行動模型免費加密貨幣指南：全新的AI空投指南

大多數今天的人工智慧是基於未經同意的人類數據進行訓練，導致價值集中在集中式平台上。

行動模型透過創新的 AI 訓練系統直接獎勵用戶的貢獻，從而實現變革。

動作模型人工智慧使用真實的人類行為，例如點擊、打字和瀏覽應用程式，來訓練其大型動作模型。

參與者可以通過被動讓 AI 觀察工作流程、完成結構化任務或構建可重用的工作流程來獲得 $LAM 代幣，這些工作流程會產生持續的獎勵。

這種方法將所有權與參與相結合，同時為早期用戶提供賺取免費加密貨幣的機會。

主要觀察

• Action Model 使用 $LAM 代幣獎勵用戶通過真實的人類行動來訓練 AI。

• 參與者可以透過瀏覽器擴展以被動方式賺取加密貨幣，或透過有結構的任務以主動方式賺取加密貨幣。

• 推薦計劃和可重複使用的工作流程提供了賺取長期獎勵的額外方式。

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什麼是行動模型人工智慧？

行動模型人工智慧是一個人工智慧一個旨在自主執行真實計算任務的平台。

與典型的生成文本或圖像的人工智慧不同，它通過觀察明確的人類行為來學習，並自己執行工作流程。

如何運作

收集用戶的自願數據以訓練其大型行動模型（LAM）。參與者是有意貢獻的，這意味著他們知道 AI 何時在記錄他們的行為，並且可以檢視或控制分享的內容。

AI 能夠執行以下任務：

• 點擊按鈕和導航介面

• 輸入文字、滾動頁面和填寫表單

• 自動化重複的工作流程

這個設置創建了一個透明的系統，貢獻者可以獲得 $LAM 代幣作為他們幫助生成的智慧的補償。這個模型的設計確保了價值的分享，而不是集中在平台上。

為什麼這很重要

藉由直接獎勵貢獻者，行動模式解決了當前人工智慧生態系統中的經濟失衡問題。

用戶在積極參與人工智能開發的同時，可以賺取真實的加密貨幣，使這個平台對於非專業及專業參與者都很吸引。

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行動模型空投的運作方式

動作模型空投是旨在獎勵那些通過真實行動幫助訓練人工智慧的用戶。它包括被動和主動的賺取方法。

賺取 $LAM 代幣的方法

• 瀏覽器擴展：安裝官方擴展並允許其在瀏覽時在背景運行。該人工智能會觀察行為並自動補給$LAM代幣。

• 完成結構化任務，例如社交行動、入職步驟和引導工作流程，以獲得更高的獎勵。

• 推薦：分享您的獨特鏈接，以便在朋友參與時獲得積分。三個級別提供分層獎勵，對推薦活動提供聯盟獎金。

追蹤獎勵

儀表板提供即時追踪積分、已完成的任務和推薦獎金。用戶可以定期領取 $LAM 代幣，並監控他們創建的可重用工作流程所帶來的長期獎勵。

這個結構確保了那些積極參與平台並提供高價值任務的貢獻者能夠獲得相應的補償。

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如何加入 Action Model 空投

開始是簡單且適合任何擁有兼容瀏覽器和電子郵件帳戶的人的。

逐步指南

• 帳戶設置：在 Action Model 網站上使用電子郵件或 Google 註冊，然後訪問訓練儀表板。

• 安裝擴展：增加官方瀏覽器擴展並在瀏覽時被動運行，以自動賺取獎勵。

• 完成任務：參與 ActionFi 任務和平台任務以最大化 $LAM 收益。

• 推薦計劃：分享您的邀請連結，以從朋友和擴展的推薦級別中賺取額外積分。

最大化收益

將被動和主動方法結合起來可以確保獲得一致的回報。參與者可以專注於結構化任務以獲得更高的收益，同時讓瀏覽器擴展在後台生成持續的被動 $LAM 代幣。

該平台還支持可重複使用的工作流程，讓創作者在其他人執行其任務時持續獲利。

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結論

提供了一種獨特的方式來賺取免費的加密貨幣，同時為 AI 的發展做出貢獻。通過記錄真實的人類行為並用 $LAM 代幣對參與者進行獎勵，它創造了一個透明且公平的系統，使用者可以直接從他們的貢獻中受益。

被動擴展使用、結構化任務和推薦提供了多種獲利方式，使這個平台對新手和經驗豐富的用戶都變得可接觸且獎勵豐厚。

隨著 $LAM 代幣開始流通，安全地管理和交易這些代幣是至關重要的。

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常見問題解答

什麼是行動模型人工智慧？

行動模型 AI 是一個使用真實人類行為來訓練人工智慧的平台，並以 $LAM 代幣獎勵貢獻者。

您如何能從行動模型中獲得免費的加密貨幣？

用戶通過被動運行瀏覽器擴展、完成結構化任務和參加推薦來賺取 $LAM 代幣。

我需要提供私人數據嗎？

不，所有貢獻都是自願的，使用者可以控制或檢查 AI 記錄的內容。

推薦是如何運作的？

分享您的獨特邀請鏈接可以為每位推薦獲得積分，並在三個活動層級中獲得額外獎勵。

初學者可以參加嗎？

是的，該平台旨在為新手和有經驗的用戶提供服務，擁有適合任何技能水平的被動和結構化收益方法。

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