。

其影響不僅限於人工智慧公司，也延伸到更廣泛的科技生態系統。高耗電的資料中心是人工智慧擴張的關鍵問題，如果 DeepSeek 的高效模型架構減少對高階晶片和運算能力的需求，則可能重塑該產業的成長軌跡。

一些專家推測，如果人工智慧效率繼續提高，電力需求可能不會像以前預測的那樣激增，從而可能降低核電廠重新啟動的緊迫性。

人工智慧的未來與全球競爭

全球人工智慧軍備競賽正進入新階段。儘管 OpenAI 的 Sam Altman 承認 R1“令人印象深刻，特別是在他們能夠以價格提供的服務方面”，但美國科技業面臨著警鐘。

政策制定者和高管現在必須決定如何應對快速變化的形勢，在這種形勢下，中國企業擺脫了對尖端硬體的同樣依賴，正在尋找新的方式在最高水平上競爭。

當全世界關注 DeepSeek 的下一步行動時，有一件事是肯定的：人工智慧產業將永遠不會再一樣。

DEEKSEEP AI 常見問題解答

1. DeepSeek是誰，它實現了什麼里程碑？
DeepSeek 是一家中國人工智慧新創公司，最近超越 OpenAI 的 ChatGPT 成為蘋果 App Store 上下載次數最多的應用程式。這項成就標誌著全球人工智慧格局的重大轉變，並凸顯了中國人工智慧公司在傳統上由美國公司主導的產業中的崛起。

2. DeepSeek的AI模型與OpenAI等其他公司有何不同？
DeepSeek的R1和R1-Zero等人工智慧模式的開發成本遠低於西方同行。 DeepSeek 專注於優化 AI 架構，使其能夠在較舊的 NVIDIA 硬體上高效工作，從而繞過對最新高端晶片的需求，而這些晶片已被限制向中國銷售。

3. DeepSeek是如何在AI模型訓練上達到如此高性價比的？
與依賴昂貴晶片和龐大資料中心的 OpenAI 不同，DeepSeek 優化了其 AI 模型，使其能夠在舊硬體上運行，從而節省了數百萬美元的運算成本。 DeepSeek 的模式（例如 R1 和 R1-Zero）的訓練成本不到 600 萬美元，而 OpenAI 的 GPT-4 據報告成本超過 1 億美元。

4. DeepSeek在AI模型訓練方面引入了哪些創新？
DeepSeek 開發了一種獨特的方法，消除了 R1-Zero 模型中的人類回饋，代之以允許模型修正自身錯誤的演算法。這種自學習機制代表了人工智慧研究的一個重要里程碑，提升了自我驗證和長思維鍊等能力。

5. DeepSeek的崛起對全球AI產業有何影響？
DeepSeek 的成功在全球科技產業引起了連鎖反應，挑戰了 OpenAI 等美國公司的主導地位。這導致科技股價值下跌，包括英偉達股價下跌，並引發了人們對人工智慧力量動態變化的擔憂。美國政府正在調查 DeepSeek 崛起對國家安全的潛在影響。