Açık kaynak AI, yeniliği eşsiz bir hızda hızlandırdı. Hafif dağıtımlar, yerel çıkarım ve topluluk odaklı geliştirme, dünya çapındaki geliştiriciler için giriş engelini düşürdü. Ancak bu aynı açıklık, şimdi kritik bir çatlak ortaya çıkarıyor.

Siber güvenlik araştırmacıları, temel güvenlik kontrolleri bile olmadan çalışan açık kaynaklı büyük dil modellerine (LLM'ler) sahip binlerce kamuya açık yapay zeka sunucusunu keşfettikten sonra alarm veriyor.

Yanlış yapılandırılmış dağıtımlar, özellikle Ollama çalıştıranlar, kamusal internette sessizce yer alıyor. Hiçbir şifre yok. Hiçbir erişim kısıtlaması yok. Hiçbir güvenlik önlemi yok. Tehdit aktörleri için bu bir zorluk değil. Bu bir davet.

Saldırganlar, açığa çıkmış AI modellerini phishing, derin sahtekarlıklar ve veri hırsızlığı için giderek daha fazla silahlandırırken, riskler artık teorik değil. Operasyonel, küresel ve hızlanıyorlar.

Anahtar Çıkarımlar

• Binlerce açık kaynaklı AI sunucusu, siber suçlular tarafından büyük ölçekli ele geçirme işlemlerine olanak tanıyarak kamuya açık bir şekilde maruz kalmıştır.

• Korsanlar, phishing, deepfake ve veri hırsızlığını desteklemek için güvensiz Ollama dağıtımlarını aktif olarak kullanıyor.

• Zayıf yapay zeka deployment güvenliği, bir kenar durumu zayıflığı değil, sistemik bir siber risk olarak ortaya çıkıyor.

AI destekli fırsatları keşfedin ve güvenli bir şekilde ticaret yapınBitrueemergent teknolojik riskler ve eğilimler konusunda ön planda kalmak için.

Açık Kaynak AI Sunucularının Nasıl Kolay Hedefler Haline Geldiği

Bu artan tehdidin temel nedeni aldatıcı bir şekilde basit: yanlış yapılandırma. Birçok geliştirici, deney veya dahili kullanım için Ollama tabanlı AI modellerini dağıtıyor, ancak ağ erişimini kısıtlamayı başarısız oluyor. Sonuç olarak, bu sunucular kimlik doğrulama olmadan genel internet üzerinden erişilebilir durumda kalıyor.

Merkezi AI platformlarının aksine,açık kaynak LLM'lergenellikle yerleşik güvenlik denetimlerinden yoksundur. Maruz kalındığında, güçlü, anonim ve sınırsız ham hesaplama motorları olarak işlev görürler. Hackerların içeri sızmasına gerek yoktur. Sadece bağlanırlar.

Bu tehlikeli bir asimetri yaratıyor. Savunucular belirsizliği varsayıyor. Saldırganlar ölçeği varsayıyor.

Ayrıca Oku:Microsoft Hisselerinin Neden Düştüğü: Yavaşlayan Bulut Büyümesi, Rekor AI Harcamaları ve Yatırım Getirisi Soruları

Maruziyet Ölçeği: Küresel Bir AI Güvenlik Kör Noktası

Maruz kalma ölçeği, çoğu kuruluşun fark ettiğinden çok daha büyüktür. SentinelOne ve Censys, 300 gün boyunca 7.23 milyondan fazla veri noktasını analiz ederek, 130 ülkede yaklaşık 23,000 sürekli aktif AI barındıran sunucu tespit etmiştir.

Çin, maruz kalan sunucuların yaklaşık %30'unu temsil ediyor ve bu sunucuların büyük bir kısmı Pekin'de yoğunlaşmış durumda. Amerika Birleşik Devletleri ise %18–20 ile takip ediyor ve bu oran genellikle Virginia merkezli veri merkezlerine dayanıyor.

Daha da endişe verici olan, bu AI sunucularının %56'sının konut internet bağlantıları üzerinde çalışmasıdır; bu durum, saldırganların kötü niyetli trafiği sıradan hanehalkı IP'leriyle harmanlamasına olanak tanır ve bu da atıf ve tespit üzerinde karmaşıklaştırıcı bir kaçış taktiğidir.

Toplamda, araştırmacılar, 175.000'e kadar özel sunucunun, sürekli değişen bir saldırı yüzeyi oluşturarak, zaman zaman savunmasız yapay zeka modelleri çalıştırdığını tahmin ediyor.

Ayrıca Oku:Çoğu CEO, Yapay Zeka'nın Geliri Artırmadığını veya Maliyetleri Düşürmediğini Söylüyor: Anket İçgörüsü

Açık Kaynak AI Modellerine Yönelik Hacker İstismar Taktikleri

Tehdit aktörleri otomasyon ve görünürlüğe güvenir. Shodan ve Censys gibi platformları kullanarak, saldırganlar varsayılan 11434 portunda dinleyen Ollama sunucularını tarar. Belirlendikten sonra, sömürü çoğunlukla basittir.

Yaygın teknikler şunları içerir:

• Sunucu Tarafı İstek Sahteciliği (SSRF)bağlı sistemlere daha derinlemesine yönelmek

• Sorgu selimodel davranışını, bağlam sınırlarını ve izinleri araştırmak için

• Prompt injection attacks

  , özellikle araç çağırma özelliği etkinleştirilmiş modellere dayanarak

Yaklaşık %48 oranında maruz kalan sunucular, araç çağırmayı desteklemekte ve bu durum patlama alanını dramatik şekilde genişletmektedir. Özenle hazırlanmış istemler aracılığıyla, saldırganlar API anahtarlarını çıkarabilir, yerel dosyalara erişebilir veya bağlı hizmetleri ele geçirebilir.

Bu elden geçirilmiş AI örnekleri özel tutulmamaktadır. "Bizarre Bazaar" gibi operasyonlar, çalınmış AI erişimini düşük fiyatlarla açıkça yeniden satmakta, spam kampanyaları, derin sahtecilik üretimi ve kimlik bilgisi toplama için hazır altyapı sunmaktadır.

GreyNoise, Ekim 2025 ile 2026'nın başları arasında 91,000'den fazla yapay zeka ile ilgili saldırı kaydetti ve bu vektörün ne kadar agresif bir şekilde kullanıldığını vurguladı.

Ayrıca Oku:WhatsApp, İtalya'daki AI Chatbot'lar için İşlem Ücretleri Talep Ediyor

Siber suç ve Otonom AI Tabanlı Saldırılarının Yükselişi

Bu trend, izole bir şekilde mevcut değildir. Check Point'in 2026 güvenlik görünümüne göre, dünya genelindeki siber saldırılar 2023 ile 2025 arasında %70 oranında arttı ve yapay zeka, saldırı araç zincirlerine giderek daha fazla entegre edildi.

Bazı saldırılar artık yarı otonom olarak çalışıyor. 2025 yılının sonlarında, araştırmacılar gerçek zamanlı olarak kimlik avı içeriğini dinamik olarak uyarlayabilen bir AI destekli casusluk kampanyasını belgelediler. Maruz kalmış LLM'ler, etik kısıtlamaları olmadan ücretsiz, ölçeklenebilir istihbarat motorları sağlayarak bu tehdidi artırıyor.

Daha da kötüsü, yeni ortaya çıkan CVE-2025-197 ve CVE-2025-66959 gibi açıklıklara sahip saldırganlar, yaygın olarak kullanılan GGUF_K model dosya formatındaki zayıf noktalar aracılığıyla, savunmasız ana makinelerin %72'sini çökertme veya istikrarsızlaştırma fırsatına sahip.

Erişilebilirlik saldırıları, veri sızıntıları ve yatay hareket artık marjinal senaryolar değil; bunlar kötü AI hijyeni sonucunda ortaya çıkan varsayılan sonuçlardır.

Neden Açık AI Dağıtımları Uzun Vadeli Bir Güvenlik Tehdidi Oluşturuyor

Unutulmuş olanlar üzerine direnç göstermek. Unutulmuşların erken gözelenmesi.Yapay zeka modelleriyapısaldır. Geleneksel sunuculardan farklı olarak, LLM'ler etkileşimli sistemlerdir. Akıl yürütürler. Bağlamı hatırlarlar. Araçlara bağlanırlar. Tehdit altına alındıklarında, sosyal mühendislik, dolandırıcılık ve gözetim için çarpan haline gelirler.

Açık kaynaklı yapay zeka doğası gereği güvensiz değildir. Ancak, erişim kontrolleri, kimlik doğrulama veya izleme olmadan kullanılmaya başlanması, yenilik altyapısını siber suç altyapısına dönüştürür. Benimseme hızlandıkça, kitlesel sömürü potansiyeli de artar.

Ayrıca Oku:Google Asistan Casusluk Davası, Gizlilik Endişeleri Arasında 68 Milyon Dolar Tazminat ile Sonuçlandı

Açık Kaynak Yapay Zeka Modellerinin Güvenliği için Azaltma Stratejileri

Savunma önlemleri ne karmaşık ne de isteğe bağlıdır. En iyi uygulamalar şunları içerir:

• Ollama gibi AI hizmetlerini yalnızca localhost veya özel ağlarla sınırlamak

• Kimlik doğrulama ve erişim kontrolünün uygulanması

• Gereksiz araç çağırma özelliklerini devre dışı bırakma

• İnternete açık uç noktaları sürekli izlemek

AI çağında, varsayıma dayalı güvenlik artık yeterli değildir. Görünürlük, yapılandırma disiplini ve tehdit modelleme standart uygulama haline gelmelidir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Açık kaynaklı yapay zeka sunucularını hackerlara karşı savunmasız kılan nedir?

Çoğu saldırı, AI sunucularının şifresiz veya ağ kısıtlamaları olmadan, herkese açık bir şekilde erişilebilir bırakıldığı basit yapılandırma hatalarını istismar eder.

Ollama dağıtımları neden özellikle hedef alınıyor?

Ollama genellikle bilinen bir varsayılan portta çalışır ve sıklıkla kimlik doğrulaması olmadan dağıtılır, bu da ölçekle taramasını ve ele geçirilmesini kolaylaştırır.

Hackers How do hackers use hijacked AI models?

Kompromize edilmiş modeller, oltalama içeriği, derin sahte üretimi, spam kampanyaları, veri hırsızlığı ve otomatik siber suç operasyonları için kullanılmaktadır.

AI sunucularının maruziyeti ne kadar yaygın?

Araştırmacılar, dünya genelinde on binlerce aktif maruz kalmış yapay zeka sunucusu tespit etti ve tahminler, 175.000'e kadar savunmasız sunucuya ulaşmaktadır.

Geliştiriciler açık kaynaklı AI dağıtımlarını nasıl güvence altına alabilir?

Ağ erişimini kısıtlayarak, kimlik doğrulamayı etkinleştirerek, riskli özellikleri devre dışı bırakarak ve açık maruz kalma için aktif olarak izleyerek.

Feragatname: İfade edilen görüşler tamamen yazara aittir ve bu platformun görüşlerini yansıtmaz. Bu platform ve bağlı şirketleri, sağlanan bilgilerin doğruluğu veya uygunluğu ile ilgili herhangi bir sorumluluğu reddeder. Bu yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak düşünülmemelidir.