Theta Network робить великі кроки в галузі ШІ в рамках свого плану на 2025 рік. Після року значного зростання завдяки своїй платформі EdgeCloud, Theta тепер розширюється на гібридні хмарні обчислення, децентралізовані навантаження ШІ та агентів ШІ на блокчейні.

Питання більше не в тому, чи досліджує Theta штучний інтелект — а в тому, наскільки активно вона планує лідирувати в конвергенції штучного інтелекту та Web3.

Читати далі:

Основні висновки

• Theta Network глибоко інтегрує штучний інтелект у свою інфраструктуру через EdgeCloud та AI Agents.
  
  
  
   
• Гібридна архітектура крайового та хмарного обчислення буде запущена в середині 2025 року для підтримки задач ІІІ, відео та 3D-рендерингу.
  
  
  
   
• Розширення Theta націлене на реальні індустрії, такі як академічні установи, професійний спорт, кіберспорт та підприємницький сектор.

Theta’s EdgeCloud та інтеграція ШІ

Найбільша віхою для Theta у 2024 році був запуск ЕджКлауд, децентралізована гібридна платформа хмарних обчислень.

EdgeCloud дозволяє крайнім вузлам виконувати завдання, що вимагають високих обчислювальних потужностей GPU для штучного інтелекту, обробки відео та наукових обчислень. Майже 20 великих організацій, включаючи хокейну команду NHL «Vegas Golden Knights» та Університет Орегону, вже почали використовувати послуги EdgeCloud.

Мережа тепер працює над20,000 активних вузлів Edge щодня, з AI та відео-роботами, які стають основним джерелом доходів для операторів вузлів через токени TFUEL та TNT-20.

З цією міцною основою Theta тепер готується до запуску свогогібридна архітектура крайового і хмарного обчисленняу червні 2025 року, дозволяючи навантаженням безперешкодно працювати на розподілених споживчих графічних процесорах та хмарній інфраструктурі.

Читати далі:

Як купити THETA

Піднесення АІ-агентів на Theta

Ще однією важливою подією є впровадження
Агенті ШІна Theta EdgeCloud.

Ці агенти ШІ використовуватимуть блокчейн для автономних операцій, включаючи:

• ГенAI чат-боти (наприклад, чат-боти з підсиленням пошуку або RAG чат-боти)
  
  
  
   
• Моделі штучного інтелекту для перетворення тексту в відео, тексту в 3D та генерації зображень
  
  
  
   
• Застосування ШІ, інтегровані з криптогаманцями та смарт-контрактами
  
  
  
   

Абета версіяочікується у 2025 році, що дозволить користувачам створювати та розгортати інтелектуальних агентів з функціональністю, що відповідає блокчейн-технологіям.

Основні моменти дорожньої мапи 2025 року

Ось основні етапи, які Theta планує досягти у 2025 році:

• Червень 2025:Запуск гібридної хмарно-крайової архітектури для штучного інтелекту, кодування відео, 3D-рендерингу та наукових обчислень.
  
  
  
   

• Постійне зберігання:

  Нові функції для навчання моделей ШІ та управління даними.
  
  
  
   

• Оновлення GPU вузлів:

  Покращення продуктивності для обчислювальних навантажень.

  
  
  
  
   
• API штучного інтелекту за запитом:Надання розробникам прямого доступу до AI-моделей EdgeCloud.
  
  
  
   
• Розширені можливості AI-агента:

  Включаючи онлайн-пошук, аналіз SQL бази даних та інтеграцію крипто-гаманців.

  
  
  
  
   
• <h1>Розширення утиліти TDROP:</h1>Розширення випадків використання TDROP на платформи агентів штучного інтелекту та партнерські ринки.

Theta також проведе більшуTheta Hackathon орієнтований на проекти штучного інтелекту та децентралізованих обчислень, з метою прискорення активності розробників на платформі.

Часто задавані питання (ЧЗП)

Чи зосереджується Theta на ШІ зараз?

Так. Дорожня карта Theta на 2025 рік значно зосереджується на інтеграції ШІ, з EdgeCloud і AI Agents як основними опорами.

Які галузі намагається охопити Theta?

Theta намагається зайняти позиції в академічному середовищі, професійному спорті, esports, геймінгу та підприємницьких секторах для застосувань на основі штучного інтелекту та блокчейн-технологій.

Що таке гібридна архітектура край-облачних обчислень?

Це система, яка інтелектуально розподіляє обчислення між децентралізованими крайніми вузлами та традиційними хмарними серверами, оптимізуючи для роботи з ШІ, відео та даними, які потребують великої обчислювальної потужності.