Rusya'nın en büyük bankası Sberbank, 2025 yılı sonuna kadar iş gücünün %20'sini kesme planlarını açıkladıktan sonra manşetlere çıkıyor.

Karar, bankanın belirgin şekilde üstüne eğildiği sırada alındı.yapay zekaişlemleri kolaylaştırmak ve maliyetleri azaltmak için.

CEO German Gref'e göre, yapay zeka sistemleri artık organizasyon genelinde verimsiz roller ve projeleri tanımlama kapasitesine sahip.

Bu hamle, artan küresel bir eğilimi yansıtsa da, aynı zamanda iş güvencesi, kurumsal sorumluluk ve finans sektöründe otomasyonun ne kadar ileri gitmesi gerektiği konusunda sorular da gündeme getiriyor.

Bu değişim, yapay zekanın artık sadece bir destek aracı değil, aynı zamanda bir karar verici olduğunu gösteriyor.

Eğer kripto ticareti ile ilgileniyorsanız, keşfedinBitrueve deneyiminizi geliştirin. Bitrue, tüm kripto ihtiyaçlarını karşılamak için ticaret, yatırım, satın alma, stake etme, borç alma ve daha fazlasını içeren güvenli, kullanışlı ve çeşitli hizmetler sunmaya kendini adamıştır.

Önemli Noktalar

1. Sberbank, AI destekli verimlilik analizi kullanarak iş gücünü %20 oranında azaltmayı planlıyor.

2. Banka, yapay zeka geliştirme ve dağıtımına yıllık yaklaşık 1.000.000.000 $ harcıyor.

3. Bu hamle, otomasyon, yönetim uygulamaları ve istihdam istikrarı arasında artan bir gerilimi vurguluyor.

Sberbank, AI Kullanarak Personel Sayısını Nasıl Azaltıyor

Sberbank'ın iş gücü azaltma yaklaşımı, veri odaklı analize dayanmaktadır. Alman Gref'e göre, banka birçoklu ajan yapay zekaçalışan performansını, proje verimliliğini ve operasyonel değeri gözden geçirmek için sistem.

Bu analize dayanarak, etkisiz olduğu değerlendirilen roller ve projeler kapatılmak üzere işaretlendi.

AI Tabanlı Performans Değerlendirmesi

Sistemin, iş unvanları yerine ölçülebilir çıktılara odaklandığı bildiriliyor. Bu şunları içerir:

• Projeye katkı ve tamamlama oranları

• Departmanların maliyet verimliliği

• Takımlar arasındaki örtüşen sorumluluklar

Verilere dayanarakYapay Zeka, Sberbank, kararların daha nesnel ve daha az duygusal olduğunu savunuyor. Ancak, eleştirmenler algoritmaların hala yönetim tarafından belirlenen öncelikleri yansıttığını belirtiyor.

Çalışan Azaltma Ölçeği

30 Eylül itibarıyla,Sberbank294.578 tam zamanlı personel istihdam edilmiştir, bu sayı 2024 sonundaki 308.092'den düşmüştür.

Planlanan kesintiler, Ocak 1, 2026'ya kadar on binlerce rolün daha ortadan kaldırılabileceğini gösteriyor. Bu, küresel bankacılık sektöründeki en büyük AI destekli personel azaltmalarından biri haline getiriyor.

Ayrıca Şunu Okuyun:Meta'nın İşten Çıkarma Süreci ve AI Odaklı Şirketlerin Etkisi

Kararın Arkasındaki Politik ve Ekonomik Bağlam

Duyuru, Rusya Devlet Başkanı Vladimir Putin'in katıldığı bir AI konferansında yapıldı ve bu kararın siyasi ağırlığını artırdı.

Uydu geliştirme yatırımları ile ilgili sorulduğunda, Gref, yapay zeka harcamalarını sınırlayıcı bir faktör olarak gösterdi.

Maliyet Baskısı ve Yapay Zeka Yatırımları

Sberbank, her yıl yapay zeka sistemlerine yaklaşık 1.000.000.000 dolar harcıyor. Gref, yapay zekayı pahalı ama gerekli olarak tanımlayarak, başka yerlerde maliyet kesintisinin kaçınılmaz olduğunu öne sürdü.

Onun bakış açısına göre, personel azaltmak ve verimsiz projeleri kapatmak, uzun vadeli rekabet gücü için kaynakları serbest bırakmaktadır.

Putin’in Yanıtı ve Kamu Tartışması

Başkan Putin, verimsiz çalışanlar fikrine karşı çıkarak, kötü yönetimin genellikle düşük performansa yol açtığını belirtti.

Bu değişim, daha geniş bir tartışmayı vurguladı.Rusyasorumluluk hakkında. Yapay zeka verimsizliği mi ortaya çıkarıyor yoksa teknoloji arkasında liderlik kararlarını mı gizliyor?

Bu tartışmanın kamuya açık doğası, yapay zeka destekli işten çıkarmaların sadece şirket tercihi olmadığını, aynı zamanda siyasi ve sosyal sorunlar olduğunu göstermektedir.

Ayrıca Oku:AI Acenteleri: Daha Akıllı ve Sürdürülebilir Bir Gelecek İçin Katalizörler

Bu, Bankacılıkta Çalışma Geleceği İçin Ne Anlama Geliyor

Sberbank'ın kararı, bankaların iş gücüne bakışında daha geniş bir değişimi yansıtıyor. Otomasyon, rutin görevlerin ötesine geçerek değerlendirme ve karar verme rollerine giriyor.

Beceri Gereksinimlerinin Değişimi

AI analizi ve operasyonları devraldıkça, bankalar şu öncelikleri belirleyebilir:

• Teknik ve veri okuryazarlığı

• Denetim ve strateji rolleri

• AI sistem yönetimi ve uyumluluğu

Bu, insan rollerini tamamen ortadan kaldırmaz, ancak onları yeniden şekillendirir.

AI'ya Aşırı Bağımlılığın Riskleri

Otomasyona aşırı bağımlılık, çalışanlar algoritmalar tarafından sürekli izleniyor gibi hissederlerse, moral ve güveni de azaltabilir.

Sberbank'ın deneyimi, benzer adımlar atmayı düşünen dünya genelindeki bankalar için bir vaka çalışması olarak hizmet edebilir.

Ayrıca Oku:Eric Vaughan kimdir? Büyük İşten Çıkarmaların Ardındaki AI Patronu

Sonuç

Sberbank'ın %20 oranında personel kesintisi yapması ve bunu yaparken yapay zeka kullanması, bankacılık endüstrisi için bir dönüm noktasıdır. Bu durum, yapay zekanın artık yalnızca arka ofis destek hizmetleri ile sınırlı olmadığını, aynı zamanda iş gücü kararlarını aktif bir şekilde şekillendirdiğini göstermektedir.

Banka bu hamleyi gerekli bir verimlilik yükseltmesi olarak çerçevelese de, tepkiler adalet, yönetim sorumluluğu ve iş güvencesi konularında endişeleri öne çıkarmaktadır.

Yapay zeka benimsemesi arttıkça, şirketler maliyet tasarrufunu şeffaflık ve insan denetimi ile dengelemeleri gerekecek.

Bireyler bu değişen finansal ortamda yön bulurken, kripto ve dijital varlıklar alternatif fırsatlar sunmaktadır.

"

Platformlar gibi

SSS

Sberbank neden çalışanlarının %20'sini azaltıyor?

Sberbank, daha geniş bir maliyet azaltma ve otomasyon stratejisinin bir parçası olarak verimsiz rolleri ve projeleri tanımlamak için AI sistemlerini kullanıyor.

Sberbank her yıl yapay zekaya ne kadar harcıyor?

Bankanın yapay zeka geliştirme ve uygulama için yıllık olarak yaklaşık 1.000.000.000 $ harcadığı bildirilmektedir.

Personel kesintileri ne zaman tamamlanacak?

CEO German Gref'e göre, iş gücü azaltımının 1 Ocak 2026'ya kadar tamamlanması bekleniyor.

Başkan Putin işten çıkarmaları destekledi mi?

Putin, AI aracılığıyla maliyetlerin azaltılmasını teşvik etti ancak çalışanları verimsiz olarak nitelendirmeye katılmadığını, bunun yerine yönetim sorunlarına dikkat çekti.

Bu, bankacılık işleri için gelecekte ne anlama geliyor?

Bu, bankaların daha fazla yapay zekaya güveneceğini, talebin teknik becerilere doğru kayacağını ve geleneksel operasyonel rolleri azaltacağını öne sürüyor.