การทดลองล่าสุดของ OpenAI: เอเจนท์ AI สามารถอ่านสัญญาอัจฉริยะได้หรือไม่?

OpenAI ได้เปิดตัวการศึกษาใหม่เพื่อวัดว่าระบบอิสระสามารถเข้าใจและรักษาความปลอดภัยรหัสบล็อกเชนได้หรือไม่ โครงการนี้สำรวจคำถามที่สำคัญสำหรับอนาคตของการเงินดิจิทัล เครื่องจักรสามารถตรวจจับจุดอ่อนในเชื่อถือได้หรือไม่สัญญาอัจฉริยะก่อนที่ผู้โจมตีจะทำอะไร?

ความคิดริเริ่มนี้สะท้อนถึงความกังวลที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรม โดยมีเงินหลายพันล้านดอลลาร์ถูกล็อกอยู่ในแอปพลิเคชันแบบกระจายและการโจรกรรมไซเบอร์ที่ยังคงเพิ่มสูงขึ้น ความต้องการเครื่องมือด้านความปลอดภัยที่รวดเร็วและสามารถปรับขยายได้มากขึ้นจึงกลายเป็นเรื่องเร่งด่วน

การทดลองสัญญาอัจฉริยะของ OpenAI มีจุดมุ่งหมายเพื่อประเมินว่ารูปแบบขั้นสูงทำงานได้ดีเพียงใดเมื่อเผชิญกับผลกระทบทางเศรษฐกิจที่แท้จริง ซึ่งจะช่วยให้เราเห็นมุมมองใหม่เกี่ยวกับอนาคตของความปลอดภัยทางคริปโตของตัวแทน AI

ข้อสรุปสำคัญ

• OpenAI ได้เปิดตัว EVMbench เพื่อทดสอบว่า เอไอเอเจนต์ของ OpenAI สามารถตรวจจับและใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ของสมาร์ทคอนแทรคได้อย่างมีประสิทธิภาพแค่ไหน

• ผลลัพธ์เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าโมเดลชั้นนำสามารถระบุข้อบกพร่องที่มีมูลค่าหลายหมื่นดอลลาร์ในรางวัลจำลองได้

• การวิจัยเน้นถึงบทบาทที่เพิ่มขึ้นของการวิจัยด้านความปลอดภัยของบล็อกเชน AI ในฐานะเครื่องมือทั้งเชิงป้องกันและเชิงรุกที่มีศักยภาพ

ทำการค้าด้วยความมั่นใจ Bitrue เป็นแพลตฟอร์มที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้แพลตฟอร์มการเทรดคริปโตสำหรับการซื้อ, ขาย, และการแลกเปลี่ยน Bitcoin และเหรียญทางเลือก
ลงทะเบียนตอนนี้เพื่อรับรางวัลของคุณ 

การทดสอบ AI ในสภาวะการเงินที่แท้จริง

OpenAI เพิ่งเผยแพร่เอกสารวิจัยที่มีชื่อว่าEVMbench: การประเมินตัวแทน AI เกี่ยวกับความปลอดภัยของสัญญาอัจฉริยะ. การศึกษานี้จัดทำขึ้นร่วมกับบริษัทการลงทุนคริปโต Paradigm และผู้ตรวจสอบความมั่นคง OtterSec.

การวัดมาตรฐานจะประเมินว่ารูปแบบต่างๆ ทำงานได้ดีเพียงใดเมื่อถูกขอให้ระบุ แก้ไข และบางครั้งใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ในโค้ดที่ใช้ Ethereum.

แทนที่จะวัดความถูกต้องเพียงอย่างเดียว การทดสอบกำหนดค่าเงินให้กับข้อบกพร่องแต่ละข้อที่ค้นพบ วิธีการนี้สร้างสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่า สภาพแวดล้อมที่มีความหมายทางเศรษฐกิจ

มาตรฐานรวมถึงช่องโหว่ 120 รายการที่ได้มาจากการตรวจสอบจริง 40 ครั้ง ซึ่งหลายรายได้มาจากการแข่งขันตรวจสอบแบบเปิด OpenAI หวังว่า EVMbench OpenAI จะกลายเป็นมาตรฐานความปลอดภัยของสัญญาอัจฉริยะด้วย AI ในระยะยาวเพื่อติดตามความก้าวหน้าตลอดเวลา.

อ่านเพิ่มเติม:Lyria 3 บน Gemini - วิธีใหม่ในการสร้างสรรค์ดนตรีอย่างง่าย (คู่มือการใช้งาน)

โมเดล AI ตัวไหนที่ทำงานได้ดีที่สุด?

ผลลัพธ์เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่ารูปแบบขั้นสูงมีความสามารถในการวิเคราะห์ความปลอดภัยที่มีความหมายแล้ว

Claude Opus 4.6 ของ Anthropic ทำคะแนนค่าเฉลี่ยการตรวจจับสูงสุดที่ $37,824 ในขณะที่ OC GPT 5.2 ของ OpenAI ตามมาอยู่ที่ $31,623 และ Gemini 3 Pro ของ Google บันทึกไว้ที่ $25,112.

ตัวเลขเหล่านี้แสดงถึงมูลค่าทางการเงินที่จำลองขึ้นของช่องโหว่ที่ตรวจพบระหว่างการทดสอบ ขณะที่ตัวเลขเหล่านี้ไม่ได้สะท้อนถึงการจ่ายเงินจริง แต่ก็บ่งชี้ว่าระบบ AI สมัยใหม่กำงเข้าใกล้ระดับเดียวกับผู้ตรวจสอบที่มีทักษะในบางงาน

ในเวลาเดียวกัน OpenAI ได้เน้นย้ำว่าระบบเทคโนโลยีนี้ยังคงพัฒนาอยู่ ข้อผิดพลาดด้านลอจิกที่ซับซ้อนและรูปแบบการโจมตีใหม่ๆ ยังคงเป็นเรื่องยากที่จะระบุได้อย่างเชื่อถือได้สำหรับระบบอัตโนมัติ

อ่านเพิ่มเติม:บริษัทเหล่านี้ได้รับเงินทุนสูงถึง 100 ล้านดอลลาร์ในช่วงต้นปี 2026

ทำไมการรักษาความปลอดภัยของสมาร์ทคอนแทรกต์จึงต้องการ AI

เวลาในการทดลองสะท้อนถึงความกังวลที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมคริปโต ในปี 2025 เพียงปีเดียว ผู้โจมตีขโมยสินทรัพย์ดิจิทัลมูลค่า 3.4 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าปีก่อนเล็กน้อย

การตรวจสอบด้วยมือยังคงมีความสำคัญ แต่ใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง เมื่อการเงินแบบกระจายศูนย์ขยายตัว ทีมงานมนุษย์เพียงอย่างเดียวอาจดิ้นรนที่จะตามทัน

นี่คือที่ที่การตรวจสอบ AI ของสัญญา Ethereum อาจมีบทบาทสำคัญโดยการสแกนโค้ดในปริมาณมากได้อย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง。

นักวิจัยยังเตือนว่าเทคโนโลยีนี้มีลักษณะที่เป็นสองด้าน เครื่องมือเดียวกันที่ช่วยให้ผู้ป้องกันค้นหาจุดอ่อนก็สามารถถูกใช้โดยผู้โจมตีเพื่อค้นหาช่องโหว่ได้เร็วขึ้นเช่นกัน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ AI ตั้งแต่เนิ่นๆ จึงเป็นขั้นตอนสำคัญในการจัดการความเสี่ยงในอนาคต

ภาพรวมที่ใหญ่กว่า: เอไอเอเจนต์และการเงินอิสระ

การศึกษาของ OpenAI ยังสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นไปสู่ระบบการเงินอัตโนมัติ ผู้นำในอุตสาหกรรมคาดหวังมากขึ้นว่าโปรแกรมซอฟต์แวร์จะสามารถจัดการธุรกรรมในนามของผู้ใช้

บางนักวิเคราะห์เชื่อว่า AI อาจจะแก้ไขหนึ่งในความท้าทายด้านการใช้งานที่ยืนยาวของคริปโตได้. Haseeb Qureshi หุ้นส่วนผู้จัดการของ Dragonfly เพิ่งเปิดเผยว่า ระบบ blockchain ทำให้รู้สึกน่ากลัวเพราะไม่ได้ถูกออกแบบให้รองรับสัญชาติญาณของมนุษย์

เขาเสนอว่า กระเป๋าเงินที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองซึ่งใช้เทคโนโลยี AI สามารถจัดการกับการดำเนินงานที่ซับซ้อนและลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดของผู้ใช้ได้

หากวิสัยทัศน์นั้นกลายเป็นความจริง การวิจัยด้านความปลอดภัยของบล็อกเชนในระบบปัญญาประดิษฐ์ที่เข้มแข็งจะเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้มั่นใจว่าตัวแทนเหล่านั้นทำงานอย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้.

อ่านเพิ่มเติม:PlutonAI คืออะไร? คู่มือที่สมบูรณ์เกี่ยวกับ AI และการเงินแบบกระจายอำนาจ

บทสรุป

ทดลองสัญญาอัจฉริยะของ OpenAIการศึกษาในครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการทำความเข้าใจว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อาจปรับเปลี่ยนความปลอดภัยของบล็อกเชนได้อย่างไร

ผลลัพธ์เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าโมเดลขั้นสูงสามารถตรวจจับช่องโหว่ที่มีผลกระทบทางการเงินที่สำคัญได้แล้ว ซึ่งบ่งชี้ถึงอนาคตที่เครื่องมืออัตโนมัติสนับสนุนหรือแม้กระทั่งเสริมสร้างผู้ตรวจสอบบัญชีมนุษย์ได้

ในเวลาเดียวกัน การวิจัยยังเน้นถึงความท้าทายที่กำลังเติบโต เมื่อความสามารถของ AI ดีขึ้น เทคโนโลยีเดียวกันนี้อาจช่วยเสริมทั้งฝ่ายป้องกันและฝ่ายโจมตี การสร้างมาตรฐานเช่น EVMbench จะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการติดตามความก้าวหน้าและการจัดการความเสี่ยง

สำหรับอุตสาหกรรมที่สร้างขึ้นจากโค้ดและอัตโนมัติ ความสามารถของเครื่องในการอ่านและรักษาความปลอดภัยของสัญญาอัจฉริยะอาจกลายเป็นปัจจัยที่สำคัญในการรักษาความปลอดภัยของการเงินดิจิทัลในไม่ช้านี้

FAQคำถามที่พบบ่อย

OpenAI smart contract experiment คืออะไร?

นี่เป็นโครงการวิจัยที่ทดสอบว่าเอไอเอเจนต์สามารถตรวจจับ แก้ไข และใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ในสัญญาอัจฉริยะของ Ethereum ได้ดีเพียงใด โดยใช้กรอบงาน EVMbench

EVMbench OpenAI คืออะไร?

EVMbench เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ใช้ประเมินประสิทธิภาพของ AI บนช่องโหว่ของสมาร์ทสัญญาที่แท้จริง 120 รายการ ซึ่งอิงจากผลกระทบทางการเงินของพวกเขา。

สามารถใช้ AI แทนผู้ตรวจสอบสัญญาอัจฉริยะที่เป็นมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์หรือไม่?

ยังไม่เกิดขึ้น AI สามารถช่วยในการวิเคราะห์ในระดับใหญ่ แต่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงจำเป็นสำหรับการตรวจสอบตรรกะที่ซับซ้อนและการยืนยันสุดท้าย

ทำไมการที่ AI อ่านสัญญาอัจฉริยะจึงสำคัญ?

ข้อความสัญญาอัจฉริยะจัดการเงินหลายพันล้านดอลลาร์ การวิเคราะห์อัตโนมัติสามารถปรับปรุงความเร็ว ลดต้นทุน และช่วยระบุความเสี่ยงก่อนที่ผู้โจมตีจะใช้ประโยชน์จากมัน

นี่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของคริปโตอย่างไร?

การศึกษาให้นี้มีส่วนช่วยในการรักษาความปลอดภัยของสกุลเงินดิจิทัลโดย AI โดยช่วยให้นักวิจัยเข้าใจว่า ระบบอัตโนมัติอาจช่วยปกป้องหรือคุกคามแอปพลิเคชันบล็อกเชนในอนาคตได้อย่างไร