DeepSeek AI İncelemesi: DeepSeek Tanımından Getirdiği AI Teknolojisine
2025-01-28
Hızla gelişmekte olan bir Çinli yapay zeka girişimi olan DeepSeek AI, yenilikçi yaklaşımıyla yapay zeka endüstrisinde dalgalar yarattı.
Temmuz 2023'te piyasaya sürülen şirket, açık kaynaklı büyük dil modelleri (LLM'ler) oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır ve kısa sürede dikkat çekmiştir.
Maliyet verimliliği ve yüksek performansa odaklanan DeepSeek, masrafları düşük tutarken gelişmiş AI teknolojisi sunar.
Bu DeepSeek AI incelemesi, şirketin yolculuğunu, benzersiz teknolojisini ve onu diğer endüstri liderlerinden ayıran özellikleri araştırıyor.
Önemli Çıkarımlar
1. DeepSeek'in R1 modeli, kodlama, matematik ve akıl yürütmede etkileyici yetenekler sunan 670 milyar parametreli en büyük açık kaynaklı LLM'lerden biridir.
2. Şirket, OpenAI gibi rakiplerinden önemli ölçüde daha düşük, minimum 6 milyon dolarlık bir bütçeyle çalışıyor ve bu da onu uygun maliyetli bir yapay zeka çözümü haline getiriyor.
3. DeepSeek, açık kaynak erişilebilirliğini teşvik ederek, kullanıcıların AI modellerini ücretsiz olarak indirmesine ve çalıştırmasına olanak tanırken, kullanıcı veri gizliliğini sağlar.
DeepSeek nedir?
Temmuz 2023'te Hangzhou'da kurulan DeepSeek, açık kaynaklı büyük dil modelleri (LLM'ler) geliştirmeye odaklanan Çinli bir yapay zeka girişimidir.
Yapay zeka destekli sohbet robotu, ABD Apple App Store'da en çok indirilen ücretsiz uygulama oldu.
DeepSeek'in 670 milyar parametreli R1 modeli, kodlama ve akıl yürütme gibi alanlarda OpenAI'nin ChatGPT'sine benzer performans sunan en büyük açık kaynaklı LLM'dir.
Sansür zorluklarına rağmen, DeepSeek'in modeli hassas konulardan kaçınıyor ve ABD'li rakiplerinden önemli ölçüde daha ucuz, 6 milyon dolarlık mütevazı bir bütçeyle çalışıyor. Şirket, bu güçlü yapay zekayı oluşturmak için daha ucuz donanımla birlikte bir Nvidia A100 yonga stoğundan yararlandı.
DeepSeek'in Tarihçesi
DeepSeek'in kökenleri , 2016 yılında kurulan ve başlangıçta yapay zeka odaklı ticaret algoritmalarına odaklanan kantitatif bir hedge fonu olan Liang's High-Flyer'a kadar uzanabilir.
High-Flyer'dan DeepSeek'e geçiş, yapay genel zekaya (AGI) ulaşmak için temel yapay zeka modelleri oluşturmaya yönelik stratejik bir değişimi temsil ediyordu.
2023'ün başlarında Liang, DeepSeek'i kurmak için kaynakları High-Flyer'dan yönlendirdi ve son teknoloji yapay zeka modelleri geliştirmeye başladı.
Şirket, deneyimli endüstri profesyonellerini işe almak yerine, Çin'in en iyi üniversitelerinden yeni doktora mezunlarını işe alarak işbirlikçi, araştırma odaklı bir kültür geliştirdi. Bu yaklaşım, organizasyon içinde yeniliği ve yaratıcılığı teşvik etmekle kredilendirilmiştir.
DeepSeek, 2023'ün sonlarında ilk LLM'sinin piyasaya sürülmesiyle hızla ilgi gördü. Şirketin DeepSeek R1 de dahil olmak üzere sonraki modellerinin, daha uygun bir maliyet yapısını korurken temel kıyaslamalarda OpenAI'nin ChatGPT'si gibi rakiplerinden daha iyi performans gösterdiği bildirildi.
Şirketin ilerlemesi, özellikle Nvidia gibi şirketler için hisse senedi fiyatlarında önemli düşüşlere yol açtığı için, teknoloji endüstrisinde hem heyecan hem de endişe uyandırdı.
DeepSeek'teki Temel Özellikler
Uzmanların Karışımı (MoE) Mimarisi
DeepSeek , her görev için 671 milyar parametresinin (yaklaşık 37 milyar) yalnızca bir alt kümesini etkinleştiren bir Uzmanlar Karışımı sistemi kullanır.
Bu seçici etkinleştirme, çeşitli uygulamalarda yüksek performansı korurken verimliliği artırır ve hesaplama maliyetlerini azaltır.
Uzun Bağlam İşleme
Model, 128.000 token'a kadar etkileyici bir bağlam uzunluğunu destekleyerek kapsamlı bilgileri etkili bir şekilde işlemesine olanak tanır.
Bu yetenek, özellikle büyük veri kümeleri üzerinde tutarlılığı korumanın çok önemli olduğu kodlama, veri analizi ve problem çözme gibi karmaşık görevler için faydalıdır.
Gelişmiş Doğal Dil İşleme
DeepSeek , doğal dil anlama ve oluşturmada mükemmeldir ve bu da onu teknik dokümantasyon, çoklu dil desteği ve bağlama duyarlı yanıtlar gibi görevler için uygun hale getirir. Nüanslı sorguları anlama yeteneği, kullanıcı etkileşimini geliştirir.
Gelişmiş Kod Oluşturma ve Analiz
DeepSeek, otomatik kod incelemeleri, hata ayıklama yardımı ve performans optimizasyonu önerileri dahil olmak üzere gelişmiş kodlama yetenekleri sunar. Bu, onu verimli çözümler arayan yazılım geliştiriciler için değerli bir araç haline getirir.
Maliyet Verimliliği
API fiyatlandırması rekabetçidir ve maliyetler bir milyon giriş jetonu başına yaklaşık 0,14 ABD doları ve bir milyon çıkış jetonu başına 0,28 ABD dolarıdır.
Bu satın alınabilirlik, DeepSeek'i yeni başlayanlardan büyük işletmelere kadar geniş bir kullanıcı yelpazesi için erişilebilir kılar.
Açık Kaynak Erişilebilirliği
DeepSeek açık kaynak kodludur ve tescilli modellerle ilişkili ağır altyapı maliyetleri olmadan çeşitli uygulamalara yaygın kullanımı ve entegrasyonu teşvik eder.
Çok Başlı Gizli Dikkat (MLA)
Bu mekanizma, DeepSeek'in girdi verilerinin birden çok yönünü aynı anda verimli bir şekilde işlemesine olanak tanıyarak karmaşık sorgulardaki ilişkileri ve nüansları belirleme yeteneğini geliştirir.
Performans Metrikleri
DeepSeek, kodlama zorluklarında (HumanEval'de %73,78) ve problem çözme görevlerinde (GSM8K'da %84,1) iyi puan alarak çeşitli kıyaslamalarda yüksek performans gösterdi ve gerçek dünya uygulamalarındaki yeteneklerini sergiledi.
Etki Alanları Arasında Uygulamalar
DeepSeek'in çok yönlülüğü, eğitim, iş otomasyonu ve yazılım geliştirme dahil olmak üzere birçok alana yayılır ve bu da onu kişiselleştirilmiş öğrenmeden karmaşık veri analizine kadar çeşitli kullanım durumları için uygun hale getirir.
Bu özellikler toplu olarak DeepSeek'i yapay zeka ortamında güçlü bir araç olarak konumlandırıyor ve verimliliği ve maliyet etkinliğini korurken çeşitli kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayabiliyor.
DeepSeek'in Diğer Yapay Zeka Modellerinde Bulunmayan Olağanüstü Özellikleri
Çin'den yeni geliştirilen bir yapay zeka modeli olan DeepSeek, onu OpenAI'nin ChatGPT'si ve Google'ın Gemini'si gibi yerleşik rakiplerinden ayıran benzersiz özellikleriyle dikkat çekiyor. DeepSeek'in öne çıkan özelliklerinden bazıları şunlardır:
Açık Kaynak Erişilebilirliği
DeepSeek, kullanıcıların modeli özgürce indirmesine, dağıtmasına ve özelleştirmesine olanak tanıyan bir MIT lisansı altında piyasaya sürülür.
Bu, kapalı sistemler olarak çalışan ve kullanıcının temel algoritmalarına ve eğitim verilerine erişimini sınırlayan birçok rakiple çelişir.
Maliyet Verimliliği
DeepSeek'in R1 modelinin geliştirilmesinin, ABD teknoloji devleri tarafından sıklıkla harcanan yüz milyonlarca dolardan önemli ölçüde daha az, yalnızca yaklaşık 6 milyon dolarlık kaynak gerektirdiği bildirildi.
Bu uygun maliyetli yaklaşım, DeepSeek'in rakiplerinin maliyetinin çok altında yüksek performanslı yapay zeka yetenekleri sunmasını sağlar.
Gelişmiş Akıl Yürütme Yetenekleri
DeepSeek'in mimarisi, insan düşünce süreçlerine benzer şekilde, cevaplar vermeden önce akıl yürütme sürecini ifade etmesine izin verir.
Bu özellik, diğer modellere kıyasla mantıksal akıl yürütme görevlerinde ve teknik problem çözmede performansını artırır.
Sınırsız Ücretsiz Kullanım
Gelişmiş özellikler için abonelik ücreti gerektiren birçok yapay zeka modelinin aksine, DeepSeek, işlevlerine sınırsız ücretsiz erişim sunarak, finansal engeller olmaksızın sağlam yapay zeka araçları arayan kullanıcılar için onu oldukça çekici hale getirir.
Teknik Yeterlilik
İlk testler, DeepSeek'in kodlama ve matematiksel akıl yürütme gibi teknik görevlerde üstün olduğunu gösteriyor.
Kullanıcılar, özellikle programlamayla ilgili sorgularda ChatGPT'ye kıyasla bu alanlarda daha hızlı ve daha doğru yanıtlar bildirdiler.
Gizlilik ve Veri Kontrolü
DeepSeek, kullanıcıların modeli yerel olarak çalıştırmasına izin vererek, kullanıcı verilerinin gizli ve güvenli kalmasını sağlar.
Bu, verilerin genellikle harici sunucularda işlendiği bulut tabanlı modellerle çelişir ve gizlilik endişelerini artırır.
DeepSeek AI'dan Çeşitli Ürünler
Derin Arama-V3
Performans: DeepSeek-V3, birçok yerleşik modelden daha iyi performans göstererek çıkarım hızında kayda değer atılımlar gerçekleştirdi. AlignBench ve MT-Bench dahil olmak üzere büyük AI skor tablolarında üst sıralarda yer alıyor ve GPT-4 ve LLaMA3-70B gibi modellerle yakın rekabet ediyor.
Yetenekler: Bu model matematik, kodlama ve akıl yürütme gibi teknik görevlerde uzmanlaşmıştır ve bu da onu sağlam analitik yeteneklere ihtiyaç duyan kullanıcılar için özellikle çekici kılmaktadır.
Derin Arama-R1
Lansman: DeepSeek-R1 modeli Ocak 2025'te piyasaya sürüldü ve yerel işleme izin vererek kullanıcı gizliliğini vurgulayan açık kaynaklı bir akıl yürütme modeli olarak nitelendiriliyor.
Maliyet Verimliliği: DeepSeek-R1 API'sine erişim, bir milyon jeton başına 0,14 ABD dolarından başlar ve bir milyon jeton başına yaklaşık 7,50 ABD doları ücret alan OpenAI'nin ChatGPT'si gibi rakiplerinden önemli ölçüde daha ucuzdur.
Kullanıcı Deneyimi
Erişilebilirlik: DeepSeek uygulaması, Apple'ın App Store'unda ve web sitesi aracılığıyla ücretsiz olarak mevcuttur. Yüksek talep ve siber saldırılar nedeniyle bazı ilk kayıt sorunlarına rağmen, kullanıcılar arasında hızla popülerlik kazandı.
Açık Kaynak: DeepSeek, kullanıcıların modeli indirmesine ve bağımsız olarak çalıştırmasına izin veren açık kaynaklı bir yaklaşımı teşvik eder, bu da bazı rakiplerin daha kısıtlayıcı erişim modelleriyle çelişir
DeepSeek AI'nın Avantajları ve Dezavantajları
DeepSeek AI , özellikle OpenAI'nin ChatGPT'si gibi yerleşik modellerle rekabeti bağlamında, yapay zeka ortamında önemli bir oyuncu olarak ortaya çıktı.
Aşağıda, bu AI aracının temel avantajları ve dezavantajları bulunmaktadır.
Avantaj -ları
Maliyet Etkinliği: DeepSeek, rakiplerine kıyasla oldukça uygun maliyetlidir ve eğitim maliyetlerinin GPT-4'ten on kat daha düşük olduğu tahmin edilmektedir. Bu, diğer modelleri aşırı derecede pahalı bulabilecek küçük işletmeler ve bireysel kullanıcılar için erişilebilir hale getirir.
Gelişmiş Mimari: Uzmanların Karışımı (MoE) mimarisinin kullanılması, DeepSeek'in yalnızca belirli görevler için gerekli parametreleri etkinleştirmesine, verimliliği artırmasına ve hesaplama yükünü azaltmasına olanak tanır. Bu, kodlama ve matematiksel zorluklar dahil olmak üzere çeşitli kıyaslamalarda daha iyi performans sağlar.
Kıyaslamalarda Yüksek Performans: DeepSeek, kodlama ve matematik problemleri gibi belirli görevlerde bazı yerleşik modellerden daha iyi performans göstererek AI skor tablolarında etkileyici sonuçlar göstermiştir. Örneğin, MATH-500 veri setinde %90 doğruluk puanı alarak güçlü akıl yürütme yeteneklerini sergiledi.
Çok Yönlü Uygulamalar: Platform, kodlama yardımından içerik oluşturmaya ve eğitim amaçlarına kadar çok çeşitli uygulamaları destekler. Hızlı bir şekilde yüksek kaliteli içerik üretme yeteneği, onu yazarlar ve pazarlamacılar için faydalı kılar.
Akıl Yürütmede Şeffaflık: "Kara kutu" olarak çalışan birçok geleneksel yapay zeka modelinin aksine DeepSeek, görevleri daha küçük mantıksal adımlara bölerek şeffaflığı vurgular, bu da hata ayıklama ve uyumluluk denetimlerine yardımcı olur.
Dezavantaj -ları
Gerekli Teknik Uzmanlık: DeepSeek, yapay zeka ve hesaplama teknolojileri hakkında ileri düzeyde bilgi sahibi olan kullanıcılar için en uygun olanıdır. Karmaşıklığı, daha az deneyimli kullanıcılar için zorluklar doğurabilir.
İnternet Bağımlılığı: Aracın etkili bir şekilde çalışması için sabit bir internet bağlantısı gerekir ve çevrimdışı senaryolarda kullanılabilirliğini sınırlar.
Sınırlı Dil Desteği: Şu anda DeepSeek, öncelikle İngilizce ve Çince'yi desteklemektedir ve bu, çeşitli dil yetenekleri arayan küresel bir kitlenin ihtiyaçlarını karşılamayabilir.
Bilgi İşlem Kaynağı Talepleri: Maliyet etkinliğine rağmen, DeepSeek önemli miktarda hesaplama gücü gerektirir ve bu da sağlam altyapıya sahip olmayan küçük kuruluşlar için bir engel olabilir.
Tepki Süresi Değişkenliği: Genellikle hızlı olsa da, DeepSeek'in yanıt süreleri, karmaşık görevleri veya yüksek kullanıcı talebini yerine getirirken GPT-4 veya Claude 3.5 gibi rakiplerin gerisinde kalabilir.
DeepSeek AI, satın alınabilirlik, gelişmiş mimari ve uygulamalar arasında çok yönlülük gibi çok sayıda avantaj sunarken, aynı zamanda teknik uzmanlık ve önemli hesaplama kaynakları ihtiyacı da dahil olmak üzere zorluklarla karşı karşıyadır.
Son Not
DeepSeek AI, gelişmiş, açık kaynaklı büyük dil modelleri ile rekabetçi AI pazarında öne çıkan bir oyuncu haline geldi.
Verimlilik, maliyet etkinliği ve çok yönlülüğe odaklanan DeepSeek, OpenAI gibi yerleşik oyunculara uygun bir alternatif olarak kendini kanıtlamıştır.
Uzmanların Karışımı sistemi de dahil olmak üzere yenilikçi mimarisi, hesaplama maliyetlerini azaltırken performansı artırır.
Şirketin açık kaynak erişilebilirliğine ve gizliliğine odaklanması, kullanıcılara yapay zeka uygulamaları üzerinde daha fazla kontrol sağlıyor.
DeepSeek gelişmeye devam ettikçe, yapay zeka geliştirme ve genel olarak endüstri üzerindeki etkisi yadsınamaz ve işletmeler, geliştiriciler ve benzer şekilde bireyler için güçlü araçlar sunuyor.
Yasal Uyarı: DeepSeek AI, bir kripto para birimi belirteci yayınlamamıştır veya resmi olarak herhangi bir blok zinciri tabanlı belirteç veya kripto para birimi projesiyle ilişkilendirilmemiştir. Aksini öne süren herhangi bir iddia veya promosyon, DeepSeek AI veya yaratıcıları tarafından onaylanmaz. Yatırımcılara ve kullanıcılara, yanlış bilgilendirme veya olası dolandırıcılıklardan kaçınmak için kapsamlı araştırma yapmaları ve dikkatli olmaları tavsiye edilir.
SSS
DeepSeek AI nedir?
DeepSeek AI, açık kaynaklı büyük dil modelleri geliştiren Çinli bir girişimdir ve R1 modeli piyasadaki en gelişmiş ve uygun maliyetli modellerden biridir.
DeepSeek, OpenAI'nin ChatGPT'si gibi diğer yapay zeka modelleriyle nasıl karşılaştırılır?
DeepSeek'in modelleri daha ekonomiktir, kodlama ve akıl yürütme görevlerinde daha iyi performans gösterir ve verimliliği artırmak için Uzmanların Karışımı mimarisiyle çalışır.
DeepSeek'i kullanmak ücretsiz mi?
Evet, DeepSeek modellerini açık kaynaklı bir lisans altında sunar ve kullanıcıların veri gizliliğini korurken bunları ücretsiz olarak indirmelerine ve dağıtmalarına olanak tanır.
Feragatname: Bu makalenin içeriği finansal veya yatırım tavsiyesi niteliğinde değildir.
