Tether, AI Eğitim için QVAC Genesis II'yi Piyasaya Sürüyor, Dikkat Etmeniz Gerekenler

Tether, AI eğitimi için özel olarak tasarlanmış büyük ölçekli sentetik eğitim veri seti QVAC Genesis II'yi duyurarak dijital varlıkların ötesinde resmi olarak izini genişletti.

Bu hamle, Tether'i sadece bir olarak konumlandırıyor.sabitkoinverici, ancak açık kaynaklı yapay zeka ekosisteminde giderek daha etkili bir oyuncu olarak.

Geliştiriciler, araştırmacılar ve AI girişimleri için, Tether’ın QVAC Genesis II lansmanı, özellikle Big Tech tarafından kontrol edilen kapalı, özel verilere bağımlı kalmadan yüksek kaliteli veri setleri arayanlar için önemli bir anı işaret ediyor.

Zaman kaybetmeyecek kadar vaktimiz yok; kripto her zaman zamanlama ile ilgilidir. En iyi kripto fiyatları ve hizmetlerini sadece Bitrue'da alın.Şimdi kaydolunve çeşitli heyecan verici kampanyaları keşfedin.

Tether, AI Eğitimi için QVAC Genesis II’yi Başlattı

Tether, merkeziyetsiz ve yapay zeka odaklı girişimi olan QVAC Tether aracılığıyla QVAC Genesis II'yi piyasaya sürdü. Bu, araştırma ve geliştirme programının bir parçasıdır.Açık AI altyapısı.

Yani, QVAC Genesis II Tether nedir? Basitçe söylemek gerekirse, bu, AI model eğitimi için piyasaya sürülen en büyük kamuya açık sentetik eğitim veri setlerinden biridir.

Veri seti, ilk Genesis sürümüne kıyasla 100 milyarın üzerinde yeni token ile birlikte yaklaşık 148 milyar token içermektedir.

Kırpılmış veya kullanıcı tarafından üretilen içeriklerin aksine, tether QVAC Genesis II tamamen sentetiktir, bu da telif hakkı riski, önyargı ve hukuki belirsizliği azaltmak için programatik olarak oluşturulduğu anlamına gelir; bu, günümüzde yapay zeka geliştirmede giderek daha kritik bir konudur.

Ayrıca Oku:OpenAI, Perplexity ve Web3: AI Ajansına Kim Liderlik Ediyor

Bu veri seti, aşağıdakileri desteklemek üzere tasarlanmıştır:

• Büyük dil modellerinin (LLM'lerin) ön eğitimi
• Alan spesifik AI sistemlerini ince ayar yapmak
• Akıl yürütme, mantık ve STEM odaklı yapay zeka performansındaki araştırmalar

Bunu yaparak, Tether veri seti AI eğitimi için, açık yapay zeka geliştirmesindeki en büyük darboğazlardan birine doğrudan yanıt vermektedir: yüksek kaliteli, ölçeklenebilir ve yasal olarak güvenli veriye erişim.

Teknik Gelişmeler ve Özellikler

QVAC Genesis II'nin en önemli yükseltmelerinden biri, veri üretim metodolojisinde yatmaktadır.

Tether, Genesis II'yi geleneksel sentetik veri kümelerinden ayıran birkaç teknik iyileştirme tanıttı.

Ana teknik özellikler şunları içerir:

Seçenek Düzeyi Akıl Yürütme Yapısı

Veri seti, adım adım mantık simüle eden gelişmiş akıl yürütme hatları kullanılarak oluşturulmuştur. Bu da modellerin yüzeysel desen eşleştirmesi yerine yapılandırılmış karar verme öğrenmelerine yardımcı olur.

Genişletilmiş Eğitim Kapsamı

Genesis II, STEM alanlarına güçlü bir vurgu yaparak 19 akademik alanı kapsamaktadır, bunlar arasında:

• Bilgisayar Bilimleri
• Makine Öğrenimi
• Fizik (geliştirilmiş mantık kısıtlamaları ile yeniden üretilmiştir)
• Kimya
• İstatistikler
• Mühendislik ve Ekonometrik

Temel Modeller için Token Ölçeği

massive token sayısı ile QVAC Genesis II Tether, yalnızca ince ayar yapmak için değil, aynı zamanda büyük şirketlere genellikle ayrılmış olan temel model ön eğitimi için de uygundur.

Ayrıca Oku:Tether, AI Kripto Cüzdanını Tanıttı

Bu özellikler, mantıksal veya eğitici yapay zeka sistemleri inşa etmeyi hedefleyen geliştiriciler için veri setini özellikle çekici kılmaktadır.

QVAC Tether'ı anlamak, veri kümesinin ötesine bakmayı gerektirir.

QVAC, Tether'ın merkeziyetsiz AI altyapısına dair daha geniş vizyonunu temsil ediyor; burada eğitim, çıkarım ve veri erişimi birkaç bulut sağlayıcısı tarafından tekelleştirilmemiştir.

Stratejik bir bakış açısıyla, QVAC Tether şunları destekler:

• Açık kaynaklı AI araştırması
• Yerel veya cihaz üzerinde AI eğitimi
• Merkezi bulut bilişime olan bağımlılığın azaltılması
• Daha şeffaf AI geliştirme süreçleri

Genesis II'yi açık ve izin verici bir çerçeve altında yayınlayarak, Tether, bağımsız AI ekipleri, üniversiteler ve özel veri setlerine erişimi olmayan gelişen pazarlar için giriş engelini etkili bir şekilde düşürüyor.

Ayrıca Oku:Kuzey Veri'nin Bitcoin Madencilik Kolunu Tether'e Satışı

Bu, dünya genelinde AI eğitim verileri etrafındaki düzenleyici denetiminin giderek yoğunlaşmasıyla birlikte, açık ağırlıklı modellere ve şeffaf veri borularına yönelik artan bir endüstri kayması ile uyumludur.

Kullanım Durumları ve Sektör Etkileri

Tether Releases QVAC Genesis II'nin gerçek dünya etkileri akademik araştırmaların çok ötesine uzanıyor. Birkaç kullanım durumu öne çıkıyor:

1. Eğitimsel Yapay Zeka Sistemleri

Geliştiriciler, yapılandırılmış eğitim verilerini kullanarak öğretim modelleri, sınav hazırlık araçları veya müfredata dayalı yapay zeka yardımcıları eğitebilirler.

2. Akıl Yürütmeye Odaklı LLM'ler

Veri setinin mantık ve çok adımlı akıl yürütmeye vurgu yapması, onu bilim, mühendislik ve veri analizi uygulamaları için uygun hale getiriyor.

3. Yapay Zeka Girişimleri ve Bağımsız Laboratuvarlar

Startuplar, eğitim kalitesini korurken pahalı lisanslı veri setlerinden kaçınarak maliyetleri azaltabilir.

4. Dağıtık Yapay Zeka ve Kenar Hesaplama

QVAC, merkezi sunuculara olan bağımlılığı azaltarak yerel çıkarım ve kenar yapay zeka sağlamada Tether'ın daha geniş ilgisini tamamlar.

Bu bağlamda, Tether QVAC Genesis II sadece bir veri seti değildir; daha dağıtılmış bir yapay zeka ekosistemi için temel bir yapı taşıdır.

Son Not

Tether lansmanı QVAC Genesis II, açık yapay zeka eğitim kaynaklarının evriminde önemli bir dönüm noktasını temsil ediyor.

Büyük ölçeği, yapılandırılmış akıl yürütme yaklaşımı ve sentetik öncelikli tasarımı ile veri seti, modern AI gelişiminin karşılaştığı birçok hukuksal, teknik ve ekonomik zorluğu doğrudan ele alıyor.

Yapay zeka düzenlemeleri giderek sıkılaşırken ve veri erişimi giderek kısıtlandığında, QVAC Tether gibi girişimler şeffaf, etik ve küresel ölçekte erişilebilir yapay zekanın geleceğini şekillendirmede kritik bir rol oynayabilir.

Tether, AI eğitimine yönelik QVAC Genesis II'yi neden başlattı?

Tether, yüksek kaliteli, yasal olarak daha güvenli AI eğitim verilerine olan artan ihtiyacı karşılamak amacıyla QVAC Genesis II'yi piyasaya sürdü. Tamamen sentetik veriler kullanarak, Tether telif hakkı risklerini azaltmayı ve geliştiricilerin özel veri setlerine bağımlı olmadan gelişmiş AI modellerini eğitmelerine ve ince ayar yapmalarına olanak tanımayı hedefliyor.

QVAC Genesis II'yi diğer AI veri setlerinden ayıran nedir?

Geleneksel veri setlerinin aksine, tether QVAC Genesis II tamamen sentetik olup, akıl yürütmeye odaklanmış üretim yöntemleriyle yapılandırılmıştır. Adım adım mantığı ve eğitici doğruluğu vurgulayarak, yüzeysel metin tahmininin ötesinde daha derin akıl yürütme gerektiren AI sistemlerinin eğitimine uygun hale getirir.

Tether QVAC Genesis II veri setini kimler kullanabilir?

Veri seti, AI araştırmacıları, geliştiriciler, yeni başlayanlar ve akademik kurumlar için tasarlanmıştır. Özellikle açık kaynak projeleri, eğitim AI araçları ve kapalı veya pahalı ticari veri setlerine alternatifler arayan ekipler için faydalıdır.

Evet. Devasa token ölçeği ve geniş STEM odaklı kapsamıyla, QVAC Genesis II Tether, temel model ön eğitimi, alan spesifik ince ayar ve akıl yürütmeye yönelik büyük dil modelleri ile deneme yapmak için kullanılabilir.