การเพิ่มขึ้นของ AI ที่สร้างสรรค์ทำให้เส้นแบ่งระหว่างเนื้อหาจริงและเนื้อหาที่สร้างขึ้นเบลอ ภาพ, วิดีโอ, และแม้กระทั่งเอกสารสามารถสร้างขึ้นด้วยความสมจริงที่ใกล้เคียงกับความเป็นจริง ทำให้วิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิมมีความไม่น่าเชื่อถือมากขึ้นเรื่อย ๆ

ในตอบสนองต่อความท้าทายที่เพิ่มขึ้นนี้,Succinct Labsได้แนะนำแนวทางใหม่: ZCAM แอปกล้องถ่ายรูปที่ใช้การเข้ารหัสซึ่งออกแบบมาเพื่อพิสูจน์ว่าสิ่งใดเป็นของจริงแทนที่จะพยายามตรวจจับสิ่งที่ปลอม

ZCAM แทนที่การเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างความน่าเชื่อถือทางออนไลน์ แทนที่การพึ่งพาเครื่องมือการตรวจจับ AI ที่ไม่สมบูรณ์ มันฝังหลักฐานที่สามารถตรวจสอบได้โดยตรงในสื่อในขณะที่มีการสร้างขึ้น。

บทความนี้สำรวจว่า ZCAM ทำงานอย่างไร เหตุใดจึงมีความสำคัญ และมันจะเปลี่ยนแปลงความเชื่อถือในดิจิทัลอย่างไร

ข้อสรุปสำคัญ

• ZCAM ลงชื่อภาพถ่ายและวิดีโอในขณะที่มีการจับภาพโดยใช้หลักฐานทางการเข้ารหัส เพื่อการรับรองความถูกต้อง
• มันแทนที่การตรวจจับ AI ที่ไม่เชื่อถือได้ด้วย “หลักฐานแหล่งที่มา” ที่สามารถตรวจสอบได้สำหรับสื่อดิจิทัล
• สร้างขึ้นสำหรับ iPhone, ZCAM ใช้ฮาร์ดแวร์ที่ปลอดภัยเพื่อป้องกันการดัดแปลงและการเปลี่ยนแปลง.

ค้าขายด้วยความมั่นใจ Bitrue เป็นแพลตฟอร์มที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้แพลตฟอร์มการซื้อขายคริปโตเพื่อซื้อ, ขาย, และแลกเปลี่ยน Bitcoin และเหรียญทางเลือก.

ลงทะเบียนตอนนี้เพื่อขอรับรางวัลของคุณ

คุณได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจนถึงเดือนตุลาคม 2023

เหตุใดการตรวจจับปลอมของ AI จึงล้มเหลว

แนวทางปัจจุบันในการต่อสู้กับ deepfake นั้นพึ่งพาเครื่องมือการตรวจจับที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่องเป็นอย่างมาก。

อย่างไรก็ตาม ยุทธศาสตร์นี้กำลังแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพลดลงเรื่อยๆ แม้เพียงการแก้ไขเล็กน้อย—เช่น การบีบอัด เสียงรบกวน หรือการตัดแต่ง—ก็สามารถลดความแม่นยำในการตรวจจับได้อย่างมาก

การวิจัยจาก Succinct Labs แสดงให้เห็นว่าตัวตรวจจับ AI ชั้นนำสามารถล้มเหลวในสถานการณ์จริง โดยอัตราการตรวจจับลดลงต่ำถึง 4% หลังจากการปรับเปลี่ยนที่ง่าย.

นี่เปิดเผยข้อจำกัดพื้นฐาน: เครื่องมือตรวจจับมักจะตอบสนอง, พยายามที่จะตามให้ทันกับเทคนิคการสร้าง AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว.

แทนที่จะดำเนินสงครามอาวุธนี้ต่อไป ZCAM เสนอโมเดลที่แตกต่างออกไป นั่นคือการพิสูจน์ความแท้ที่แหล่งที่มา

อ่านเพิ่มเติม:AI-Generated Crypto Scams Explained: How to Spot Fake Trading Bots and Signals

ZCAM คืออะไรและทำงานอย่างไร?

ZCAM เป็นแอปพลิเคชันกล้อง iPhone ที่ทำการลงนามทางเข้ารหัสในรูปภาพและวิดีโอในขณะทีถ่ายทำ ขบวนการนี้ช่วยสร้างบันทึกที่ป้องกันการโกงซึ่งเชื่อมโยงเนื้อหากับอุปกรณ์จริง

เมื่อผู้ใช้ถ่ายภาพโดยใช้ ZCAM จะมีหลายขั้นตอนที่เกิดขึ้นเกือบจะทันที ขั้นแรก แอปจะสร้าง
การเข้ารหัสแฮชจากข้อมูลภาพดิบ。

แฮชนี้ทำหน้าที่เป็นลายนิ้วมือที่ไม่ซ้ำกันสำหรับเนื้อหา จากนั้น อุปกรณ์จะเซ็นชื่อแฮชนี้โดยใช้กุญแจส่วนตัวที่เก็บไว้อย่างปลอดภัยภายในฮาร์ดแวร์ของ iPhone

กระบวนการนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าคอนเทนต์ไม่เพียงแต่มีเอกลักษณ์เท่านั้น แต่ยังสามารถตรวจสอบความแท้จริงได้อีกด้วย การเปลี่ยนแปลงใดๆ—แม้แต่การเปลี่ยนเพียงหนึ่งพิกเซล—ก็จะทำให้แฮชเปลี่ยนไปและทำให้ลายเซ็นไม่ถูกต้อง

ผลลัพธ์คือสื่อที่มีหลักฐานความถูกต้องของตนเอง ซึ่งฝังอยู่ภายในไฟล์โดยตรง

บทบาทของการเข้ารหัสลับในการพิสูจน์ความถูกต้อง

ZCAM พึ่งพาหลักการเข้ารหัสที่ได้รับการพิสูจน์แล้วแทนที่จะพึ่งพารูปแบบ AI ที่ทดลองใช้ ที่แกนของมันใช้การแฮชและลายเซ็นดิจิทัล—สองเทคนิคที่เชื่อถือได้อย่างแพร่หลายในการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์และระบบบล็อกเชน.

กระบวนการลงนามจะถูกจัดการภายใน Secure Enclave ของ Apple ซึ่งเป็นส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ที่ทนต่อการแก้ไขซึ่งพบใน iPhone สมัยใหม่

สิ่งนี้ทำให้แน่ใจว่ากุญแจส่วนตัวจะไม่ถูกเปิดเผยและไม่สามารถทำซ้ำหรือถูกขโมยโดยซอฟต์แวร์ภายนอกได้

นอกจากนี้ ZCAM ยังรวมบริการการรับรองเพื่อตรวจสอบว่าวิธีการลงนามมาจากแอปพลิเคชันอย่างเป็นทางการ นี่ช่วยป้องกันไม่ให้ผู้ไม่หวังดีปลอมลายเซ็นโดยใช้เครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุญาต

เพื่อให้ข้อมูลนี้ถูกฝังได้อย่างเป็นมาตรฐาน ZCAM ใช้รูปแบบ C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) รูปแบบเปิดนี้ช่วยให้แพลตฟอร์มสามารถอ่านและตรวจสอบข้อมูลเมตาดาต้าเกี่ยวกับความถูกต้องได้ในระบบนิเวศที่แตกต่างกัน.

อ่านเพิ่มเติม:อะไรคือ Succinct? เครือข่ายการพิสูจน์แบบกระจายซึ่งทำให้การพิสูจน์ความรู้ศูนย์นั้นง่ายขึ้น

ZCAM vs วิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิม

วิธีการดั้งเดิมในการตรวจสอบเนื้อหามักจะขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มที่มีศูนย์กลางหรือการตัดสินของมนุษย์ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น อาจจะทำให้เนื้อหาที่น่าสงสัยถูกทำเครื่องหมาย แต่ผู้ใช้ต้องไว้ใจในการตัดสินของแพลตฟอร์มนั้นในที่สุด

ZCAM ลบความพึ่งพานี้ออกไป การตรวจสอบกลายเป็นอิสระและมีลักษณะทางคณิตศาสตร์ ใครก็สามารถตรวจสอบได้ว่าเนื้อหาชิ้นหนึ่งแท้จริงหรือไม่โดยไม่ต้องพึ่งพาการตรวจสอบจากบุคคลที่สาม

วิธีการนี้มีข้อดีหลายประการ มันช่วยขจัดความไม่ชัดเจน ลดการพึ่งพาการตรวจสอบที่รวมศูนย์ และให้แนวทางที่ชัดเจนสำหรับการดูแลสื่อดิจิทัล

อย่างไรก็ตาม มันยังแนะนำข้อกำหนดใหม่: ผู้ใช้ต้องใช้เครื่องมือเช่น ZCAM ณ จุดการบันทึก หากไม่มีการนำไปใช้ในวงกว้าง เนื้อหาที่ไม่สามารถตรวจสอบได้จะยังคงครอบงำพื้นที่ออนไลน์ต่อไป

ตรวจสอบราคาของ Succinct (PROVE) วันนี้

เคสการใช้งานในโลกจริงสำหรับเทคโนโลยี ZCAM

ข้อเสนอแนะของ ZCAM มีผลกระทบที่เกินกว่าการถ่ายภาพแบบสบาย ๆ ในด้านการทำข่าว เช่น การตรวจสอบความถูกต้องของภาพและวิดีโอเป็นสิ่งสำคัญ ZCAM อาจให้วิธีที่เชื่อถือได้แก่ผู้สื่อข่าวในการพิสูจน์ว่าวิดีโอของพวกเขานั้นเป็นของจริง

ในบริบททางกฎหมายและการประกันภัย สื่อที่ไม่สามารถถูกแก้ไขได้อาจทำหน้าที่เป็นหลักฐาน การเรียกร้องที่ฉ้อโกงซึ่งเกี่ยวข้องกับภาพที่ถูกปรับแก้ อาจตรวจพบได้ง่ายขึ้นเมื่อเนื้อหาที่แท้จริงมีการพิสูจน์ทางเข้ารหัส

ธุรกิจต่างๆ ก็สามารถได้รับประโยชน์เช่นกัน การยืนยันการจัดส่ง การตรวจสอบผลิตภัณฑ์ และเอกสารการปฏิบัติตามข้อกำหนดมักจะพึ่งพาหลักฐานทางสายตา เทคโนโลยีของ ZCAM รับรองว่าหลักฐานดังกล่าวไม่สามารถถูกเปลี่ยนแปลงได้หลังจากที่ถูกบันทึกแล้ว

อ่านเพิ่มเติม:Succinct (PROVE) เปิดตัวบน Bitrue และวิธีการซื้อโทเค็น

ความท้าทายและข้อจำกัด

แม้ว่า ZCAM จะมีการออกแบบที่มีศักยภาพ แต่ก็ไม่ปราศจากความท้าทาย การนำไปใช้งานยังคงเป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุด เพื่อให้ระบบมีประสิทธิภาพ ทั้งผู้สร้างเนื้อหาและแพลตฟอร์มจะต้องสนับสนุนและยอมรับลายเซ็นดิจิทัล

มีข้อพิจารณาทางเทคนิคเพิ่มเติมเช่นกัน แม้ว่า secure enclaves จะต้านทานการโจมตีได้อย่างมาก แต่ไม่มีระบบใดที่ปลอดภัยจากช่องโหว่โดยสิ้นเชิง นักวิจัยยังคงสำรวจวิธีการเพื่อเสริมสร้างชั้นเหล่านี้ให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ ZCAM ยังไม่สามารถป้องกันการสร้างเนื้อหาปลอมได้—มันเพียงแต่ให้วิธีการในการตรวจสอบเนื้อหาที่แท้จริง นั่นหมายความว่าผู้ใช้ต้องเลือกที่จะแสดงความไว้วางใจในสื่อที่ได้รับการตรวจสอบมากกว่าสื่อที่ไม่ได้รับการตรวจสอบ

เรียนรู้เกี่ยวกับการซื้อ Succinct (PROVE):

คู่มือทีละขั้นตอนที่นี่

อนาคตของเนื้อหาดิจิทัลที่ตรวจสอบได้

ZCAM สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นไปสู่ระบบ “ที่มีหลักฐาน” ในโลกดิจิทัล คล้ายกับที่บล็อกเชนตรวจสอบธุรกรรมทางการเงิน เครื่องมือเข้ารหัสอย่าง ZCAM มีเป้าหมายในการตรวจสอบข้อมูลเอง

เมื่อเนื้อหาที่สร้างโดย AI เริ่มแพร่หลายมากขึ้น ความต้องการความถูกต้องก็จะยิ่งเพิ่มขึ้น โซลูชันที่ฝังความเชื่อมั่นลงในข้อมูลโดยตรงอาจกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับอินเทอร์เน็ต

หากได้รับการนำไปใช้ในวงกว้าง เทคโนโลยีอย่าง ZCAM อาจ redefining วิธีการที่ความจริงถูกจัดตั้งออนไลน์—ไม่ผ่านการตรวจจับ แต่ผ่านการพิสูจน์ที่สามารถตรวจสอบได้

เริ่มการซื้อขายPROVE/USDTบน Bitrue — เข้าร่วมตอนนี้เพื่อรับรางวัลพิเศษ

สรุป

ZCAM โดย Succinct Labs นำเสนอวิธีการที่สร้างสรรค์และแข็งแกร่งทางเทคนิคเพื่อแก้ปัญหาที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในอินเทอร์เน็ต: การแยกแยะเนื้อหาจริงจากของปลอมที่สร้างโดย AI โดยการใช้ประโยชน์จากการเข้ารหัสข้อมูล, อุปกรณ์ที่ปลอดภัย, และมาตรฐานที่เปิดกว้าง มันจึงจัดเตรียมรูปแบบใหม่สำหรับความถูกต้องดิจิทัล.

แทนที่จะไล่ตามของปลอมที่มีความซับซ้อนมากขึ้น ZCAM มุ่งเน้นที่การพิสูจน์สิ่งที่เป็นจริง การเปลี่ยนแปลงในแนวทางนี้อาจมีบทบาทสำคัญในการฟื้นฟูความไว้วางใจในแพลตฟอร์มดิจิทัลในปีต่อๆ ไป

คำถามที่พบบ่อย

ZCAM โดย Succinct Labs คืออะไร?

ZCAM เป็นแอปกล้องสำหรับ iPhone ที่ใช้การเข้ารหัสเพื่อเซ็นชื่อภาพถ่ายและวิดีโอ ทำให้ใครก็สามารถตรวจสอบความถูกต้องของมันได้

How does ZCAM prove photos are real?

มันสร้างแฮชเข้ารหัสของภาพและลงลายเซ็นด้วยกุญแจส่วนตัวที่ปลอดภัยซึ่งจัดเก็บในฮาร์ดแวร์ของอุปกรณ์ ทำให้มั่นใจว่าคอนเทนต์ไม่สามารถถูกเปลี่ยนแปลงได้。

ZCAM สามารถตรวจจับภาพที่สร้างโดย AI ได้หรือไม่?

ไม่, ZCAM ไม่ตรวจจับของปลอม แต่จะพิสูจน์ว่าเนื้อหานั้นแท้จริงหรือไม่โดยการตรวจสอบต้นกำเนิดและความสมบูรณ์ของมัน

ZCAM มีให้บริการบนอุปกรณ์ทั้งหมดหรือไม่?

ขณะนี้ ZCAM ถูกออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ iPhone โดยใช้ Secure Enclave ของ Apple สำหรับการดำเนินการด้านการเข้ารหัส

ทำไม ZCAM ถึงมีความสำคัญต่ออนาคตของอินเทอร์เน็ต?

เมื่อเนื้อหาที่สร้างโดย AI เพิ่มขึ้น เครื่องมืออย่าง ZCAM มอบวิธีที่เชื่อถือได้ในการสร้างความไว้วางใจโดยการฝังหลักฐานที่สามารถตรวจสอบได้โดยตรงในไฟล์มีเดีย.