28 Şubat 2026'da, Amerika Birleşik Devletleri ve İsrail Operasyon Epic Fury'yi başlattı - ilk 24 saat içinde İran içinde 1.000'den fazla hedefe saldırarak, 2003'teki şok ve dehşet kampanyasının Irak'taki hızının neredeyse iki katını gerçekleştirdi.

Pentagon'a göre fark şuydu:AI savaşları. Maven Akıllı Sistemi, Palantir'in veri altyapısı üzerine inşa edilmiştir ve kısmen Anthropic'in Claude'undan güç alarak, bir zamanlar saatler alan hedefleme zaman çizelgelerini saniyelere sıkıştırmıştır.

Amiral Brad Cooper, ABD Merkez Komutanlığı'nın başı, durumu açıkça ifade etti: ileri düzey yapay zeka araçları liderlerin "gürültüyü aşmasını ve düşmanın tepki vermesinden daha hızlı akıllıca kararlar almasını" sağlıyor.

Ancak aynı operasyonun üzerinden saatler geçtikten sonra, bir Tomahawk kruz füzesi İran'ın güneyindeki Minab'da bulunan Shajareh Tayyebeh kız ilkokuluna isabet etti - en az 168 kişiyi öldürdü, bunların 100'den fazlası 12 yaşından küçük çocuklardı.

Okul, 2016'dan beri bitişik bir IRGC deniz üssünden ayrılmıştı, mavi ve pembe renklere görünür şekilde boyanmış, asfalt üzerinde spor alanları ve aktif bir sosyal medya varlığına sahipti. ABD ordusunun kendi ön araştırması, saldırının muhtemelen güncel olmayan hedefleme verilerine dayandığını buldu.

O tek olay, o zamandan beri, yapay zekanın savaşta ne anlama geldiği konusunda belirleyici bir vaka çalışması haline geldi - hem kapasitesi hem de felaket başarısızlık modları.

Önemli Noktalar

• ABD ordusu, 2003 Irak kampanyasının operasyonel hızının iki katı olan 24 saat içinde İran içindeki 1,000'den fazla hedefe saldırmak için Maven Akıllı Sistemi gibi yapay zeka hedefleme araçlarını kullandı.
• Ön bir Pentagon soruşturması, 28 Şubat'taki Minab okul saldırısının, çoğunlukla çocuklardan oluşan en az 168 sivilin ölümüne yol açtığını ve muhtemelen hedefleme sistemine verilen eski, insan tarafından düzenlenmiş istihbaratın neden olduğunu, yapay zeka hatasından değil, buldu.
• Aralık 2025'te kabul edilen bir BM kararı ve Haziran 2026'da planlanan üç günlük çok taraflı toplantı, silahlı çatışmalarda yapay zekanın uluslararası yönetimi için atılan ilk resmi adımlardır, ancak bağlayıcı bir çerçeve yakın vadede pek olası görünmüyor.

Güvenle ticaret yapın. Bitrue, güvenli ve güvenilir bir platformdur. krypto ticaret platformuBitcoin ve altcoinleri satın almak, satmak ve ticaret yapmak için.

Şimdi Kaydolun ve Ödülünüzü Talep EdinYou are trained on data up to October 2023. Translated to Turkish: Verilerle Ekim 2023'e kadar eğitildiniz.

< döviz>Yapay Zekanın Savaş Alanında Gerçekten Nasıl Kullanıldığı

Modern savaşta yapay zeka ile ilgili kamu algısı genellikle bilim kurgu ve inkar arasında dalgalanıyor. Gerçek daha spesifiktir. Pentagon'un Maven Akıllı Sistemi, uydu görüntüleri, sensör verileri ve sinyal istihbaratından gelen verileri birleştirerek hızlı hedefleme önerileri oluşturmak için yapay zeka kullanıyor.

Arizona Eyalet Üniversitesi eş direktörü Daniel Rothenberg'e göre, bir zamanlar insan analizi için saatler süren işler şimdi dakikalar alıyor.

Dron operasyonları farklı şekillerde fayda sağlar — AI, elektronik engellemenin uzaktan insan kontrolünü imkansız hale getirdiği durumlarda otonom navigasyonu mümkün kılar ve bir operatörün manuel olarak asla yönetemeyeceği sürü koordinasyonunu sağlar.

Uzay Kuvvetleri, İran balistik füze fırlatımlarını milisaniyeler içinde tespit eden yörünge sensörleri kullanıyor. Bu sensörler, insanlar ilk uyarıyı okuma fırsatı bulmadan otomatik savunma sistemlerine müdahale hesaplamaları sağlamak için infrared imza tanıma ile çalışıyor.

Bunlar deneysel dağıtımlar değildir. Bunlar, Şubat ve Mart 2026'da aktif savaş operasyonları sırasında ABD askeri yetkilileri tarafından onaylanmış operasyonel gerçeklerdir.

Ayrıca Oku:AI Hisse Senedi Piyasasının Nasıl Hareket Edeceğini Tahmin Edebilir Mi?

Minab Okul Grevi: Veriler Ne Diyor

Minab ile ilgili gerçekler, çok sayıda bağımsız soruşturma tarafından yeniden oluşturulmuştur. Shajareh Tayyebeh okulu, bir IRGC deniz tesisinden 100 metreden daha az bir mesafede yer alıyordu - bu alan, 2013 ile 2016 yılları arasında bir duvar inşa edilene kadar aynı tesisin bir parçasıydı.

Şubat 2026 itibarıyla, binanın sivil durumu açık kaynak uydu görüntülerinde net bir şekilde görünüyordu: boyalı duvarlar, bir spor alanı, üç halk giriş kapısı ve yıllar boyunca belgelenmiş okul etkinlikleri çevrimiçi.

Savunma İstihbarat Ajansı, sitenin sınıflandırmasını asla güncellememişti. CENTCOM saldırı koordinatlarını oluşturduğunda, o eski kayıttan faydalandı.

Eski askeri yetkililer, Semafor'a hatanın insan kaynaklı olduğunu — özellikle, Maven platformuna beslenen eski verilerin neden olduğunu — doğruladılar. Yapay zeka, kendisine verilen bilgileri hassas bir şekilde işleyip uyguladı.

Eski CENTCOM istihbarat direktörü Korgeneral Karen Gibson, hesap verebilirlik ilkesini doğrudan şu şekilde çerçeveledi: "Bir yerde bir komutan nihayetinde sorumlu tutulacak — bir makine ya da yazılım mühendisi değil." Ancak İnsan Hakları İzleme Örgütü, bu çerçevenin yapısal bir sorunu gözden kaçırdığını savundu.

Daha hızlı iş akışları ve yapay zeka destekli hedef oluşturma, sıkıştırılmış inceleme pencereleri yaratır. Yapay zekayı savaşta değerli kılan hız, herhangi bir insan müdahalesi hatayı yakalamadan önce bayat bir veritabanı kaydını felaket bir saldırıya dönüştürebilecek aynı niteliktir.

Ayrıca Şunu Okuyun:2026'da Altın: Nihai Makro-Coğrafi Poli̇ti̇k Riski̇nden Korunma

Henüz Kimsenin Çözmediği Yönetişim Boşluğu

Minab davası, yönettiği teknoloji ile uyum sağlayamayan bir hesap verebilirlik yapısını ortaya çıkardı. 120'den fazla Temsilci Meclisi Demokratı, Hedef seçimini etkileyen AI'nın rolü hakkında cevaplar talep etmek üzere Savunma Bakanı Pete Hegseth'e yazdı.

Çin Savunma Bakanlığı, "askeriyenin AI'yi sınırsız uygulamasına" karşı kamuoyuna uyarıda bulunarak bunun "teknolojik kaçış" riski taşıdığını belirtti.

ABD hükümeti içindeki gerilim, Pentagon'un özerk sistemler üzerindeki kısıtlamalarla ilgili bir anlaşmazlık nedeniyle, operasyon Epic Fury'nin başlamasından sadece bir gün önce, ana yapay zeka tedarikçilerinden biri olan Anthropic'i saf dışı bırakmasıyla görünür hale geldi.

Aralık 2025'te askeri alanda yapay zeka ile ilgili kabul edilen bir BM kararı, şimdiye kadar en somut uluslararası yanıt oldu. Bu, çok taraflı bir süreci başlatıyor ve ortak en iyi uygulamaları geliştirmek için Haziran 2026'da üç gün sürecek bir paydaş toplantısı planlanıyor.

Chatham House'un değerlendirmesi açık: kısa vadede bağlayıcı bir uluslararası çerçeve olasılığı düşük, ancak iç kurallar geliştirmek askeri kurumların kendi çıkarınadır.

Temel sorun, TNGlobal'ın yönetişim analizinin tespit ettiği gibi, "yeteneklerin hesabın önünde daha hızlı ilerlemesi"dir - ve daha hızlı işlem yapmak, bayat istihbaratı düzeltmez, daha iyi modeller zayıf doğrulamayı çözmez ve insan onayı aşamasının varlığı, o insanın makine hızında hatalı girdilerle çalışması durumunda yeterli değildir.

Ayrıca Oku:Lobster Coin'in Bitrue'da Listelenmesi: Nasıl Satın Alınır?

Sonuç

2026 İran çatışması, yıllarca süren akademik tartışmaların başaramadığı bir şeyi başardı: Riskleri ortaya koydu.Modern savaşta yapay zekaimkansız soyutlamak. 24 saat içinde 1.000 grevi mümkün kılan bir sistem, bir on yıldır okul olan bir okula da bir grev yolladı. AI hiçbir teknik anlamda arızalanmadı.

Kullandığı veriler yanlıştı. Bu ayrım, orduların, hükümetlerin ve kamuoyunun AI destekli hedefleme zincirinde "insani gözetim" in ne anlama geldiğini düşünmesi açısından son derece önemlidir.

Son onay aşamasında meydana gelen denetim, ancak yapay zekanın hangi hedeflerin görünür hale getirildiğini ve hangilerinin filtrelendiğini şekillendirdikten sonra, yapısal olarak eksiktir. Haziran 2026'daki Birleşmiş Milletler toplantısı bağlayıcı bir anlaşma üretmeyecektir.

Ancak Minab soruşturması, kongre mektupları, Anthropic-Pentagon tartışması ve Çin'in kamuya açık uyarıları, bu tartışmanın merkez ağırlığını kolektif olarak değiştirdi.AI savaş alanı karar vermeartık gelecekte bir endişe değil. Yönetişim sorusu, hesap verebilirliğin dağıtıma yetişip yetişemeyeceğidir - ve mevcut kanıtlar, bunun geride kaldığını öne sürmektedir.

Ayrıca Oku:3 AI Modelleri BlockDag'ın 2026'daki Fiyatını Tahmin Ediyor: Karlı mı?

SSS

Project Maven, resmi olarak Algorithmic Warfare Cross-Functional Team olarak bilinen, ABD Savunma Bakanlığı'nın bir girişimidir. Bu proje, yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak büyük veri setlerinin analizini gerçekleştirmeyi hedeflemektedir. Özellikle, görüntü analizi ve diğer veri türlerinin hızlı bir şekilde işlenmesi için geliştirilmiştir. Projenin asıl amacı, askeri karşılaşmalar sırasında daha etkili karar verme süreçlerini desteklemektir. Proje, savaş alanında toplanan görüntü ve verilerin analiz edilmesinde kullanılan algoritmaların geliştirilmesine odaklanmaktadır. Bu, hem insansız hava araçları (İHA'lar) hem de diğer gözetleme sistemleri tarafından toplanan verilerin daha hızlı bir şekilde işlenmesine olanak tanır. Projenin askeri operasyonlardaki kullanımı, düşman hareketlerinin izlenmesi, hedeflerin belirlenmesi ve tehditlerin analiz edilmesi gibi alanlarda önemlidir. Bu sayede, askeri birliklerin daha iyi bir bilgiye sahip olmaları ve daha bilinçli stratejik kararlar alabilmeleri mümkün hale gelir. Bu tür veri analizi, sürekli olarak gelişen bir savaş ortamında avantaj elde etmek için kritik öneme sahiptir.

Projeler Maven, 2017 yılında insansız hava aracı gözetim görüntülerini işlemek için makine öğrenimini kullanmak amacıyla başlatılan Pentagon'un öncü askeri yapay zeka programıdır. 2026 yılı itibarıyla Maven Akıllı Sistemine evrimleşmiştir - uydu görüntülerini, sensör verilerini ve sinyal istihbaratını entegre eden daha geniş bir hedefleme ve istihbarat füzyon platformuna dönüşmüştür ve hızlı bir şekilde saldırı paketleri oluşturup önceliklendirebilir.

İki anonim kaynak, NBC News'a, Palantir'in Anthropic'in Claude'unu içeren Maven uygulamasının İran'daki Epic Fury Operasyonu sırasında hedef belirleme için aktif olarak kullanıldığını doğruladığını bildirdi.

AI, Minab okul grevine neden oldu ve 168 kişinin ölümüne yol açtı mı?

Öncelikle ABD ordusunun yaptığı soruşturma ve birçok bağımsız analiz temel alındığında, yapay zeka hedef olarak okulu bağımsız bir şekilde seçmedi. Muhtemel neden, söz konusu alanın Savunma İstihbarat Ajansı veritabanlarında IRGC askeri hedefi olarak sınıflandırılmış kalmasıydı — bu sınıflandırma, okulun 2016 yılında bitişik olan üsse fiziksel olarak ayrılmasından sonra asla güncellenmedi.

AI sistemi, o eski insan tarafından derlenmiş verileri işledi ve bunlara göre hareket etti. Eski askeri yetkililer Semafor'a "insanlar — yapay zeka değil — suçludur" diye doğruladı, ancak İnsan Hakları İzleme Örgütü gibi eleştirmenler, sıkıştırılmış AI destekli iş akışının hatayı yakalamak için insan değerlendirmesi için yetersiz zaman bıraktığını savunuyor.

Yapay zeka, savaşta özerk yaşam ve ölüm kararları mı alıyor?

Henüz değil, resmi açıklamalara göre. Hem CENTCOM'un Amiral Cooper'ı hem de Pentagon'un baş sözcüsü Sean Parnell, insanlarının ölümcül saldırılar üzerindeki tüm nihai kararları aldığını kamuoyuna açıkladı. Güvenlik ve Yeni Teknolojiler Merkezi'nden Lauren Kahn, NPR'ye "AI şu anda kimlerin yaşayacağı ve kimlerin öleceği hakkında karar vermiyor," doğrulamasını yaptı.

Ancak, AI destekli hedeflemenin hızlı ve hacimli bir şekilde — 24 saatte 1.000 hedef — gerçekleşmesi, bu hızda insan incelemesinin ne kadar anlamlı olabileceği konusunda yapısal sorular ortaya çıkarıyor; bu endişe Senato Silahlı Hizmetler Komitesinin üyeleri tarafından da paylaşılıyor.

Savaşı yönetmek için uluslararası kurallar nelerdir?

<şart>Temel uluslararası çerçeve, Aralık 2025'te kabul edilen "Askeri alanda yapay zeka ve uluslararası barış ve güvenlik üzerindeki etkileri" konulu BM kararını içermektedir. Bu karar, çok taraflı tartışmaları teşvik etmekte ve Haziran 2026'da planlanan üç günlük bir toplantı ile resmi bir paydaş süreci başlatmaktadır. Ancak, bağlayıcı değildir.

Silahlı çatışma yasaları — Uluslararası İnsani Hukuk ve Cenevre Sözleşmeleri de dahil olmak üzere — teknik olarak tüm AI destekli operasyonlara uygulanır, ancak Chatham House'un belirttiği gibi, AI'nin otonom hedefleme için özel olarak ek kurallar gerektiren boyutlar getirip getirmediği konusunda artan bir tartışma bulunmaktadır.

Askeri alanda AI yönetişimi, mevcut kullanımlara nasıl ayak uydurmalıdır?

Savunma akademisyenleri ve bağımsız uzmanlar, birkaç özel gerekliliği bir araya getiriyor: operasyonel hızda işlenmiş bayat verilerin önlenmesi için zorunlu veri tazeliği protokolleri, olay sonrası incelemelerin tam olarak hangi yapay zeka çıktılarının hangi insan kararlarını şekillendirdiğini izleyebilmesi için iş akışı denetilebilirliği, yapay zeka önerilerinin ne zaman ek insan incelemesi gerektirdiğini tanımlayan net yükseltme eşikleri ve olay sonrası izlenebilirlik standartları.

TNGlobal'ın yönetişim analizi, "resmi bir onay adımının varlığının" yeterli olmadığını savundu — istihbarat girdisinden nihai yetkilendirmeye kadar olan sürecin kalitesi, yalnızca zincirdeki son insan imzasından değil, gerçek hesap verebilirliği belirler.

Not:

İfade edilen görüşler yalnızca yazara aittir ve bu platformun görüşlerini yansıtmaz. Bu platform ve iştirakleri sağlanan bilgilerin doğruluğu veya uygunluğu konusunda herhangi bir sorumluluk kabul etmemektedir. Bu bilgiler yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak düşünülmemektedir.