Fetch.ai เปิดตัว ASI-1 Mini: โมเดลภาษา Web3 LLM ตัวแรกสำหรับการทำงานของ AI แบบเอเจนต์
2025-04-15
Fetch.ai ได้ประกาศเปิดตัว ASI-1 Mini ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เกิดขึ้นในยุค Web3 ที่แปลกใหม่ ถูกออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนยุคถัดไปของปัญญาประดิษฐ์ที่มีลักษณะการทำงานของตัวแทน
ตั้งอยู่ที่จุดตัดของบล็อกเชนและAI, ASI-1 Mini แสดงถึงก้าวที่สำคัญในการกระจายการเข้าถึงโมเดลภาษาที่มีประสิทธิภาพสูง พร้อมทั้งเปิดโอกาสให้เกิดการอัตโนมัติแบบมีสติปัญญาในระบบนิเวศที่หลากหลาย。
บริษัท AI ที่ตั้งอยู่ในเดลาแวร์ ซึ่งเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งของ Artificial Superintelligence Alliance ได้เปิดเผยว่า ASI-1 Mini จะเชื่อมต่อโดยตรงกับโทเค็น ASI และกระเป๋าเงินที่รองรับ ASI โดยจะเป็นรากฐานของโครงสร้างพื้นฐาน LLM ที่เกิดใน Web3 ซึ่งเน้นที่อำนาจอธิปไตยของผู้ใช้ ความโปร่งใส และความสามารถในการสร้างองค์ประกอบใหม่
การเปิดเผยความฉลาดเชิงตัวแทนในขนาดใหญ่
ที่แกนกลาง, ASI-1 Mini ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยในการสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพของการทำงานเชิงเอเจนต์—ระบบ AI ที่สามารถดำเนินการงานอิสระผ่านการใช้เหตุผลหลายขั้นตอนและความสามารถในการปรับตัวแบบเรียลไทม์.
ความสามารถนี้ไม่เพียงแต่ให้พลังแก่ผู้พัฒนาในการนำเอเจนต์ที่ทำงานได้อย่างอิสระไปใช้งาน แต่ยังนิยามใหม่ว่า มนุษย์จะมีปฏิสัมพันธ์กับนิเวศดิจิทัลแบบกระจายได้อย่างไรอีกด้วย。
“ASI-1 Mini เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น” Humayun Sheikh ซีอีโอของ Fetch.ai และประธานของสมาคมปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงกล่าว
“ในวันข้างหน้า เราจะเสนอความสามารถในการเรียกใช้เครื่องมือ การปรับปรุงหลายรูปแบบ และการบูรณาการที่ลึกซึ้งมากขึ้นทั่วทั้ง Web3 เป้าหมายของเราคือการรับประกันว่าคุณค่าที่สร้างขึ้นโดย AI จะยังคงอยู่ในมือของผู้ที่สร้างและมีส่วนร่วมในนั้น”
อ่านเพิ่มเติม:
ประชาธิปไตยในการเข้าถึง AI, การฝึกอบรม, และความเป็นเจ้าของ
นอกเหนือจากนวัตกรรมทางเทคโนโลยี โครงการ ASI-1 Mini ยังแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงทางปรัชญาที่กว้างขึ้น—การเปิดประตูสู่การเป็นเจ้าของปัญญาประดิษฐ์ของชุมชน.
ด้วยการสนับสนุนการลงทุนแบบโทเค็น การฝึกอบรมชุมชน และการปกครองแบบกระจาย Fetch.ai มีเป้าหมายที่จะทำลายการรวมศูนย์อำนาจในพัฒนาการของ AI โดยการฝังความโปร่งใสและการมีส่วนร่วมในระดับโปรโตคอล
ความพยายามในการทำให้เป็นประชาธิปไตยนี้สะท้อนถึงกระแสปัจจุบันที่กำลังแพร่หลายในความเชื่อมโยงระหว่าง AI และคริปโต โดยที่ผู้ใช้กำลังมองหาการเข้าถึงไม่เพียงแต่เท่านั้น แต่ยังต้องการความเท่าเทียมในระบบที่พวกเขาช่วยสร้างอีกด้วย。
การจัดการปัญหา "Black-Box" ของ AI ด้วยการคิดแบบหลายขั้นตอน
หนึ่งในความท้าทายที่มีมายาวนานในด้านปัญญาประดิษฐ์—โดยเฉพาะในภาคส่วนที่มีความเสี่ยงสูงเช่นการดูแลสุขภาพหรือการเงิน—คือปัญหากล่องดำ: ความไม่สามารถที่จะเข้าใจว่ารูปแบบ (model) มาถึงข้อสรุปได้อย่างไร Fetch.ai ยืนยันว่า ASI-1 Mini ก้าวสำคัญไปสู่การแก้ปัญหานี้
ผ่านการวิเคราะห์แบบหลายขั้นตอนที่โปร่งใส ASI-1 Mini ช่วยในการแก้ไขแบบเรียลไทม์และการตัดสินใจที่สามารถตีความได้ ซึ่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้นให้กับผู้ใช้และนักพัฒนาเกี่ยวกับกระบวนการคิดของโมเดล
ด้วยการทำให้ตรรกะของ AI อ่านเข้าใจได้ง่ายขึ้นและสามารถตรวจสอบได้ แพลตฟอร์มจึงเปิดโอกาสให้การนำไปใช้ของตัวแทนฉลาดมีความปลอดภัยและมีความร่วมมือมากขึ้น
โปรดอ่านเพิ่มเติม:
เมื่อไหร่ที่ Ruvi AI ($RUVI) จะมีรายการโทเค็น?ได้รับการปรับปรุงเพื่อประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงและการเข้าถึงที่กว้างขึ้น
จุดเด่นที่สำคัญของ ASI-1 Mini คือโครงสร้างพื้นฐานที่น้ำหนักเบา ซึ่งช่วยให้สามารถติดตั้งได้แม้ในฮาร์ดแวร์ขนาดเล็กที่ใช้ทรัพยากรน้อย นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่ลดต้นทุนการคำนวณและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ทำให้เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับนักพัฒนาอิสระ สตาร์ทอัพ และชุมชนที่มีทรัพยากรน้อยทั่วโลก
ประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์เช่นนี้—ประกอบกับการออกแบบที่สามารถปรับขนาดได้—ทำให้ ASI-1 Mini อยู่ในตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครในการสนับสนุนการนำ AI ที่เป็นเอเจนซี่มาใช้อย่างทั่วโลกโดยไม่ต้องรวมการควบคุมการคอมพิวเตอร์ไว้ที่ศูนย์กลาง
มาตรฐานใหม่สำหรับการทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะ
การเปิดตัว ASI-1 Mini ไม่ได้เป็นเพียงแค่เหตุการณ์สำคัญของผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังเป็นการส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในสถาปัตยกรรม AI, การกำกับดูแล และการใช้งาน.
ด้วยการเน้นการรวม Web3, การให้เหตุผลที่โปร่งใส, และการเป็นเจ้าของแบบกระจาย, Fetch.ai กำลังช่วยกำหนดอนาคตที่การทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะสอดคล้องกับหลักการของบล็อกเชน: ความเปิดเผย, ความยุติธรรม, และการให้พลังแก่ผู้ใช้.
เมื่อ Fetch.ai เตรียมเปิดตัวฟีเจอร์และความสามารถเพิ่มเติม ชุมชน AI จะพิจารณาอย่างใกล้ชิด—ไม่เพียงเพื่อดูว่า ASI-1 Mini จะก้าวหน้าไปได้ไกลแค่ไหน แต่ยังรวมถึงว่ามันจะสามารถเปลี่ยนแปลงขอบเขตของปัญญาแบบร่วมมือและกระจายศูนย์ได้อย่างไรอย่างสิ้นเชิง
อ่านเพิ่มเติม:Quack AI Operating System: การกำหนดนิยามใหม่ของการบริหารจัดการแบบกระจายอำนาจผ่านปัญญาประดิษฐ์และการทำงานอัตโนมัติ
คำถามที่พบบ่อย
1. ASI-1 Mini คืออะไร และมันแตกต่างจากโมเดลภาษาแบบดั้งเดิมอย่างไร?
ASI-1 Mini เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีต้นกำเนิดจาก Web3 ซึ่งพัฒนาโดย Fetch.ai ออกแบบมาเฉพาะเพื่อสนับสนุนการทำงานของ AI ที่มีความเป็นตัวของตัวเอง—ตัวแทนดิจิทัลอิสระที่สามารถดำเนินการทำงานที่ซับซ้อนได้หลายขั้นตอน แตกต่างจาก LLM ทั่วไป ASI-1 Mini สามารถทำงานร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานของบล็อกเชนและกระเป๋าเงินที่รองรับ ASI ทำให้การใช้งานของโมเดลสอดคล้องกับการมีเจ้าของในลักษณะกระจายศูนย์และความสามารถในการรวมกันของ Web3.
2. ASI-1 Mini ช่วยเพิ่มความโปร่งใสในกระบวนการตัดสินใจของ AI ได้อย่างไร?
หนึ่งในนวัตกรรมหลักของ ASI-1 Mini คือการสนับสนุนการคิดเชิงหลายขั้นตอนอย่างโปร่งใส คุณลักษณะนี้ช่วยให้ผู้พัฒนาและผู้ใช้สามารถติดตามตรรกะของโมเดลในแต่ละขั้นตอนของการดำเนินการด้านงาน แก้ไขปัญหา "กล่องดำ" ที่มีมายาวนานใน AI และส่งเสริมความไว้วางใจ การตีความ และความปลอดภัยที่มากขึ้นในการใช้งาน
3. โทเค็น ASI มีบทบาทอะไรในระบบนิเวศ ASI-1 Mini?
โทเค็น ASI ทำหน้าที่เป็นทั้งองค์ประกอบของการใช้งานและการกำกับดูแลในกรอบงาน ASI-1 Mini โดยช่วยให้สามารถเข้าถึงความสามารถของโมเดล สนับสนุนโครงการฝึกอบรมในชุมชน และเป็นฐานในการเข้าร่วมโดยใช้โทเค็นในอนาคต ผ่านสิ่งนี้ Fetch.ai กำลังฝังการควบคุมแบบกระจายและการจัดตำแหน่งค่าตรงเข้าไปในโครงสร้างพื้นฐานของโมเดล
4. ใครสามารถใช้ ASI-1 Mini ได้บ้าง และมีข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์อะไรบ้าง?
5. มีการวางแผนการปรับปรุงเพิ่มเติมอะไรบ้างสำหรับแพลตฟอร์ม ASI-1 Mini?
Fetch.ai ได้ประกาศการอัปเกรดที่จะเกิดขึ้นรวมถึงฟังก์ชันการเรียกใช้งานเครื่องมือ ความสามารถในการป้อนข้อมูลหลายโหมด และการรวมระบบ Web3 ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น คุณสมบัติเหล่านี้จะขยายความสามารถในการใช้งานเชิงตัวแทนของ ASI-1 Mini ช่วยให้การดำเนินงานที่ซับซ้อนสามารถทำได้ และวางตำแหน่งแพลตฟอร์มให้เป็นชั้นพื้นฐานสำหรับการทำงานอัตโนมัติอัจฉริยะที่กระจายออกไป
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหาของบทความนี้ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน
